Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.064
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmu Komputer dan Agri-Informatika JURNAL REKAYASA TEKNOLOGI INFORMASI Sebatik Indonesian Journal of Data and Science TEPIAN Buletin Poltanesa Abadi: Jurnal Ahmad Dahlan Mengabdi Jurnal Lentera Pengabdian ABDI UNISAP: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Maria, Eny
Unknown Affiliation
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Social Sciences Other

Published : 12 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 12 Documents
Search

 1   2 
A Machine Learning Perspective on Daisy and Dandelion Classification: Gaussian Naive Bayes with Sobel Suhendra, Christian Dwi; Najwaini, Effan; Maria, Eny; Faizal, Edi
Indonesian Journal of Data and Science Vol. 4 No. 3 (2023): Indonesian Journal of Data and Science
Publisher : yocto brain

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56705/ijodas.v4i3.112

Abstract

This study explores the classification of Daisy and Dandelion flowers using a Gaussian Naive Bayes classifier, enhanced by Sobel segmentation and Hu moment feature extraction. The research adopted a quantitative approach, utilizing a balanced dataset of Daisy and Dandelion images. The Sobel operator was employed for image segmentation, accentuating the floral features crucial for classification. Hu moments, known for their invariance to image transformations, were extracted as features. The Gaussian Naive Bayes algorithm was then applied, with its performance evaluated through a 5-fold cross-validation process. The results exhibited moderate accuracy, with the highest recorded at 60%, and precision peaking at 62.60%. These findings indicate a reasonable level of effectiveness in distinguishing between the two species, though variations in performance metrics suggested room for improvement. The study contributes to the field of botanical image classification by demonstrating the potential of integrating image processing techniques with machine learning for flower classification. However, it also highlights the limitations of the Gaussian Naive Bayes approach in handling complex image data. Future research directions include exploring more advanced machine learning algorithms and expanding the feature set to enhance classification accuracy. The practical implications of this research extend to ecological monitoring and agricultural studies, where efficient and accurate plant classification is vital
PELATIHAN AI UNTUK MENINGKATKAN KREATIVITAS BERKARYA DI SMK TI PRATAMA PGRI SAMARINDA Franz, Annafi; Maria, Eny; Suswanto; Junirianto, Eko; Yulianto; Nurhuda, Asep; Khamidah, Ida Maratul; Ramadhani, Suci; Andrea, Reza; Beze, Husmul
Ahmad Dahlan Mengabdi Vol 3 No 2 (2024): ABADI : Jurnal Ahmad Dahlan Mengabdi Edisi September 2024
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Institut Teknologi dan Bisnis Ahmad Dahlan Lamongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58906/abadi.v3i2.150

Abstract

Kemajuan pesat dalam teknologi Artificial Intelligence (AI) telah mengubah banyak aspek kehidupan modern, termasuk dalam bidang pendidikan. AI, yang merujuk pada kemampuan sistem komputer untuk melakukan tugas-tugas yang memerlukan kecerdasan manusia, menawarkan potensi besar untuk meningkatkan pengalaman belajar dan mempersiapkan siswa untuk masa depan yang lebih digital. Meskipun AI semakin sering digunakan dalam pendidikan, penerapannya masih belum merata di semua institusi pendidikan. Untuk mengatasi hal ini, pelatihan AI di SMK TI Pratama PGRI Samarinda dirancang untuk memperkenalkan dan mengimplementasikan teknologi AI dalam pembelajaran. Pelatihan ini menggunakan alat-alat AI seperti ChatGPT, Canva AI Art Generator, dan Gemini, dengan fokus pada peningkatan kreativitas siswa dalam desain grafis, pembuatan video, dan proyek multimedia. Melalui pendekatan yang mencakup teori, praktik, dan evaluasi, pelatihan ini bertujuan untuk memastikan pemahaman yang mendalam dan penerapan yang efektif dari AI. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa pelatihan ini berhasil meningkatkan pemahaman, keterampilan, dan kreativitas siswa, serta mempersiapkan mereka untuk menghadapi tantangan dan peluang dalam dunia kerja yang semakin berbasis teknologi.
Development of an Augmented Reality Application for Chemistry Molecule Learning in Inclusive Schools Ramadhani, Fajar; Satria, Bagus; Imron, Imron; Junirianto, Eko; Maria, Eny
Sebatik Vol. 28 No. 2 (2024): December 2024
Publisher : STMIK Widya Cipta Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46984/sebatik.v28i2.2480

Abstract

Education for Special Needs Children (SNC), particularly those on the autism spectrum, requires unique and tailored teaching methods due to significant differences in their learning processes compared to typical children. The use of appropriate teaching tools and media is essential to help children with autism better understand learning materials, including Chemistry lessons in inclusive schools. One promising approach is the development of learning tools based on computer vision technology. This technology can assist SNC students and teachers in teaching chemical concepts through three-dimensional objects, making the teaching and learning process more effective and engaging. This research aims to integrate real objects with virtual elements in Chemistry learning environments at inclusive schools using augmented reality (AR) and image-tracking technology. The learning process will occur in real-time, enabling students with special needs to interact more intensively with the subject matter. The long-term goal of this research is to evaluate the positive impact of AR on improving SNC students' learning outcomes in Chemistry. The results of this research are expected to contribute to the application of AR technology in Chemistry education at inclusive schools, enhancing inclusivity and effectiveness in the learning process.
Tourism Information System for the East Kalimantan Provincial Tourism Office Annisa, Raodatul; Maria, Eny; Franz, Annafi
TEPIAN Vol. 6 No. 1 (2025): March 2025
Publisher : Politeknik Pertanian Negeri Samarinda

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51967/tepian.v6i1.1451

Abstract

Restrictions on activities carried out by the government to suppress the spread of COVID-19, which has lasted for two years, have disrupted community activities. This causes people to carry out activities online or online through digital-based platforms. The use of computer technology for the application of information systems and business is very necessary. This research uses the Waterfall Model System Development Life Cycle (SDLC) development method using data analysis and system design, namely Unified Modeling Language (UML) . This travel information system aims to assist the marketing department in the Tourism Office in conducting tourism promotions and conveying information about travel to consumers or visitors such as tourists. For visitors, this system functions to order travel at the destination by selecting a destination, then the system will take the tour detail page and trip list. Then the trip list section will provide a booking order, after completing the required data input, the system will display a visitor dashboard page to upload proof of payment.
Rekomendasi dan Kontrol Penyiraman Tanaman Berbasis Internet of Things menggunakan Aplikasi Mobile Karim, Syafei; Maria, Eny; Kardika, Adelia Juli; Imron; Junirianto, Eko
Jurnal Ilmu Komputer dan Agri-Informatika Vol. 12 No. 1 (2025)
Publisher : Sekolah Sains Data, Matematika, dan Informatika. Institut Pertanian Bogor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29244/jika.12.1.1-12

Abstract

Pertanian merupakan salah satu sektor yang sangat penting bagi Indonesia untuk memenuhi kebutuhan pangan masyarakatnya. Dalam pertanian, banyak hal yang harus diperhatikan khususnya tanah yang digunakan untuk bertanam seperti pH tanah, natrium (N), fosfor (P), kalium (K), dan juga kelembaban tanah. Untuk melakukan pengecekan kondisi tanah, petani perlu menggunakan alat bantu dalam pengecekannya. Terdapat konsep yang dapat digunakan untuk mengecek dan memantau kondisi tanah dengan memanfaatkan perangkat keras dan perangkat lunak yang berkomunikasi dengan internet. Konsep tersebut dinamakan dengan Internet of Things. Pada penelitian ini menerapkan konsep Internet of Things untuk memantau kondisi tanah dan kontrol pompa penyiraman serta memberikan rekomendasi penyiraman berdasarkan dari data sensor suhu dan kelembaban tanah. Sistem yang digunakan pada penelitian ini terdiri dari sensor node dan pompa node. Berdasarkan hasil pengujian, sensor dapat berfungsi secara baik dengan berhasil mengirimkan data ke Thingsboard dan dapat ditampilkan pada aplikasi mobile serta memberikan rekomendasi penyiraman. Rekomendasi yang diberikan sistem tidak semua dilakukan oleh petani karena tergantung dengan cuaca yang ada di lokasi lahan
Pelatihan Penerapan Artificial Intelligence (AI) untuk Menunjang Aktifitas Pembelajaran Pada Sekolah Dasar Daarul Hijrah Al-Amin Samarinda Franz, Annafi; Maria, Eny; Suswanto, Suswanto; Yulianto, Yulianto; Rachmadani, Budi; Junirianto, Eko; Nurhuda, Asep; Khamidah, Ida Maratul; Ramadhani, Suci; Muslimin, Muslimin; Beze, Husmul; Andrea, Reza; Karim, Syafei; Putra, Emil Riza; Ramadhani, Fajar; Satria, Bagus; Imron, Imron
Lentera Pengabdian Vol. 1 No. 04 (2023): Oktober 2023
Publisher : Lentera Ilmu Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59422/lp.v1i04.139

Abstract

Dalam era perkembangan teknologi yang cepat dan globalisasi yang semakin luas, pendidikan di tingkat Sekolah Dasar (SD) menghadapi tantangan untuk terus meningkatkan kualitas pembelajaran. Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence atau AI) telah muncul sebagai sebuah alat potensial yang dapat merevolusi metode pembelajaran dan meningkatkan keterlibatan siswa. Namun, untuk berhasil menerapkan AI dalam kurikulum SD, para pendidik memerlukan pemahaman dan pelatihan yang memadai. Pengabdian ini bertujuan untuk memberikan latar belakang dan implementasi pelatihan penerapan AI dalam konteks pembelajaran di Sekolah Dasar Daarul Hijrah Al-Amin, Samarinda. Melibatkan para guru sebagai peserta utama, pelatihan ini berfokus pada memperkenalkan konsep dasar AI dan memberikan panduan praktis tentang cara mengintegrasikan teknologi ini ke dalam metode pembelajaran yang sudah ada. Harapannya, pelatihan ini akan membantu para pendidik dalam menciptakan lingkungan pembelajaran yang adaptif, interaktif, dan sesuai dengan kebutuhan individu siswa, dengan demikian, mendorong perkembangan keterampilan dan pemahaman yang lebih mendalam. Hasil dari pengabdian ini diharapkan dapat berkontribusi signifikan dalam pembaruan pendekatan pembelajaran di tingkat SD dan menciptakan dasar yang kokoh untuk peningkatan kualitas pendidikan dalam menghadapi tuntutan zaman modern yang terus berkembang.
Pengembangan Application Programming Interface Whatsapp Berbasis Node.js Maria, Eny; Kurniawan, Gusti Agung; Junirianto, Eko
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 9, No 1 (2025): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jurti.v9i1.18031

Abstract

Penelitian ini berfokus pada pengembangan Application Programming Interface (API) WhatsApp berbasis Node.js yang dirancang untuk mendukung kebutuhan sistem di lingkungan perusahaan CV. Britech. Menggunakan metode ADDIE yang terdiri dari tahap Analisis, Desain, Pengembangan, Implementasi, dan Evaluasi untuk digunakan dalam pengembangan program. Penelitian ini bertujuan untuk menciptakan solusi komunikasi yang efisien dan efektif melalui platform WhatsApp. Hasil pengembangan menunjukkan kemampuan API untuk mengirimkan pesan ke nomor WhatsApp dengan panjang 10 digit. Pengujian Black Box dilakukan untuk memastikan fungsi aplikasi bekerja dengan baik dan sesuai dengan tujuan yang diharapkan. Fitur utama dari aplikasi ini adalah Single Sender, yang memungkinkan pengiriman pesan teks dan media secara personal. Hasil waktu rata-rata pengiriman pesan personal pada saat kondisi server normal ialah 2.24 detik. Kesuksesan pengembangan API ini menunjukkan potensi besar dalam penerapannya di lingkungan perusahaan CV. Britech, memberikan solusi komunikasi yang inovatif dan dapat diandalkan.
Pelatihan AI Untuk Meningkatkan Kreativitas Berkarya Di SMK TI Pratama PGRI Samarinda Franz, Annafi; Maria, Eny; Suswanto; Junirianto, Eko; Yulianto; Nurhuda, Asep; Khamidah, Ida Maratul; Ramadhani, Suci; Andrea, Reza; Beze, Husmul
Ahmad Dahlan Mengabdi Vol 3 No 2 (2024): ABADI : Jurnal Ahmad Dahlan Mengabdi Edisi September 2024
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Institut Teknologi dan Bisnis Ahmad Dahlan Lamongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58906/abadi.v3i2.150

Abstract

Workshop penggunaan media sosial bagi siswa SMPN 1 Siman bertujuan meningkatkan minat dan keterampilan kewirausahaan e-commerce. Diikuti 150 siswa kelas 8 dan 9, kegiatan ini mencakup pelatihan pembuatan akun bisnis di Instagram dan TikTok serta pembuatan konten promosi menggunakan Canva. Evaluasi pre-test dan post-test menunjukkan peningkatan pemahaman dan keterampilan hingga 32%. Sebanyak 90% siswa berhasil mempublikasikan konten yang menarik audiens. Perubahan penggunaan media sosial dari hiburan menjadi sarana produktif menandai dampak positif kegiatan ini. Program ini efektif menumbuhkan jiwa kewirausahaan digital dan direkomendasikan untuk dilanjutkan dengan pendampingan serta pelatihan lanjutan.
“Absenplus” Face Recognition and Geolocation Based on Android Application Firmansyah; Junirianto, Eko; Maria, Eny
TEPIAN Vol. 3 No. 3 (2022): September 2022
Publisher : Politeknik Pertanian Negeri Samarinda

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51967/tepian.v3i3.734

Abstract

The attendance system is an absolute requirement for attendance in various activities. In an agency or company, attendance becomes input for the administration department in assessing employee attendance. The manual attendance process is also less effective for employees or students where there is a possibility of fraud in carrying out attendance activities. The android “Absenplus” attendance application that implements face recognition and geo location methods that integrates with the web api which serves as an integration bridge between request and response data. With the application of face and location recognition methods, it can overcome the possibility of fraud in carrying out attendance. It is expected from this research that every attendance activity can be done easily and can view the attendance history of attendance from users of the “Absenplus” application. From the results of testing and implementation of face and location recognition methods into the “Absenplus” application system, it is declared valid. It can be seen from the test results that the correlation value of significance is greater than the value of r-table (0.532). It can be concluded that the “Absenplus” application can make it easier for users to carry out attendance activities.
Development of a Data Portal System for Governance in Berau Firmansyah, Hadi; Junirianto, Eko; Maria, Eny
TEPIAN Vol. 5 No. 4 (2024): December 2024
Publisher : Politeknik Pertanian Negeri Samarinda

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51967/tepian.v5i4.3143

Abstract

The development of a Data Portal System for Berau Governance addresses the need for an integrated platform to effectively manage and disseminate government data. This system aims to enhance transparency, accountability, and public access to diverse datasets in alignment with the One Data Indonesia initiative. The portal consolidates various data categories, including news, announcements, agendas, publications, downloads, infographics, and visualizations, into a single platform, streamlining data access for both government agencies and the public. The system was developed using the Rapid Application Development (RAD) methodology, enabling iterative prototyping and quick adjustments based on feedback from key stakeholders. This approach ensured the system could meet the dynamic requirements of the government while remaining adaptable to future needs. The Laravel framework was chosen for its flexibility, scalability, and security features, allowing the system to provide a responsive, user-friendly experience while maintaining high levels of data integrity.The Data Portal System significantly improves the local government’s ability to manage and share information, fostering greater civic engagement and enhancing public trust in governance processes. Furthermore, the system facilitates more efficient public service delivery by making key data accessible in a structured and intuitive format. Regular assessments and updates are recommended to ensure the system continues to align with evolving user needs and governmental policies, further advancing data governance in Berau Regency.
Co-Authors AA Sudharmawan, AA annafi franz, annafi Annisa, Raodatul Christian Dwi Suhendra, Christian Dwi Edi Faizal Effan Najwaini Emil Riza Putra Fajar Ramadhani Firmansyah Hadi Firmansyah, Hadi Husmul Beze, Husmul Ida Maratul Khamidah Imron Imron Imron, Imron Junirianto, Eko Kardika, Adelia Juli Karim, Syafei Kurniawan, Gusti Agung Muslimin B, Muslimin Muslimin Muslimin Nurhuda, Asep Rachmadani, Budi Ramadhani, Budi Reza Andrea Suci Ramadhani, Suci Suswanto Suswanto Suswanto, Suswanto Yulianto Yulianto Yulianto