Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Parameter: Jurnal Matematika, Statistika dan Terapannya

PENANGANAN MULTIKOLINEARITAS PADA REGRESI LINIER BERGANDA MENGGUNAKAN REGRESI LASSO (STUDI KASUS: DISTRIBUSI PRESENTASE PRODUK DOMESTIK REGIONAL BRUTO DI PROVINSI MALUKU TAHUN 1999-2021) Jamco, Juan Charles; Kondolembang, Ferry; Noya Van Delsen, Marlon Stivo
Parameter: Jurnal Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 2 No 2 (2023): Parameter: Jurnal Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Pattimura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30598/parameterv2i02pp145-154

Abstract

Abstrak Pertumbuhan ekonomi akhir-akhir ini menjadi lebih penting karena implementasinya secara luas, konsep pertumbuhan ekonomi merupakan ukuran penilaian ekonomi suatu negara atau regional. Data pertumbuhan ekonomi dalam penelitian ini yang diukur dengan Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) rentan terhadap masalah asumsi klasik. Salah satunya adalah tidak adanya multikolinearitas yaitu korelasi atau hubungan yang tinggi diantara variabel independen. Multikolinearitas menjadi masalah dalam analisis regresi, terutama pada Ordinary Least Square (OLS) karena menyebabkan estimasi koefisien regresi menjadi tidak efisien. Salah satu metode untuk mengatasi multikolinearitas menggunakan Least Absolute Shrinkage and Selection Operator (LASSO). LASSO adalah metode regresi berganda yang digunakan untuk shrinkage yaitu menyusutkan koefisien taksiran mendekati angka nol dan selection operator yaitu menyeleksi variabel-variabel independen sehingga menghasilkan model dengan variabel terbaik karena kendala itu, LASSO dapat mengkecilkan koefisien menuju nol atau mengaturnya dengan tepat nol sehingga dapat melakukan pemilihan variabel juga. Berdasarkan Variance Inflation Factor (VIF), terdapat korelasi yang tinggi antar variabel independen, sehingga terdapat multikolinearitas pada data pertumbuhan ekonomi Provinsi Maluku 1999-2021 jika kita menggunakan OLS. Dalam penelitian ini, LASSO mengkecilkan dua koefisien penduga variabel independen menjadi tepat nol, sehingga variabel-variabel tersebut dianggap tidak memiliki pengaruh yang signifikan terhadap model.
ANALISIS HUBUNGAN KERUGIAN NEGARA AKIBAT KORUPSI DENGAN DEMOGRAFI KORUPTOR DI MALUKU MENGGUNAKAN MODEL LOG LINEAR Andini, Nur; Kondo Lembang, Ferry; Van Delsen, M. S. Noya
Parameter: Jurnal Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 1 No 1 (2022): Parameter: Jurnal Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Pattimura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30598/parameterv1i1pp01-14

Abstract

Korupsi merupakan salah satu masalah pemerintahan yang terjadi hampir di seluruh Negara termasuk di Indonesia. Korupsi sangat berdampak buruk bagi kehidupan bangsa dan Negara. Dampak buruk dari korupsi diantaranya ialah angka kemiskinan yang kian meningkat, memiliki perekonomian yang tidak baik dan tidak stabil, ketertinggalan pembangunan daerah, serta tidak adanya kepercayaan terhadap lembaga pemerintah. Indonesia menjadi salah satu dari sepuluh negara di dunia dengan tingkat korupsi terparah. Dari data yang diperoleh di Pengadilan Negeri Ambon, kasus korupsi yang terjadi pada tahun 2015-2017 adalah sebanyak 153 kasus. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis hubungan antara besarnya kerugian Negara akibat korupsi dengan variabel demografi koruptor di Provinsi Maluku menggunakan model Log Linier. Model Log Linier adalah suatu model statistika untuk menganalisis hubungan antara variabel dengan data yang bersifat kualitatif .Oleh karena itu, model ini dianggap tepat untuk mengkaji hubungan antara besarnya kerugian Negara akibat korupsi dengan variabel demografi koruptor.