Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal AUTOCRACY: Jurnal Otomasi, Kendali, dan Aplikasi Industri Journal of Electrical Vocational Education and Technology ELECTRA : Electrical Engineering Articles Jurnal Pengabdian Masyarakat Indonesia (JPMI)
Syufrijal, Syufrijal
Universitas Negeri Jakarta
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Other

Published : 22 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 22 Documents
Search

 1   2   3 
Implementasi Algoritma Moving Average untuk Penapisan Noise pada Output Sensor MAX30102 Churnia Sari; Rizki Pratama Putra; Syufrijal; Nur Hanifah Yuninda; Partaonan Lubis
ELECTRA : Electrical Engineering Articles Vol. 7 No. 1 (2026)
Publisher : UNIVERSITAS PGRI MADIUN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25273/electra.v7i1.25730

Abstract

Pengukuran kadar oksigen darah (SpO2) dan denyut jantung (BPM) menggunakan sensor optik MAX30102 sangat rentan terhadap noise akibat motion artifacts dan pergeseran kontak mekanis. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan algoritma Moving Average Filter pada sinyal gelombang fotopletismografi (PPG) untuk meningkatkan validitas, kestabilan, dan akurasi pengukuran berbasis embedded system. Sistem ini dibangun menggunakan mikrokontroler ESP32-C3 sebagai pemroses data utama dan layar OLED untuk menampilkan hasil secara real-time. Data mentah sinyal optik dari sensor diolah secara langsung menggunakan Moving Average Filter (N=5) pada level sinyal PPG mentah sebelum dikalkulasi menjadi nilai (SpO2) an BPM. Hasil pengujian menunjukkan bahwa penerapan algoritma ini mampu meredam fluktuasi sinyal secara signifikan. Pada parameter detak jantung (BPM), Root Mean Square Error (RMSE) pembacaan sebelum difilter sebesar 69,56 BPM dan berhasil diturunkan drastis menjadi 1,43 BPM (peningkatan akurasi hingga 97,94%).Sementara itu, pengukuran SpO2 pasca-penapisan menghasilkan tingkat akurasi yang tinggi dengan nilai RMSE 1.84 % terhadap alat ukur standar medis. Kombinasi Moving Average Filter yang diaplikasikan pada pemrosesan sinyal PPG sensor MAX30102 terbukti efektif meningkatkan kestabilan dan akurasi pemantauan tanda vital secara real-time.
Implementasi Sistem Otomasi Berbasis IoT pada Fasilitas Filter Air Bersih di Masjid Al-Amanah Nurani Bangsa, Jakarta Utara Churnia Sari; Nur Hanifah Yuninda; Syufrijal; Heri Firmansyah; Muhammad Nur Farisky; Mohammad Noval Annas
Jurnal Pengabdian Masyarakat Indonesia (JPMI) Vol. 4 No. 1 (2026): Oktober
Publisher : Publikasi Inspirasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62017/jpmi.v4i1.9499

Abstract

Krisis air bersih akibat intrusi air laut di kawasan pesisir Warakas, Jakarta Utara, ditangani oleh Masjid Al-Amanah Nurani Bangsa menggunakan sistem penyaringan Reverse Osmosis (RO). Pengoperasian secara manual memicu inefisiensi tenaga dan tingginya risiko kerusakan pompa akibat beroperasi saat tangki kosong (dry running). Pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan memodernisasi fasilitas melalui penerapan Teknologi Tepat Guna (TTG) berupa sistem otomasi kendali jarak jauh berbasis Internet of Things (IoT) yang diiringi pemberdayaan masyarakat. Menggunakan metode Participatory Action Research (PAR), tahapan pelaksanaan difokuskan pada observasi, perancangan perangkat (mikrokontroler ESP32, modul relay, dan aplikasi Android), workshop edukasi, hingga penyerahan alat. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa sistem TTG berhasil diimplementasikan untuk mengeksekusi kendali ON/OFF pompa dan valve secara nirkabel. Inovasi ini disambut dengan antusiasme tinggi oleh lebih dari 20 warga dan pengurus takmir yang hadir dalam workshop. Saat ini, alat dan aplikasi telah diserahterimakan serta mulai digunakan secara aktif untuk mempermudah tata kelola air bersih di masjid. Mengingat kegiatan baru mencapai tahap penyerahan dan adopsi awal, evaluasi operasional jangka panjang belum dilakukan. Fokus pengembangan sistem ke depannya adalah mengintegrasikan pembacaan parameter kualitas air (pH dan TDS) secara otomatis yang saat ini masih dilakukan terpisah.
Co-Authors Adung Prawira Adinata Churnia Sari Dwi Anggoro F, Zahrina Amalia Fadli Nurromdon Fahmy, Muhamad Fauzi , Akhmad Gustafin Sundoro Putro Hamdani, Ramdy Heri Firmansyah Ibrahim Hafiz M, Syuaib Fathan Massus Subekti Mayasa, Kurnia Azie Mohammad Noval Annas Muhammad Nur Farisky Muhammad Rafli Muslim, Andi Muhamad Nadya Hanifah Kamal Nana Maulana Rusman Nur Hanifah Yuninda Nur Hanifah Yuninda Nuramalia, Dina octaviany, Tiur Partaonan Lubis Rahmanto, Ferdy Rahmatul Husna, Rahmatul Ramadhan, Shufhi Rizki Pratama Putra Subandoro, Aswin Bimo Subyarti, Septi Teguh Supriyanto Tri Yoga, Syahrul Fahri Umar, Taufik Vicky Rahmat Saputra