Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.286
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Dedikasi DINAMIKA DOTCOM TEKNOLOGI INFORMASI JAM : Jurnal Aplikasi Manajemen Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer SMATIKA Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Akuntansi Bisnis & Manajemen (ABM) Smatika Jurnal : STIKI Informatika Jurnal
Rahayu Widayanti
STMIK PPKIA Pradnya Paramita Malang
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Public Health Social Sciences

Published : 29 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 29 Documents
Search

 1   2   3 
Analisis Pengaruh Motivasi, Kemampuan Kerja dan Jiwa Wirausaha terhadap Keberhasilan Usaha pada Sentra Kripik Tempe Sanan Malang Eni Farida; Rahayu Widayanti
Akutansi Bisnis & Manajemen ( ABM ) Vol 22 No 1 (2015): April
Publisher : STIE Malangkucecwara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (268.894 KB)

Abstract

Small and medium industries is part of a national business that has a position and a huge potential in strengthening the structure of the national economy and has a significant role in employment, but on the other hand there are still many problems faced by small industries which are multi dimensions. External issues related to suppliers (suppliers), buyers, competitors, advances in information technology and so on. Internal problems associated with limited human resources (HR, low education levels, lack of motivation, abilities (skills) are also very limited, and low entrepreneurial spirit into its own problems that often result in a business carried on not optimal. Even small industry trends will be less competitive and difficult to develop compared to industries bigger. On the other hand there are many potential that has yet to be optimized. The purpose of this study are: (1) analyze the effect of simultaneously between motivation, ability to work and entrepreneurial spirit to business success, (2) analyze the effect of partially between motivation, ability to work and entrepreneurial spirit to business success, and (3) analyzing the dominant variable affecting the success of the business. This study uses the respondents business owners, primary data collection is done by distributing questionnaires to 79 business owners in the industrial centers. Because the population is less than 100, then the entire population being sampled Chips Tempe Sanan Malang. There are three independent variables were analyzed, namely: motivation, ability to work and entrepreneurial spirit. While the dependent variable is the success of the business. The collected data were then analyzed using multiple linear regression analysis.The analysis showed the presence of simultaneous or partial influence between motivation variables (X1) , the ability to work (X2) and the entrepreneurial spirit (X2) to business success (Y) , indicated by the R2 value of 0.551 or 55.1 %. While that has the most dominant effect is variable entrepreneurial spirit (X3)
Sistem Informasi Buku Induk Siswa pada SMK Cakra Kusuma Jombang: Array Rahayu Widayanti; Eni Farida; Risti Istira
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 21 No. 1 (2022): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 21 No. 1, Maret 2022
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.21.1.2925

Abstract

SMK Cakra Kusuma Jombang merupakan sekolah menengah kejuruan dengan jurusan multimedia yang terletak di Jombang Jawa Timur. Saat ini kegiatan pencatatan administrasi siswa dan alumni dilakukan menggunakan buku induk. Pencatatan buku induk siswa dan alumni tersebut dilakukan oleh bagian administrasi sesuai dengan tahun masuk dan tahun lulus siswa dan dilakukan secara sistem manual. Berdasarkan pengamatan yang dilakukan, permasalah yang terjadi dengan sistem manual memiliki beberapa kelemahan antara lain pengisian data siswa membutuhkan waktu dan sumber daya, serta sering terjadi kesalahan akibat human error . Selain itu pencatatan dengan sistem manual, menyebabkan buku mudah rusak apabila disimpan terlalu lama, serta memerlukan ruang penyimpanan khusus. Tujuan penelitian ini adalah melakukan evaluasi dan mengembangkan buku induk siswa menjadi terkomputerisasi sehingga memudahkan sekolah dalam penyimpanan dan pencarian data siswa maupun alumni. Hasil pengembangan sistem informasi buku induk siswa memiliki manfaat dalam memudahkan sekolah dalam memasukkan biodata siswa, memasukkan hasil prestasi belajar siswa, pencarian data siswa dan alumni, serta memudahkan dalam mencetak dokumen dan arsip yang dibutuhkan. Dengan manfaat ini, pengarsipan dokumen siswa dan alumni menjadi lebih efektif dan efisien. Berdasarkan hasil pengujian fungsional, seluruh sistem telah berjalan secara optimal, hal ini ditunjukkan dari hasil ujicoba item 100 persen telah berjalan sebagaimana yang diharapkan.
Sistem Informasi Transportasi Angkutan Kota Berbasis WEB: Array Rahayu Widayanti; Jauharul Maknunah; Leonia Mendonça Soares
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 19 No. 3 (2020): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 19 No. 3, September 2020
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.19.3.59

Abstract

Di lingkungan perkotaan angkutan umum merupakan sarana transportasi yang dibutuhkan masyarakat. Belum adanya informasi tentang jalur angkutan kota, menyebabkan masyarakat kesulitan menentukan angkutan kota yang sesuai dengan tujuan yang diinginkan. Tujuan dari penelitian ini adalah terwujudnya sistem informasi transportasi angkutan kota berbasis web, yang bermanfaat untuk memudahkan pengguna dalam mendapatkan informasi tentang jalur angkutan kota. Penelitian juga bermanfaat bagi instansi Direcçao Nasional de Transportes Terestres (DNTT) dalam meningkatkan pelayanan kepada masyarakat. UML (Unified Modeling Language) digunakan dalam melakukan pemodelan sistem, yang terdiri dari Use Case Diagram, Activity Diagram, Squence Diagram dan Class Diagram. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem informasi transportasi angkutan kota, dapat membantu memudahkan pengguna untuk mendapatkan informasi rute dan trayek Angkutan Kota. Website tersebut membantu instansi DNTT (Direccao Nacional Trasporte Terestre) untuk memberikan informasi, sehingga memudahkan masyarakat dalam mencari rute dan trayek sesuai dengan tujuan yang dinginkan.
Sistem Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Skincare Yang Sesuai Dengan Jenis Kulit Wajah Menggunakan Metode Weighted Product Rahayu Widayanti; Mochamad Husni; Rosania Roviqoh vivin
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 22 No. 2 (2023): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 22 No 2, Juni 2023
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.22.2.3361

Abstract

Pertumbuhan skincare yang merupakan produk perawatan kulit wajah, sangat pesat dan beragam. Permasalahan bagi konsumen adalah menentukan produk skincare yang sesuai dengan kulit wajah, karena kandungan bahan-bahan kimia yang terdapat pada skincare memberikan efek yang beragam untuk setiap konsumen. Salah satu cara untuk mengatasi permasalahan tersebut adalah dengan menggunakan sistem yang dapat mendukung pengambilan keputusan secara tepat. Penelitian ini bertujuan menghasilkan sistem pendukung keputusan pemilihan skincare yang sesuai dengan jenis kulit wajah menggunakan metode weighted product. Kriteria yang digunakan dalam pemilihan skincare yaitu merek, jenis kulit, harga, kualitas dan efek samping. Hasil penelitian menunjukkan sistem dapat digunakan sebagai acuan bagi konsumen untuk pemilihan skincare yang sesuai dengan kulit wajah. Berdasarkan hasil perhitungan sistem, untuk kulit kering ranking tertinggi adalah produk Emina Bright Stuff Moisturizing Cream yang memiliki total nilai 0,22109, untuk jenis kulit berminyak, ranking tertinggi pada produk Pond’s White Beauty For Oily Skin dengan total nilai 0,20878, untuk kulit normal ranking tertinggi adalah pada produk Pond’s White Beauty Day Cream Form Normal Skin dengan total nilai 0,21228. Sistem pendukung keputusan yang dibangun dapat digunakan sebagai dasar pengambilan keputusan pengguna dalam pemilihan skincare yang sesuai dengan kuit wajah, terbukti dalam pengujian white box tidak terdapat kesalahan logika maupun perhitungan dalam penerapan metode weighted product ke dalam sistem.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Guru Berprestasi dengan Metode Simple Additive Weighting (SAW) di SMA Maarif NU Pandaan Widayanti, Rahayu; utsalina, dwi safiroh; Mahendra, Ahmad Delta
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 23 No. 4 (2024): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 23 No 4, Desember 2024
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.23.4.3665

Abstract

Pengembangan sumber daya manusia (SDM) menjadi hal yang penting dalam meningkatkan mutu pendidikan. Pemilihan guru berprestasi perlu dilakukan secara objektif dan sistematis untuk memastikan kualitas pendidikan yang dihasilkan. SMA Maarif NU Pandaan sebagai salah satu lembaga pendidikan menyelenggarakan pemilihan guru berprestasi untuk meningkatkan kualitas sumber daya manusia (SDM). Pemilihan guru berprestasi di SMA Maarif NU Pandaan selama ini dilakukan melalui musyawarah guru, sehingga kurang sistematis dan kurang objektif karena tanpa menggunakan kriteria yang jelas. Tujuan dari penelitian ini adalah mengimplementasikan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) pemilihan Guru Berprestasi di SMA Maarif NU Pandaan . Metode Simple Additive Weighting (SAW) adalah mencari penjumlahan terbobot dari rating kinerja pada setiap alternatif pada semua atribut. Metode ini memiliki keunggulan dalam hal kesederhanaan dan kemampuannya untuk mengintegrasikan berbagai kriteria penilaian, dan dapat dijadikan pendekatan yang efektif dan efisien untuk mendukung berbagai keputusan multi-kriteria. Pada metode Simple Additive Weighting (SAW) terdapat kriteria yang dibutuhkan untuk menentukan alternatif terbaik. Kriteria yang digunakan untuk menentukan guru berprestasi adalah kemampuan Pedagogik, Kepribadian, Sosial, dan Prefesional. Berdasarkan pengujian terhadap lima kandidat guru berprestasi, yang dinilai oleh 200 responden, yang terdiri dari siswa, guru, dan staf melalui penyebaran kuesioner secara online, dapat ditentukan guru berprestasi dengan nilai tertinggi menggunakan aplikasi yang dibangun dengan perhitungan Simple Additive Weighting (SAW). Aplikasi ini memproses data yang dikumpulkan dari responden untuk memberikan penilaian yang objektif dan akurat sesuai dengan kriteria yang ditentukan, sehingga pemilihan guru berprestasi dapat dilakukan secara transparan dan terukur. Sistem ini dapat memudahkan Kepala Sekolah dalam pengambilan keputusan pemilihan guru berprestasi secara tepat
Pengaruh Kepuasan Kerja dan Komitmen Organisasi terhadap Organizational Citizenship Behavior (Study pada Karyawan Pemerintah Kabupaten Malang) Widayanti, Rahayu; Farida, Eni
Jurnal Aplikasi Manajemen Vol. 14 No. 4 (2016)
Publisher : Universitas Brawijaya, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (91.706 KB) | DOI: 10.18202/jam23026332.14.4.10

Abstract

One of the keys to success in the organization's growth is the ability of organizations in recruiting, developing, and maintain the human resources wh ch the development of employee behavior are taken into account to improve the quality of service provided by the organization. One of the concepts of behavior is the organizational citizenship behavior (OCB), which is defined as a behavior beyond the standards defined by the organization. Some variables which affect the OCB development in the organization are the job satisfaction and organization commitment.On the other side, Malang Regency Government is currently trying to improve the OCB in SOEs (State Owned Enterprises), such as the State Electricity Company (PLN), in order to improve the quality of service to the public.65 employees of Malang regency government has been taken as an object in this study, multiple linear regression approach is used as an analysis method with job satisfaction and organizational commitment are treated as two independent variables, while the OCB itself is treated as the dependent variable. The results showed that both variables have an influence, but job satisfaction is the most dominant variable on OCB.
Penerapan Euclidean Distance untuk Validasi Area pada QR Code Jupri, Mochamad Karsa Syaifudin; Widayanti, Rahayu; Rahmawati, Linda Suvi
Teknologi Informasi : Teori, Konsep, dan Implementasi : Jurnal Ilmiah Vol 11 No 1 (2020): JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI: Teori, Konsep dan Implementasi Vol 11 No 1 Tahun 202
Publisher : LPPM STIMATA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36382/jti-tki.v11i1.486

Abstract

STMIK PPKIA Pradnya Paramita masih menggunakan presensi dengan sistem manual. Sistem manual yang berjalan saat ini masih terdapat beberapa kekurangan, salah satunya mahasiswa mudah melakukan kecurangan dengan menduplikasi tanda tangan. Sistem presensi manual menyebabkan Biro Administrasi Akademik dan Kemahasiswaaan (BAAK) harus merekap laporan presensi setiap bulannya, dan membutuhkan biaya untuk mencetak lembar presensi. Penelitian ini bertujuan untuk menghilangkan manipulasi data presensi, memudahkan BAAK dalam melakukan rekapitulasi bulanan dan mengurangi biaya pencetakan lembar presensi dengan pembuatan sistem yang terkomputerisasi. Aplikasi android sebagai alat presensi dan sistem backend sebagai alat pembantu BAAK merekapitulasi laporan presensi. Penerepan 1 pengguna 1 alat, QR Code dan validasi area menggunakan metode euclidean distance merupakan cara untuk mengurangi kecurangan presensi. Hasil menunjukkan penelitian ini mempengaruhi presensi, rekapitulasi dan biaya. Mahasiswa tidak bisa memanipulasi presensi karena pengamanan satu pengguna satu alat, QR Code dan validasi area. Perekapan dari sistem juga dapat menghemat waktu 10 jam 44 menit, dan menghemat biaya pencetakan lembar presensi sebanyak Rp. 70.750
Sistem Informasi Penjualan Pada Toko Hagas Tani Batu Malang Rahayu Widayanti; Bambang Ariebowo; Jauharul Maknunah
SMATIKA JURNAL : STIKI Informatika Jurnal Vol 8 No 02 (2018): SMATIKA Jurnal STIKI Informatika Jurnal
Publisher : LPPM UBHINUS MALANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32664/smatika.v8i02.199

Abstract

Hagas Tani adalah toko pertanian yang menjual obat-obatan dan tanaman pertanian. Toko ini telah mencatat transaksi pembelian, transaksi penjualan, dan persediaan barang dagangan secara manual. Proses ini menghasilkan sistem pencatatan yang tidak efektif dan tidak efisien. Tujuan penelitian ini adalah meningkatkan efektifitas dan efisiensi pencatatan transaksi pembelian, transaksi penjualan, dan persediaan barang dagangan melalui penggunaan sistem informasi. Metode penelitian ini menggunakan metode observasi, dokumentasi, dan studi kepustakaan. Desain sistem menggunakan Unified Modeling Language (UML). Hasil penelitian menunjukkan bahwa ada peningkatan efisiensi dan efektivitas pencatatan transaksi pembelian, transaksi penjualan, dan persediaan barang dagangan melalui penggunaan sistem informasi. Uji coba dan perbandingan sebelum dan sesudah penggunaan sistem selama satu bulan terbukti dapat meningkatkan efektifitas dan efisiensi, serta memudahkan pengawasan terhadap persediaan barang dagangan.
Perbandingan Metode K-Nearest Neighbor dan Artificial Neural Network untuk Klasifikasi Indeks Pembangunan Manusia Widayanti, Rahayu; Husni, Mochamad; Maknunah, Jauharul; Widyadhana Putri , Garwita
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 13 No 1: Februari 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.2026131

Abstract

Indeks Pembangunan Manusia (IPM) adalah pengukuran perbandingan standar hidup, harapan hidup, dan pendidikan di semua negara. IPM digunakan sebagai indikator untuk menilai aspek kualitas pembangunan, mengklasifikasikan negara, dan mengukur pengaruh kebijakan ekonomi terhadap kualitas hidup. IPM adalah data strategis karena selain digunakan sebagai ukuran kinerja pemerintah, juga digunakan sebagai alokator penentuan Dana Alokasi Umum (DAU). Pengukuran Indeks pembangunan manusia sangat penting bagi pemerintah, karena digunakan sebagai pendukung keputusan perencanaan pembangunan manusia di suatu wilayah. Oleh karena itu pemilihan metode pengukuran IPM yang memiliki akurasi tinggi sangat penting, agar keputusan perencanaan pembangunan manusia menjadi efektif dan tepat sasaran. Tujuan penelitian ini adalah membandingkan akurasi dari metode K-Nearest Neighbor dan Artificial Neural Network untuk klasifikasi IPM menggunakan data kabupaten dan kota di Pulau Jawa. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode K-Nearest Neighbor menggunakan 80%-20% data training dan testing, pada nilai K=7 menunjukkan tingkat akurasi sebesar 95,83%, sedangkan pada metode Artificial Neural Network dengan pembagian data 70%-30% menghasilkan tingkat akurasi sebesar 94,44%. Berdasarkan perbandingan tersebut Metode K-Nearest Neighbor mempunyai akurasi yang lebih baik dibandingkan metode Artificial Neural Network. Namun evaluasi menggunakan  Fold Cross Validation, dengan nilai K=3, pada metode K-Nearest Neighbor menunjukkan akurasi terbaik sebesar 84,85%, sedangkan pada metode Artificial Neural Network terdapat overfitting sehingga hasil kurang baik. Penerapan metode KNN dan ANN pada klasifikasi IPM kabupaten/kota di Pulau Jawa menunjukkan bahwa antara kedua metode memiliki kelemahan, dimana pada pembagian data dengan nilai akurasi tertinggi, bukan merupakan model terbaik. Pada kedua metode dengan tingkat akurasi yang tertinggi, berdasarkan Fold Cross Validation bukan merupakan model terbaik, sehingga dapat disimpulkan bahwa kedua metode tersebut tidak lebih baik dari yang lain.   Abstract The Human Development Index (HDI) is a comparative measure of living standards, life expectancy, and education across countries. The HDI is used as an indicator to assess aspects of development quality, classify countries, and measure the impact of economic policies on quality of life. The HDI is strategic data because in addition to being used as a measure of government performance, it is also used as an allocator for determining the General Allocation Fund (DAU). Measuring the Human Development Index is very important for the government, because it is used to support decisions on human development planning in a region. Therefore, choosing a high-accuracy HDI measurement method is very important, so that human development planning decisions are effective and on target. The purpose of this study was to compare the accuracy of the K-Nearest Neighbor method and Artificial Neural Network for HDI classification using district and city data in Java. The results showed that the K-Nearest Neighbor method used 80%-20% training and testing data, at a value of K = 7 showed an accuracy level of 95.83%, while the Artificial Neural Network method with a data division of 70%-30% produced an accuracy level of 94.44%. Based on the comparison, the K-Nearest Neighbor method has better accuracy than the Artificial Neural Network method. However, the evaluation using Fold Cross Validation, with a value of K = 3, in the K-Nearest Neighbor method shows the best accuracy of 84.85%, while in the Artificial Neural Network method there is overfitting so that the results are not good. The application of the KNN and ANN methods to the classification of the HDI of districts/cities in Java shows that both methods have weaknesses, such that the model with the highest accuracy in data distribution is not the best model. In both methods with the highest level of accuracy, based on Fold Cross Validation, it is not the best model, so it can be concluded that the two methods are not better than the others.
Co-Authors Abd. Rasyid Syamsuri Anwar K, Anwar Aprianda Ibrahim Bambang Ariebowo Bambang Ariebowo CUSTODIO JERONIMO MAIA, CUSTODIO JERONIMO Daeng Ahmad Suaedi, Daeng Ahmad Dian Wahyuningsih Dwi Safiroh Utsalina Eni Farida Erin Carina, Erin Fahrul Hidayat Indah Dwi Mumpuni Istikhomah Istikhomah, Istikhomah Jauharul Maknunah Jupri, Mochamad Karsa Syaifudin Khoerul Anwar Leonia Mendonça Soares Lina Lindawati, Lina Linda Suvi Rahmawati Mahendra, Ahmad Delta Mochamad Husni Mochamad Husni Risti Istira Rosania Roviqoh vivin Said Abdullah Siti Fajariatul Atika Sujito Sujito Widyadhana Putri , Garwita