Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.99
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Building of Informatics, Technology and Science JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Journal of Information Systems and Technology Research Jurnal Sistem Komputer Triguna Dharma (JURSIK TGD) Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Jurnal Masyarakat Indonesia
Kartika Sari
STMIK Triguna Dharma, Medan
Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering

Published : 12 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 12 Documents
Search

 1   2 
Penerapan Metode SAW (Simple Additive Weighting) Dalam Pemilihan Saham Terbaik Pada Sektor Teknologi Rosma Siregar; Kartika Sari; Siti Julianita Siregar
JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Vol 6, No 1 (2022): Januari 2022
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/mib.v6i1.3425

Abstract

Stocks are one of the many investments that are favored by all groups because they promise high returns. But in addition to promising high returns, stocks can also provide a high risk of loss, which makes ordinary people afraid to start investing in the stock market. To prevent losses in buying stocks is to choose stocks with good fundamentals. To support this, we need an analysis that can help make decisions in choosing the best stocks in the technology sector. The saw method analysis will be used in this study, where the saw method is able to select alternatives based on predetermined categories. This study will rank the best stocks based on company fundamentals, namely EPS, PER, PBV, ROE, DER and Dividend Yield. The results of this study are EDGE stocks as the best stocks in the technology sector with the highest value of 0.88. The purpose of this research is to help investors choose stocks before investing in technology companies.
Evaluasi Kinerja Karyawan Kontrak Menggunalan Metode Fuzzy Tsukamoto Kartika Sari; Rosma Siregar
JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Vol 6, No 1 (2022): Januari 2022
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/mib.v6i1.3441

Abstract

Contract employees are employees who work in contact with a certain time agreement. However, there are times when contact employees with good performance will change their status to permanent employees. To determine whether an employee is a permanent employee, an evaluation of whether the employee's performance is worthy of being appointed as a permanent employee is required. However, to carry out this evaluation, a variable is needed to make an assessment. In the performance evaluation it is not easy to determine the value of each variable. To assist an HRD in determining the appointment of a contact employee to become a permanent employee, a decision support system is needed to facilitate HRD work. The decision support system is made using the Tsukamoto fuzzy logic method because the Tsukamoto fuzzy has a tolerance for value data. The result of the research is that the employee can be appointed as a permanent employee with a value of 93.4. The purpose of this decision support system is to determine whether or not contract employees are eligible to become permanent employees based on alternative disciplines, ways of working and behavior.
Peningkatan Branding Pada UKM Donat Kentang Bunda Dilla Devri Suherdi; Rita Hamdani; Syarifah Fadillah Rezky; Kartika Sari; Astri Syahputri; Syahril
Jurnal Masyarakat Indonesia (Jumas) Vol. 1 No. 02 (2022): Jumas : Jurnal Masyarakat Indonesia
Publisher : Cattleya Darmaya Fortuna

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (456.252 KB) | DOI: 10.54209/jumas.v1i02.30

Abstract

Pelaku UMKM yang sukses, yang senantiasa diingat oleh masyarakat atau konsumen dalam jangka waktu lama adalah pelaku UMKM yang mempunyai salah satu poin penting yaitu mempunyai branding produk. Branding Produk merupakan langkah awal untuk para pelaku usaha UMKM agar bisa menembus pangsa pasar dan menjaga agar bisnis tetap eksis, dan para pelaku di jaman sekarang ini harus berani mencoba hal-hal baru sehingga konsumen bisa tertarik dengan produk dari UMKM tersebut, oleh karena itu sebuah bisnis harus mendesain logo secara matang. Namun Dalam pelaksanaan usahanya tidak semua pelaku UMKM Mempunyai branding produk. Salah satunya adalah pelaku usaha yang menjadi objek PKM kami yang sudah melakoni usahanya selama 4 tahunan. Pelaku usaha tersebut bergerak dalam bidang makanan, yang merupakan makanan ringan seperti donat dan berbagai jenis roti. Pelaku usaha memberi nama usaha yang unik yaitu Dontang, yang dikenal dengan sebutan donat kentang. Dalam pelaksanaan kegiatannya, pelaku usaha tersebut hanya fokus pada produk yang dijual dan hanya berpikir bagaimana agar masyarakat mengenal produk mereka dengan membuat spanduk ataupun sticker dengan bantuan jasa percetakan serta memasarkannya dengan bantuan media social seperti Facebook, Instagram dan Whatsapp. Dengan kata lain, belum memahami manfaat branding terhadap produknya. Berdasarkan permasalahan diatas kami sebagai Team PKM membuat program bantuan untuk membuat brand terhadap produk yang dimilik oleh pelaku usaha tersebut.
Analisis Certainty Factor Dalam Mendiagnosa Tipe Diabetes Berbasis Web Kartika Sari; Rosma Siregar; Astri Syahputri
Journal of Information System Research (JOSH) Vol 3 No 4 (2022): Juli 2022
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (299.483 KB) | DOI: 10.47065/josh.v3i4.1793

Abstract

This study discusses certainty factor analysis to diagnose diabetes mellitus (DM) which is implemented in a smart system that aims to make it easier for people to know the type of diabetes. A person's lifestyle is the main thing in maintaining health, but if you have an unhealthy lifestyle, it will cause disease. One of the many diseases caused by an unhealthy lifestyle is diabetes mellitus. The system built in this research will be implemented using the certainty factor (CF) method. Users can choose what symptoms are experienced on the system, where the symptoms are obtained from an expert. The output of this expert system is to diagnose the user as having type 2 diabetes mellitus. This research yielded 84% results. The purpose of this study is to help the community in diagnosing the type of diabetes experienced so that they can get the right treatment.
Sistem Pakar Menggunakan Teorema Bayes Dalam Rekomendasi Penentuan Jenis Anestesi Pada Pasien Siti Julianita Siregar; Kartika Sari
Building of Informatics, Technology and Science (BITS) Vol 4 No 2 (2022): September 2022
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/bits.v4i2.2226

Abstract

This study discusses the problem, namely the process of determining the type of anesthesia for patients before carrying out surgery. In determining the appropriate type of anesthesia based on the conditions experienced by the patient, generally anesthesiologists or anesthesiologists still use the common method, namely by conducting interviews related to the symptoms experienced by patients before anesthesia is carried out on patients who will be operated on. Then the anesthesiologist will write down the results of the interview in the form of a written report and will adjust the results of the interview related to the symptoms experienced with the existing anesthesia guidelines. And this will certainly take more time in adjusting the results of the patient's symptoms to the type of anesthesia that will be given. Along with the rapid development of technology, determining the type of anesthesia that will be given to the patient before it is carried out can be overcome by building an information system that is able to adopt the process and way of thinking of humans, namely Artificial Intelligence or artificial intelligence which is often called the Expert System. In this case, a smart application in determining the type of anesthesia in android-based patients is designed using the Bayes Theorem calculation method, and it is possible for an anesthesiologist and anesthesiologist to administer anesthesia to a patient before a patient steps into the operation stage. Thus, it can also cause work productivity to increase and the time used to complete the work is getting shorter
Penerapan Metode Moora (Multi Objective Optimaztion by Ratio Analysis) Dalam Menentukan Lokasi Penambahan Cabang Muhammad Ican; Marsono Marsono; Kartika Sari
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 2 No. 3 (2023): EDISI MEI 2023
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v2i3.7612

Abstract

CV Journal ART perusahaan yang bergerak bagian cetak sampul rapot yang sedang berkembang dan berdiri medan dan memiliki pelanggan didalam kota Medan maupun luar kota. Dengan pelanggan yang yang banyak dan perusahaan sedang berkembang, pihak perusahaan menderikan cabang baru untuk meningkatkan kinerja perusahaan. Namun pihak perusahaan mempunyai permasalahan yang tidak ada sistem yang dapat mengambil keputusan dalam mentukan lokasi cabang baru yang cepat dan tepat agar akses pelanggan dapat dijangkau maupun mempercepat kinjera karyawan. Permasalahan tersebut dibutuhkan suatu solusi yang dapat membantu dalam mengambil keputusan dalam penentuan lokasi penambahan cabang yang layak, yaitu sistem pendukung keputusan.  Sistem pendukung keputusan mengoptimalkan dua atau lebih atribut (sasaran) yang saling bertentangan dan dapat digunakan dalam penentuan kelayakan lokasi penambahan cabang di CV Journal ART yaitu metode MOORA. Hasil penelitian ini bermanfaat bagi perusahaan dan menggunakan metode  MOORA  dapat  menentukan kelayakan lokasi penambahan cabang di CV Journal ART. Untuk membantu CV Journal ART dalam penentuan kelayakan lokasi penambahan cabang, dibutuhkan suatu sistem yang dapat mempermudah pengambil keputusan secara akurat dan akuntabel.
Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Tanaman Citrus Aurantifolia (Jeruk Nipis) Menggunakan Metode Teorema Bayes Ilham Chaidir Lubis; Nur Yanti Lumban Gaol; Kartika Sari
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 2 No. 6 (2023): EDISI NOVEMBER 2023
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v2i6.8556

Abstract

Salah satu fungsi utama dari Dinas Tanaman Pangan dan Hortikultura Provinsi Sumatera Utara adalah sebagai penyedia bibit unggul tanaman ataupun buah yang di antaranya adalah jeruk nipis. Akan tetapi, masalah yang ditemukan adalah belum ada yang menyediakan menu konsultasi seperti sistem pakar untuk menangani masalah penyakit jeruk nipis pada Dinas Tanaman Pangan dan Hortikultura Provinsi Sumatera Utara yang mengakibatkan sering terjadinya kesulitan untuk mengidentifikasi penyakit karena tidak mengenali gejala-gejalanya dan ketersediaan pakar yang tidak selalu ada sepanjang waktu. Oleh karena itu maka dibutuhkan sebuah sistem cerdas yang akan menjadi Knowledge Assistant dan digunakan oleh staff ataupun pegawai Dinas Tanaman Pangan dan Hortikultura Provinsi Sumatera Utara. Sistem tersebut nantinya akan dikombinasikan dengan Metode Teorema Bayes, Teorema Bayes merupakan metode yang baik di dalam mesin pembelajaran berdasarkan data training, dengan menggunakan probabilitas bersyarat sebagai dasarnya. Dalam masalah yang dibahas pada penelitian ini akan di rancang sebuah perangkat lunak yang diharapkan menjadi solusi pemecahan masalah. Hasil yang diperoleh adalah terciptanya sebuah sistem yang dapat membantu staff atau pegawai Dinas Tanaman Pangan dan Hortikultura Provinsi Sumatera Utara dalam mendiagnosa penyakit pada tanaman jeruk nipis secara cepat, tepat dan akurat untuk mencegah adanya jeruk nipis yang kurang berkualitas akibat terserang penyakit.
Intelligent System for Mental Health Disorder Diagnosis Using Certainty Factor Method Kartika Sari; Hendryan Winata; Wahyu Riansah
Journal of Information Systems and Technology Research Vol. 4 No. 3 (2025): September 2025
Publisher : Ali Institute or Research and Publication

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55537/jistr.v4i3.1308

Abstract

Mental health issues are increasingly recognized as a global challenge, affecting more than 450 million people worldwide, with a significant treatment gap in developing countries such as Indonesia. The limited number of mental health professionals highlights the need for alternative solutions to support early diagnosis. This study aims to design and implement an intelligent expert system for the diagnosis of mental disorders using the Certainty Factor (CF) method. The CF approach was selected for its ability to handle uncertainty and subjectivity in expert reasoning, particularly in cases where symptoms overlap across different disorders. The research methodology includes problem analysis, data collection, system design, implementation, and evaluation. The system was tested using a dataset of mental disorder symptoms, including depression, anxiety, schizophrenia, and bipolar disorder. The results indicate that the system can diagnose bipolar disorder with the highest CF value (0.951), followed by depression (0.883), anxiety disorder (0.853), and schizophrenia (0.510). These findings demonstrate that the CF-based system can provide accurate and realistic initial diagnoses that approximate expert judgment. This research contributes to the field of health informatics by providing a decision-support tool that can be integrated into telehealth platforms, enabling communities to gain faster access to mental health screening.
Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Tingkat Kinerja PNS Dispermades Menggunakan Metode MOORA Sri Wahyu Ningsih; Juniar Hutagalung; Kartika Sari
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 5 No. 3 (2026): EDISI MEI 2026
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v5i3.10448

Abstract

Pada penilaian kinerja seseorang sangat diperlukan dalam menentukan performa kerja yang bagus pada Dinas Pemberdayaan Masyarakat. Namun, pada proses menentukan tingkat kinerja PNS masih dilakukan manual sehingga pada saat pemilihan pegawai yang paling bagus terkesan acak dan tidak memerhatikan hal – hal yang penting, maka dari itu menentukan kinerja PNS sering mengalami kurangnya efisien. Untuk membantu agar proses menentukan kinerja PNS yang lebih baik kedepannya, maka dibutuhkan sebuah Sistem Pendukung Keputusan yang merupakan sistem berbasis komputer sehingga dapat membantu mendukung sebuah keputusan yang dihasilkan dengan dukungan metode Additive Ratio Assessment yaitu dengan menentukan nilai terbesar, maka prioritas kinerja PNS paling bagus yang akan didapat.Berdasarkan hasil dari penelitian ini, Sistem Pendukung Keputusan berhasil dibuat untuk membantu masalah dalam menentukan kinerja PNS pada Dinas Pemberdayaan Masyarakat dan Desa Kab. Deli Serdang. Sehingga kriteria pegawai yang terbaik untuk diajukan sesuai dengan kapabilitas oleh Dinas Pemberdayaan Masyarakat dan Desa Kab. Deli Serdang itu sendiri.
Implementasi Sistem Keamanan Pintu Inventory Sparepart Motor Menggunakan RFID Berbasis Arduino Nabila Fauziah Zulfi; Usti Fatimah Sari Sitorus Pane; Kartika Sari
Jurnal Sistem Komputer Triguna Dharma (JURSIK TGD) Vol. 5 No. 3 (2026): JURSIK TGD EDISI MEI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursik.v5i3.9841

Abstract

Indah Sakti Motorindo sebuah perusahaan yang bergerak di bidang pemasaran dan penjualan produk, Pemeliharaan sepeda motor Honda dan suku cadang sepeda motor Honda, untuk melaksanakan produksi tersebut terdapat beberapa bagian yang berbeda saling bekerja sama , tetapi akan terjadi masalah pada PT. Indah Sakti Motorindo jika tidak ada keamanan pada gudang pemyimpanan sparepart. Semu staff dapat melakukan pemasukan barang mulai dari barang masuk dan barang keluar. Dengan berkembangnya teknologi memberi pengaruh besar dalam menyelesaikan perkerjaan. Dan segala hal banyak di terapkan dalam mesin dan elektronika, sehingga pekerjaan dapat diselesaikan dengan efektif dan efisien.Sistem keamanan pada perusahaan sangat penting demi menjaga kualitas pelayanan dan kepercayaan konsumen serta demi mengurasi resiko kerugian pada perusahaan,sehingga dengan adanya sistem keamanan pada pintu inventory mengatasi resiko kehilangan pada sparepart sepeda motor, oleh karena itu Penggunaan ARDUINO digunakan untuk membuka pintu tempat penyimpanan stock berdasarkan bagiannya, pintu otomatis akan terbuka dengan menggunakan alat tambahan akan lebih aman dikarenakan hanya orang-orang tertentu yang bisa membuka pintu tempat penyimpanan stock barang tersebut.
Co-Authors Badrul Anwar Devri Suherdi Hendryan Winata Hutagalung, Juniar Igo Aldino Parayadirawa Ilham Chaidir Lubis Ishak Marsono Marsono Muhammad Ican Nabila Fauziah Zulfi Nur Yanti Lumban Gaol Rita Hamdani Rosma Siregar Siti Julianita Siregar Sri Wahyu Ningsih Syahputri, Astri syahril Syarifah Desi Rahmatillah Syarifah Fadillah Rezky Usti Fatimah Sari Sitorus Pane Wahyu Riansah