Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.203
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JETT (Jurnal Elektro dan Telekomunikasi Terapan) JEECAE (Journal of Electrical, Electronics, Control, and Automotive Engineering) Specta Journal of Technology Jurnal Teknik Elektro dan Komputasi (ELKOM) PIKAT
Barokatun Hasanah, Barokatun
Unknown Affiliation
Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Mechanical Engineering Other

Published : 6 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

 1 
Forecasting Potensi Energi Gas Metana menggunakan Pembangkit Listrik Tenaga Sampah (PLTSa) pada TPA Manggar kota Balikpapan Kusuma, Vicky Andria; Hasanah, Barokatun; Slamet, Slamet
JEECAE (Journal of Electrical, Electronics, Control, and Automotive Engineering) Vol 5, No 2 (2020): JOURNAL OF ELECTRICAL, ELECTRONICS, CONTROL, AND AUTOMOTIVE ENGINEERING (JEECAE)
Publisher : Politeknik Negeri Madiun

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32486/jeecae.v5i2.533

Abstract

Pembangkit Listrik Tenaga Sampah (PLTSa) memiliki kelebihan dalam ketersedian bahan bakar yaitu sampah, sehingga biaya untuk bahan bakar pembangkit menjadi lebih murah. Selain itu dengan mengelola sampah menjadi energi listrik akan mendapatkan dua manfaat yaitu pasokan listrik bertambah dan kebersihan kota. Dalam perencanaan Pembangkit Listrik Tenaga Sampah (PLTsa) ini menggunakan metode sanitary landfill untuk mengolah sampah menjadi gas metana dan selanjutnya akan diubah menjadi energi listrik. Pada penelitan ini penulis menggunakan perhitungan gas metana dengan menggunakan model U.S Environmental Protection Agency,s (EPA) dan  menunjukkan bahwa gas metana yang dihasilkan pada TPA Manggar Kota Balikpapan mencapai nilai 9.218.449,07 m^3 pada tahun 2020 dan energi listrik yang dihasilkan adalah 102.970.076,17 kWh pada tahun 2020. Untuk biaya investasi dari pembangunan Pembangkit Listrik Tenaga Sampah (PLTSa) yaitu Rp. 12.782.188.694 dan biaya operasi dan pemeliharaan adalah Rp. 52.953.706.790. Adapun perkiraan penerimaan biaya yang dihasilkan adalah sebesar Rp. 164.546.181.711,91 dan untuk perkiraan manfaat bersih yang dihasilkan adalah Rp. 111.592.474.922 serta perkiraan depresiasi adalah Rp. 16.454.618.171,19. Dan untuk perhitungan ekonomi teknik yang didapatkan untuk Net Present Value adalah sebesar Rp. 7.803.864.099.433, untuk nilai Internal Rate of Return adalah sebesar 19%, untuk Benefit Cost Ratio adalah sebesar 119,72 serta untuk nilai Payback Periode adalah sebesar 0,4 Tahun.
PENERAPAN APLIKASI PERINGATAN DINI JALAN BERLUBANG BERBASIS ANDROID Utami, Amalia Rizqi; Hasanah, Barokatun; Harun, Rayna Fitra
Jurnal Elektro dan Telekomunikasi Terapan (e-Journal) Vol 10 No 2 (2023): JETT Desember 2023
Publisher : Direktorat Penelitian dan Pengabdian Masyarakat, Universitas Telkom

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/jett.v10i2.6704

Abstract

Kecelakan di jalan raya setiap hari masih sering terjadi. Salah satu penyebab kecelakaan berkendara di jalan raya terjadi karena masih banyaknya jalan berlubang. Untuk mencegah terjadinya kecelakaan dapat dirancang sebuah aplikasi peringatan dini jalan berlubang. Penelitian ini menggunakan metode klasifikasi lubang berdasarkan nilai "g" dengan memanfaatkan sensor MPU6050 dan GPS untuk mendeteksi koordinat lubang. Titik koordinat sebagai acuan aplikasi untuk memantau pergerakan pengguna dan memberikan peringatan ketika pengguna dalam jarak radius 100 m, 50 m, dan 20 m dari titik lubang. Aplikasi ini dilengkapi fitur riwayat perjalanan sehingga pengguna dapat melihat jumlah lubang yang pernah dilalui. Aplikasi ini dapat dengan mudah digunakan oleh pengguna smartphone Android. Diharapkan dengan adanya aplikasi ini, pengguna dapat menghindari kerusakan pada kendaraan dan membantu mengurangi tingkat kecelakaan di jalan raya.
Algoritma Greedy dan Round Robin untuk Alokasi Resource terhadap Optimasi Kinerja Sistem 4G LTE Fitriyani, Risma; Hasanah, Barokatun; Utami, Amalia Rizqi
Jurnal Teknik Elektro dan Komputasi (ELKOM) Vol 5, No 2 (2023): ELKOM
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32528/elkom.v5i2.11006

Abstract

Salah satu teknologi komunikasi yang berkembang pesat saat ini adalah Long Term Evolution (LTE) yang memiliki efisiensi tinggi, kapasitas besar, dan kemampuan menyediakan layanan informasi dengan data rate yang lebih tinggi. Permasalahan yang kerap dihadapi masyarakat ialah banyaknya pengguna yang mengakses layanan komunikasi namun resource allocation dan kapasitas pengguna jaringan kurang diperhatikan. Sehingga, diperlukan skema untuk membuat sistem lebih efisien dalam penggunaan kapasitas yang sesuai kebutuhan. Dalam penelitian ini dilakukan proses simulasi alokasi resource block (RB) pada arah downlink menggunakan dua algoritma berbeda dengan menguji performa kapasitas dan fairness sebagai parameter. Hasil yang diperoleh pada penelitian ini adalah kinerja algoritma Round Robin lebih signifikan dibandingkan algoritma Greedy untuk perhitungan kedua parameter, karena alokasi RB pada algoritma Round Robin dilakukan secara merata sehingga setiap user mendapatkan RB. Namun, proses alokasi RB menggunakan algoritma Greedy lebih efisien dan cepat karena algoritma Greedy hanya melakukan alokasi terhadap user dengan kanal terbaik. 
PENGOPTIMALAN TENAGA SURYA UNTUK PENERANGAN JALAN UMUM (PJU) DAN FILTER AIR ASAM TAMBANG DI LINGKUNGAN RT.07, SUNGAI MERDEKA Hasanah, Barokatun; Wibisono, Adam Ashabil; Rachman, Dendy Januari; Na’Im, Andiko; Rika P, Prasetyan; Medianto, Felix; Ramadhani, Riski Saskia; Haqqi, M Hibatul; Marliana, Nanda; Sari, Puspita
PIKAT Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat ITK Vol. 5 No. 2 (2024): PIKAT : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Publisher : LPPM Institut Teknologi Kalimantan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35718/pikat.v5i2.1247

Abstract

Pelaksanaan KKN yang dilaksanakan oleh kelompok KKN G4 di “RT.07, Sungai Merdeka, Kecamatan Samboja, Kabupaten Kutai Kartanegara, Kalimantan Timur” memiliki beberapa program kerja, yaitu Pengoptimalan filter air asam tambang merupakan upaya meningkatkan efisien operasional dan mengurangi dampak lingkungan dari proses penambangan. dalam melakukan pengoptimalan filter air asam tambang. menganalisis kebutuhan dan kapasitas pompa yang diperlukan untuk memindahkan air asam tambang dalam proses penambangan. Penerangan jalan umum merupakan instalasi yang dirancang untuk mengetahui bagaimana merencanakan dan mengetahui efisiensi energi listrik pada Penerangan Jalan Umum (PJU). Daerah ini memiliki potensi perkebunan dan peternakan, namun masyarakat disana tidak memiliki alat penerang jalan pada beberapa titik jalan, yang dimana kondisi jalan di RT 07 masih beberapa jalan tanah dan jika malam hari, tentunya jalan yang menjadi satu-satunya akses warga sekitar menjadi sangat gelap karena daerah tersebut tidak dialiri aliran listrik. Tujuan dari dilaksanakannya program ini untuk memberikan akses penerangan jalan yang memadai kepada masyarakat untuk meningkatkan keamanan dan kenyamanan masyarakat sekitar terutama pada malam hari dan memberdayakan masyarakat setempat untuk merawat dan mengoperasikan sistem PJU-TS, sehingga masyarakat dapat mengolah infrastruktur secara mandiri.
Implementasi Sistem Filtrasi Air Asam Tambang (AAT) Sebagai Sumber Irigasi Perkebunan Berkelanjutan di Kecamatan Samboja Felecya Sitinjak, Joyce; Martin Sinambela, Johannes; Saroh Qarini, Ayuk; Rozul Faza, Muhammad; Fatimatuz Zahrah, Annisa; Wahyu Yusariarta Putra Parmita, Ade; Masrifatus Anifah, Eka; Khairunnisa Ariani, Ismi; Hudayarizka, Riza; Basransyah, basransyah; Hasanah, Barokatun; Aprillia, Happy
PIKAT Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat ITK Vol. 6 No. 1 (2025): PIKAT : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Publisher : LPPM Institut Teknologi Kalimantan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35718/pikat.v6i1.1273

Abstract

Kelurahan Sungai Merdeka KM. 36 RT 07 merupakan salah satu wilayah pemukiman yang berada di Kecamatan Samboja Barat, Kabupaten Kutai Kartanegara. Mayoritas masyarakat di wilayah ini bermata pencaharian utama sebagai petani dengan komoditas sayur-mayur dan buah-buahan bervariasi seperti cabai, tomat, bawang, jagung, dan kacang-kacangan. Kendala yang terjadi pada kelompok tani di daerah tersebut adalah kurangnya pasokan air bersih untuk irigasi perkebunan. Hal ini dikarenakan air sungai yang dijadikan sebagai sumber irigasi telah tercemar oleh limpasan air asam tambang (AAT) dari hulu sungai. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi karakteristik air baku dari sungai tercemar AAT, merancang konfigurasi sistem filtrasi yang sesuai, dan meningkatkan kualitas air hasil filtrasi. Melalui hasil uji laboratorium, diketahui nilai pH, kandungan besi (Fe) terlarut, dan MPN Coliform air baku masing-masing sebesar 5,15 (bersifat asam), 0.6345 mg/L, dan 920 x 10^6 MPN/100 mL. Kondisi air sungai tersebut berpotensi menghambat produktivitas tanaman yang berakibat pada penurunan kualitas dan kuantitas hasil perkebunan karena belum sesuai dengan baku mutu air irigasi. Oleh karena itu, sistem filtrasi air asam tambang diimplementasikan guna menyokong pasokan air bersih bagi irigasi perkebunan yang sesuai dengan standar mutu air irigasi.
State Of Charge Estimation on Lithium ION Batteries Using Quantum Neural Network Situmorang, Raftonado; Dewanto, Muhammad Ridho; Hasanah, Barokatun; Deliasgarin, Kholiq; Oktafian, Bagus Gilang
SPECTA Journal of Technology Vol. 9 No. 2 (2025): Specta Journal of Technology
Publisher : LPPM ITK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35718/specta.v9i2.1305

Abstract

Battery applications can be found in electric vehicles, renewable energy power plants and various other portable devices. In this final project research, the author uses the Quantum Neural Network (QNN) method to estimate the State of Charge (SoC) on a lithium-ion battery designed using PYTHON. This research includes the design of a prototype SoC estimation system on lithium-ion batteries using the QNN method, real-time SoC data collection, and comparison of SoC estimation performance using QNN with real-time data. The results of real-time testing of lithium-ion batteries using ACS712 voltage and current sensors for five cycles show the following voltage results: first cycle 10.70 V to 12.68 V, second cycle 10.56 V to 12.66 V, third cycle 10.60 V to 12.69 V, fourth cycle 10.60 V to 12.00 V, and the fifth cycle 10.41 V to 12.07 V. Meanwhile, the current sensor results for five cycles showed a range of 0.1 A to 0.5 A. Each test result per cycle showed a higher increase, although there were small fluctuations, and the overall trend line showed the consistency of the voltage sensor's performance without significant degradation during repeated tests, indicating good stability of the voltage sensor. Then, methods with qubit rotation, linear entanglement, and Neural Network were tested. SoC prediction results using QNN with qubit rotation showed MAPE and RMSE values of 0.14 and 61%, respectively. Furthermore, testing the SoC prediction results on QNN with linear entanglement shows MAPE and RMSE values of 0.08 and 29%, respectively. While the SoC prediction results.
Co-Authors Aprillia, Happy Basransyah, Basransyah Deliasgarin, Kholiq Dewanto, Muhammad Ridho Fatimatuz Zahrah, Annisa Felecya Sitinjak, Joyce Fitriyani, Risma Haqqi, M Hibatul Harun, Rayna Fitra Khairunnisa Ariani, Ismi Marliana, Nanda Martin Sinambela, Johannes Masrifatus Anifah, Eka Medianto, Felix Na’Im, Andiko Oktafian, Bagus Gilang Puspita Sari Rachman, Dendy Januari Ramadhani, Riski Saskia Rika P, Prasetyan Riza Hudayarizka Rozul Faza, Muhammad Saroh Qarini, Ayuk Situmorang, Raftonado Slamet . Utami, Amalia Rizqi Vicky Andria Kusuma Wahyu Yusariarta Putra Parmita, Ade Wibisono, Adam Ashabil