Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.495
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Matematika Statistika JURNAL MATEMATIKA STATISTIKA DAN KOMPUTASI E-Dimas: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Jurnal Kreativitas PKM Variance : Journal of Statistics and Its Applications REKA ELKOMIKA: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat JAMBURA JOURNAL OF PROBABILITY AND STATISTICS Molucca Medica BAKTI : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Dedication : Jurnal Pengabdian Masyarakat Parameter: Jurnal Matematika, Statistika dan Terapannya Indonesian Journal of Statistics and Its Applications PENGAMATAN: Jurnal Pengabdian Masyarakat untuk Ilmu MIPA dan Terapannya
Ferry Kondo Lembang
Program Studi Statistika FMIPA Universitas Pattimura, Indonesia
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 27 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search
Journal : Statistika

 1 
Klasifikasi Variabel Penentu Kelulusan Mahasiswa FMIPA Unpatti Menggunakan Metode CHAID Ferry Kondo Lembang
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 15, No 1 (2015)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v15i1.1321

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui klasifikasi variabel yang membedakan waktu kelulusan mahasiswa  antara tepat waktu dan tidak tepat waktu  pada Fakultas MIPA Universitas Pattimura dengan menggunakan Metode CHAID. Penelitian ini dilakukan di Fakultas MIPA Universitas Pattimura, dengan menggunakan sampel penelitian sebanyak 585 orang mahasiswa yang lulus periode Januari 2010 sampai dengan April 2014. Hasil penelitian dengan menggunakan Metode CHAID Menghasilkan pohon klasifikasi yang terdiri dari 4 segmen, dengan variabel yang paling signifikan yaitu jurusan dan IPK. Selanjutnya diperoleh juga ketepatan klasifikasi Metode CHAID yang terbentuk sebesar 85.5 %.
Prediksi Laju Inflasi Di Kota Ambon Menggunakan Metode ARIMA Box Jenkins Ferry Kondo Lembang
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 16, No 2 (2016)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v16i2.2188

Abstract

ARIMA merupakan kombinasi dari model Autoregresive dan Moving Average ditambah dengan proses pembedaan (differencing).  ARIMA menggunakan nilai masa lalu dan sekarang  dari variabel dependen untuk menghasilkan ramalan jangka pendek. Salah  satu data yang dapat diramalkan dalam jangka pendek ialah data inflasi. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk meramalkan laju inflasi bulanan di kota Ambon pada tahun 2013 berdasarkan Indeks Harga Konsumen (IHK) dengan menggunakan metode ARIMA Box-Jenkins. Hasil Penelitian melalui kriteria pemilihan model terbaik diperoleh model ARIMA (0,1,1) memiliki nilai Mean Square Error (MSE) terkecil 26,27 lebih baik dibandingkan dengan model ARIMA (1,1,1) maupun model ARIMA (1,1,0). Model ARIMA (0,1,1) atau  dapat dijadikan model peramalan laju inflasi bulanan kota Ambon.
Analisis Faktor Terhadap Resiko Kejadian Diare Pada Anak Balita Di Kota Ambon Ferry Kondo Lembang
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 15, No 2 (2015)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v15i2.1496

Abstract

Analisis yang melibatkan banyak variabel sering menimbulkan masalah dimana belum tentu semua variabel tersebut layak untuk dianalisis dan mempunyai hubungan/korelasi antara variabel tersebut. Untuk itu diperlukan metode analisis yang dapat digunakan untuk data dengan banyak variabel (multivariate). Salah satu metode analisis multivariate yang mampu mengurangi data dengan jumlah variabel banyak adalah analisis faktor. Analisis faktor bertujuan meringkas atau mereduksi variabel amatan secara keseluruhan menjadi beberapa variabel atau dimensi baru. Akan tetapi, variabel atau dimensi baru yang terbentuk tetap mampu merepresentasikan variabel utama. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor-faktor yang dapat beresiko terhadap kejadian diare pada anak balita berdasarkan variabel, Personal Hygiene, PASI (Makanan Pendamping ASI), Sumber Air Bersih, Pengelolaan Air Minum, Pemberian ASI, Kontak Penderita, Kebersihan Makanan, Intoleransi Makanan, Pengetahuan Orang Tua, dan Sanitasi Lingkungan. Hasil penelitian dengan analisis faktor diperoleh variabel-variabel utama (awal) dapat diringkas (direduksi) menjadi empat faktor baru yaitu faktor lingkungan dan pengetahuan orang tua, faktor Higienis PASI, faktor kebersihan makanan dan minuman, serta faktor ASI.
Analisis Faktor Resiko Penyebab Diabetes Mellitus di Kota Ambon Menggunakan Model Regresi Logistik Ferry Kondo Lembang
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 15, No 2 (2015)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v15i2.1595

Abstract

Perubahan gaya hidup (pola makan yang tidak seimbang, kurang aktivitas fisik) merupakan penyebab utama penyakit diabetes mellitus di era globalisasi ini. Besarnya resiko penyakit yang timbul akibat penyakit diabetes mellitus seperti penyakit jantung, stroke, disfungsi ereksi, gagal ginjal, dan kerusakan sistem syaraf menjadikan penyakit ini menjadi perhatian oleh Organisasi Kesehatan Dunia (WHO). Menurut data WHO sendiri  Indonesia menempati urutan keempat didunia sebagai negara dengan jumlah penderita diabetes mellitusnya terbanyak. Penelitian ini bertujuan untuk melihat besarnya risiko kejadian diabetes mellitus yang disebabkan oleh Jenis Kelamin, Usia, Obesitas, Riwayat Keturunan, Aktifitas Fisik, dan Konsumsi Makanan dan Minuman Manis, serta juga untuk mendapatkan model yang dapat digunakan untuk menghitung berapa besar probabilitas seseorang terkena penyakit diabetes mellitus. Analisis yang digunakan adalah analisis regresi logistik dan odds ratio (OR). Regresi logistik merupakan analisis regresi yang dapat digunakan untuk menghitung besarnya probabilitas terjadinya suatu kasus (yang dilambangkan oleh Y=1). Penelitian dilakukan pada pasien rekam medik RSUD dr. M. Haulussy Ambon dengan metode penentuan sampling menggunakan metode purposive sampling (sampling acak) didapat sebanyak 88 responden. Hasil penelitian menunjukkan bahwa resiko kejadian diabetes mellitus dipengaruhi secara signifikan oleh variabel usia (X2) dan Kebiasaan Konsumsi Makanan/Minuman Manis (X6) dengan tingkat ketepatan klasifikasi model regresi logistik sebesar 77,3%.
Co-Authors Asrul Irfanullah Asrul Irfanullah Aulele, Salmon Notje Bension, Johan Bruiyf Carlos Salemba Latuihamallo Carlos Salemba Latuihamallo Djidin, Herman Dorteus Lodewiyk Rahakbauw Ernest Bonaventura Maskikit Eysye Alchi Nara H. W. M. Patty Haumahu, G. Haumahu, Gabriella J. Djami, Ronald J. Wattimanela, Henry Jamco, Juan Charles Johan Bruiyf Bension Laamena, Novita S. Leleury, Zeth A. Leunupun, Angelia C. Lewaherilla, Norisca Lexy Janzen Sinay Makatita, Romy Matdoan, Muh. Yahya Megawati Zein Waliulu Nanlohy, Y. W. A. Nanlohy, Yonlib Weldri Arnold Noija, Stazia Norisca Lewaherilla Noya Van Delsen, Marlon Stivo Nur Andini Patresya Yulita Lessil Persulessy, Elvinus R. Rahakbauw, Dorteus L. RAHAKBAUW, DORTEUS LODEWYIK Romer, Christof F. Ronald Jhon Djami Rosalina Salhuteru Rosanti Laing RUMLAWANG, FRANCIS YUNITO S Laamena, Novita Salawono, Nita Salmon Notje Aulele Samin Radjid Sarah Risambessy Talakua, Mozart W. Talakua, Mozart Winston Tehuayo, L. Tuanaya, Nur Amaliya Van Delsen, M. S. Noya Y. Matdoan, Muhammad Yudistira Yudistira Zamrah Mutmainah