Claim Missing Document
Check
Articles

Found 8 Documents
Search

GERAKAN IBU HAMIL CEGAH PENDERITA ANEMIA DI DESA BELIMBING SARI KECAMATAN JABUNG LAMPUNG TIMUR Susilowati, Eka; Susilawati, Susilawati
Jurnal Perak Malahayati: Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 5, No 2 (2023): Volume 5 Nomor 2 November 2023
Publisher : Program Studi Kebidanan Fakultas Ilmu Kesehatan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33024/jpm.v5i2.13145

Abstract

Menurut WHO (2013), berkisar 20% dan 89% ibu hamil mengalami kejadian anemia dengan menetapkan Hemoglobin 11 g% sebagai dasarnya. Sekitar 70% ibu hamil di Indonesia mengalami anemia akibat kekurangan gizi terutama zat besi. Kekurangan zat besi pada ibu hamil dapat meningkatkan resiko kematian pada saat melahirkan, bayi lahir dengan BBLR, keguguran dan resiko bayi lahir premature. Vitamin C dapat meningkatkan penyerapan besi non heme sebesar empat kali lipat dan dengan jumlah 200 mg akan meningkatkan absorpsi besi sedikitnya 30% (Goodman, 2008). Buah jambu biji mengandung asam askorbat2 kali lipat dari jeruk yaitu sekitar 87 mg/100 gram jambu biji. Tanaman jambu biji mudah ditemukan dan lebih ekonomis, sehingga hal tersebut menjadi salah satu alasan pemilihan bahan menjadi produk untuk intervensi. Selain itu, jambu biji merah juga kaya akan vitamin dan mineral. Kandungan vitamin C jambu biji merah dapat meningkatkan kualitas absorbsi zat besi dalam tubuh sehingga kadar hemoglobin ibu hamil akan meningkat. Kata Kunci : Jambu Biji Merah, Kadar Hemoglobin, Ibu Hamil
Penjadwalan Kereta Api Daop 8 Surabaya Menggunakan Aljabar Max Plus Susilowati, Eka; Widayati, Ratna
SAINTIFIK Vol 10 No 1 (2024): Saintifik: Jurnal Matematika, Sains, dan Pembelajarannya
Publisher : Universitas Sulawesi Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31605/saintifik.v10i1.482

Abstract

Transportasi umum ini penting terlihat dari semakin bertambahnya kebutuhan akan jasa transportasi guna menunjang pergerakan manusia serta barang. Hal ini diakibatkan adanya peningkatan perkembangan penduduk dan perkembangan pemukiman di kota maupun di desa. Jaringan transportasi merupakan hal yang penting yang perlu diperhatikan. Salah satu moda transportasi yang dijadikan alat yang menunjang mobilitas masyarakat adalah kereta api. Sebagian besar orang memilih kereta api sebagai alat transportasi. Namun, jaringan kereta api terkadang banyak terkendala dengan penundaan yang terjadi sehingga terjadi delay atau ketepatan waktu keberangkatan dan kedatangan yang tentu saja merugikan para penggunanya. Alasan yang sering terjadi dikarenakan jalur kereta api yang tidak dapat dilalui dua atau lebih kereta api sekaligus, sehingga mengakibatkan kereta satu harus menunggu kerata yang lain. Dengan demikian, perlu ada penjadwalan yang tepat terhadap jaringan kereta api sedemikian sehingga delay tersebut tidak terjadi lagi. Tujuan dari penelitian ini adalah menjadwalkan aljabar max plus untuk jaringan kereta api DAOP 8 Surabaya agar meminimalisir delay yang biasanya terjadi sehingga mengganggu mobilitas penggunanya. Berdasarkan penelitian ini, diperoleh periode jadwal keberangkatan setiap 101 menit sekali untuk setiap stasiun yang ada di jawa timur.Dengan adanya periode keberangkatan kereta api ini, maka dapat memudahkan dalam menjadwal kereta api sehingga lebih tertata.
Aplikasi Aljabar Max Plus pada Pengaturan Lampu Lalu Lintas di Perempatan Kasihan Yogyakarta Susilowati, Eka
SAINTIFIK Vol 10 No 2 (2024): Saintifik: Jurnal Matematika, Sains, dan Pembelajarannya
Publisher : Universitas Sulawesi Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31605/saintifik.v10i2.514

Abstract

Aljabar max plus dapat digunakan dalam berbagai permasalahan sehari hari. Pada penelitian ini, dibahas mengenai aplikasi aljabar maks plis dalam masalah system antrian lampu lalu lintas. Hal ini sangat penting karena dapat mengurangi antrian kendaraan yang mengakibatkan macet lalu lintas. Tujuan penelitian ini adalah menerapkan aljabar maks plus dalam mengatur lama waktu lampu lalu lintas di Perempatan kasihan Yogyakarta. Data yang dipakai dalam penelitian ini adalah data berupa lama waktu lampu lalu lintas. Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah penggambaran graf kondidi perempatan kasihan dan merepresentasikan arah dari system gerak setiap jalur.Kemudian disusun atruran sinkronisasi yang disesuaikan dengan graf tadi sehingga didapat model aljabar maks plus. Berdasarkan pemodelan aljabar maks plus tadi, didapat pengaturan lampu lalu lintas dan lama periodic yang didasarkan pada vector eigen dan nilai eigen. Hasil penelitian ini adalah karena diperoleh nilai eigen 106,25, maka dapat digambarkan keperiodikan nyala lampu lalu lintas.Selain itu, diperoleh juga vektor eigen (438,75 437,5 431,25 425) yang bersesuaian dengan nilai eigen 106,25 yaitu yang mendasari fase nyala lampu lalu lintas di setiap perempatan jalannya.
IMPLEMENTASI SPSS DALAM ANALISIS DATA BAGI MAHASISWA DI CILACAP Aspriyani, Riski; Hartono, Bryan Pudji; Ahmad, Mizan; Susilowati, Eka
Jurnal Terapan Abdimas Vol 7, No 2 (2022)
Publisher : UNIVERSITAS PGRI MADIUN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25273/jta.v7i2.12717

Abstract

Abstract. Statistics is a field of science that can be used as a theory to assist in making research decisions, especially quantitative research. Appropriate statistical tests are needed to analyze research data based on the formulated hypotheses. For this reason, a good ability in analyzing data is needed. The process of data analysis in quantitative research can be assisted using the SPSS statistical program. Most of the students in Cilacap who have an interest in quantitative research still need additional knowledge about the statistical tests used such as the T-test, Analysis of Variance and Regression, and Linear Correlation. In addition, many students have difficulty analyzing data using the SPSS program. Misunderstanding in reading SPSS output results caused many errors to occur. On the other hand, many students do not understand the prerequisites for hypothesis analysis and do not know the procedures or steps for data processing using SPSS. For this reason, a deeper understanding and training are needed to process data using SPSS. The SPSS training was conducted using lectures, question and answer methods, and practicals. In the process, they were very active in asking questions and actively following all the material given by the resource persons. The instrument is given as evaluation material for further service. it was obtained that the achievement of all aspects was classified as good with details on the suitability aspect of statistical tests with problems of 83%, the achievement of variable research aspects of 81%, the achievement of data processing aspects using SPSS of 86%, the achievement of SPSS output interpretation of 89%. Abstrak. Statistika merupakan bidang ilmu yang dapat menjadi teori untuk membantu dalam pengambilan keputusan suatu penelitian khususnya penelitian kuantitatif. Dalam menganalisis data penelitian dibutuhkan uji statistik yang sesuai berdasarkan hipotesis yang dirumuskan. Untuk itu, diperlukan kemampuan yang baik dalam menganalisis data. Proses analisis data dalam penelitian kuantitatif dapat dibantu menggunakan program statistika SPSS. Mahasiswa di Cilacap yang memiliki minat dalam penelitian kuantitatif sebagian besar masih membutuhkan tambahan pengetahuan mengenai uji statistik yang digunakan seperti uji T, Analisis Variansi serta Regresi dan Korelasi linear. Selain itu, banyak mahasiswa yang kesulitan dalam analisis data menggunakan program SPSS. Ketidakpahaman dalam membaca hasil output SPSS menyebabkan tidak sedikit kekeliruan terjadi. Di sisi lain, banyak mahasiswa yang tidak paham akan prasyarat analisis hipotesis, serta ketidaktahuan prosedur atau langkah pengolahan data menggunakan SPSS. Untuk itu, tujuan kegiatan ini dilakukan ialah untuk memberikan tambahan pengetahuan, pemahaman dan keterampilan dalam mengolah data menggunakan SPSS. Pelatihan SPSS ini dilakukan dengan metode ceramah, tanya jawab serta praktikkum. Dalam prosesnya mereka sangat aktif bertanya dan aktif mengikuti semua materi yang diberikan oleh narasumber. Instrumen diberikan sebagai bahan evaluasi untuk pengabdian selanjutnya. Diperoleh bahwa ketercapaian seluruh aspek tergolong kategori baik dengan rincian pada aspek kesuaian uji statistik dengan permasalahan penelitian sebesar 83%, ketercapaian aspek identifikasi variabel penelitian sebesar 81%, ketercapaian aspek pengolahan data menggunakan SPSS sebesar 86%, serta ketercapaian intepertasi output SPSS sebesar 89%.
Penerapan Algoritma Maksimum Minimum Dalam Mencari Aliran Maksimum Jaringan Listrik Susilowati, Eka; Ahmad, Mizan
SAINTIFIK Vol 11 No 1 (2025): Saintifik: Jurnal Matematika, Sains, dan Pembelajarannya
Publisher : Universitas Sulawesi Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31605/saintifik.v11i1.553

Abstract

Kestabilan jaringan listrik yang ada di masyarakat sangat dibutuhkan. Jaringan listrik yang tidak stabil menyebabkan aktivitas perekonomian di masyarakat terganggu terutama di bidang industry. Ada banyak algoritma yang dapat digunakan untuk menghitung jaringan aliran maksimum, diantaranya algoritma Edmunds Karp dan algoritma Ford Fulkerson. Namun, dalam perhitungan algoritma tersebut, hanya dihitung berapa jumlah aliran maksimum jaringan listrik tersebut. Dalam penelitian ini, digunakan algorima lain yaitu algoritma maksimum minimum yang mencari rute aliran maksimumnya seperti apa dengan menggunakan bantuan software Matlab. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah permasalahan jaringan yang ada pada penelitian Rahma dimana dalam penelitian tersebut menggunakan algoritma Ford Fulkerson . Hasil yang diperoleh pada penelitian ini adalah rute jaringan aliran maksimum lintasan maksimum jaringan listrik yang terbentuk adalah (S,A), (A,F), (F,T) atau (S,A), (A,E), (E,H), (H,K), (K,T).
IMPLEMNTASI DIGITALISASI PADA FUEL DISTRIBUTION SYSTEM UNTUK MENINGKATKAN AKURASI DAN KECEPATAN DATA DI PT PAMAPERSADA NUSANTARA DISTRIK BAYA Triwicahayanto, Ardy; Suciono, Lutfi Dwi; Susilowati, Eka
Prosiding Temu Profesi Tahunan PERHAPI 2023: PROSIDING TEMU PROFESI TAHUNAN PERHAPI
Publisher : PERHAPI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

PT Pamapersada Nusantara Distrik BAYA atau PAMA BAYA merupakan salah satu jobsite dari PT Pamapersada Nusantara yang beroperasi dalam IUP (Ijin Usaha Penambangan) milik PT Jembayan Muarabara Group PT Khotai Makmur Insan Abadi yang berlokasi di Bhuana Jaya, Tenggarong Seberang, Kalimantan Timur. Proses penambangan yang menjadi tanggung jawab mulai dari Land Clearing, Top Soil Removal, Drilling Blasting, OB Removal, Coal Getting, hingga Coal Hauling. Alat berat yang dioperasikan oleh PAMA BAYA sangat banyak dan memiliki EGI yang bervariasi serta meiliki fuel consumption yang berbeda-beda juga, rata-rata fuel consumption untuk semua alat berat yang di operasi perhari sebanyak 320.000 liter atau sebesar 9.600.000 liter setiap bulannya. Selain itu variable cost fuel mencapai 32% dari keseluruhan cost IBS yang ada di PAMA BAYA sehingga di perlukan monitoring dan penanganan khusus untuk aktivitas handling fuel baik dari stock on hand (SOH), pencatatan pemakaian, transfer fuel, hingga posting disystem. Potensi human error dalam aktivitas ini sangat besar yang bisa menyebabkan kerugian baik dari segi alokasi cost fuel sampai dengan fuel handling performance (FHP) dan deviasi-deviasi lain juga berpontensi untuk terjadi.Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan akurasi pencatatan, serta mengilangkan potensi human error pada proses handling fuel serta menentukan quick action perbaikannya. Aktivitas yang akan dilakukan yaitu implentasi penggunaan LCR600 dan RFID yang bertujuan untuk meningkatkan akurasi pencatatan penerimaan, transfer serta distribusi fuel ke alat-alat berat. Selain itu penggunaan LCR600 juga memberikan keamanan serta kecepatan supply data terkait dengan aktivitas refueling. Program improvment tersebut di implementasikan dengan Quality Control Circle (QCC) untuk mendapatkan akar masalah serta planning perbaikan dalam proses implentasinya serta di evaluasi rutin daily progress pecapaian improvment yang di jalankan.Hasil penelitian menunjukan peningkatan akurasi pencatatan vb 9fuel, kesesuaian unit, quantity issued yang tepat serta dapat di lakukan evaluasi fuel consumption yang cepat. Selain itu dengan di implentasikannya digitalisai fuel distribusi mempermudah dan mempercepat proses upload ke BIGDATA sehingga managemant mudah dan cepat dalam mengambil keputusan. 
PENERAPAN METODE K-MEANS CLUSTER UNTUK MENGKLASIFIKASI PEMBAYARAN SPP SISWA (Studi Kasus SMK Diponegoro 2 Rawalo Tahun 2022-2023) Soimah, Soimah; Susilowati, Eka
JURNAL PEMBELAJARAN DAN MATEMATIKA SIGMA (JPMS) Vol 11, No 1 (2025)
Publisher : Fakultas Keguruan dan Ilmu pendidikan (FKIP) Universitas Labuhan Batu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36987/jpms.v11i1.7131

Abstract

SMK Diponegoro 2 Rawalo merupakan sekolah menengah kejuruan swasta yang berada di Kabupaten Banyumas. Berkembangnya sekolah swasta sangat dipengaruhi oleh pembayaran Sumbangan Pembinaan Pendidikan (SPP).  SPP yang dibebankan kepada siswa memiliki tujuan untuk membantu sekolah dalam memperlancar proses belajar mengajar. Karena tanpa adanya biaya pendidikan operasional, sekolah tidak akan berjalan dengan lancar. Hanya saja keterlambatan pembayaran masih sering dialami terutama oleh sekolah swasta. Seperti yang terjadi pada SMK Diponegoro 2 Rawalo, pembayaran uang SPP siswa sering kali terjadi penunggakan pada beberapa siswa yang terjadi karena banyak faktor. Sehingga tujuan penelitian ini untuk mengclusterkan pembayaran SPP siswa menggunakan metode K – Means. Dalam mengumpulkan data, peneliti menggunakan metode observasi dengan melakukan identifikasi permasalahan, metode wawancara, dan study literatur. Penelitian ini menggunakan K-means clustering untuk mengklasifikasi pembayaran SPP siswa kelas X berdasarkan penghasilan orang tua dan jumlah tanggungan dalam keluarga. Dalam proses perhitungan untuk pengklasifikasiannya menggunakan Microsoft Excel. Hasil penelitian dari data 118 siswa kelas X diperoleh sebanyak 64 siswa masuk dalam kelompok tepat waktu membayar dan sebanyak 54 siswa masuk dalam kelompok terlambat membayar. Dari hasil klasifikasi pembayaran SPP, diharapkan dapat membantu pihak sekolah dalam membuat keputusan terhadap program-program yang berkaitan dengan administrasi sekolah. Dengan adanya penelitian ini, sekolah menjadi lebih dapat memberikan kebijakan pada orang tua murid lebih tepat sasaran lagi.
Penerapan Algoritma Maksimum Minimum dalam Pencarian Aliran Maksimum Kendaraan Susilowati, Eka
SAINTIFIK Vol 11 No 2 (2025): Saintifik: Jurnal Matematika, Sains, dan Pembelajarannya
Publisher : Universitas Sulawesi Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Jalan merupakan salah satu infrastruktur penunjang kegiatan perekonomian Masyarakat. Jalan di Indonesia tidak seluruhnya merupakan jalan yang lebar. Ada juga jalan yang merupakan jalan local yang hanya dilintasi oleh kendaraan dengan kecepatan rendah. Kapasitas tiap jalan pun berbeda beda antara satu dengan yang lain. Ada yang memang jalan berkapasitas kendaraan banyak dan dapat memuat kendaraan besar. Namun ada juga sebaliknya hanya kendaraan kecil yang dapat melintasi jalan tersebut. Para pekerja juga paling banyak menggunakan fasilitas jalan untuk menuju ke kantor atau tempat bekerjanya. Pada penelitian ini, dicari aliran kapasistas maksimum jalan dari mess ke kantor dengan menggunakan aljabar maksimum minimum. Hasil dari penelitian ini adalah jaringan jalan dari mess karyawan menuju kantor yang dihasilkan adalah (1,2) ,(2,5),( 5,7) dengan besar jumlah arus maksimum yang dapat melalui jalan dari mess karyawan menuju kantor sebesar 800 mobil per jam. Dengan adanya hasil tersebut, maka karyawan dapat memilih jalan yang memudahkan dia dalam mencapai tujuan dari mess karyawan menuju kantor berdasarkan hasil jaringan yang diperoleh menggunakan aljabar maksimum minimum untuk menghindari kemacetan.