Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : Rekursif: Jurnal Informatika

APLIKASI BIOMETRIKA PENCOCOKAN CITRA DAUN TELINGA BERBASIS TEKSTUR DAN BENTUK MENGGUNAKAN METODE TRANSFORMASI WAVELET DAN CHAIN CODE Ezy Claudia Nivsky; Ernawati .; Endina Putri Purwandari
Rekursif: Jurnal Informatika Vol 4, No 3 (2016): Volume 4 Nomor 3 September 2016
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (453.33 KB) | DOI: 10.33369/rekursif.v4i3.999

Abstract

Penelitian ini membangun sebuah aplikasi biometrika pencocokan citra daun telinga berbasis tekstur dan bentuk menggunakan metode Transformasi Wavelet untuk ekstraksi ciri tekstur, Chain Code untuk ekstraksi ciri bentuk, dan metode Canberra Distance untuk menghitung jarak kemiripan citra uji dengan citra latih. Citra yang digunakan sebagai objek penelitian adalah citra daun telinga sebelah kanan dari Mathematical Analysis of Images (AMI) Ear Database. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah waterfall. Hasil yang diperoleh pada penelitian ini adalah nilai Genuine Acceptance Rate (GAR) sebesar 100% untuk citra latih sebagai citra uji pada masing – masing metode Transformasi Wavelet dan Chain Code, 76.67% pada metode Transformasi Wavelet dan 10% pada metode Chain Code untuk citra uji di luar database,  75% pada metode Transformasi Wavelet  dan 5% pada metode Chain Code untuk citra uji di luar database dengan down_ear  (telinga dengan keadaan individu menunduk),  80% pada metode Transformasi Wavelet  dan 5% pada metode Chain Code untuk citra uji di luar database dengan left_ear (telinga dengan keadaan individu menoleh ke arah kiri) dan 75% pada metode Transformasi Wavelet  dan 20% pada metode Chain Code untuk citra uji di luar database dengan up_ear (telinga dengan keadaan individu menoleh ke arah atas) dengan rata-rata waktu proses pada masing-masing metode sebesar 5.1 menit dan 3.6 menit.Kata Kunci: Pencocokan Citra, Daun Telinga, Transformasi Wavelet, Chain Code, Canberra Distance.
PENERAPAN OPENSTREETMAP UNTUK MENCARI LOKASI ATM TERDEKAT DENGAN ALGORITMA KRUSKAL BERBASIS SMARTPHONE ANDROID (STUDI KASUS: LOKASI ATM DI KOTA BENGKULU) edwin dwi anggara putra; Ernawati .; Funny Farady Coastera
Rekursif: Jurnal Informatika Vol 4, No 2 (2016): Volume 4 Nomor 2 Juni 2016
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (390.735 KB) | DOI: 10.33369/rekursif.v4i2.820

Abstract

Terbatasnya informasi tentang lokasi suatu mesin ATM menyebabkan kesulitan bagi seseorang saat hendak menggunakan fasilitas mesin ATM tersebut. Kesulitan akan semakin terasa ketika kebutuhan untuk menggunakan fasilitas mesin ATM tersebut bersifat mendesak. Pada penelitian ini akan dibuat sebuah aplikasi yang dapat menyediakan informasi tentang lokasi suatu mesin ATM terdekat berbasis android. Aplikasi ini menggunakan algoritma Kruskal. Aplikasi ini juga memanfaatkan fasilitas dari OpenStreetMap untuk petanya dan data titik koordinat lokasi ATM nya. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah model Rapid Application Development (RAD) dan perancangan sistem menggunakan Unified Modelling Language (UML). Hasil akhir dari sistem ini adalah lokasi ATM terdekat dari posisi pengguna dan rute menuju lokasi ATM yang ditampilkan dalam peta. Dapat disimpulkan bahwa, aplikasi ini dapat melakukan pencarian lokasi ATM terdekat dengan menggunakan Algoritma Kruskal serta memanfaatkan peta OpenStreetMap dan dapat memberikan informasi mengenai lokasi ATM tersebut. Informasi ATM yang ditampilkan berupa nama BANK, alamat lokasi ATM dan nilai nominal uang.
IMPLEMENTASI METODE ADVANCED ENCRYPTION STANDARD (AES) & MESSAGE DIGEST 5 (MD5) PADA ENKRIPSI DOKUMEN (Studi Kasus LPSE UNIB) Gilang Gumira; Ernawati .; Aan Erlanshari
Rekursif: Jurnal Informatika Vol 4, No 3 (2016): Volume 4 Nomor 3 September 2016
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (301.775 KB) | DOI: 10.33369/rekursif.v4i3.864

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membangun suatu aplikasi pengamanan dokumen yang dapat membantu pengguna dalam mengamankan dokumen penting yang tidak bisa secara bebas dibaca oleh umum. Aplikasi ini akan mengenkripsi dan mendekripsikan kembali dokumen dengan menggunakan algoritma AES dan mengolah kunci menjadi nilai hash dengan menggunakan algoritma MD5. Aplikasi ini dikembangkan menggunakan analisis berorientasi objek Unified Modeling Language (UML) dan dibangun menggunakan Adobe Dreamweaver CS6. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma AES dengan panjang kunci 256 bit dapat menyandikan isi suatu file sehingga dapat mengamankan file tersebut. File yang dihasilkan oleh proses enkripsi bisa menjadi 2 kali lipat bahkan lebih dari ukuran dan jumlah karakter file aslinya, ini dikarenakan hasil enkripsi dibuat dalam hex. Sedangkan algoritma MD5 yang berfungsi sebagai penghasil nilai hash yang akan digunakan sebagai sandi untuk mengenkripsi dan mendekripsikan kembali dokumen, mampu menghasilkan dan menambah kerumitan dalam proses enkripsi dan dekripsi dokumen khususnya dari segi kerumitan sandi yang digunakan.