Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.452
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi SemanTIK : Teknik Informasi Algoritme Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika
Ika Purwanti Ningrum, Ika Purwanti
Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Halu Oleo
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Dentistry Education Library & Information Science

Published : 8 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 8 Documents
Search

 1 
KLASIFIKASI TINGKAT INTENSITAS DAN PENCEGAHAN SERANGAN HAMA PADA TANAMAN LADA MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 Alfian, Alfian; Pramono, Bambang; Sajiah, Adha Mashur; Ningrum, Ika Purwanti
semanTIK Vol 6, No 1 (2020): semanTIK
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (562.082 KB)

Abstract

Secara ekonomi lada (Piper nigrum Linn) merupakan sumber pendapatan bagi petani dan penyumbang devisa negara non-migas. Permasalahan yang sering dihadapi petani lada adalah serangan hama. Upaya untuk mewujudkan pertanian yang berbasis data dalam menyelesaikan permasalahan penanganan hama pada lada, yaitu salah satunya diperlukannya sebuah sistem perangkat lunak untuk mengklasifikasikan serangan hama pada tanaman lada menggunakan algoritma C4.5. Sehingga, dapat memberikan rekomendasi penanganan serangan hama pada tanaman lada. Klasifikasi adalah sebuah proses untuk mengelompokkan data berdasarkan kelasnya. Untuk mengklasifikasikan serangan berdasarkan intensitas serangannya dapat menggunakan algoritma C4.5. Algoritma C4.5 adalah salah satu metode untuk membuat sebuah pohon keputusan berdasarkan data training. Adapun tahapan dalam pembentukan pohon keputusan adalah memilih atribut sebagai akar, membuat cabang untuk masing-masing nilai, membagi kasus dalam cabang dan mengulangi proses untuk masing-masing cabang hingga seluruh kelas didapatkan. Berdasarkan metode pengujian menggunakan confussion matrix diperoleh hasil tingkat akurasi 97,22% dari 108 data.Kata kunci; Lada, Pertanian Berbasis Data, Data Mining, Klasifikasi, C4.5
PENERAPAN VECTOR SPACE MODEL (VSM) PADA SISTEM PENCARIAN ARTIKEL ARKEOLOGI Makmun, Wa Ode Wahyuni; Ningrum, Ika Purwanti; Sajiah, Adha Mashur
SemanTIK : Teknik Informasi Vol 8, No 1 (2022): semanTIK
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (864.758 KB) | DOI: 10.55679/semantik.v8i1.15346

Abstract

Artikel ilmiah adalah tulisan yang berisi laporan sistematis mengenai hasil kajian atau hasil penelitian yang dilakukan oleh dosen, mahasiswa, peneliti dan ilmuwan. Jurusan Arkeologi Universitas Halu Oleo telah memiliki koleksi artikel Arkeologi. Namun, proses pencarian dokumen membutuhkan waktu yang relatif lama, karena banyaknya koleksi artikel yang dimiliki. Berdasarkan hal tersebut dibutuhkan suatu sistem pencarian yang dapat membantu menemukan dokumen yang dibutuhkan. Sistem Temu Kembali Informasi (Information Retrieval) adalah proses menemukan materi yang biasanya dokumen dari data yang tidak terstruktur yang memenuhi kebutuhan informasi dari sebuah kumpulan koleksi yang tersimpan pada komputer. Salah satu metode sistem temu kembali informasi yang cocok digunakan untuk menemukan dokumen artikel arkeologi yaitu Vector Space Model karena efektif dan memiliki ketepatan dalam mengurutkan dokumen berdasarkan query yang dicari. Dari hasil pengujian precision dan recall yang dilakukan pada query yang terdiri dari 1 kata, 2 kata, 3 kata, 4 kata, dan 5 kata. Query yang memiliki nilai rata-rata recall tertinggi yaitu query yang terdiri dari 4 kata sebesar 95,04% dan query yang memiliki nilai rata-rata precision tertinggi yaitu query yang terdiri dari 1 kata sebesar 98,125%.Kata kunci; Vector Space Model, Perangkingan, Artikel Arkeologi, Sistem Pencarian
IMPLEMENTASI LINEAR CONGRUENT METHOD PADA URUTAN SOAL GAME EDUKASI ANAK USIA DINI Aisyah, Pratiwi Nur; Statiswaty, Statiswaty; Ningrum, Ika Purwanti; Sutardi, Sutardi
SemanTIK : Teknik Informasi Vol 9, No 2 (2023):
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55679/semantik.v9i2.15348

Abstract

Kemajuan ilmu pengetahuan dan teknologi informasi berdampak pada maraknya pengembangan aplikasi berbasis mobile yang menjadi tuntutan berbagai pihak termasuk lembaga pendidikan untuk segera beradaptasi khususnya dalam pengembangan media pembelajaran yang mudah digunakan. Media yang dikembangkan harus sesuai dengan karakteristik penggunanya. Untuk pengguna anak-anak banyak dikembangkan media pembelajaran yang dipadukan dengan dunia hiburan (Game Edukasi). Hal ini untuk menambah ketertarikan dalam pembelajaran. Bila dibandingkan dengan metode pembelajaran konvensional, dalam berbagai aspek game edukasi dapat dirasakan keunggulannya. Tujuan penelitian ini adalah membuat aplikasi game edukasi dengan pengacakan soal yang muncul dalam satu sesi permainan berbeda-beda dengan menerapkan Linear Congruent Method. Pengacakan soal menjadikan permainan tidak membosankan sehingga Game Edukasi ini dapat menjadi sarana dalam melatih kemampuan motorik dan kemampuan kognitif anak khususnya pada usia dini. Game ini berjalan pada platform android. Berdasarkan implementasi metode dan pengujian metode diperoleh bahwa konfigurasi parameter X, a, c dan m sangat mempengaruhi pengacakan soal. Pada penelitian ini dalam membangkitkan 10 id soal acak dari 25 id, diperoleh konfigurasi yang optimal yakni pengali (x) adalah 1, penambah (a) adalah 2, elemen seed (c) adalah 5 dan modulus (m) adalah 25. Kata kunci; Anak, Acak, Android, Edukasi, Linear Congruent Method
IMPLEMENTASI DESCRETE COSINE TRANSFORM (DCT) DALAM PENDETEKSIAN PEMALSUAN CITRA MENGGUNAKAN TEKNIK COPY-MOVE Hardina, Suci; Ningrum, Ika Purwanti; Ransi, Natalis
SemanTIK : Teknik Informasi Vol 8, No 1 (2022): semanTIK
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (907.233 KB) | DOI: 10.55679/semantik.v8i1.15381

Abstract

Kejahatan dalam pemalsuan citra digital telah menjadi sorotan karena menimbulkan permasalahan dalam berbagai bidang. Salah satu teknik pemalsuan citra yang paling umum digunakan adalah teknik pemalsuan copy-move. Teknik ini dilakukan dengan cara menyalin objek tertentu pada citra asli dan menambahkannya pada bagian tertentu pada citra yang sama dengan tujuan untuk memperbanyak jumlah objek pada citra ataupun menyembunyikan objek tertentu yang terdapat pada citra asli. Proses pendeteksian citra palsu copy-move dapat dideteksi dengan menggunakan algoritma Descrete Cosine Transform (DCT). Algoritma ini bekerja dengan cara mentransformasikan blok pada setiap piksel yang berurutan dari citra menjadi koefisien dan dengan proses pencocokan blok yang sama. Jika pada pencocokan 2 blok terdapat koefisien yang sama, maka blok tersebut akan ditandai sehingga dapat diidentifikasi bahwa blok yang ditandai teridentifikasi terkena copy-move forgery. Hasil pengujian menunjukkan bahwa algoritma DCT dapat mendeteksi pemalsuan citra copy-move pada 20 data citra yang digunakan dengan persentasi accuracy tertinggi yang diperoleh adalah sebesar 95% (pada proses pengujian tanpa modifikasi dengan nilai threshold 0.1 dan quality factor 0.1 serta threshold 0.5 dan quality factor 0.1). Kemudian rata-rata accuracy pengujian yang diperoleh pada proses pengujian tanpa modifikasi yaitu sebesar 57.5% dan rata-rata accuracy pada proses pengujian dengan manipulasi blurring yaitu sebesar 47.5%.Kata kunci; Descrete Cosine Transform (DCT), Pemalsuan Gambar, Copy-Move
PENERAPAN METODE N-GRAM UNTUK MEMPERBAIKI KESALAHAN PENULISAN EJAAN KATA KUNCI PADA APLIKASI PENCARIAN HADIS Shalihah, Rifa'atus; Ningrum, Ika Purwanti; Sajiah, Adha Mashur; Sarita, Muhammad Ihsan
SemanTIK : Teknik Informasi Vol 9, No 1 (2023):
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55679/semantik.v9i1.15344

Abstract

Perkembangan dunia akan teknologi sangat mempengaruhi kebutuhan informasi masyarakat. Salah satunya dalam pengutipan hadis dan penyebarannya melalui aplikasi pencarian. Salah satu fitur penting pada aplikasi pencarian adalah spelling correction. Saat pengguna mengetik kata kunci, terkadang kesalahan ejaan terjadi karena ketidaktahuan penulis tentang ejaan bahasa yang benar serta pengguna yang salah menekan tombol keyboard. Akibatnya hasil pencarian salah dan informasi yang diinginkan tidak didapatkan. Metode n-gram adalah salah satu alternatif untuk menyelesaikan masalah pengkoreksian ejaan kata. Dalam penelitian ini dibangun sistem dengan menggunakan n-gram. Metode n-gram menggunakan dictionary look-up dengan cara membandingkan n-gram dari kata yang salah dengan n-gram kata di database. Setelah itu melakukan perhitungan jarak dengan metode Jaccard similarity. Dari hasil pengujian menunjukkan nilai rerata precision untuk typo karena kekurangan huruf sebesar 50%, kelebihan huruf sebesar 100%, ada huruf lain yaitu sebesar 75% dan ada huruf yang tidak tepat sebesar 40%. Rerata recall sebesar 100% untuk setiap jenis pengujian. Kata kunci – N-Gram, Hadis, Typo, Jaccard Similarity
IMPLEMENTASI GEOJSON PADA PEMETAAN KAWASAN KUMUH KOTA BAU BAU MENGGUNAKAN JQUERY AJAX DAN MAPBOX Fachroni, Muh Farid; Golok Jaya, La Ode Muhammad; Ningrum, Ika Purwanti
SemanTIK : Teknik Informasi Vol 7, No 1 (2021): semanTIK
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (400.486 KB) | DOI: 10.55679/semantik.v7i1.15320

Abstract

Padatnya pemukiman penduduk suatu daerah dan kondisi ekonomi yang rendah dapat menimbulkan kawasan yang tidak bersih dan identik dengan permasalahan kumuh. Penelitian ini bertujuan untuk menyajikan informasi yang dapat membantu pemerintah dan masyarakat dalam memperhatikan keadaan kawasan kumuh agar dapat menanganinya secara berkelanjutan serta mengubah kawasan kumuh menjadi kawasan yang layak huni.Sistem ini diimplementasikan dalam bentuk aplikasi berupa aplikasi berbasis web GIS yang menerapkan arsitektur client dan server dimana cilent mengakses API server dalam pengambilan, pengiriman, penyuntingan dan penghapusan data. Aplikasi ini tersematkan Mapbox yang berfungsi untuk merendering file GeoJSON yang perintahnya dipanggil menggunakan jQuery Ajax. Kedua aplikasi ini dibangun menggunakan Codeigniter yang berbasis bahasa pemrograman PHP pada sisi client dan server juga dengan tambahan jQuery Ajax dan Mapbox pada sisi client.Dari hasil pengujian yang telah dilakukan, dapat disimpulkan bahwa pengujian terhadap sistem telah berhasil dilakukan dengan baik, bebas dari kesalahan sintaks sehingga bisa dikatakan secara fungsional aplikasi telah berjalan dengan cukup baik dan sesuai dengan kebutuhan aplikasi dan menghasilkan output sesuai dengan apa yang diharapkan. Kata Kunci; Kawasan Kumuh, GeoJSON, Web GIS, jQuery Ajax, Mapbox
Implementasi Metode Viola-Jones dan Eigenfaces Pada Sistem Pengenalan Wajah Secara Real-Time La Ode, Abdul Azis Syah; Ningrum, Ika Purwanti; Saputra, Rizal Adi
Jurnal Algoritme Vol 5 No 1 (2024): Oktober 2024 || Algoritme Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Universitas Multi Data Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/algoritme.v5i1.8927

Abstract

The application of face recognition technology in CCTV systems has become an important topic in improving security and efficiency in various sectors. This research examines the Viola-Jones and Eigenface methods for real-time face detection and recognition using CCTV. The Viola-Jones method is used for initial face detection with Haar features, while Eigenface is used for face recognition based on principal component analysis (PCA). This research involves capturing images from two CCTV camera positions with variations in lighting and distance. The test results show variations in recognition results between individuals at various light conditions and camera distances. Despite challenges such as lighting and viewing angle variations, this method provides a success percentage of up to 73.68% in face recognition under optimal conditions. The integration of this technology is expected to make a significant contribution in improving security and efficiency in various sectors, with a note of the need to pay attention to important privacy and data security aspects in its application.
IMPLEMENTASI METODE LOCAL BINARY PATTERNS UNTUK PENGENALAN POLA HURUF HIRAGANA DAN KATAKANA PADA SMARTPHONE Amat, Rabiuldien; Sari, Jayanti Yusmah; Ningrum, Ika Purwanti
JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Vol 15, No. 2, Juli 2017
Publisher : Department of Informatics, Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j24068535.v15i2.a612

Abstract

Pada saat ini Jepang merupakan salah satu negara yang menjadi pilihan bagi pelajar dunia untuk melanjutkan pendidikan. Pelajar yang ingin melanjutkan pendidikan ke Jepang harus mempelajari Bahasa Jepang. Huruf dasar yang harus dikuasai oleh pembelajar Bahasa Jepang pemula adalah Huruf Hiragana dan Katakana. Dalam mempelajari Huruf Hiragana dan Katakana pembelajar pemula mengalami kesulitan yaitu huruf tersebut memiliki pelafalan yang sama, namun penulisan dari huruf tersebut berbeda.Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode Local Binary Patterns (LBP) sebagai metode ekstraksi fitur untuk pengenalan pola Huruf Hiragana dan Katakana. Cara kerja operator LBP yaitu dengan mencari nilai tengah dari suatu kernel berukuran 3 x 3, dengan melakukan perbandingan nilai tengah piksel dengan nilai tetangga piksel terdekat pada citra grayscale.Implementasi metode Local Binary Pattern (LBP) untuk pengenalan pola Huruf Hiragana dan Katakana pada Smartphone berbasis Android telah diujikan pada 460 data sampel. Hasil pengujian menunjukkan akurasi pengenalan yang cukup baik yaitu sebesar 81,1%.
Co-Authors Aisyah, Pratiwi Nur Alfian Alfian Bambang Pramono Fachroni, Muh Farid Golok Jaya, La Ode Muhammad Hardina, Suci Jayanti Yusmah Sari La Ode, Abdul Azis Syah Makmun, Wa Ode Wahyuni Natalis Ransi, Natalis Rabiuldien Amat, Rabiuldien Rizal Adi Saputra Sajiah, Adha Mashur Sarita, Muhammad Ihsan Shalihah, Rifa'atus Statiswaty Sutardi Sutardi