Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.426
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Jurnal JSIKA Journal JCONES JUITA : Jurnal Informatika Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) RABIT: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab JSiI (Jurnal Sistem Informasi) JAVA Journal of Electrical and Electronics Engineering JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Tematik : Jurnal Teknologi Informasi Komunikasi Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Jurnal Sistem Informasi Universitas Dinamika International Research of Multidisciplinary Analysis Information Technology International Journal (ITIJ) EKOBIS ABDIMAS : Jurnal Pengabdian Masyarakat
Anjik Sukmaaji
Dinamika University
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Social Sciences Other

Published : 187 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 187 Documents
Search

 15   16   17   18   19 
Pemanfaatan sensor proximity untuk memantau kesehatan reproduksi puyuh bagi peternak telur puyuh Putra, I Gusti Ngurah Alit Widana; Sukmaaji, Anjik; Hananto, Valentinus Roby
Techno.Com Vol. 22 No. 1 (2023): Februari 2023
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33633/tc.v22i1.7111

Abstract

Perkembangan Internet of Things(IoT) berbasis mikrokontroler semakin meningkat bahkan sudah banyak diterapkan di berbagai sektor. Dengan menggunakan IoT) kita dapat mengendalikan dan memonitor perangkat dari jarak jauh dengan bantuan internet sebagai media komunikasi. Salah satu sektor yang belum menggunakan IoT adalah peternak telur puyuh untuk memonitor produktivitas puyuh petelur. Sensor infrared proximity E-18 D80NK digunakan untuk mendeteksi jumlah telur pada setiap kandang yang dikendalikan dengan mikrokontroller ESP32. Output ditampilkan pada LCD 16x2 dan juga dikirimkan ke broker hivemq melalui jaringan internet. Hasilnya adalah berupa dashboard sederhana yang menampilkan jumlah telur pada kandang melalui aplikasi IoT MQTT Panel. Apabila jumlah telur kurang dari 90% dari jumlah puyuh petelur maka saat itu peternak perlu menambahkan vitamin untuk mengembalikan kesehatan puyuh petelur agar jumlah telur dapat mencapai 100% produktivitas.
Pelatihan Pengoperasian Website Karang Taruna Desa Buncitan Kabupaten Sidoarjo Sulistiowati, Sulistiowati; Lemantara, Julianto; Sukmaaji, Anjik
Ekobis Abdimas Vol 5 No 1 (2024): Juni 2024
Publisher : Fakultas Ekonomi, Universitas PGRI Adi Buana Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36456/ekobisabdimas.5.1.9232

Abstract

Desa Buncitan di Kabupaten Sidoarjo memiliki organisasi Karang Taruna yang aktif. Permasalahan yang terjadi saat ini adalah Karang Taruna di desa Buncitan belum memiliki website untuk menginformasikan berbagai kegiatan Karang Taruna ke masyarakat setempat dan masyarakat umum. Oleh karena itu, pengurus karang taruna perlu dibuatkan sebuah website untuk memenuhi kebutuhannya. Namun, permasalahan yang dihadapi setelah adanya website adalah anggota karang taruna belum dapat mengoperasikan website karang taruna yang telah dibuat sehingga perlu adanya pelatihan pengoperasian website karang taruna di desa Buncitan agar anggota karang taruna terbiasa dengan fitur-fitur yang ada pada website. Kegiatan pengabdian ini dilakukan dalam tiga sesi yaitu: a) sesi persiapan dengan konsolidasi antara dosen pelaksana PkM, asisten pelatih, dan ketua karang taruna, b) sesi pelaksanaan pelatihan kepada anggota karang taruna desa Buncitan secara tatap muka dengan materi pengoperasian fitur pada website, c) sesi evaluasi dengan cara pengisian angket oleh peserta pelatihan. Hasil evaluasi menunjukkan rata-rata nilai keseluruhan sebesar 4,71 dari skala 1 hingga 5, yang artinya peserta pelatihan cenderung sangat setuju bahwa pelatihan pengoperasian Website Karang Taruna bermanfaat dan berjalan dengan lancar. Pelatihan ini juga berdampak terhadap peningkatan keterampilan pengurus karang taruna dalam mengoperasikan website.
Penerapan Profile Matching pada Aplikasi Penilaian Kinerja Karyawan PT Interaktif Internasional Nugraha, Rizaldi; Slamet, Slamet; Sukmaaji, Anjik
Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Vol 6, No 01 (2025): Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrami.v6i01.10832

Abstract

Pada saat ini penilaian kinerja karyawan hanya dilakukan oleh HRD PT. Interactive International melalui Google Forms. Penilaian menjadi tidak efisien karena tidak dapat dihasilkannya data evaluasi dengan perhitungan manual sering terjadi kesalahan dalam penulisan dikarenakan jumlah pegawai yang banyak. ketiga dalam perhitungan HRD harus menghitung secara terpisah untuk setiap periode lebih dari dua hari, sehingga seringkali menimbulkan kesalahan. Profile matching digunakan untuk menilai karyawan dengan membandingkan profile matching dengan mencari karyawan terbaik. Penilaian kinerja melalui metode pengumpulan wawancarra, observasi, analisis dan pengembangan aplikasi. Studi ini melibatkan 50 karyawan sebagai contoh data penilaian. Hasilnya menunjukkan bahwa penerapan metode profile matching dapat berhasil dikarenakan memilihi hasil yang akurat disbanding penilaian kinerja sebelumnya. Selain itu dapat menjadi data pendukung dengan memberikan transparansi dan adilnya sebuah Keputusan pimpinan
Exploring Opportunities and Challenges in Multi-Cloud and Hybrid Cloud Implementation Firdaus, Wigananda; Sukmaaji, Anjik
Information Technology International Journal Vol. 2 No. 2 (2024): Information Technology International Journal
Publisher : Magister Teknologi Informasi UPN "Veteran" Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33005/itij.v2i2.30

Abstract

This study reviews the opportunities and challenges of implementing Multi-Cloud and Hybrid Cloud models that focus on security and data management. Multi-Cloud implementation offers flexibility, but also brings challenges related to security and privacy. Data security in multi-cloud can be improved by implementing encryption such as Homomorphic Encryption and Hybrid Crypto which combines DES and RSA algorithms. The Hybrid Cloud model allows integration between public and private clouds. where the implementation of Zero Trus can improve the security of the cloud network. The results of this Literature Review emphasize the importance of security policies at every layer of the cloud from infrastructure to applications. this is done to protect sensitive data in the cloud environment. of course, the right strategy is needed in cloud data management so that the implementation of cloud computing is more effective
APLIKASI PENGENDALIAN STOK BARANG PADA KEDAI RUANG TAMU MENGGUNAKAN MIN-MAX Hadi Prawiro, Irfan; Nurcahyawati, Vivine; Sukmaaji, Anjik
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i3.13573

Abstract

Pengelolaan stok yang efisien sangat penting bagi kelancaran operasional usaha. Kedai Ruang Tamu saat ini masih menggunakan pencatatan manual dalam mengelola persediaan, yang menyebabkan keterlambatan layanan, kehabisan bahan baku, serta ketidakefisienan dalam proses pengecekan stok. Penelitian ini bertujuan untuk merancang aplikasi pengendalian stok menggunakan metode Min-Max guna membantu manajemen persediaan secara real-time dan akurat. Metode Min-Max digunakan karena mampu menetapkan batas minimum dan maksimum stok, sehingga membantu mencegah terjadinya stockout maupun overstock. Aplikasi dikembangkan melalui tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, dan pengujian. Hasil implementasi menunjukkan bahwa aplikasi dapat mencatat, memantau, dan memberi notifikasi otomatis saat stok mencapai batas minimum. Sistem ini mempermudah proses pengambilan keputusan dalam pemesanan ulang dan meningkatkan efisiensi operasional. Dengan penerapan aplikasi ini, Kedai Ruang Tamu dapat mengoptimalkan manajemen persediaan, mempercepat proses transaksi, dan meningkatkan kepuasan pelanggan melalui ketersediaan bahan baku yang terjaga. Solusi ini terbukti efektif dalam mendukung proses bisnis yang lebih terstruktur dan adaptif di era digital
PENERAPAN METODE GROSS PAJAK PADA APLIKASI PENGGAJIAN BERBASIS WEB PADA UMKM KANTIN TANTE Rizal Randy Saputra; Anjik Sukmaaji; Endra Rahmawati
Rabit : Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab Vol 9 No 1 (2024): Januari
Publisher : LPPM Universitas Abdurrab

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36341/rabit.v9i1.3651

Abstract

Many developing UMKM require the application of technology in their business management processes. One of these UMKM is the UMKM Kantin Tante in Surabaya. This UMKM has 7 branches/stands located in several malls or shopping places in Surabaya. The payroll process for this UMKM still uses a manual process which is carried out at the end of every month by the UMKM’s owner. The payroll process starts from collecting employee data, recording attendance, calculating salaries, to printing employee pay slips. The existing process allows for errors in recording employee attendance data, difficulties in the process of searching for employee data and difficulties in making final reports or recaps. Therefore, we need an application that can help with the employee payroll process for UMKM. For application creation needs, this research utilizes the Waterfall SDLC (System Development Life Cycle) method to obtain requirements specifications and smooth the system design process. This application can make it easier for owners to manage employee data, salaries, allowances, and tax deductions. Features such as automatic salary calculation based on specified parameters, creating accurate payroll reports, and guaranteed data security, make this application a tool that can help companies optimize the payroll process. In addition, by using web technology, this application can be accessed from various devices and locations, allowing more flexible access and convenience in use. This application has been tested using BlackBox Testing with the result that all functionalities can run well. Meanwhile, for testing using SUS, the value is 77.1 where users can accept this application according to user needs.
Analysis of Backdoor Shells in Web Servers Using Splunk and SPL-Based Machine Learning Anjik Sukmaaji; Slamet; Sophie Anastasya Putri BR
Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 10 No 1 (2026): February 2026
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29207/resti.v10i1.7215

Abstract

Backdoor shell attacks pose a critical threat to web server security, allowing attackers to bypass authentication and gain persistent, unauthorized control. Conventional signature-based detection methods often fail against these attacks due to their polymorphic and obfuscation techniques. To address this, we propose an integrated detection approach leveraging Splunk as a log management platform combined with Search Processing Language (SPL)-based machine learning (ML) models. This study collected and preprocessed web server log data using SPL queries, transforming it into structured features for classification. We evaluated two supervised learning algorithms, Logistic Regression and Random Forest, on a labeled dataset comprising both normal traffic and simulated backdoor shell attacks. The evaluation showed that while Logistic Regression achieved a solid performance with 93.5% accuracy and 87.8% recall, the Random Forest model significantly outperformed it. Random Forest reached an accuracy of 97.2%, with a precision of 95.8%, recall of 94.1%, and an F1-score of 94.9%. Crucially, it also reduced the false negative rate (FNR) to 2.3% and the false positive rate (FPR) to 3.5%, making it more reliable for real-time applications. Our findings demonstrate that Random Forest, when integrated with Splunk's SPL, provides a highly robust and practical detection mechanism that effectively distinguishes malicious activities. The primary contribution of this research is an end-to-end architecture that combines scalable log management, effective feature engineering, and advanced ML detection, offering a scalable and practical solution for enterprise-level security monitoring.
Co-Authors Adi Nugroho Adi, Satriyo Adiprasetya, Rachmat Afrizal Afrizal Agus Dwi Churniawan Al-fiqrie, Muhammad Biaggi Alde Mohammad Rilando Amrizal Rizky Fajar Ananta Raditya Murti Andi Rahmatullah Tohir Andi Rahmatulloh Tohir Andre Yusdianto Andy Ardianto Anggraeni, Anindhia Anggraeni, Anindhia Antok Supriyanto Apriyanto, Samuel Christian Apriyanto, Samuel Christian Arantika Dwi Fibriana Arif Prasetiyo Utomo Arifin Puji Widodo Arifin Pujiwidodo Artanto, Bunggi Rivan Arumsari, Farah Priminta Arumsari, Farah Priminta Azid Malil'ula Wildan Muchollad Azwar Anas Azwar Anas Benny Febriantono Chrisdiansyah, Lutfi Chrisdiansyah, Lutfi Christian, Samuel Damayanti, Metta Ameilia David Alfian Ariyoga Dhyaksa, Gilang Wira Dhyaksa, Gilang Wira Dimas Fitrah Maulana Dinanta, Rangga Dwiky Rachman Hidayat Ekodono, Yohanes Ekodono, Yohanes Endra Rahmawati Erik Priyo Trenggono Erwin Sutomo Faizal Ardhana Farah Priminta Arumsari Feri Setiawan Adinata Fibriana, Arantika Dwi Firdaus, Wigananda Franstia Wira Sukma Susilo Gilang Wira Dhyaksa Habib, Muhsin Hadi Prawiro, Irfan Hananto, Priyanggoro Dwi Harsono, Eko Febri Hendra Setyo A. Nugroho Hendrokusumo, Ridzki Henry Bambang Henry Bambang Setyawan Herry Susanto Kwee Hoky Ajicahyadi I Gusti Bagus Wiksuana I Putu Mulya Gunawan I Wayan Agus Ista Putra Mahardika Ibnu Muslim Imaniyah, Solechatul Imaniyah, Solechatul Irene Rizky Andini Jatmiko, Prasetyo Budi Jatmiko, Prasetyo Budi Jidny Ilma Mochamad Julianto Lemantara Jusak Jusak Jusak Jusak Khatulistiwa, Angga Kurniawan Jatmika Kurniawan Jatmiko Kwee, Herry Susanto Kwee, Herry Susanto Lengo, Elisabeth Maria Lengo, Elisabeth Maria Lestanto Atmaji Luh Putu Ratna Sundari M. J. Dewiyani Sunarto Marchella, Winda Mardianto Basuki Mario Angelo Kevin Buga Langoday Martinus Sony Erstiawan Metta Ameilia Damayanti Mochamad Asyari Putra Pratama Mochamad Imam Mahudi Rohmansyah Mochamad, Jidny Ilma Mohammad Andriyas Muammar Qadhafi Muchollad, Azid Malil'ula Wildan Muchollad, Azid Malil'ula Wildan Muhammad Fuad Muhammad Ilhamil Mi Roj Muslim, Ibnu Ningsih, Norma Nugraha, Rizaldi Octavianus Wijaya Pantjawati Sudarmaningtyas Prasetya, Gandhi Angga Prasetya, Gandhi Angga Prasetyo Budi Jatmiko Prayogi, Welly Abdi Prayogi, Welly Abdi Putra Fajar Sandy Yudha Putra, I Gusti Ngurah Alit Widana Putra, Wahyu Septiono Asmara Putra, Wahyu Septiono Asmara Rachmat Adiprasetya Rahmawati, Endra Ramdhani, Shubhan Rangsang Purnama Rilando, Alde Mohammad Rilando, Alde Mohammad Rio Astamal Rizal Randy Saputra Rizky Ananto Putri Rizky Dwi Nugroho Rohmansyah, Mochamad Imam Mahudi Rolando, Roy Sally Febriana Monica Samuel Christian Apriyanto Se, Malkus Willybrodus Slamet Slamet . Sofriansyah, Achmad Triadianto Sofriansyah, Achmad Triadianto Solechatul Imaniyah Soli, Leonard Onnanda Sophie Anastasya Putri BR Sri Suhandiah Stanly Dody Setiawan Subijono, Tony Subijono, Tony Sulis Janu Hartati Sulistiowati Sulistiowati Syahrizal Setia Wicaksana Tan Amelia Teguh Sutanto Teguh Sutanto Titik Lusiani Tony Soebijono Tony Soebijono Tutut Wurijanto Valentinus Roby Hananto Vicky M Taufik Vicky M. Taufik Vicky Mohammad Taufik Vivine Nurcahyawati Wahyuningtyas, Nunuk Wardana, Dwi Kusuma Wardana, Dwi Kusuma Welly Abdi Prayogi Wijaya, Anak Agung Angga Wijaya, Iwan Willybrodus, Malkus Wulandari, Sri Hariani Eko Yermias Alfandy Oktario Wun Yohan Kurnia Putra Tjumoko Yohanes Ekodono Yohanes Setiawan Yudha, Putra Fajar Sandy Yudha, Putra Fajar Sandy Yusuf Ongky Alexsander Zulfikar Rahman Zulfikar Rahman, Zulfikar