Claim Missing Document
Check
Articles

Found 24 Documents
Search

Analisis Data Penjualan Pasca COVID-19 Menggunakan Algoritma K-Means Hapsari, Yustia; Hidayattullah, Muhammad Fikri; W, M Shidiq Erdi; Wibowo, Dega Surono; Nishom, M
Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Vol 7, No 2 (2022)
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/jpit.v7i2.3810

Abstract

Pandemi Covid-19 memberikan dampak buruk ke berbagai sektor. Tak terkecuali sektor ekonomi. Bahkan negara-negara maju sekali pun ikut terkena dampak yang sangat serius di sektor ekonomi dari adanya pandemi ini. Para pelaku usaha dalam berbagai lini melakukan transformasi yang massif untuk bangkit dari keterpurukan tersebut. Salah satu langkah strategis yang dilakukan adalah dengan mengubah sistem marketing dan transaksi penjualan dari yang sebelumnya offline ke online. Penelitian ini akan melakukan analisis penjualan pasca Covid-19 dengan menggunakan dataset dari Narasio Data. Produk yang akan dianalisis berupa penjualan produk sport dan apparel. Hasil analisis akan menampilkan produk apa saja yang paling cepat terjual, pengaruh rating produk dan pemberian diskon dengan tingkat penjualan, serta keterkatian antara banyaknya variasi brand dengan tingkat penjualan. Proses analisis menggunakan pendekatan segemntasi produk. Algoritma yang digunakan untuk melakukan segmentasi adalah K-Means. Algoritma tersebut sangat handal untuk kasus clustering produk.
Pengumpulan Informasi pada Situs Web Dengan Menyusun Kerangka Kerja Keamanan Siber NIST Wibowo, Dega Surono; Nishom, M.; Abidin, Taufiq
Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Vol 9, No 1 (2024)
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/jpit.v9i1.6536

Abstract

In the current era, the rapid development of websites has made them one of the most significant modern information media. Website creation is not only focused on the design and information presented, but also focuses on security aspects. The presence of security on a website is very important, considering the need to protect the data and information contained therein. Information Gathering is one method used to test a website's security. This information gathering is the earliest stage to obtain ownership and other sensitive information. This research aims to conduct security testing of the oase.poltektegal.ac.id website using tools in the form of penetration testing software; then, the testing results are entered into the cybersecurity framework issued by N.I.S.T. The test results obtained and adjusted to N.I.S.T. Cybersecurity are that the oase.poltektegal.ac.id website has vulnerabilities in the form of CVE-2003-1418 (apache webserver vulnerability), CVE-2005-3299 (PHP vulnerability), CVE-2010-4344 ( Buffer Overflow Vulnerability), CVE-2007-6750 (XSS). The solution to this vulnerability is updating the software and closing unused ports. These results will be used as a benchmark in creating or improving similar websites to increase awareness and vigilance in achieving cyber resilience
ANALISIS PERFORMANSI SUPPLY CHAIN PADA PRODUK SEPATU FLAT SHOES MENGGUNAKAN MODEL SCOR Fathoni, M Yoka; Nishom, M; Wibowo, Dega Surono
Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Vol 8, No 1 (2023)
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/jpit.v8i1.4766

Abstract

The performance measure of a service cannot be in form and does not result in ownership. Service itself is a form of activity carried out by one or more people, and also is agility (intangible and affected by previous sales). So the services purchased by customers cannot be counted, measured or stored to determine the quality of their services. One of the shoe sales industries is Toko XYZ, this shoe store is one of the largest brands in the archipelago. The prices offered on the national and international market are quite cheap. In order to improve a strategy so that many consumers visit XYZ shoe stores, and for XYZ it is possible to achieve the expected targets with integrated marketing. Data collection in this study consists of 2 steps, namely preparation, this stage is carried out before conducting research such as looking for references on the internet, theoretical foundations that support research such as SCOR model theory and journals. Furthermore, with the contents of the questionnaire compiled to represent the dimensions of service performance quality. The conclusion of the study is that the statement attributes expected by the customer through the SCOR Model method are positive.
Penerapan Eigenvector Centrality Terkait Metode Social Network Analysis (SNA) dalam Program Vaksinasi Covid-19 di Twitter Krisnawati, Eli; Wibowo, Dega Surono; Susanto, Ardi; Pratiwi, Riszki Wijayatun; Dairoh, Dairoh
Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Vol 7, No 3 (2022)
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/jpit.v7i3.4622

Abstract

Coronavirus Diseas-19 (Covid-19) merupakan virus yang dianggap sebagai pandemi oleh WHO. Kasus terkonfimasi covid-19 semakin melonjak di Indonesia. Oleh sebab itu, pemerintah membuat kebijakan untuk mengurangi angka kematian akibat covid-19 dengan mengadakan program vaskin massal. Namun, program tersbut menjadi perbincangan di Twitter yang membentuk penerimaan dan penolakan dari masyarakat. Maka dari itu, twitter dapat dimanfaatkan untuk melakukan analisa data. Penelitian ini menggunakan social network analysis (sna) dengan menggunakan skor eigenvector centrality terkait aktor berpengaruh dalam sebuah jaringan yang memiliki hubungan dengan aktor penting lainnya dalam penyebaran informasi terkait vaksin menggunakan kata kunci vaksinasi covid 19. Data yang diteliti sebanyak 22.498 nodes dan 31.982 edges yang sebelumnya sudah ditentukan source dan target. Data tersebut diambil melalui proses crawling API Twitter yang dimulai pada tanggal 01 sampai dengan 24 Januari 2021. Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa terdapat 10 aktor dengan skor eigenvector centrality tertinggi, yaitu @jokowi, @ridwankamil, @Abe_Mukti,@yanuarnugroho, @KompasTV, @VIVAcoid, @KemenkesRI, @BBCIndonesia, @tempodotco, dan @kompascom. Dari 10 akun tersbut, akun @jokowi merupakan akun dengan sentralitas tertinggi yaitu 1.0. Selanjutnya, menentukan nilai popularitas menggunakan follower rank. Dari penelitian ini didapat bahwa akun @ kompascom memili skor follower tertinggi yaitu 0,99999699.. Dengan demikian, aktor yang memiliki skor eigenvector centrality tidak selalu memiliki skor follower rank yang tinggi. Namun, hal tersebut belum tentu berlaku jika untuk topik pembahasan yang lain, karena hal ini dipengaruhi juga oleh banyaknya data yang diambil.