Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.136
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Teknika Jupiter Explore: Jurnal Sistem Informasi dan Telematika (Telekomunikasi, Multimedia dan Informatika) Proceeding International Conference on Information Technology and Business International conference on Information Technology and Business (ICITB) Jurnal SIMADA (Sistem Informasi dan Manajemen Basis Data) International Journal of Artificial Intelligence Research Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Jurnal Pengabdian Mandiri NEAR: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Jurnal Teknik Ilmu dan Aplikasi Jurnal Ilmiah ESAI Darma Diksani: Jurnal Pengabdian Ilmu Pendidikan, Sosial, dan Humaniora
Arman Suryadi Karim, Arman Suryadi
Institut Informatika & Bisnis Darmajaya
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mechanical Engineering Nursing Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 38 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 38 Documents
Search

 1   2   3   4 
Brain Tumor Detection On Magnetic Resonance Imaging Using Deep Neural Network Sutedi, Sutedi; Maulana, Muh Royan Fauzi; Agarina, Melda; Karim, Arman Suryadi; Nurfiana, Nurfiana
International Journal of Artificial Intelligence Research Vol 7, No 1.1 (2023)
Publisher : Universitas Dharma Wacana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29099/ijair.v7i2.1061

Abstract

Cancer is a heterogeneous disease that can attack all parts of the body. Cancer is caused by the abnormal and uncontrolled growth of body cells, resulting in damage to body tissue and the potential to cause death. Cancer is a type of malignant tumor that attacks the body, one of which is the brain. Every year there are 300 brain tumor patients in Indonesia, both adults and children. Generally, doctors use two methods to diagnose these tumors, namely: biopsy and magnetic resonance imaging (MRI). Although the use of biopsy is quite accurate in identifying brain tumors, the time required is relatively long, reaching 15 days. While using MRI is relatively fast, the resulting accuracy is low and depends on the experience of medical personnel. This research aims to develop a method for diagnosing brain tumors using MRI images to make it faster and more accurate. The method used in this research was a deep neural network with a convolutional neural network (CNN) architecture layer. This method was chosen because deep learning has the advantage of pattern recognition with a high level of accuracy and is directly proportional to the number of datasets. This study used a dataset of 300 MRI images with two-dimensional (2D) axial imaging. The metrics used as a basis for the performance of the deep neural network model are accuracy, sensitivity, specificity, precision, and dice similarity coefficient with the results of each metric, namely: 99.3%, 98.6%, 98%, 98%, 98.3%. The research results showed that a deep neural network can speed up the diagnosis of brain tumors with high accuracy within 0.2 seconds.Â
Implementasi Metode Scrum Dalam Perancangan Sistem Manajemen Administrasi Digital Pada SMK di Provinsi Lampung Agarina, Melda; Sutedi, Sutedi; Karim, Arman Suryadi
TEKNIKA Vol. 18 No. 1 (2024): Teknika Januari - Juni 2024
Publisher : Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.10630627

Abstract

Pemanfaat teknologi digital terkait administasri digital pada SMK di provinsi Lampung saat ini belum merata. Masih banyak beberapa SMK dikabupaten yang masih belum memanfaatkan aplikasi dalam proses administrasi yang berjalan saat ini. Masih banyak SMK yang memiliki permasalahan serupa diantaranya kesalahan dalam proses pencatatan data pembayaran serta administrasi proses belajar mengajar. Sehingga hal tersebut dapat menyulitkan pihak SMK terkait dalam perekapan data yang belum terdokumentasikan baik. Dalam penelitian ini tim peneliti merancang Sistem Informasi Manajemen Administrasi Digital agar dapat memudahkan beberapa SMK yang belum memiliki sistem informasi dengan pengolahan data administrasi yang baik. Metode yang digunakan yaitu metode scrum yang mengutamakan kebutuhan dan keinginan pengguna melalui proses dan tahapan seperti Products backlog, sprint planning, sprint backlog, sprint dan sprint review, adapun alat pengembangan sistem berupa UML dengan sistem yang dibangun berbasis website menggunakan bahasa pemprograman PHP. Hasil penelitian ini tidak hanya mengelola data komite saja namun dalam sistem ini pengolahan data administrasi yaitu berupa sistem yang dapat digunakan oleh kepala sekolah, admin, guru serta murid Kepala sekolah dapat melihat data presensi dan administrasi komite. Bagian keuangan dapat mengelola data pembayaran komite dan laporan. Bagian guru dapat mengelola data presensi dan siswa dapat melihat data prestasi, informasi dan pembayaran komite.
Pelatihan Peningkatan Pelayanan Administrasi Desa Melalui E-Arsip Berbasis Website Pada Kantor Desa Merambung Kecamatan Tanjung Raja Melda Agarina; Sutedi Sutedi; Arman Suryadi Karim; Ochi Marshella
NEAR: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol. 3 No. 2 (2024): NEAR
Publisher : Komunitas Dosen Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32877/nr.v3i2.1323

Abstract

Kegiatan Pengabdian ini bertujuan untuk meningkatkan kemampuan literasi digital perangkat desa dalam mendukung proses pelayanan kepada masyarakat. Aplikasi sistem informasi desa yang dikembangkan secara mandiri yaitu untuk meningkatkan pelayanan administrasi desa melalui E-Arsip berbasis Web. Metode pelatihan yang diterapkan yaitu presentasi, simulasi, dan praktik. Kegiatan ini dilaksanakan selama satu pertama memaparkan tentang manfaat literasi digital dan manfaat sistem informasi khususnya dalam administrasi, dan sesi kedua yaitu praktik pemanfaatan aplikasi E-Arsip untuk membuat surat-surat dinas, serta pengelolaan dokumen dalam komputer. Setelah kegiatan pelatihan dilakukan pendampingan selama beberapa waktu agar perangkat desa dapat menggunakan aplikasi E-arsip dengan baik. Hasil kegiatan ini memberikan manfaat yang besar dan pengurusan administrasi lebih efektif bagi masyarakat Desa Merabung kecamatan Tanjung Raju, terutama pengurusan administrasi yang diperlukan masyarakat desa karena selama ini masyarakat kesulitan dalam pengurusan administrasi. Pelatihan penggunaan sistem informasi desa Berbasis Digital E-Arsip kepada perangkat Desa meningkatkan kemampuan literasi digital perangkat desa
Analisis Data Kehadiran Siswa Menggunakan Teknik Data Mining Ayu Firdhayanti; Hendri Purnomo; Arman Suryadi Karim
Jurnal Teknik Ilmu dan Aplikasi Vol. 7 No. 02 (2026): Jurnal Teknik Ilmu dan Aplikasi
Publisher : Politeknik Negeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jtia.v7i02.9859

Abstract

Kehadiran siswa merupakan salah satu indikator penting dalam menilai kualitas proses pembelajaran di sekolah. Pengelolaan data kehadiran secara manual masih menjadi tantangan bagi banyak institusi pendidikan. Penelitian ini bertujuan menganalisis pola kehadiran siswa menggunakan teknik data mining, khususnya algoritma C4.5 untuk klasifikasi dan K-Means untuk pengelompokan (clustering). Dataset berasal dari rekap kehadiran siswa SMP selama satu tahun ajaran dengan total 1.200 record. Hasil penelitian menunjukkan bahwa C4.5 mampu mengklasifikasikan tingkat kehadiran dengan akurasi 91,7%, sedangkan K-Means mengelompokkan siswa ke dalam tiga klaster: Rajin, Cukup, dan Sering Absen, dengan Silhouette Score 0,68. Temuan ini memberikan informasi bagi pihak sekolah untuk melakukan intervensi dini terhadap siswa berisiko tinggi absen. Kata kunci: data mining, kehadiran siswa, algoritma C4.5, K-Means, klasifikasi, clustering
Penerapan Metode Weighted Moving Average untuk Memprediksi Stok Barang pada Toko Gladis Gallery JGLOW Fadila Ekasari; Arman Suryadi Karim
TEKNIKA Vol. 20 No. 1 (2026): Teknika Januari 2026
Publisher : Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.17732560

Abstract

Prediksi stok barang yang akurat merupakan aspek krusial dalam pengelolaan operasional usaha kecantikan, terutama untuk meminimalkan pemborosan bahan baku dan memastikan ketersediaan produk sesuai permintaan pelanggan. Penelitian ini bertujuan menerapkan metode Weighted Moving Average (WMA) dalam memprediksi jumlah stok harian di Toko Gladis Gallery JGlow. Data historis stok harian selama periode tertentu digunakan sebagai dasar perhitungan, dengan pemberian bobot lebih besar pada data terkini untuk meningkatkan akurasi prediksi. Hasil analisis menunjukkan bahwa metode WMA mampu memberikan estimasi stok yang cukup akurat. Kesimpulannya, penerapan WMA efektif sebagai alat bantu dalam perencanaan stok harian di toko tersebut. Dampak positif dari penelitian ini adalah mengurangi biaya penyimpanan dan kerugian akibat barang kadaluarsa dan dapat menyediakan stok untuk bulan berikutnya. Sebagai saran, disarankan untuk memperbarui data secara berkala dan mempertimbangkan faktor eksternal seperti hari libur atau promosi yang dapat memengaruhi permintaan, agar model prediksi dapat terus ditingkatkan akurasinya.
Implementasi Aplikasi Absensi Karyawan Berbasis Mobile Pada IIB Darmajaya Arman Suryadi Karim; Ayu Firdha; Ade Surya Al-Rafi
TEKNIKA Vol. 19 No. 2 (2025): Teknika Mei 2025
Publisher : Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.15522515

Abstract

Sistem absensi manual seperti fingerprint masih memiliki berbagai kelemahan, seperti potensi manipulasi data, antrean panjang, dan biaya pemeliharaan perangkat yang tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan aplikasi absensi berbasis mobile dengan fitur validasi lokasi menggunakan GPS dan verifikasi kehadiran melalui pengambilan foto di IIB Darmajaya. Metode yang digunakan dalam pengembangan aplikasi adalah Extreme Programming (XP) dengan pengujian Black-Box Testing. Hasil implementasi menunjukkan bahwa aplikasi ini meningkatkan efisiensi pencatatan kehadiran, mengurangi potensi kecurangan, serta memberikan fleksibilitas bagi karyawan dalam melakukan absensi. Sistem yang dibangun menggunakan Firebase sebagai basis data real-time, memastikan keakuratan pencatatan kehadiran. Pengujian menunjukkan bahwa seluruh fitur utama telah berfungsi sesuai dengan rancangan.
Perancangan Sistem Informasi Pengelolaan Pendidikan Anak Usia Dini Pada UPT SKB Way Kanan Syaiful Maarif; Arman Suryadi Karim; Sutedi Sutedi; Dona Yuliawati
TEKNIKA Vol. 19 No. 3 (2025): Teknika September 2025
Publisher : Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.15566600

Abstract

Pendidikan Anak Usia Dini (PAUD) merupakan tahapan penting dalam membentuk fondasi perkembangan anak. Namun, pengelolaan data pendidikan PAUD di UPT SKB Way Kanan masih dilakukan secara manual, yang mengakibatkan berbagai kendala seperti duplikasi data, kehilangan informasi, dan kesulitan dalam mengevaluasi perkembangan anak secara berkala. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi berbasis web yang mampu mengintegrasikan sistem penerimaan murid baru (SPMB) dan pengelolaan rapor digital untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi pengelolaan data. Metode pengembangan sistem menggunakan model waterfall dengan tahapan analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Sistem yang dikembangkan menyediakan fitur pendaftaran daring, manajemen data siswa, pencatatan perkembangan anak, serta pembuatan rapor digital yang dapat diakses secara real-time oleh guru, orang tua, dan pihak manajemen. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mengatasi keterbatasan proses manual dan mendukung transparansi serta kolaborasi dalam proses pendidikan PAUD. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam pengembangan layanan pendidikan yang lebih modern dan terintegrasi.
Implementasi AHP Penentuan Prioritas Daerah Risiko Tinggi Pada BPBD Lampung Berbasis Website Hernawati Hernawati; Sushanty Saleh; Melda Agarina; Arman Suryadi Karim
TEKNIKA Vol. 19 No. 3 (2025): Teknika September 2025
Publisher : Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.15621195

Abstract

Provinsi Lampung memiliki tingkat kerentanan tinggi terhadap bencana alam seperti gempa bumi, banjir, dan tanah longsor. Penentuan prioritas wilayah rawan bencana oleh BPBD sering terkendala subjektivitas dan keterbatasan waktu. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pendukung keputusan berbasis web menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) untuk membantu BPBD menentukan prioritas penanganan wilayah risiko tinggi. AHP digunakan untuk menyusun hirarki keputusan, membandingkan kriteria (ancaman, kerentanan, penduduk terpapar, kerugian, kapasitas), dan menghitung bobot serta rasio konsistensi. Sistem dikembangkan dengan model Waterfall menggunakan Laravel dan MySQL. Hasil perhitungan menunjukkan kriteria ancaman memiliki bobot tertinggi (40%), disusul kerentanan (25%), penduduk terpapar (17%), kerugian (12%), dan kapasitas (6%). Nilai Consistency Ratio (CR) sebesar 0,533 menunjukkan tingkat konsistensi penilaian yang dapat diterima. Sistem mampu menentukan prioritas wilayah secara objektif, dengan Bandar Lampung sebagai daerah dengan skor akhir tertinggi (8,360). Uji black box dan evaluasi pengguna menunjukkan sistem ini efektif, cepat, dan akurat dalam mendukung pengambilan keputusan kebencanaan.
Co-Authors - Nurfiana -, Nisar Ade Surya Al-Rafi Agarina , Melda Agus Rahardi Agus Rahardi, Agus Ayu Firdha Ayu Firdhayanti Dona Yuliawati Eka Nanda Anugrah Eriyanda Adeta Pura Fadila Ekasari Fauzi, M.Royan Halimah Halimah Hendri Purnomo Hendri Purnomo Hernawati Hernawati I Ketut Suada Luqyana Rohadatul A’isy M Said Hasibuan M. Royan Fauzi M.Royan Fauzi M.Royan Fauzi Maulana Maulana, Muh Royan Fauzi Melda Agarina Nisar - Ochi Marshella Ochi Marshella Febriani Pura, Eriyanda Adeta Resi Wulandari Rini Nurlistiani Sari, Erlinda Ratna Sri Karnila Susanti Susanti Sushanty Saleh Sutedi Sutedi Syaiful Maarif Wasilah Y. Suhendro Zelika Putri Pasha