Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.983
P-Index
This Author published in this journals
All Journal snimed Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) Jurnal Informatika Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) IT JOURNAL RESEARCH AND DEVELOPMENT Prosiding Seminar Nasional Sisfotek (Sistem Informasi dan Teknologi Informasi) NUSANTARA: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Ilmiah Pengabdian Kepada Masyarakat JuTISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi)
Ause Labellapansa, Ause
Universitas Islam Riau
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Engineering Social Sciences Other

Published : 23 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 23 Documents
Search

 1   2   3 
SISTEM PAKAR DIAGNOSA DINI DEFISIENSI VITAMIN DAN MINERAL Ause Labellapansa; Alex Timur Boyz
Jurnal Informatika Vol 10, No 1 (2016): Januari
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (827.695 KB) | DOI: 10.26555/jifo.v10i1.a3347

Abstract

Mineral dan vitamin berperan penting bagi tubuh manusia. Vitamin berguna untuk proses pertumbuhan, pengaturan, dan perbaikan fungsi tubuh sedangkan mineral berperan dalam beberapa tahap reaksi metabolisme energi, pertumbuhan, dan pemeliharaan tubuh. Pentingnya peran vitamin dan mineral mengakibatkan perlunya dijaga kadar vitamin dan mineral didalam tubuh. Banyak yang tidak mengetahui bahwa gejala yang dirasakan pada tubuh merupakan akibat dari defisiensi suatu vitamin atau mineral tertentu sehingga seringkali terlambat untuk diketahui dan mengakibatkan perlunya kunjungan ke dokter. Defisiensi terhadap vitamin dan mineral dapat diketahui secara lebih dini dengan menggunakan bidang ilmu kecerdasan buatan melalui sistem pakar. Sistem pakar defisiensi vitamin dan mineral ini terdiri dari 11 vitamin dan 6 mineral. Dari akuisisi pengetahuan oleh seorang pakar, ditemukan 46 gejala dan menghasilkan 35 aturan (rule) yang direpresentasikan menggunakan tabel keputusan. Metode penelusuran defisiensi menggunakan forward chaining sedangkan untuk menangani ketidakpastian yang muncul digunakan metode certainty factor dari aplikasi Mycin. Untuk memudahkan pengguna, maka sistem dibuat dengan menggunakan teknologi mobile. Berdasarkan pengujian yang dilakukan kepada pakar dapat dibuktikan bahwa sistem pakar yang dibangun mampu mendiagnosa defisiensi vitamin dan mineral dengan nilai akurasi kebenaran sebesar 100%. Dengan diketahuinya defisiensi yang terjadi maka penanganan dan pencegahan dapat dilakukan secara lebih dini
Penalaran Berbasis Aturan Untuk Diagnosa Awal Penyakit Anjing Menggunakan Teorema Bayes Sella Marselena; Ause Labellapansa; Abdul Syukur
Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 2 No 2 (2018): Agustus 2018
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (478.556 KB) | DOI: 10.29207/resti.v2i2.454

Abstract

Many pets can be played with, socialize and even live together with humans. Numbers of animal clinics have increased to provide care for pets. This study focuses on Dog as pet. Desease and improper treatment of dog will adversely affect the Dog. In dealing with the problem of Dog disease, Dog owners may experience difficulties due to limited number of clinics and veterinarians, especially in rural areas. As a solution, Artificial Intelligence is used by using expert systems that can help inexperienced medical personnel diagnose early symptoms of Dog disease. The search method used in this research is Forward Chaining and Bayes Theorem method to handle uncertainties that arised. Based on knowledge acquisition, 3 diseases were obtained with 38 simptoms and 60 cases. Based on the tests conducted then obtained the sensitivity value of 80%, the value of accuracy of 88.6% indicates that this expert system is able to diagnose dog diseasesKeywords: Dog, Expert System, Forward Chaining, Bayes Theorem.
Augmented Reality Bangunan Bersejarah Berbasis Android (Studi Kasus : Istana Siak Sri Indrapura) Ause Labellapansa; Mega Restu Asrining Ratri
IT Journal Research and Development Vol. 1 No. 2 (2017)
Publisher : UIR PRESS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (820.637 KB) | DOI: 10.25299/itjrd.2017.vol1(2).676

Abstract

Istana Siak Sri Indrapura merupakan salah satu bangunan peninggalan bersejarah yang ada di Riau yang biasa dikenal sebagai Istana Siak . Minat masyarakat terhadap bangunan bersejarah bisa saja semakin berkurang dikarenakan kurangnya informasi yang diperoleh. Hal ini tentu saja akan mengakibatkan semakin berkurang pula pengetahuan generasi yang akan datang terhadap sejarah yang ada di negeri sendiri. Salah satu solusi yang dapat dilakukan adalah dengan menggunakan bantuan komputer melalui pembuatan aplikasi Augmented Reality (AR). AR adalah teknologi yang menggabungkan dunia nyata dengan dunia virtual. Aplikasi dengan AR ini digunakan untuk Istana Siak Sri Indrapura berbasis android sehingga dapat menarik minat masyarakat serta mempermudah masyarakat untuk mendapatkan informasi tentang Istana Siak. Cara kerja aplikasi ini adalah dengan mengarahkan kamera aplikasi ke marker yang telah tersedia sehingga menampilkan objek 3D. Marker yang digunakan dalam penelitian ini ada tiga buah yang menampilkan Istana Siak, Istana Siak lantai satu, dan Istana Siak lantai dua.
Sistem Pakar Sebagai Alat Bantu Untuk Pendekatan Diagnosis Penyakit Thalasemia Pada Anak Menggunakan Metode Dempster-Shafer Reza Amelia; Ause Labellapansa; Apri Siswanto
IT Journal Research and Development Vol. 2 No. 2 (2018)
Publisher : UIR PRESS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (519.58 KB) | DOI: 10.25299/itjrd.2018.vol2(2).1034

Abstract

Penyakit Thalasemia adalah salah satu jenis penyakit kelainan darah bawaan. Penyakit ini biasanya ditandai dengan dengan kondisi sel darah merah (eritrosit) yang mudah rusak atau lebih pendek umurnya dari sel darah normal pada umumnya, yaitu 120 hari. Kondisi ini diturunkan orang tua kepada anaknya sejak dalam kandungan. Penelitian ini mengembangkan aplikasi sistem pakar yang dapat melakukan diagnosa penyakit Thalasemia pada anak dengan menerapkan metode Dempster Shafer pada proses diagnosa gejala-gejala dari penyakit yang menyertai penyakit Thalasemia. Metode Dempster Shafer digunakan sebagai metode untuk menghitung nilai kepercayaan atas gejala-gejala yang dipilih. Dengan cara membandingkan setiap nilai bobot dari 2 gejala awal yang dipilih untuk seterusnya dibandingkan dengan nilai bobot gejala-gejala lain. Sehingga menghasilkan gejala baru yang mengarah kepada suatu penyakit disertai dengan nilai keyakinannya. Hasil implementasi sistem dengan persentase 76% menunjukkan bahwa sistem pakar ini mampu mendiagnosa awal jenis penyakit Thalasemia yang diderita oleh anak disertai dengan nilai keyakinan dan solusi yang tepat untuk jenis penyakit yang diderita.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Calon Paskibraka Di Provinisi Riau Nesi Syafitri; Muhammad Prayogi; Ause Labellapansa
IT Journal Research and Development Vol. 2 No. 2 (2018)
Publisher : UIR PRESS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (467.405 KB) | DOI: 10.25299/itjrd.2018.vol2(2).1092

Abstract

Seleksi Paskibraka Nasional adalah suatu kegiatan yang dilaksanakan oleh Dispora Provinsi Riau. Pada setiap tahunnya yang bertujuan untuk mencari putra putri terbaik yang akan ditugaskan sebagai pengibar bendera pusaka di Istana Negara pada perayaan Hut RI. Pada seleksi pemilihan calon Paskibraka Nasional masih banyak terdapat kekurangan. Panitia seleksi Paskibraka Nasional masih menggunakan cara manual dalam menentukan nilai akhir setiap peserta dari seluruh tahapan test yang diselenggarakan. Penilaian tahapan test dengan jumlah peserta yang tergolong banyak akan menyulitkan panitia dalam pertimbangan penilaian dan pengambilan keputusan. Untuk mengatasi masalah itu, diperlukan aplikasi sistem pendukung keputusan yang dapat memberikan informasi penilaian seleksi berdasarkan kriteria penilaian yang telah ditetapkan secara tepat dan akurat.
E-SKPI Fakultas Teknik Universitas Islam Riau Des Suryani; Ause Labellapansa; Hendra Gunawan
IT Journal Research and Development Vol. 3 No. 1 (2018)
Publisher : UIR PRESS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (320.34 KB) | DOI: 10.25299/itjrd.2018.vol3(1).2091

Abstract

Penerapan Surat Keterangan Pendamping Ijazah (SKPI) kepada setiap lulusan atau calon sarjana baru merupakan amanat kurikulum berbasis Kerangka Kualifikasi Nasional Indonesia (KKNI). Hal itu dilakukan agar setiap lulusan perguruan tinggi di samping memiliki ijazah formal juga memiliki SKPI yang terkait dengan keahlian tertentu. Seiring diterapkannya kurikulum baru berbasis KKNI, Universitas Islam Riau perlu terus mensosialisasikan ke berbagai fakultas, khususnya jurusan sebagai ujung tombak pelaksanaan pendidikan. Salah satu hal terpenting dari KKNI tersebut adalah pemberlakuan mengenai kebijakan pemberian SKPI kepada setiap lulusan. Sekarang ini sudah eranya, untuk meningkatkan mutu akademik para lulusan juga mempunyai sertifikat keahlian di luar disiplin ilmunya. Berdasarkan hal tersebut, untuk mempercepat proses pemberian SKPI tersebut kepada para lulusan fakultas Teknik Universitas Islam Riau perlu sebuah sistem secara online yang dapat membantu para lulusan dan program studi. Dengan sistem E-SKPI ini, semua mahasiswa Fakultas Teknik yang sudah menyelesaikan tugas akhirnya dapat menginputkan dan mengupload semua sertifikat yang terkait dengan bidang ilmunya. Program studi dapat melakukan verifikasi dan menghasilkan SKPI ini secara online untuk diberikan kepada para lulusan.
Penalaran Berbasis Aturan Untuk Deteksi Dini Penyakit Kulit Akibat Infeksi Jamur Risya Maulidyah; Ause Labellapansab; Akmar Efendi
Prosiding SISFOTEK Vol 2 No 1 (2018): SISFOTEK 2018
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1135.822 KB)

Abstract

The skin has an important role for the human body. The skin has a function of protection, absorption, and expression. Many do not know that some living creatures such as bacteria, viruses or fungi cause the onset of skin diseases. Fungal skin disease is a common skin disease in Indonesia. The symptoms are generally felt will cause discomfort in patients and late to know the diagnosis of disease and handling of the doctor will also cause the handling is not appropriate. Skin diseases of fungal infections can be known earlier by using the field of expert system science. This expert system consists of 25 diseases. From the acquisition of knowledge by an expert, found 82 symptoms and generate 25 rules (rules) are represented using the decision table. The search method uses forward chaining while to deal with the uncertainty that emerges is used certainty factor method from Mycin application. This system is built web-based to facilitate the user. Based on the tests conducted to prove that the expert system diagnosis of skin diseases of fungal infections are able to diagnose with a value of 94,28% accuracy value. With a known diagnosis of skin diseases that occur when the subscription will be done more quickly and precisely. expert system, forward chaining, certainty factor, skin
Indonesian Crude Oil Price (ICP) Prediction Using Multiple Linear Regression Algorithm Des Suryani; Mutia Fadhilla; Ause Labellapansa
Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 6 No 6 (2022): Desember 2022
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29207/resti.v6i6.4590

Abstract

Crude oil prices play a significant role in the global economy, therefore accurate prediction of oil prices is very important. Therefore, a forecasting model is needed to predict Crude Oil Prices. The purpose of this study is to forecast the price of crude oil from Indonesia (ICP). The data source is from a website published by the Ministry of Energy and Mineral Resources (ESDM), namely monthly crude oil price data specifically for six main types of crude oil: SLC, Attaka, Duri, Belida, Banyu and SC. The data used is data for a period of 5 years (2018 – 2022). The data available is in the form of time series data. Dated Brent combined with the Alpha factor for each month and year is a reference in determining the ICP price. Forecasting Indonesian crude oil prices in the future is based on the historical oil price of the previous period. The Data Mining algorithm used for forecasting is Multiple Linear Regression. The dataset processed using training data is 80%, and testing data is 20%. The model produced, on average, has a good level of accuracy in calculating MAPE where for SLC = 9%, Attaka = 45%, Duri = 126%, Belida = 33%, Banyu = 150% and SC = 50%. Based on the MAPE calculation value, the Linear Regression Equation to predict Indonesian Crude Oil Prices (ICP) shows that the model produced by SLC crude oil is very good. Attaka, Belida and SC crude oil yielded fair yields and Duri and Banyu crude oil yielded poor yields.
Meningkatkan Kecakapan Literasi Digital Melalui Program #BijakBersosmed Diyah Ayu Rizqiani; Ause Labellapansa; Sri Yuliani; Diah Puspa Kumala
Nusantara: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol. 3 No. 4 (2023): November : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat
Publisher : Pusat Riset dan Inovasi Nasional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/nusantara.v3i4.1977

Abstract

Siswa sekolah menengah pertama adalah para remaja dengan rentang usia 12-15 tahun yang merupakan kelompok pengguna aktif media sosial. Hasil pengamatan awal menunjukkan bahwa mereka rata-rata menghabiskan antara 3-4 jam setiap hari untuk mengakses media sosial seperti Youtube, Facebook, Instagram, TikTok, dan Whatsapp. Sehingga dapat dikatakan jika media sosial telah menjadi bagian penting kehidupan mereka sehari-hari. Namun sayangnya, tingginya frekuensi pemakaian media sosial belum diimbangi dengan kecakapan literasi digital. Akibatnya, mereka menjadi tidak dapat menggunakan media sosial secara bijaksana dan menjadi korban peredaran berita bohong (hoax). Berdasarkan permasalahan tersebut, kegiatan pengabdian ini bertujuan untuk meningkatkan kecakapan literasi digital siswa SMP Negeri 37 Pekanbaru melalui program pemerintah yang bertajuk #BijakBersosmed. Kegiatan pengabdian ini dilaksanakan menggunakan dua yakni metode ceramah, metode ini bertujuan untuk membekali siswa dengan wawasan cara pemanfaatan media sosial secara bijaksana. Metode yang kedua adalah praktik yang bertujuan untuk melatih siswa agar mampu mengidentifikasi informasi yang didapatkan dari media sosial. Hasil kegiatan pengabdian masyarakat ini mampu membangkitkan kesadaran kritis siswa, selain itu siswa juga mengetahui tentang etika bermedia sosial. Setelah mengikuti kegiatan pengabdian ini, para siswa diharapkan mampu menapis berita bohong (hoax), ujaran kebencian (hate speech), dan menghentikan fenomena oversharing bagi para pengguna media sosial.
Prototype of Lighting Intensity Administration in Work Room With Sound Control and Fuzzy Logic Control Syafitri, Nesi; Ibnu Faderi, Raja; Suryani, Des; Labellapansa, Ause
IT Journal Research and Development Vol. 7 No. 1 (2022)
Publisher : UIR PRESS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25299/itjrd.2022.10278

Abstract

The use of indoor and outdoor lighting systems that are still passive makes the use of electrical energy less efficient and classified as wasteful. From the problems that occur in the system that is running, the researchers need to develop a more dynamic system by utilizing the Tsukamoto FLC method and Arduino using voice control to adjust the intensity of the light in the room. After implementing as well as testing the system that has been made, namely the Prototype of Light Intensity Regulator in the Work Room With Voice Control and Fuzzy Logic Control using NodeMCU ESP8266, it is concluded that each component can function according to its function which can be controlled and monitored from the application, implements fuzzy logic control on nodemcu with time and activity input variables obtained from the android application while the room light intensity variable is obtained from the light sensor or LDR. The results of the fuzzy process will adjust the light which is controlled by nodemcu. With the fuzzy logic control in this system, it can adjust the light to the room conditions, making it much more efficient.
Co-Authors -, Hendrik -, Indrayanti Abdul Syukur Achmad, Fariz Ahmad Hidayat Alex Timur Boyz Amelia, Reza Apri Siswanto Asrining Ratri, Mega Restu Des Suryani Des Suryani Diah Puspa Kumala Diyah Ayu Rizqiani Efendi, Akmar Hendra Gunawan Ibnu Faderi, Raja Izzati Muhimmah Jabar, Karim Abdul Jayawarsa, A.A. Ketut Khairul Umam Syaliman Mega Restu Asrining Ratri Muhammad Prayogi Mutia Fadhilla Mutia Fadhilla Nesi Syafitri Prayogi, Muhammad Qurniawati, Eka Fitri Rafida, Norhayati Reza Amelia Risya Maulidyah Sella Marselena Shiddiqie, Muhammad Luthfan Sri Yuliani Supriyono Supriyono Syafhendry, Syafhendry Syafitri, Nesi Syafitri, Nesi Timur Boyz, Alex Yuliani, Agus Yulianti, Ana