Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
4.737
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika Kaputama (JIK) Jurnal Sistem Informasi Kaputama (JSIK) Jurnal Abdi Ilmu JURNAL MAHAJANA INFORMASI JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK
Nurhayati
Program Of Technical Information, STMIK Kaputama
Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Engineering Library & Information Science Other

Published : 40 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 40 Documents
Search

 1   2   3   4 
Penerapan Media Pembelajaran Online Di Masa Covid 19 Di Smp Negeri 1 Sunggal Nurhayati Nurhayati; Rusmin Saragih; Imeldawaty Gultom; Juliana Naftali Sitompul; Tioria Pasaribu
Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Vol. 1 No. 1 (2021): Edisi Juli 2021
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/abdi.v1i1.3372

Abstract

Peristiwa pandemik Covid-19 sangat berdampak bagi kehidupan manusia saat ini, khususnya di bidang pendidikan. Sekolah-sekolah diharuskan untuk menghentikan pembelajaran tatap muka menjadi pembelajaran dalam jaringan (pembelajaran online). Salah satunya adalah SMP Negeri 1 Sunggal. Sekolah tersebut juga terkena dampak buruk dari pandemik sehingga banyak para peserta didik kesulitan dalam menerima pembelajaran dari para pendidik. Selama ini, proses pembelajaran dilakukan hanya dengan menggunakan aplikasi WhatsApp (Wa) sehingga proses pembelajaran berlangsung secara tidak maksimal. Untuk itu, kami melakukan pengabdian masyarakat di sekolah ini guna memberikan sosialisasi pembelajaran menggunakan Google classroom dan Zoom kepada para pendidik agar dapat lebih meningkatkan hasil belajar peserta didik. Para pendidik sangat antusias dan ikut berpartisipasi dalam kegiatan pengabdian masyarakat ini dengan alasan bahwa media Google classroom dan Zoom sangat bagus diterapkan karena dapat menampilkan materi dan video pembelajaran dengan kapasitas besar sehingga pembelajaran berjalan lebih efektif dan efisen, baik secara teori maupun praktek.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN DUSUN TERBAIK DI DESA LAU MULGAP DENGAN MENGGUNAKAN METODE AHP (ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS) Aldi - Pratama; Novriyenni Novriyenni; Nurhayati Nurhayati
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol 6, No 1 (2022): Volume 6, Nomor 1 Januari 2022
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pemberdayaan masyarakat desa perlu dilakukan penguatan kelembagaan, peningkatan motivasi dan swadaya gotong royong masyarakat di desa, sehingga untuk menilai keberhasilan pembangunan desa atau dusun perlu dilakukan penilaian secara terarah, terkoordinasi, terpadu dan berkelanjutan, untuk mendukung rencana pemerintah tersebut maka dilakukan kegiatan pelaksanaan penilaian desa atau terbaik, sesuai dengan indikator penilaian. Penilaian dusun terbaik dilakukan dengan membandingkan tingkat perkembangan terakhir berdasarkan data profil desa sesuai dengan indikator penilaian. Penelitian ini bertujuan membangun sebuah sistem pendukung keputusan untuk menentukan dusun terbaik berdasarkan skor penilaian desa dengan menggunakan metode AHP (Analytic Hierarchy Process). Pada dasarnya, proses pengambilan keputusan adalah memilih suatu alternatif. Penilaian dusun terbaik terdiri dari 6 kriteria. Luaran dari sistem ini berupa rangking setiap dusun yang telah dinilai sehingga menghasilkan rekomendasi untuk pengambilan keputusan dalam menentukan dusun terbaik. Nilai total paling tinggi dari setiap baris hasil perhitungan setiap subkriteria dijumlahkan, Total Nilai Paling Tinggi digunakan merupakan dasar untuk merangking dusun terbaik. 
JARINGAN SYARAF TIRUAN PREDIKSI JUMLAH PENERIMA BANTUAN SEMBAKO MENGGUNAKAN METODE BACKPROPAGATION Muhammad Danil Syahputra; Nurhayati Nurhayati; Rusmin Saragih
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol 6, No 2 (2022): Volume 6, Nomor 2 Juli 2022
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dinas Sosial mempunyai tugas melaksanakan sebagian urusan pemerintahan daerah berdasarkan asas otonomi dan tugas pembatuan di bidang sosial. Untuk melaksanakan tugas tersebut, Dinas Sosial menyelenggarakan fungsi penyelenggaraan urusan pemerintahan dan pelayanan umum di bidang sosial. Salah satu tugas dalam pelayanan umum di bidang sosial adalah pendataan penerima bantuan sosial. Program Bantuan Sembako merupakan bantuan sosial pangan senilai Rp150.000/KPM/bulan yang disalurkan dalam bentuk nontunai dari Pemerintah kepada Keluarga Penerima Manfaat (KPM) setiap bulannya melalui mekanisme uang elektronik. Pendataan penerima bantuan sembako sangat penting untuk memastikan penerima bantuan sudah tepat sasaran. Dalam pendataan untuk penerima bantuan sembako, Dinas Sosial mengalami beberapa kesulitan, diantaranya dalam penyesuaian penerima bantuan dengan data penerima. Data yang sudah disediakan belum memenuhi target penerima dengan jumlah penerima bantuan yang selalu berbeda setiap bulannya dari pemerintah. Berdasarkan masalah tersebut, perlu dibuat sistem untuk memprediksi jumlah penerima bantuan sembako dari pemerintah, sehingga pendataan yang dilakukan oleh Dinas Sosial untuk calon penerima bantuan sembako dapat disesuaikan, sehingga pendataan tidak dilakukan secara berlebihan. Proses dalam memprediksi jumlah penerima bantuan sembako dapat dilakukan dengan sistem terkomputerisasi, salah satu proses yang dapat dilakukan adalah penerapan Jaringan Syaraf Tiruan (JST) dengan pemanfaatan metode Backpropagation. Sistem dirancang dengan aplikasi pemrograman MATLAB R2014a, setelah melakukan proses latih data dan uji data pada data tahun 2016 sampai dengan 2020, learning rate sebesar 0,2; maximun epoch sebesar 10000 dan target error sebesai 0,001, didapatkan hasil pada tahun 2021 jumlah penerima bantuan sembako sebanyak 112.498 Kepala Keluarga yang berada di Kota Binjai.
SIMULASI ANTRIAN PELAYANAN MASYARAKAT DENGAN METODE GAMMA STUDI KASUS DINAS SOSIAL KOTA BINJAI Bagus Azizi; Akim M.H Pardede; Nurhayati Nurhayati
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol 6, No 2 (2022): Volume 6, Nomor 2 Juli 2022
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Antrian merupakan sebuah aktifiitas dimana pelanggan menunggu untuk memperoleh sebuah layanan. Situasi dalam menunggu juga merupakan bagian dari keadaan yang terjadi dalam rangkaian kegiatan operasional yang bersifat acak atau tidak beraturan dalam fasilitas pelayanan. Kepala Dinas Sosial mempunyai tugas membantu Walikota melaksanakan urusan pemerintahan bidang sosial dan Tugas Pembantuan. Salah satu tugas penting Dinas Sosial adalah melakukan pelayanan terhadap masyarakat dalam melakukan pelaporan ataupun memberikan masukkan terhadap kebutuhan dari masyarakat kota Binjai. Dalam proses pelayanan yang dilakukan, berbedanya cara pelayanan yang harus dilakukan karena banyak kepentingan yang harus didahului mengakibatkan cara yang dilakukan sekarang sangat tidak efesien. Sehingga perlu dibuat simulasi sistem antrian yang dapat mengefesienkan antrian pelayanan masyarakat yang ada. Pada penelitian ini sistem antrian akan dibangun menggunakan metode Gamma. Distribusi Gamma diaplikasikan dalam lamanya waktu untuk menyelesaikan pekerjaan. Dari penelitian yang dilakukan dengan metode Gamma didapatkan bahwa pelayanan dengan 5 server dapat mengefesienkan antrian yang terjadi dengan waktu pelayanan 30 menit, karena persentase server sibuk 14,1%  dengan rata-rata jumlah antrian menunggu 1 orang dan rata-rata kedatangan antrian sebanyak 2 orang.
Pemetaan Dosen Perguruan Tinggi Swasta Dalam Melaksanakan Tridharma Menggunakan Metode Smart Mega Ayu Ningrum; Achmad Fauzi; Nurhayati Nurhayati
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol 6, No 1 (2022): Volume 6, Nomor 1 Januari 2022
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perguruan tinggi merupakan tahap akhir opsional pada pendidikan formal, dalam hal ini disampaikan dalam bentuk universitas, akademi, colleges, seminari, sekolah musik, dan institut teknologi Pemetaan dosen dalam pelaksanaan Tridharma Perguruan Tinggi menjadi sangat penting untuk dilakukan, karena dapat menunjang tercapainya tujuan dari sebuah perguruan tinggi. Pemetaan dosen dalam pelaksanaan Tridharma Perguruan tinggi berdasarkan kebutuhan yang harus dipenuhi oleh dosen untuk melakukan pendidikan, penelitian dan pengapdian kepada masyarakat. Proses pemetaan merupakan proses untuk menghubungkan atau merelasikan antara kebutuhan yang saling berkaitan dengan objek pengabdian. Maka dari itu perlu dibangun sistem yang dapat mengefesienkan seleski keputusan dalam pemetaan dosen pelaksana Tridharma Perguruan Tinggi. Dalam memberikan solusi pada permasalahan ini maka dibangun sistem yang dapat memetakan dosen dalam melasanakan Tridharma Perguruan Tinggi pada STMIK Kaputama. Pada penelitian ini menggunakan metode Simple Multiple Attribute Rating Technique (SMART) yang merupakan teknik pengambilan keputusan multi kriteria berdasarkan setiap alternatif yang terdiri dari sejumlah kriteria yang memiliki nilai dan setiap kriteria. Dengan membangun sebuah sistem pemetaan dosen yang tepat dalam pelaksanaan Tridharma Perguruan Tinggi akan menghasilkan tercapainya tujuan dari sebuah Perguruan Tinggi. Sistem dirancang dengan bahasa pemrograman PHP dengan basis data MySQL, setelah proses terhadap 25 data dosen yang diinputkan pada sistem didapatkan bahwa terdapat 2 dosen unggul dalam pengabdian, 1 dosen unggul dalam penelitian dan 13 dosen unggul dalam pengajaran. Dari hasil proses didapatkan juga bahwa A12 berada di peringkat yang pertama, dengan nilai keputusan akhir tertinggi, yaitu 0,8833. 
SIMULASI ANTRIAN LOKET PELAYANAN PAJAK DAERAH KOTA BINJAI PADA KANTOR BPKPAD MENGGUNAKAN METODE FIFO (FIRST IN FIRST OUT) Agung Arianto; Magdalena Simanjuntak; Nurhayati Nurhayati
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol 6, No 1 (2022): Volume 6, Nomor 1 Januari 2022
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Hampir setiap jenis layanan akan membentuk antrian. Proses ini dimulai ketika antrian pelanggan yang membutuhkan layanan mulai datang untuk mendapatkan urutan layanan. Antrian merupakan proses dari kedatangan pelanggan ke pusat layanan dan terjadi proses tunggu dan dalam layanan pada satu garis antrian. Bagi banyak orang mengantri kurang menyenangkan terutama jika antrian yang sedang berlangsung tidak beraturan. Untuk mengatasi antrian yang tidak teratur, maka diperlukan suatu sistem yang membantu untuk antrian yang akan terorganisir dan lebih menyenangkan. Di kantor Badan Pendapatan Keuangan Dan Aset Daerah kota Binjai (BPKPAD). Hal ini sudah dilaksanakan dengan melakukan simulasi antrian terkomputerisasi. Dengan demikian, pengantri akan mendapatkan nomor antrian dan menunggu untuk di panggil ketika akan dilayani oleh front office. Di dalam tulisan ini penulis bertujuan untuk membuat simulasi antrian menggunakan metode FIFO, sehingga dapat membantu menertibkan antrian dengan menggunakan sistem antrian dengan melalui layar monitor dan suara. Jika sistem ini di terapkan dapat membantu dan mempermudah pihak front office di kantor Badan Pendapatan Keuangan Dan Aset Daerah kota Binjai (BPKPAD) untuk menyampaikan informasi mengenai nomor antrian melalalui monitor dan suara, mengurangi tingkat kelelahan masyarakat/pelanggan dalam mengantri. Perancangan antrian perlu dilakukan simulasi sistem agar antrian lebih tersistem dan disiplin. Antara proritas (priority) dalam penerapannya dalam suatu sistem antrian yang menghasilkan waktu tunggu rata-rata (AWT) dan disiplin antrian FIFO. Aplikasi pemodelan dan dan simulasi antrian menjadi suatu gambaran proses antrian yang terjadi pada umumnya, serta memberikan gambaran efektifitas di siplin antrian FIFO maupun priority. 
JARINGAN SYARAF TIRUAN PREDIKSI JUMLAH PENGIRIMAN BARANG MENGGUNAKAN METODE BACKPROPAGATION ( STUDIKASUS: KANTOR POS BINJAI ) Ferry Rahmadani; Akim M.H. Pardede; Nurhayati Nurhayati
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol 5, No 1 (2021): Volume 5, Nomor 1 Januari 2021
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Artificial neural networks are a branch of AI (Artificial Intelligence). Artificial neural network is an information processing paradigm which is inspired by the human brain system in receiving information and solving problems by carrying out the learning process through changes in the weight of its synapses. Pos Indonesia is an Indonesian state-owned company engaged in postal services. Currently, the form of Pos Indonesia business entity is a Limited Liability Company and is often referred to as PT. Indonesian post. This research was conducted to obtain a time benchmark when the delivery process occurs so that it can be used as a reference in shipping management control. The number of shipments of goods can be predicted by one method for prediction, namely the Backpropagation method. The Backpropagation method is a learning algorithm to reduce the error rate by adjusting the weight based on the difference in output and the desired target. This study uses unemployment data from the previous 3 years as training test data and training target data. After conducting the discussion, it produces an error value of 0.020043915 in iteration I. The results cannot be used because the error rate has not reached the target, which is 0.01.
PREDIKSI PENDAPATAN ASLI DAERAH (PAD) KABUPATEN LANGKAT MENGGUNAKAN METODE BACKPROPAGATION NEURAL NETWORK Eryanto Eryanto; Budi Serasi Ginting; Nurhayati Nurhayati
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol 5, No 1 (2021): Volume 5, Nomor 1 Januari 2021
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The District Government of Langkat in this case regulates and manages Regional Original Income (PAD), for example, taxes can be increased by intensification and extentification. Extensification is an expansion of the type of tax, but several studies show that controlling the potential by expanding the type of tax does not stimulate interest and even creates reluctance for investors to invest in the area. Intensification is an effort to increase tax collection. This effort requires the ability of the regions to be able to correctly identify local revenue and the ability to collect taxes based on benefits and principles of justice. By inputting training data and training targets, the artificial neural network to predict the number of Langkat Regency using the backpropagation method can predict the amount of PAD in Langkat Regency. The artificial neural network system can recognize training data and target data with an iteration of 488 target error of 0.5 and a leraning rate of 0.1, resulting in a prediction of the amount of PAD in 2020, which is Rp. 140,948,000,000.
JARINGAN SARAF TIRUAN MEMPREDIKSI JUMLAH SURAT IZIN USAHA MENGGUNAKAN METODE BACKPROPAGATION (STUDI KASUS : DINAS PENANAMAN MODAL DAN PELAYANAN PERIZINAN TERPADU SATU PINTU KABUPATEN LANGKAT) Muhammad Arie Afryanda; Akim M. H. Pardede; Nurhayati Nurhayati
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol 6, No 2 (2022): Volume 6, Nomor 2 Juli 2022
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRAKPermintaan jumlah surat izin usaha setiap bulannya mengalami peningkatan, hal ini disebabkan banyaknya para pembuka usaha yang mengurus izin usahanya untuk membuka usaha. Permintaan jumlah surat izin usaha yang terus bertambah mempengarui perisiapan kelengkapan proses penerbitan izin usaha sperti blanko dan dokumen lainnya yang diperlukan untuk penerbitan izin usaha, sehingga dapat memperlambat proses penerbitan izin usaha yang akan diurus oleh masyarakat. Tentu hal ini membuat Dinas Penanaman Modal Dan Pelayanan Perizinan Terpadu Satu Pintu Kabupaten Langkat harus memiliki perencanaan yang baik untuk dapat memberikan pelayanan dan pemenuhan jumlah pengurus surat izin usaha. proses analisa yang telah dilakukan bawah sistem jaringan saraf tiruan dengan menggunakan metode Backpropagation, maka diperoleh hasil prediksi dengan rata-rata nilai prediksi pada surat izin usaha perdagangan 51 data dengan proses pelatihan berhenti pada epoch ke 4239 iterasi dengan waktu pembelajaran 00.05 detik. Pada surat izin kesehatan dengan rata-rata nilai prediksi 106 data dengan proses pelatihan berhenti pada epoch ke 1540 iterasi dengan waktu pembelajaran 00.03 detik
PENERAPAN ALGORITMA RIVEST SHAMIR ADLEMAN (RSA) UNTUK MENGAMANKAN DATABASE PROGRAM KELUARGA HARAPAN (PKH) Andika Cahya Putra; Magdalena Simanjuntak; Nurhayati Nurhayati
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol 5, No 1 (2021): Volume 5, Nomor 1 Januari 2021
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

To maintain security, encryption techniques are used so that the confidentiality of the data is guaranteed. One of the encryption algorithms that is often used is the RSA (Rivest Shamir Adleman) algorithm. On this occasion the author is interested in studying the sql server database security application. In this study, the RSA (Rivest Shamir Adleman) algorithm is used to protect the PKH (Family Hope Program) database. The system will generate public keys and private keys. To secure the PKH database is encrypted with a public key. All data will be encrypted, while the private key will decrypt or restore the original state with the RSA algorithm. The application of the RSA cryptographic algorithm is a good solution for the sql server database security system that will be used to secure the PKH database. To ensure the confidentiality of PKH data stored in the database, by using the RSA algorithm into the system, the data is stored in the database so that the contents of the data cannot be understood by other parties.
Co-Authors ., Novriyenni Ade Sahputra Agung Arianto Agung Arianto Aldi - Pratama Aldi Pratama Alva Vindo Bangun Andika Cahya Putra Andika Cahya Putra Andrean Pratama Aprilianda Pasaribu Ardi Sutoyo Bagus Aziz Bagus Azizi Buaton, Relita Budi Serasi Ginting Budi Serasi Ginting Chairijal Chairijal Eko Lesmana Eryanto Eryanto Fatmaira, Zira Fauzi, Achmad Ferry Rahmadani Fuzy Yustika Manik Gultom, Imeldawaty Irwansyah Ilham Magdalena Simanjuntak Magdalena Simanjuntak Marto Sihombing Mega Ayu Ningrum Muhammad Arie Afryanda Muhammad Arie Afryanda Muhammad Danil Syahputra Muhammad Danil Syahputra Novriyenni - Pardede, Akim Manaor Hara Pasaribu, Tioria Perkasa Bangun Ratih Puspadini Rusmin Saragih, Rusmin T. Reza Pahlevi Teuku Reza Pahlefi Yogi Wibowo Yogie Wibowo Yusnan Sepriadi Ginting Yusnan Sepriadi Ginting Yusniar Yusniar Yustika Septiani Muzahardin Yustika Septiani Muzahardin