Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.836
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Elkom: Jurnal Elektronika dan Komputer Journal of Information Systems Engineering and Business Intelligence Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi Technologia: Jurnal Ilmiah Jurnal Atma Inovasia JOINTECOMS (Journal of Information Technology and Computer Science) Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Diteksi : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Septian Geges
Unknown Affiliation
Aerospace Engineering Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Mechanical Engineering Neuroscience Social Sciences Transportation Other

Published : 28 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 28 Documents
Search

 1   2   3 
Pengembangan Website Pelaporan dan Edukasi Kekerasan Seksual (SPL) Aryadi, Bintang; Filonga Septaraja, Amar; Geges, Septian; Sylviana, Felicia
Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 3 No. 3 (2023): JOINTECOMS : Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Universitas Palangka Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47111/jointecoms.v3i3.20405

Abstract

Program ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pelaporan dan edukasi mengenai kekerasan seksual melalui platform berbasis website. Dengan meningkatnya angka kasus kekerasan seksual di Indonesia, masyarakat membutuhkan akses yang cepat, mudah, dan aman terhadap informasi serta mekanisme pelaporan. Sistem ini dirancang untuk memberikan edukasi yang komprehensif tentang kekerasan seksual dan hak-hak korban, serta menyediakan fitur pelaporan yang memungkinkan pengguna menyampaikan kejadian yang dialami. Melalui platform ini, diharapkan korban dapat melaporkan kejadian dengan lebih nyaman dan aman, serta meningkatkan pemahaman masyarakat mengenai isu kekerasan seksual.
Sistem Pengarsipan dan Dokumentasi Budaya Lokal Berbasis Website Krisnoprianto Pratama, Dwiva; Fedrik Nakano, Christian; Geges, Septian; Sylviana, Felicia
Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 3 No. 4 (2023): JOINTECOMS : Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Universitas Palangka Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47111/jointecoms.v3i4.20951

Abstract

Sistem Pengarsipan dan Dokumentasi Budaya Lokal Berbasis Web dirancang untuk mendokumentasikan tradisi, kesenian, bahasa, dan upacara adat secara Digital guna mendukung pelestarian budaya lokal di era globalisasi. Sistem ini menawarkan fitur unggah, pencarian, dan pengelolaan data yang aman, terstruktur, dan mudah diakses oleh masyarakat, khususnya generasi muda. Metode pengembangan Waterfall diterapkan melalui analisis kebutuhan, desain, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Platform ini dibangun menggunakan teknologi PHP, MySQL, HTML, dan CSS dengan autentikasi berbasis Password untuk keamanan data serta antarmuka ramah pengguna. Hasil implementasi menunjukkan sistem berhasil menyediakan akses efisien ke informasi budaya dari empat provinsi di Kalimantan, sekaligus mendorong partisipasi masyarakat melalui kontribusi data.
Sistem Pendukung Keputusan dalam Penerimaan Pegawai Tenaga Kontrak Harian Menggunakan Metode Vikor (Studi Kasus: BPSILHK Banjarbaru) Gunawan, Arief; Sagit Sahay, Abertun; Geges, Septian; Lestari, Ariesta; Nugrahaningsih, Nahumi
Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 5 No. 2 (2025): JOINTECOMS : Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Universitas Palangka Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47111/jointecoms.v5i2.22443

Abstract

Perkembangan teknologi telah mendorong transformasi di berbagai sektor, termasuk dalam proses rekrutmen sumber daya manusia (SDM). Balai Penerapan Standar Instrumen Lingkungan Hidup dan Kehutanan (BPSILHK) Banjar Baru menghadapi kendala dalam seleksi tenaga kontrak harian karena masih menggunakan metode konvensional yang bersifat subjektif serta tidak efisien. Hal ini menyebabkan lamanya proses rekrutmen serta kesulitan dalam menentukan kandidat yang paling memenuhi kriteria.Penelitian ini bertujuan mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dengan menerapkan metode Vlse Kriterijumska Optimizacija Kompromisno Resenje (VIKOR) untuk meningkatkan akurasi dan objektivitas seleksi. Metode VIKOR dipilih karena kemampuannya dalam mengevaluasi alternatif berdasarkan multi-kriteria dan menghasilkan solusi kompromi yang mendekati ideal. Dengan pendekatan ini, sistem dapat memberikan rekomendasi kandidat terbaik sesuai dengan kebutuhan instansi.Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat membantu BPSILHK Banjar Baru dalam mempercepat proses rekrutmen sekaligus meningkatkan kualitas seleksi tenaga kontrak harian. Hasil penelitian diharapkan memberikan kontribusi dalam penerapan teknologi pendukung keputusan yang lebih efektif, khususnya pada instansi pemerintahan.
Rancang Bangun Aplikasi Korpus Bahasa Dayak Ma’anyan Aprillinsa, Camila; Lestari, Ariesta; Nugrahaningsih, Nahumi; Geges, Septian; Christian, Efrans
Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 5 No. 2 (2025): JOINTECOMS : Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Universitas Palangka Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47111/jointecoms.v5i2.22444

Abstract

Seiring perkembangan zaman, banyak bahasa daerah terancam punah, hal ini disebabkan karena semakin berkurangnya penutur bahasa daerah asli. Oleh karena itu diperlukan langkah-langkah konkret untuk menjaga dan melestarikan kekayaan bahasa daerah, salah satunya adalah pembuatan Korpus Bahasa Daerah. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun Aplikasi Korpus Bahasa Dayak Ma’anyan untuk mendokumentasikan kosakata secara digital dan memfasilitasi pembelajaran bahasa tersebut.Dalam merancang dan membangun aplikasi ini menggunakan 2 metode, yaitu metode Waterfall sebangai metode pengembangan perangkat lunak dan metode Knowledge Discovery in Database Process (KDD) untuk proses pembuatan korpus. Sumber data utama yang digunakan adalah teks Alkitab dalam Bahasa Dayak Ma’anyan.Hasil penelitian ini berupa korpus digital yang dapat diakses oleh publik, yang dapat digunakan untuk mendukung pembelajaran dan pelestarian bahasa Dayak Ma'anyan. Metode Text Mining yang diterapkan pada korpus memungkinkan analisis yang lebih mendalam terkait penggunaan kata, frekuensi, dan pola kalimat. Fitur frekuensi, konkordansi, kalimat dan N-gram dalam korpus ini juga membantu dalam menilai kata-kata penting serta memahami konteks penggunaannya. Dengan demikian, aplikasi ini berkontribusi terhadap pengembangan linguistik dan penerjemahan bahasa alami, serta diharapkan dapat menarik minat masyarakat dan generasi muda untuk mempelajari dan melestarikan bahasa Dayak Ma'anyan.
Optimized ensemble framework for predicting hydroponic stock and sales using machine learning Pranatawijaya, Viktor Handrianus; Priskila, Ressa; Putra, Putu Bagus Adidyana Anugrah; Sari, Nova Noor Kamala; Christian, Efrans; Geges, Septian; Kristianti, Novera
IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Vol 14, No 5: October 2025
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/ijai.v14.i5.pp3879-3886

Abstract

The increasing global demand for food necessitates the adoption of sustainable agricultural practices. Hydroponic farming, while efficient in resource utilization, faces challenges in accurately predicting stock levels and sales due to dynamic, ever-changing factors. This research presents an optimized ensemble framework for forecasting hydroponic stock levels and sales by integrating linear regression (LR), random forest (RF), and XGBoost, further enhanced through an evolutionary algorithm (EA). The proposed framework is evaluated using root mean square error (RMSE) and mean absolute error (MAE), demonstrating significant accuracy improvements over individual models. The ensemble model achieves an RMSE reduction of 43.82% for stock prediction and 55.3% for sales forecasting compared to the best-performing individual model. Additionally, local interpretable model-agnostic explanations (LIME) are employed to offer stakeholders clear insights into decision-making processes, such as identifying "number of harvested crops" and "sales data" as key drivers of prediction outcomes. This framework supports sustainable development goals (SDGs) 9.3, 12.3, and 12.C by promoting resource efficiency, reducing food waste, and improving small-scale farmer market access. Future research will explore real-time data integration for dynamic adaptation and further model enhancements.
Rancang Bangun Website Promosi City Forest Nyaru Menteng menggunakan Metode Waterfall Marsa, Euodia; Alexandro, Yosua; Ronaldo, Deddy; Nugrahaningsih, Nahumi; Geges, Septian
Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 5 No. 3 (2025): JOINTECOMS : Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Universitas Palangka Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47111/jointecoms.v5i3.23149

Abstract

City Forest Nyaru Menteng di Palangka Raya merupakan destinasi ekowisata yang sangat potensial, namun belum banyak dikenal masyarakat luas. Salah satu kendalanya adalah minimnya promosi digital. Penelitian ini mencoba menghadirkan solusi dengan membuat sebuah website yang mudah diakses dan informatif, menggunakan metode Waterfall yang sistematis mulai dari analisis hingga pemeliharaan. Data dikumpulkan langsung melalui observasi, dokumentasi, dan wawancara dengan pengelola kawasan. Website ini dilengkapi dengan galeri foto, informasi fasilitas, peta lokasi, panduan berwisata, dan profil kawasan yang lengkap. Setelah diuji, semua fitur berjalan lancar dan memberikan pengalaman pengguna yang menyenangkan. Dengan adanya website ini, diharapkan City Forest Nyaru Menteng bisa lebih dikenal, menarik lebih banyak pengunjung, dan meningkatkan kesadaran akan pentingnya menjaga kelestarian alam. Kesimpulannya, website ini bisa menjadi alat efektif untuk mendukung pengembangan ekowisata yang berkelanjutan.
Pelatihan Aplikasi Augmented Reality Pengenalan Buah-Buahan bagi Guru Pendidikan Anak Usia Dini (PAUD) Pandehen Kristianti, Novera; Ressa Priskila; Widiatry; Viktor Handrianus Pranatawijaya; Putu Bagus Adidyana Anugrah Putra; Nova Noor Kamala Sari; Efrans Christian; Septian Geges
Jurnal Atma Inovasia Vol. 4 No. 4 (2024)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian pada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24002/jai.v4i4.9437

Abstract

Pelatihan aplikasi Augmented Reality (AR) pengenalan buah-buahan ini diselenggarakan untuk guru Pendidikan Anak Usia Dini (PAUD) di Pandehen dengan tujuan meningkatkan kualitas pembelajaran dan keterampilan guru dalam memanfaatkan teknologi modern. Dalam pelatihan ini, guru-guru PAUD diperkenalkan dengan aplikasi AR yang dirancang khusus untuk membantu anak-anak mengenal berbagai jenis buah-buahan secara interaktif dan menyenangkan. Metode pelatihan meliputi sesi teori dan praktik, di mana para peserta diajarkan cara mengoperasikan aplikasi AR, memahami fitur-fiturnya, serta bagaimana mengintegrasikannya ke dalam kegiatan belajar mengajar di kelas. Hasil dari pelatihan ini diharapkan dapat meningkatkan kemampuan guru dalam menggunakan teknologi sebagai alat bantu edukatif, memperkaya pengalaman belajar anak-anak, serta menciptakan lingkungan pembelajaran yang lebih dinamis dan interaktif. Evaluasi terhadap efektivitas pelatihan dilakukan melalui observasi langsung, kuesioner, dan wawancara dengan para peserta. Ditemukan bahwa pelatihan ini secara signifikan meningkatkan pengetahuan dan keterampilan guru dalam menggunakan aplikasi AR, serta memberikan dampak positif terhadap minat dan partisipasi anak-anak dalam kegiatan belajar. Kesimpulannya, pelatihan ini berhasil mencapai tujuan yang diharapkan dan direkomendasikan untuk diterapkan secara lebih luas di berbagai lembaga pendidikan PAUD.
Sistem Informasi Penjualan Toko Parfum Berbasis Website : (Studi Kasus : Toko Tunam8 Parfum) Geges, Septian; Raihan Luthfiansyah Effendy Ekapatra
Elkom: Jurnal Elektronika dan Komputer Vol. 17 No. 1 (2024): Juli : Jurnal Elektronika dan Komputer
Publisher : STEKOM PRESS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/elkom.v17i1.2032

Abstract

This research aims to design a website-based online store by utilizing a recommendation system with content-based filtering. The recommendation system is useful to help buyers get product suggestions that are in accordance with their preferences. The development method used in this research is the Waterfall model with the stages of needs analysis, design, program code generation, and testing. Researchers also use the UML model to help design the system and use the Laravel framework for website development. Based on the results of this study, the online store system designed has benefits for customers, because they can shop anywhere without having to come to the store directly. The recommendation system used also helps customers in choosing perfumes that match their preferences.
Co-Authors Alexandro, Yosua Alyura, Ripaldo Anugrah Putra, Putu Bagus Adidyana Aprillinsa, Camila Ariesta Lestari Aryadi, Bintang Bartheli, Exanio Binsar Theodika, Yeremia Cristivioni, Cristivioni Daniel Swanjaya Dwi Yulianto, Bayu Efrans Christian Fajar, M Fedrik Nakano, Christian Felicia Sylviana Filonga Septaraja, Amar Gilbran, Pedroni Gunawan, Arief I Made Bayu Artha Pratama Jadiaman Parhusip, Jadiaman Krisnoprianto Pratama, Dwiva Kristianti, Novera Leonardo, Tomas Marsa, Euodia Nahdiyah, Yuniswatin Nahumi Nugrahaningsih Nova Noor Kamala Sari Oktaviani Enjela Putri Priskila, Ressa Putra, Putu Bagus Adidyana Anugrah Rahman, Resha Ananda Raihan Luthfiansyah Effendy Ekapatra Ressa Priskila Risky Aswi R, Risky Ronaldo, Deddy Sagit Sahay, Abertun Singaraca, Mitchel Christian T. Sulistia, Ciola Dwi Vianus, Rezaski Yoan Viktor Handrianus Pranatawijaya Wahono, Aditya Pratama Gusti Widiatry Widiatry, Widiatry Zailami, Firdaus