Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Juranal Handasah

Prediksi Nilai Kuat Tekan Mortar Dengan Pemodelan Artificial Neural Network (ANN) Dengan Pecahan Keramik Erna Suryani; Wahyu Naris Wari; Yuni Ulfiyati; M. Nur Afifuddin
JURNAL HANDASAH Vol 1 No 2 (2021): Jurnal Handasah, September 2021
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Islam Al-Azhar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (260.858 KB)

Abstract

Mortar merupakan bahan bangunan yang berfungsi sebagai perekat untuk merekatkan batu bata. Penggunaan campuran keramik sebagai inovasi dalam campuran mortar sebagai bahan alternatif yang lebih bernilai. Komposisi campuran yang digunakan adalah 0%, 5%, 10%, 15% dan 20%. Pekerjaan dimulai dengan persiapan material, pengujian material dan pengujian sampel untuk mendapatkan kuat tekan. Pengujian kuat tekan dilakukan pada umur 28 hari. Nilai kuat tekan akan digunakan sebagai output dalam pemodelan ARTIFICIAL NEURAL NETWORK (ANN) pada program matlab. Hasil pemodelan pada persamaan empiris diperoleh nilai error 0%.