Puput Budi Wintoro, Puput Budi
Magister Teknologi Informasi, IBI Darmajaya,Lampung JL. Z.A. Pagar Alam No. 93, Labuhan Ratu, Lampung 35141, Indonesia

Published : 12 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 12 Documents
Search

PENERAPAN METODE RAPID APPLICATION DEVELOPMENT UNTUK SISTEM INFORMASI EVENT BERBASIS WEB PADA UNIVERSITAS LAMPUNG Rhomadhona, Nazmah Wulan; Muhammad, Meizano Ardhi; Wintoro, Puput Budi; Mulyani, Yessi
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5597

Abstract

Perguruan tinggi berperan penting dalam membentuk mahasiswa yang intelektual dan inovatif melalui kegiatan akademis dan non-akademis. Event seperti seminar, kuliah umum, kompetisi dan kegiatan lainnya dapat mendukung pencapaian tersebut dengan meningkatkan keterampilan dan pengetahuan mahasiswa. Namun, di Universitas Lampung, akses informasi mengenai event mendatang masih terbatas, biasanya hanya disebarkan melalui media sosial atau sesama mahasiswa saja. Penelitian ini bertujuan mengembangkan Sistem Informasi Event berbasis web untuk memudahkan akses informasi event kampus. Sistem dikembangkan dengan metode Rapid Application Development (RAD) selama 105 hari dalam dua iterasi dan memberikan fleksibilitas terhadap perubahan tanpa harus mengulangi proses dari awal. Sistem ini menghasilkan 10 fitur utama, dengan hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh fitur berfungsi dengan baik berdasarkan black box testing dan mencapai tingkat keberhasilan 100% dari 33 skenario. Selain itu, hasil User Experience Questionnaire (UEQ) dari 30 responden memberikan penilaian "excellent" pada kategori daya tarik, kejelasan, ketepatan, dan stimulasi, serta penilaian "good" pada kategori efisiensi dan kebaruan. Sistem ini diharapkan dapat meningkatkan aksesibilitas dan partisipasi mahasiswa dalam event-event di Universitas Lampung secara lebih efektif.
Sistem Perhitungan Kendaraan Menggunakan Algortima YOLOv5 dan DeepSORT Cahyani, Putri Anggia; Mardiana, Mardiana; Wintoro, Puput Budi; Muhammad, Meizano Ardhi
Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 10 No 1 (2024): JuTISI
Publisher : Maranatha University Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28932/jutisi.v10i1.7519

Abstract

Air pollution is a serious issue in big cities, such as Bandar Lampung. This is caused by high transportation activities using motorized vehicles. Data from 2021 shows a 4.30% increase in the number of motorized vehicles in Indonesia, impacting carbon emissions. In response to this problem, Greenmetric Lampung University has a green transportation work program that focuses on reducing motor vehicle emissions. To support this goal, automatic traffic monitoring is carried out by applying the field of Computer Vision, namely object tracking. The making of an object tracking system in monitoring traffic uses two combinations of the YOLOv5 and DeepSORT algorithms. The method used in this research is the Scrum method which is carried out in three sprints and divided into three stages, namely pre-game, game, and post-game. The result of this research is an object tracking system that successfully distinguishes and counts three types of vehicles (motorcycle, car, and bus) automatically, and has been tested in real-time with an average precision value of 99%, recall of 97%, F1 score of 97.2%, accuracy of 96.8%, and average accuracy of system calculation of 97.65%.