Claim Missing Document
Check
Articles

Forecasting Permintaan Persediaan Berbasis Long Short-Term Memory untuk Penentuan Safety Stock dan Reorder Point fatmawati, Eka Fatmawati; Endah Sudarmilah
Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Vol. 7 No. 3 (2026): Maret 2026
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/json.v7i3.9648

Abstract

Ketidakseimbangan antara ketersediaan stok dan fluktuasi permintaan sering menyebabkan overstock maupun stockout dalam manajemen persediaan ritel. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode Long Short-Term Memory (LSTM) dalam peramalan permintaan. Peramalan ini digunakan sebagai dasar penentuan Safety Stock (SS) dan Reorder Point (ROP) pada tiga kategori produk ritel: susu, sabun, dan frozen food. Data historis penjualan digunakan untuk menghasilkan prediksi permintaan tiga bulan ke depan. Hasil prediksi dievaluasi menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE), Mean Absolute Error (MAE), dan Root Mean Squared Error (RMSE). Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model LSTM menghasilkan tingkat akurasi yang baik pada seluruh kategori produk. Pada kategori susu, rata-rata nilai MAPE sebesar 4,53%, dan pada sabun sebesar 5,23%. Kedua nilai ini tergolong sangat baik. Sementara itu, frozen food memiliki nilai MAPE sebesar 12,08%, yang termasuk kategori baik. Berdasarkan hasil peramalan tersebut, parameter pengendalian persediaan dihitung menggunakan pendekatan Safety Stock dan Reorder Point. Kategori susu menunjukkan nilai rata-rata SS dan ROP tertinggi. Hal ini mencerminkan volume permintaan yang lebih besar dibandingkan kategori lainnya. Di sisi lain, kategori frozen food memperlihatkan variasi ROP yang relatif lebih tinggi antar produk. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa integrasi metode LSTM dengan model pengendalian persediaan dapat mendukung perumusan kebijakan stok yang lebih terukur dan berbasis data dalam pengelolaan persediaan ritel. Penelitian ini memberikan kontribusi berupa integrasi metode deep learning dengan model pengendalian persediaan yang menghasilkan kebijakan stok yang lebih terukur dan aplikatif.
Artificial Intelligence dalam Pendidikan Era Industri 5.0: Tantangan, Interaksi, dan Keberlanjutan Mayasari, Andia Enggar; Sudarmilah, Endah
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 4 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i4.8772

Abstract

Perkembangan Artificial Intelligence (AI) di era industri 5.0 telah menciptakan transformasi besar dalam berbagai sektor, termasuk dalam dunia pendidikan. AI menghadirkan potensi baik untuk meningkatkan kualitas pembelajaran, namun juga membawa tantangan kompleks yang melibatkan aspek teknologi, keamanan, dan kesiapan sumber daya manusia. Artikel ini menyajikan kajian melalui pendekatan Systematic Literature Review (SLR) untuk mengeksplorasi tiga bahasan utama : (1) Tantangan penerapan AI dalam dunia pendidikan di era Industri 5.0, (2) Bentuk interaksi antaran manusia dan mesin, serta (3) potensi keberlanjutan hubungan manusia dan mesin dalam dunia pendidikan. Metode SLR digunakan untuk menyeleksi dan menganalisis literatur ilmiah yang relevan, dengan proses seleksi berdasarkan protokol PRISMA. Hasil Kajian menunjukkan bahwa tantangan utama mencakup infrastruktur teknologi yang belum merata, keterbatasan tenaga pengajar yang kompoten, keamanan data serta kebutuhan untuk kurikulum yang adaptif. Interaksi manusia dan mesin telah berkembang dari hubunngan satu arah menjadi kolaborasi yang saling melengkapi dengan didukung teknologi seperti AI, robotika, Extended Reality (XR), blockchain dan Digital Twin (DT). Sementara itu, keberlanjutan hubungan manusia dan mesin dapat terwujud apabila terdapat sinergi antara teknologi dan pendidikan yang inklusif serta pemahaman dan kepercayaan terhadap sistem AI. Kajian ini diharapkan dapat menjadi landasan dalam merancang strategi implementasi AI yang efektif, etis dan berkelanjutan dalam dunia pendidikan.
Enhancing Information Technology Adoption Potential in MSMEs: a Conceptual Model Based on TOE Framework Ainayah Syifa Hendri; Endah Sudarmilah
JUITA: Jurnal Informatika JUITA Vol. 12 No. 1, May 2024
Publisher : Department of Informatics Engineering, Universitas Muhammadiyah Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30595/juita.v12i1.21051

Abstract

The adoption of Information Technology (IT) by Micro, Small, and Medium Enterprises (MSMEs) has become essential in the digital era. Nevertheless, challenges persist, such as enhancing IT adoption in the MSMEs sector and optimizing its benefits. This research aims to create a comprehensive model based on the Technology- Organization-Environment (TOE) framework by analyzing technological, organizational, and environmental factors influencing IT adoption among MSMEs in Pangandaran, Indonesia. Employing a quantitative approach, an online questionnaire was distributed to MSMEs, and data were analyzed using Partial Least Square-Structural Equation Modeling (PLS- SEM) through SmartPLS. The study significantly contributes to understanding IT adoption, emphasizing organizational context as the primary predictor, followed by technological and environmental contexts. Positive relationships were found between four contextual constructs: complexity, top management support, organizational readiness, and competitive pressure towards IT adoption in MSMEs. Conversely, compatibility and government support exhibited negative impacts. These findings have practical implications for Indonesian MSMEs by enhancing understanding of factors influencing IT adoption to support business operations. Furthermore, these findings hold the potential to assist MSMEs and the Indonesian government in optimizing IT adoption success. The generated data can be employed by MSMEs management authorities to devise strategies for enhancing IT adoption among MSMEs.
Blockchain in Higher Education: A Systematic Review of Integration Frameworks and Adoption Challenges Samee, Abdul; Sudarmilah, Endah; Nugroho, Yusuf Sulistyo
SMARTICS Journal Vol 12 No 1 (2026): Journal SMARTICS (April 2026)
Publisher : Universitas PGRI Kanjuruhan Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21067/smartics.v12i1.12545

Abstract

Blockchain has emerged as a promising infrastructure to address persistent inefficiencies in higher education systems, particularly within Learning Management Systems (LMS) and administrative processes, due to its potential to improve transparency, security, and operational efficiency. This review conducts a Systematic Literature Review (SLR), following PRISMA 2020 guidelines, to evaluate blockchain integration approaches in academic contexts. Unlike previous reviews, this review specifically synthesizes literature published between 2020 and 2025, providing a timely and focused analysis of recent advancements. A total of 41 peer-reviewed articles were selected and directly cited in this review. The analysis investigates implementation frameworks, practical use cases, and the technological, organizational, and regulatory factors influencing adoption. Key findings reveal that blockchain facilitates secure credentialing, decentralized identity verification, learner autonomy, and institutional transparency. However, significant barriers such as scalability limitations, legal uncertainty, and interoperability challenges continue to hinder widespread deployment. This review provides a comprehensive synthesis of current practices and offers actionable, research-informed recommendations for policymakers, technology developers, and higher education institutions aiming to implement blockchain-driven solutions.
Co-Authors Agus Purwohartono Ainayah Syifa Hendri Al Faruqi, Muhammad Haidar Alfi Dimar Pradana Anggara, Ariski Try Anggita Puspaningrum Ardhiyatama Nur Saputra Ari Gunanto Astari, Fitria Widya Aziz Mufa’adhi Bakhtiar, Doni Nuryanto Budi Darmanto Budi Darmanto, Budi Darsono, Ruswa Della Fitria Lestari Deniar Risma Putri Diah Priyawati Dian Imam Nurrahim Dian Imam Nurrahim, Dian Imam Dita Aluf Mawsally Diva Rahmaningtyas Citra Ayu Pradani Doni Nuryanto Bakhtiar Dzaky Anwar Zein Emy Nurchasanah Endah Tri Rahayu Fadli Dana Septiawan Fahmawati Nur Makrifah Fatah Yasin Al Irsyadi fatmawati, Eka Fatmawati Fitria Widya Astari gunanto, ari Gunawan Ariyanto Haikal Ahkam Purliano Hanifa Salsabila Harsanto, Malika Heru Supriyono Ikhwan Caesar Amri Pradana Ikhwan Muhsinin, Yahya Imam Mujahid Inandra Asha Fardhana Irianto, Ade Gilang Hendra Istiqomah Khoirun Nisa Lawton, Megan Mahendra, Farhan Ihza Makrifah, Fahmawati Nur Martatiani Muyasaroh, Siti Mawsally, Dita Aluf Mayasari, Andia Enggar Melani, Tyas Minsih Mufa’adhi, Aziz Muhammad Vicky Al Hasri Mulyana, Afrizal Meka Nuqisari, Rina Nurchasanah, Emy Nurgiyatna Pasha Bhimasty Pradana, Alfi Dimar Pramesti, Regita Cahya Pungky Ary Wibowo Purliano, Haikal Ahkam Rafiqa Maharani Putri Siregar Regita Cahya Pramesti Rina Nuqisari Ruswa Darsono Saifur Robbi, Royan Sam'an Alghozy Samee, Abdul Sang Aji Indutoro Saputra, Ardhiyatama Nur Sari, Anggun Yunita Sarnila Sari Saputri Septiawan, Fadli Dana Siti Laila Sholihah Siti Martatiani Muyasaroh Sutrisno, Iwan Umi Fadlilah Ustia, Nurul Wibowo, Pungky Ary Windi Saputri Y. A. Hafiz Yanuarta, Azis Bisma Yoga Yogatama Dwi Prasetya Yusuf Sulistyo Nugroho Zahra Nurbana, Khadijah Zaki Satria Prayoga