Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.867
P-Index
This Author published in this journals
All Journal TEKNIK INFORMATIKA Speed - Sentra Penelitian Engineering dan Edukasi Jurnal Inovasi Teknologi Pendidikan Proceeding SENDI_U Proceeding of the Electrical Engineering Computer Science and Informatics Format : Jurnal Imiah Teknik Informatika Jurnal Informatika Universitas Pamulang JSiI (Jurnal Sistem Informasi) JURNAL TEKNIK JURNAL Al-AZHAR INDONESIA SERI SAINS DAN TEKNOLOGI JIKA (Jurnal Informatika) Jurnal Inovasi Informatika Journal of Intelligent Computing and Health Informatics (JICHI) International Journal Of Science, Technology & Management (IJSTM) Jurnal Algoritma, Logika dan Komputasi Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) SPEED - Sentra Penelitian Engineering dan Edukasi Jurnal Minfo Polgan (JMP) Joutica : Journal of Informatic Unisla Jurnal Keuangan dan Akuntansi Terapan (KUAT) Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat Prosiding Simposium Nasional Multidisiplin (SinaMu) Prosiding Seminar Nasional Pemberdayaan Masyarakat (SENDAMAS) Indonesian Journal of Electronics, Electromedical Engineering, and Medical Informatics IJISCS (International Journal of Information System and Computer Science)
Angga Aditya Permana
SINTA ID: 6091531 - SCOPUS ID: 57220893679 - Universitas Multimedia Nusantara
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 60 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 10 Documents
Search
Journal : JURNAL TEKNIK

 1 
MODEL LAYANAN INFORMASI LOKASI MASJID DI WILAYAH KOTA TANGERANG MENGGUNAKAN PERANGKAT BERGERAK (MOBILE DEVICE) Angga Aditya Permana
Jurnal Teknik Vol 5, No 1 (2016): Januari-Juni 2016
Publisher : Universitas Muhammadiyah Tangerang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31000/jt.v5i1.337

Abstract

MuslimisthebiggestinhabitantinIndonesia,sothatthey needanextraordinary servicewhich canprovide informationabouttheirobligatory religiousactivity inthis caseissholat.Sholat is preferabledoneatmosqueespeciallyformale.Therefore, informationaboutthenearestmosque ismuchneeded,especiallyformobileusereven traveler. Thisinformationisimplicatedinmobile device,thereforeusercanaccess wheneverandwhereverasquickaspossible.Servicethatwillbe modeledinthis research exploiting Global Positioning System(GPS)on android mobile devices based on  LocationBased  Service  (LBS).This  servicemodel  is  developedfor  providing information about location and historical background of mosquein Tangerang.Keywords:  Android,  Global  Positioning  System,  Location Based  Service,  MobileDevice.
SENTIMEN ANALISIS OPINI MASYARAKAT PADA MEDIA SOSIAL TWITTER TERHADAP VAKSIN BERBAYAR MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER (NBC) Angga Aditya Permana; Muhammad Fany Fahrezi; Dinar Ajeng Kristiyanti; Manorang Sihotang
Jurnal Teknik Vol 10, No 2 (2021): Juli-Desember 2021
Publisher : Universitas Muhammadiyah Tangerang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31000/jt.v10i2.5471

Abstract

Adanya rencana vaksin berbayar oleh pemerintah menimbulkan berbagai macam tanggapan dari masyarakat. Banyaknya pemberitahuan yang berasal dari banyak sumber dapat mempengaruhi presepsi masyarakat. Presepsi negatif tehadap vaksin berbayar yang dialami masyarakat dapat menjadi pemicu terjadinya kemarahan. Tujuan penelitian ini adalah untuk melakukan analisis sentimen menggunakan pemrograman R, untuk mengetahui opini-opini masyarakat terhadap kabar mengenai vaksin berbayar yang ada di Indonesia. Penelitian ini menggunakan metode naïve bayes classifier yang diklasifikasikan kedalam opini positif, negatif, dan netral. Hasil analisis sentimen ini akan dijabarkan dalam bentuk visualisasi barplot, wordcloud, dan dalam bentuk diagram UML (Unified Modelling Language) kemudian proses akan dilanjutkan dengan membuat rancangan sistem. Analisis sentiment ini adalah berbasis web dan dapat diakses menggunakan browser. Dengan begitu penelitian ini akan menghasilkan sebuah informasi analisis sentimen dengan menggunakan rstudio dalam mengambil dan mengklasifikasi data.
RANCANGAN APLIKASI “TEGAR” PENDETEKSI TEMPE SEGAR ANGGA ADITYA PERMANA; RIFQI RIADHI; DESI NURNANINGSIH; RACHMAT DESTRIANA
Jurnal Teknik Vol 8, No 2 (2019): Juli-Desember 2019
Publisher : Universitas Muhammadiyah Tangerang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31000/jt.v8i2.2011

Abstract

Tempe sebagai salah satu makanan khas Indonesia Indonesia sudah menjadi bagian yang tak terpisahkan dari pola makan sehari-hari. Kesegaran tempe menjadi salah satu indikator penilaian kualitas tempe, karena masa simpan tempe yang tergolong singkat. Penyimpanan tempe pada suhu ruang memungkinkan terjadinya pertumbuhan bakteri dan perubahan struktur kimia dari makanan. Deteksi tingkat kesegaran tempe masih dilakukan secara manual menggunakan indera penglihatan. Teknologi penentuan tempe segar berbasis dekstop membantu diagnosis, pemantauan serta analisis makanan terutama tempe. Perancangan aplikasi “TEGAR” penentu tempe segar dilakukan dalam beberapa tahap meliputi pengambilan data dan pengembangan sistem berdasarkan implementasi image processing dan machine learning untuk mendeteksi tingkat kesegaran dan kualitas tempe.  Keywords: Kesegaran, Pengolahan Citra Digital, Tempe.
PENGAMANAN TEKS MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA RSA DENGAN VERIFIKASI REALTIME BIOMETRIK MENGGUNAKAN OPENCV ANGGA ADITYA PERMANA
Jurnal Teknik Vol 7, No 2 (2018): Juli-Desember 2018
Publisher : Universitas Muhammadiyah Tangerang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31000/jt.v7i2.1352

Abstract

Penelitian tentang model pengamanan teks yang dapat digunakan sebagai salah satu instrumen sistem pengamanan teks. Adapun prinsip pengamanan dokumen khusunya teks ini adalah bagaimana sistem dapat mengamankan proses penyimpanan dan pengirimannya. Mula-mula teks dalam bentuk teks dienkripsi. Sehingga teks tersebut tidak dapat dibaca oleh siapapun.  Karena teks telah berubah menjadi susunan huruf yang teracak. Dokumen yang susunan hurufnya telah teracak tersebut jika ingin dibaca oleh pemilik dokumen, maka dokumen tersebut harus dibuka dengan dekripsi. Dalam penelitian ini, metode yang digunakan adalah metode RSA, dimana metode tersebut menggunakan perhitungan matematika yang rumit dan disertai dengan kunci pengaman awal (private key atau public key) sehingga amat sulit untuk ditembus oleh orang yang tidak berkepentingan, adapun tanda tangan digital yang digunakan sebagai kunci alternatif disamping kunci private dan kunci publik. Dalam penelitian ini juga menggunakan metode login dan metode verifikasi wajah realtime biometrik pengenal wajah sebagai bentuk validasi keamanan lanjutan menggunakan OpenCV library. Sistem ini dibangun menggunakan perangkat lunak Android Studio 3.0 dengan bahasa pemprograman Java. Hasil pengujian ini menunjukkan bahwa sistem dapat meliki fitur-fitur yang telah disebutkan sebagai dinding keamanan berlapis. Mengenkripsi dan mendekripsi dengan verifikasi biometrik (wajah) yang telah direkam dan disimpan oleh aplikasi secara realtime untuk membuka aktifitas RSA guna melakukan proses enkripsi dan dekripsi
IMPLEMENTASI STEGANOGRAFI FILE CITRA DIGITAL MENGGUNAKAN METODE LEAST SIGNIFICANT BIT Angga Aditya Permana; Habib Amna
Jurnal Teknik Vol 11, No 1 (2022): Januari - Juni 2022
Publisher : Universitas Muhammadiyah Tangerang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31000/jt.v11i1.6161

Abstract

Penggunaan steganografi bertujuan untuk menyamarkan data rahasia sehingga sulit untuk dideteksi, dengan menyisipkan pesan rahasia kedalam citra. Metode paling sederhana yang digunakan untuk menyembunyikan pesan rahasia pada aplikasi ini adalah dengan cara menyisipkan pesan kedalam bit rendah (LSB - Least Significant Bit) yaitu dengan cara mengganti tiap-tiap bit pixel pada file citra yang disisipkan. Banyaknya karakter dari pesan rahasia yang dapat ditampung tergantung pada besar kecilnya ukuran dari file citra sebagai tempat penampung. Python adalah bahasa pemrograman yang banyak digunakan oleh developer , Python juga dapat digunakan untuk komputasi dan visualisasi, yaitu dengan menggunakan desain antar muka (interface) yang biasa dikenal dengan nama GUI (Graphical User Interface).Tujuan yang di harapkan antara lain membangun perangkat lunak steganografi pada citra digital file gambar png dengan menggunakan Python dan menyembunyikan keberadaan dari sebuah pesan tersembunyi atau sebuah informasi dan menghasilkan file gambar yang mempunyai kualitas tidak jauh berbeda dengan citra digital file gambar aslinya.
Sentimen Analisis Opini Masyarakat Pada Sosial Media Twitter Terhadap Organisasi Aksi Cepat Tanggap Menggunakan Naïve Bayes Classifier Muhammad Fany Fahrezi; Angga Aditya Permana
Jurnal Teknik Vol 11, No 2 (2022)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Tangerang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31000/jt.v11i2.7053

Abstract

Adanya suatu topik permasalahan aksi cepat tanggap (act) menimbulkan berbagai macam tanggapan dari masyarakat. Banyaknya pemberitahuan yang berasal dari banyak sumber dapat mempengaruhi presepsi masyarakat. Berbagai macam penilaian tehadap organisasi act yang dialami masyarakat dapat menjadi pemicu terjadinya kemarahan dan kebingungan. Tujuan penelitian ini adalah untuk melakukan analisis sentimen menggunakan google colab dengan bahasa pemrograman python, untuk mengetahui opini-opini masyarakat pada media sosial twitter terhadap kabar mengenai organisasi act dengan kata kunci aksi cepat tanggap yang ada di Indonesia. Penelitian ini menggunakan google colab dengan bahasa pemrograman python untuk mencari dan mengambil data dari media sosial twitter. kemudian akan dilanjutkan dengan tahap preprocessing untuk membersihkan data yang telah diambil dari twitter. lalu mencari persentase dari topik permasalahan yaitu aksi cepat tanggap dengan metode naïve bayes classifier yang diklasifikasikan kedalam opini positif, negatif, dan netral. Hasil analisis sentimen ini akan dijabarkan dalam bentuk visualisasi  barplot, wordcloud, dan dalam bentuk diagram UML (Unified Modelling Language). Dengan begitu penelitian ini akan menghasilkan sebuah informasi analisis sentimen menggunakan google colab dengan bahasa pemrograman python dalam mengambil dan mengklasifikasi data.
ANALISIS DAN PERANCANGAN UI/UX WEBSITE PADA CV SAMUDERA BIRU NUSANTARA DENGAN METODE USER CENTERED DESIGN (UCD) Muhamad Aldi Setiawan; Angga Aditya Permana
Jurnal Teknik Vol 12, No 1 (2023): Januari - Juni 2023
Publisher : Universitas Muhammadiyah Tangerang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31000/jt.v12i1.7577

Abstract

Hampir semua perusahaan memliki website sebagai media untuk menampilkan profil sebuah perusahaan agar pembaca dapat mengenal perusahaan tersebut lebih dalam serta memperkenalkan produk dan layanan yang ditawarkan.Tujuan Penulisan Laporan Kerja Praktek ini adalah untuk mempermudahkan user untuk bisa lebih nyaman pada saat mengunjungi website dan lebih mudah memahami tentang jasa – jasa yang di tawarkan serta memudahkan user untuk berinteraksi langsung menggunkan live chatMetode yang digunakan adalah metode User Centered Design (UCD) User Centered Design merupakan Metode yang di gunakan untuk melakukan perancangan suatu sistem berdasarkan kemaun pengguna. Di mana pengguna berperan penting dalam mengoprasikan sistem. Metode ini melakukan penyesuaian terhadap karakteristik pengguna dan kebutuhan perusahaan. Serta meliputi metode Analisa dan perancangan yang dilakukan dengan menggunakan metode Unified Modeling Language (UML).Dari analisa dan pengamatan yang di lakukan dapat di ketahui bahwa website sbnkontraktor.com masi kurang menarik di lihat dari tampilan maupun penjelasan jasa – jasa yang masi kurang terstrutur dengan rapihKesimpulan dari penelitian ini menunjukan bahwa website sbnkontraktor.com masi memiliki banyak kekurangan di mulai dari tampilan maupun fitur – fitur yang di sediakan
SENTIMEN ANALISIS OPINI MASYARAKAT TERHADAP KASUS PELECEHAN SEKSUAL DI KPI PADA SOCIAL MEDIA TWITTER DENGAN METODE NAÏVE BAYES CLASIFIER (NBC) Angga Aditya Permana; Permana Perdana Putra
Jurnal Teknik Vol 12, No 1 (2023): Januari - Juni 2023
Publisher : Universitas Muhammadiyah Tangerang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31000/jt.v12i1.7578

Abstract

Pelecehan seksual adalah perlakuan kekerasan terhadap wanita sering kali terjadi disetiap dunia, kekerasan/pelecehan seksual lebih dikenal sebagai pemerkosaan. Kekerasan terhadap perempuan adalah suatu tindakan yang sangat tidak kemanusiaan, perempuan juga berhak mendapatkan perlindungan hak asasi manusia dan kebebasan disegala bidang. Dengan tindakan ini masyarakat banyak berkomentar baik kritikan atau pun saran pada media sosial twitter mereka. Tweet yang mengandung kata pelecehan seksual menjadi hal penting utuk menilai pendapat dari masyrakat dengan cara memproses data teks tweet dan menganalisis sentimen yang akan di dapatkan sebagai solusi pada tindakan pelecehan berikutnya dengan bantuan klasifikasi metode algoritma naïve bayes classiifier mengitung pior probabilitas pada kata class. Tujuan ini analisis sentimen ini untuk mengklasifikasi data tweet sebanyak 800 menjadi data training dan 200 data tweet menjadi data testing menghasikan cuitan twitter tentang ppkm darurat lebih banyak mendapatkan respon sentimen “netral”.
IMPLEMENTASI ALGORTIMA NAÏVE BAYES UNTUK PREDIKSI KELULUSAN MAHASISWA Permana, Angga Aditya; Taufiq, Rohmat; Destriana, Rachmat; Nur'aini, Aliya
Jurnal Teknik Vol 13, No 1 (2024): Januari - Juli 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Tangerang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31000/jt.v13i1.10996

Abstract

Pada tingkat perguruan tinggi, pencapaian kelulusan tepat waktu adalah indikator kunci dari keberhasilan mahasiswa. Namun, mengidentifikasi faktor-faktor yang berpotensi memengaruhi kelulusan mahasiswa merupakan tantangan yang kompleks. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem prediksi tingkat kelulusan mahasiswa dengan menggunakan metode Naïve Bayes. Langkah-langkah penelitian mencakup pengumpulan data dari dataset Kaggle, pembersihan data untuk menangani nilai yang hilang atau tidak relevan, transformasi data untuk mempersiapkannya untuk analisis, dan penerapan metode Naïve Bayes sebagai model prediktif. Variabel yang digunakan dalam analisis meliputi jenis kelamin, status mahasiswa, usia, nilai Indeks Prestasi Semester (IPS), nilai Indeks Prestasi Kumulatif (IPK), dan status kelulusan. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa model prediksi mencapai akurasi sebesar 89%, dengan presisi sekitar 88% untuk kelas 0 dan 89% untuk kelas 1. Selain itu, recall mencapai sekitar 85% untuk kelas 0 dan 91% untuk kelas 1. Diharapkan hasil penelitian ini dapat memberikan kontribusi penting dalam meningkatkan efektivitas prediksi tingkat kelulusan mahasiswa, sehingga institusi pendidikan dapat mengambil tindakan preventif yang lebih tepat untuk mendukung keberhasilan akademis mahasiswa.
Implementasi Algoritma Naïve Bayes Terhadap Review Aplikasi KFCKU Permana, Angga Aditya; Taufiq, Rohmat; Wijaya, Muhammad Ibnu
Jurnal Teknik Vol 12, No 2 (2023): Juli - Desember 2023
Publisher : Universitas Muhammadiyah Tangerang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31000/jt.v12i2.10646

Abstract

Analisis sentimen atau Sentimen analysis dalam bahasa Indonesia adalah teknik atau metode yang digunakan untuk identifikasi bagaimana perasaan diungkapkan melalui teks dan bagaimana Perasaan ini dapat diklasifikasikan sebagai positif atau negatif. Salah satu perusahaan makanan cepat saji yang sering mendapatkan sentimen analisis yaitu KFC ( Kentucky Fried Chicken ). Untuk melihat sentimen analisis penelitian ini mengambil sumber data dari Google Play Store. Pada penelitian ini juga digunakan metode Naive Bayes yang bertujuan untuk mengklasifikasikan data dan meningkatkan tingkat akurasi dari metode klasifikasi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen konsumen terhadap restoran cepat saji KFC menggunakan pendekatan Naive Bayes berbasis data dari platform Google Play Store. Data diambil dari percakapan dan ulasan pengguna Aplikasi terkait KFCKU dalam kurun waktu tertentu. Metode Naive Bayes digunakan untuk mengklasifikasikan sentimen konsumen menjadi tiga kategori, yaitu positif, negatif, dan netral. Hasil analisis sentimen kemudian dievaluasi untuk menilai tingkat kepuasan dan persepsi konsumen terhadap KFC. Penelitian ini dapat memberikan informasi berharga bagi manajemen KFC untuk meningkatkan kualitas pelayanan dan produk mereka berdasarkan umpan balik konsumen.
Co-Authors Abdul Azis, Muhamad Malik Adhi Kusnadi Ahmad Bregas Prakoso Ahmad Rodoni Alina Primasari Priambudi Alma Pertiwi Amanda, Ivan Nur Analekta Tiara Perdana Analekta Tiara Perdana Anggita Nauli Marpaung Aprilia Damayanti Arsanah, Arsanah Bayu Septian Erlangga Bemby fadillah Deden Kusnanda Destriana, Rachmat Dinar Ajeng Kristiyanti Dinar Ajeng Kristiyanti Dinar Ajeng Kristiyanti Elisabet Dela Marcela Eva Sadiah Fahira Fahira Ferdinand, Rico Habib Amna Henny Leidiyana Henry, Amir Acalapati Herdiansah, Arief Husain, Syepry Maulana Irfan Nasrullah Luigi Ajeng Pratiwi Manorang Sihotang Maskurudin, Muhamad Mifta Alliandry Marfino Muhamad Aldi Setiawan Muhammad Dzulfiqar Ramadhan Wibawanto Muhammad Fany Fahrezi Muhammad Fany Fahrezi Muhammad Nabil Yafi Muhammad Wisnu Prayuda Natasya Yuasan Noveriyanti, Dea Nugroho, Antonius Sony Eko Nur'aini, Aliya Nurdiana Handayani Nurdiana Handayani nurnaningsih, Desi Perdana, Analekta Tiara Permana Perdana Putra Pradipta, Allan Putra, Permana Perdana R Taufiq Ramadhan, Glenn Ramadhan, Muhammad Chezar Ramadhan, Yanuardi Eka Ramadhina, Salsabila Ramadhina, Salsabila Raul Andrian Reynaldy, Deva Alfian RIFQI RIADHI Risma Rohmatul Ummah Rohmat Taufik Rohmat Taufiq Romdendine, Muhammad Fahrury Rudi Firmansyah Salsabila Ramadhina Salsabila Ramadhina Santo Fernandi Wijaya Sri Mulyati Sufyan, Ammar Syafiq, Zahra Syifa Fauziyah Tamam, Gusti Syihabuddin Taufiq, R Taufiq, Rochmat Wahyu Aldhi Noviyanto Wijaya, Muhammad Ibnu Wiratama, Jansen Yanuardi Yanuardi