Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

Pengembangan Sistem Pendukung Keputusan Untuk Pemilihan Produk Unggulan Pada UMKM Di Kota Medan Dengan Metode Waspas Jani Herawati Ningsih Hulu; Ishak; Masyuni Hutasuhut
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 5 No. 1 (2026): EDISI JANUARI 2026
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v5i1.11638

Abstract

Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) di Kota Medan memiliki peranan vital dalam mendorong pertumbuhan ekonomi daerah. Namun, tantangan dalam menentukan produk unggulan yang kompetitif menjadi hambatan signifikan bagi pengembangan UMKM. Ketiadaan sistem pendukung yang efektif menyebabkan pengambilan keputusan bersifat subjektif dan kurang terstruktur, sehingga berisiko menurunkan efisiensi produksi dan daya saing di pasar. Sebagai solusi, penelitian ini mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) menggunakan metode Weighted Aggregated Sum Product Assessment (WASPAS). Metode ini dipilih karena kemampuannya dalam menggabungkan dua pendekatan perhitungan (WSM dan WPM) untuk menghasilkan keputusan yang lebih akurat dan efisien. Sistem ini diimplementasikan dalam bentuk aplikasi desktop berbasis Visual Basic yang dapat digunakan secara offline dan menyediakan antarmuka yang mudah dioperasikan oleh pelaku UMKM. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi yang dikembangkan mampu memberikan rekomendasi produk unggulan secara cepat dan tepat berdasarkan input kriteria yang telah ditentukan. Dengan adanya sistem ini, pelaku UMKM dapat mengambil keputusan yang lebih terstruktur dan berdasarkan data, sehingga meningkatkan efisiensi, memperluas pangsa pasar, dan mendukung peningkatan pendapatan UMKM di Kota Medan.
Analisis Preferensi Pilihan Rasa Kopi Menggunakan Teknik Data Mining Pada Survey Konsumen Menggunakan Algoritma K-means Clustering Muhammad Rafli Siregar; Ishak; Feri Setiawan
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 5 No. 2 (2026): EDISI MARET 2026
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v5i2.11856

Abstract

Kopi merupakan salah satu minuman yang banyak digemari oleh masyarakat dari berbagai kalangan. Setiap individu memiliki preferensi rasa kopi yang berbeda, seperti rasa manis, pahit, atau asam. Untuk memahami pola preferensi konsumen terhadap rasa kopi, dibutuhkan metode analisis yang mampu mengelompokkan data secara efektif. Penelitian ini menggunakan teknik data mining dengan algoritma K-Means Clustering untuk menganalisis hasil survei konsumen mengenai rasa kopi. Data dikumpulkan melalui kuesioner yang menilai atribut rasa berdasarkan skala tertentu, kemudian diproses menggunakan algoritma K-Means untuk membentuk beberapa kelompok preferensi. Hasil dari proses klastering menunjukkan bahwa konsumen terbagi ke dalam beberapa klaster dengan kecenderungan rasa tertentu. Temuan ini dapat digunakan oleh pelaku usaha kopi untuk merancang produk yang lebih sesuai dengan selera konsumen di setiap klaster. Penelitian ini membuktikan bahwa teknik K-Means Clustering efektif dalam mengidentifikasi pola preferensi rasa kopi dari data survei konsumen.
Implementasi IoT Untuk Monitoring Suhu Pada Area Wisata Lau Kawar Secara Real Time Devri Suherdi; Muhammad Dahria; Ishak; Saniman; Darjat Saripurna; Ahmad Fitri Boy; Muhammad Zunaidi
Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Vol. 6 No. 1 (2026): Edisi Januari 2026
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/abdi.v6i1.12338

Abstract

Perkembangan teknologi Internet of Things (IoT) memberikan kemudahan dalam pengumpulan dan pemantauan data secara real time di berbagai sektor, termasuk pariwisata. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan sistem monitoring suhu berbasis IoT pada area wisata Lau Kawar, Kabupaten Karo, Sumatera Utara. Sistem dirancang menggunakan mikrokontroler ESP32, sensor suhu dan kelembapan DHT22, serta platform Blynk sebagai antarmuka pengguna untuk menampilkan data secara real time melalui perangkat mobile. Data suhu yang diperoleh dikirimkan ke server dan divisualisasikan dalam bentuk grafik serta notifikasi jika suhu melebihi ambang batas tertentu. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem mampu memonitor suhu lingkungan dengan tingkat akurasi 97,8% dibandingkan dengan alat ukur standar, serta memberikan kemudahan kepada pihak pengelola wisata dalam menjaga kenyamanan dan keselamatan wisatawan. Dengan demikian, penerapan IoT dapat menjadi solusi efektif dalam pengelolaan kawasan wisata berbasis data.
Rancang Bangun Bel Sekolah Otomatis Menggunakan NodeMCU ESP8266 Berbasis IoT Khairunnisa Alwita; Ishak; Hafizah
Jurnal Sistem Komputer Triguna Dharma (JURSIK TGD) Vol. 4 No. 3 (2025): JURSIK TGD EDISI MEI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursik.v4i3.9836

Abstract

Bel sekolah merupakan suatu alat sederhana yang digunakan untuk menciptakan bunyi. Bel sekolah biasa digunakan untuk memberitahukan jadwal masuk kelas jam istirahat dan jam pulang sekolah. Namun bel sekolah pada umumnya masih menggunakan sistem manual dalam penggunaannya. Pada rancang bangun bel otomatis ini menggunakan NodeMCU ESP8266 berbasis IoT yang kemudian memanfaat mikrokontroler NodeMCU ESP8266 untuk melakukan pengolahan penjadwalan yang dimasukkan kepada website bel sekolah otomatis ini dan apabila penjadwalan sesuai dengan waktu yang ada maka bel akan mengeluarkan suara yang diputar melalui DFPlayer mini yang terhubung dengan speaker serta akan ada tampilan di LCD I2C 16x2 yang memuat informasi penjadwalan apa yang sedang berlangsung. Hasil dari perancangan dan penelitian ini menunjukan, bel akan berbunyi secara otomatis mengeluarkan suara sesuai jadwal yang dimasukkan pada website bel sekolah otomatis.
Sistem Kendali Dan Monitoring Mesin Tetas Secara Real Time Berbasis IOT Mindorian Anugrahta Barus; Zulfian Azmi; Ishak
Jurnal Sistem Komputer Triguna Dharma (JURSIK TGD) Vol. 4 No. 6 (2025): JURSIK TGD EDISI NOVEMBER
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursik.v4i6.10451

Abstract

Penelitian ini mengembangkan dan mengimplementasikan sistem pengendalian suhu berbasis ESP32 menggunakan metode PID (Proportional-Integral-Derivative). Sistem ini dirancang untuk mengatur suhu mesin tetas dengan memanfaatkan sensor suhu dan kelembapan DHT22 sebagai alat ukur, lampu 40W sebagai pemanas, dan kipas 12V sebagai pendingin. Data suhu dan kelembapan ditampilkan pada layar LCD I2C dan dikirim ke aplikasi Blynk untuk pemantauan jarak jauh. Pengguna dapat mengatur setpoint suhu melalui aplikasi Blynk, yang kemudian digunakan oleh algoritma PID untuk mengontrol relay yang mengaktifkan atau menonaktifkan pemanas dan kipas, menjaga suhu ruangan pada nilai setpoint yang diinginkan. Implementasi sistem ini terdiri dari beberapa komponen utama, yaitu ESP32 sebagai mikrokontroler, sensor DHT22 untuk pengukuran suhu dan kelembapan, LCD I2C untuk menampilkan data secara lokal, modul relay untuk mengontrol perangkat pemanas dan pendingin, serta aplikasi Blynk untuk kontrol dan pemantauan jarak jauh. Algoritma PID digunakan untuk menjaga suhu ruangan tetap stabil dengan mengatur output pemanas dan kipas secara dinamis berdasarkan perbedaan antara suhu aktual dan setpoint.
Sistem Keamanan Dan Akses Pintu Rumah Berbasis Pengenalan Wajah Menggunakan ESP32-Cam Dan Aplikasi Telegram Igo Aldino Parayadirawa; Ishak; Kartika Sari
Jurnal Sistem Komputer Triguna Dharma (JURSIK TGD) Vol. 5 No. 2 (2026): JURSIK TGD EDISI MARET
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursik.v5i2.12168

Abstract

Sistem keamanan pintu menggunakan pengenalan wajah merupakan salah satu solusi untuk mengatasi kasus pembobolan pintu. Hal ini disebabkan karena kunci konvensional sangat mudah untuk dibuka hanya dengan menggunakan alat sederhana seperti obeng atau kunci T. Oleh karena itu, sistem kemanaan pintu berbasis pengenalan wajah sangat cocok diterapkan di tempat-tempat yang mebutuhkan tingkat keamanan pintu yang tinggi. Komponen utama yang digunakan dalam sistem ini adalah ESP32-Cam yang berfungsi sebagai pusat kendali (otak) sistem. ESP32-Cam telah dilengkapi dengan kamera internal, sehingga tidak diperlukan kamera tambahan. Komponen berikutnya adalah relay dan solenoid door lock, yang berfungsi untuk membuka pintu menggunakan prinsip elektromagnetik dengan tegangan 5V. Komponen lainnya adalah LED, yang berfungsi sebagai indikator untuk menunjukan apakah wajah telah terdaftar di dalam sistem atau tidak. Sistem ini mampu mendeteksi wajah dan berhasil mengirimkan notifikasi melalui aplikasi Telegram saat pintu berhasil dibuka. Namun, terdapat kelemahan pada sistem ini, yaitu ketika sistem dimatikan, pengguna harus melakukan pendaftaran wajah ulang, karena sistem ini belum dilengkapi dengan basis data permanen atau database.