Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search
Journal : Info Kripto

Analisis Log Web Server dengan Pendekatan Algoritme K-Means Clustering dan Feature Importance Asyrafi Adnil Ma'ali; Girinoto; Muhammad Novrizal Ghiffari; Raden Budiarto Hadiprakoso
Info Kripto Vol 16 No 3 (2022)
Publisher : Politeknik Siber dan Sandi Negara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56706/ik.v16i3.60

Abstract

Analisis log sering kali dibutuhkan pada kegiatan forensik setelah terjadi insiden serangan pada jaringan. Pada penelitian ini dilakukan analisis log untuk mencari anomali pada web server melalui pendekatan unsupervised machine learning dengan menggunakan algoritme k-means clustering yang diintegrasikan dengan Elbow Method. Sebelum dilakukan proses pembentukan klaster data log di transformasi dalam serangkaian proses feature extration. Untuk pemahaman lebih lanjut, pemanfaatan metode analisis feature importance digunakan untuk mengetahui feature mana yang paling dominan berperan penting dalam proses pembentukan cluster. Hasil clustering memberikan visualisasi terdapatnya cluster yang bersifat anomali dari cluster lainnya dan feature yang berperan penting dalam proses pembentukan cluster tersebut adalah character_bigram.
Analisis Pola Penyebaran Informasi Insiden Kebocoran Data Melalui Pendekatan Social Network Analysis (SNA) Muhammad Novrizal Ghiffari; Atika Nurliana; Girinoto
Info Kripto Vol 17 No 1 (2023)
Publisher : Politeknik Siber dan Sandi Negara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56706/ik.v17i1.71

Abstract

Pada dekade terakhir ini, data menjadi salah satu aspek vital terutama pada data yang berklasifikasi terbatas maupun informasi sensitif. Insiden kebocoran data yang masif diberitakan media online dan media sosial dapat menjadi sentimen negatif bagi pemerintah dan perusahaan yang menjadi korban. Untuk itu perlu adanya usaha pengendalian terhadap penyebaran informasi tentang kebocoran data.. Pada penelitian ini berusaha melakukan analisis pola penyebaran informasi kebocoran data di Indonesia dengan menggunakan metode Social Network Analysis (SNA) dan Analisis Aktor. Dimana data yang digunakan adalah data twitter tentang kebocoran data pada periode satu tahun terakhir.. Hasil SNA ditemukan tiga kelompok peredaran isu kebocoran data, karakteristik yang mendominasi peredaran informasi tentang kebocoran data tersebar dengan pola paling dominan adalah mentions dan retweet. Analisis aktor dapat ditunjukkan bahwa akun yang menjadi pusat peredaran isu adalah @PartaiSocmed dengan degree sejumlah 177. Dari nilai tersebut menunjukkan banyaknya kontribusi akun tersebut.
Investigasi Insiden Kebocoran Data Menggunakan Integrasi Melalui Pendekatan Open Source Intelligence dan Detection Maturity Level Model arizal, arizal; Dendi Risman Saputra; Girinoto
Info Kripto Vol 17 No 3 (2023)
Publisher : Politeknik Siber dan Sandi Negara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56706/ik.v17i3.86

Abstract

Kebocoran data terjadi karena sistem mempunyai kerentanan yang dapat dieksploitasi dimana biasanya berasal dari kurangnya kesadaran keamanan informasi atau kesalahan mendasar dalam konfigurasi sistem. Ketika terjadi kebocoran data, seringkali penyebab dan pelaku kejadian tidak diketahui sehingga diperlukan investigasi untuk mendapatkan informasi mengenai pelaku dan penyerangannya. Investigasi ini dapat dilakukan dengan menggunakan teknik Open Source Intelligence (OSINT). Dimana OSINT sendiri memiliki kelemahan pada aspek tidak ada suatu parameter atau hasil standar yang diperoleh. Sehingga pada penelitian ini mengusulkan suatu pendekatan integrasi aliran OSINT dengan Model Detection Maturity Level melalui simulasi investigasi pada salah satu kasus nyata penjualan beli data pribadi. Hasil dari penelitian ini mampu menghasilkan informasi mengenai pelaku atau pelaku kebocoran data tersebut. Hasil investigasi yang dilakukan dapat digunakan sebagai rekomendasi perbaikan sistem sekaligus informasi bermanfaat sebagai bukti untuk mendukung proses hukum.
Implementasi Rabin Public Key Cryptosystem dalam Skema Enkripsi Dekripsi Pesan dengan Telegram Bot Azzahra, Fadel; Girinoto; Setyawan, Faizal Gani
Info Kripto Vol 18 No 3 (2024)
Publisher : Politeknik Siber dan Sandi Negara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56706/ik.v18i3.113

Abstract

Berbagai skema public-key cryptosystem, seperti RSA dan Rabin cryptosystem, didasarkan pada prinsip kesulitan dalam memfaktorkan bilangan bulat besar. Kesulitan ini menjadikan sistem kriptografi tersebut aman terhadap serangan komputasi. Rabin cryptosystem, meskipun memiliki tingkat keamanan yang sebanding dan dikembangkan lebih awal dibandingkan dengan RSA, kurang populer karena proses dekripsinya yang menghasilkan empat kemungkinan pesan, sehingga memerlukan langkah tambahan untuk menentukan pesan yang benar. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan skema dasar Rabin cryptosystem pada Telegram Bot guna mengenkripsi pesan yang dikirim melalui media digital. Implementasi dilakukan dengan memanfaatkan fleksibilitas dan kemampuan kustomisasi Telegram Bot sebagai platform pengujian. Hasil yang diharapkan adalah terwujudnya sistem pengiriman pesan dengan enkripsi Rabin yang berfungsi secara efektif dalam lingkungan Telegram, sekaligus menyediakan wawasan terhadap potensi aplikasinya dalam komunikasi digital.