Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.562
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)
Ishak
STMIK Triguna Dharma
Computer Science & IT

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Pengembangan Sistem Pendukung Keputusan Untuk Pemilihan Produk Unggulan Pada UMKM Di Kota Medan Dengan Metode Waspas Jani Herawati Ningsih Hulu; Ishak; Masyuni Hutasuhut
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 5 No. 1 (2026): EDISI JANUARI 2026
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v5i1.11638

Abstract

Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) di Kota Medan memiliki peranan vital dalam mendorong pertumbuhan ekonomi daerah. Namun, tantangan dalam menentukan produk unggulan yang kompetitif menjadi hambatan signifikan bagi pengembangan UMKM. Ketiadaan sistem pendukung yang efektif menyebabkan pengambilan keputusan bersifat subjektif dan kurang terstruktur, sehingga berisiko menurunkan efisiensi produksi dan daya saing di pasar. Sebagai solusi, penelitian ini mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) menggunakan metode Weighted Aggregated Sum Product Assessment (WASPAS). Metode ini dipilih karena kemampuannya dalam menggabungkan dua pendekatan perhitungan (WSM dan WPM) untuk menghasilkan keputusan yang lebih akurat dan efisien. Sistem ini diimplementasikan dalam bentuk aplikasi desktop berbasis Visual Basic yang dapat digunakan secara offline dan menyediakan antarmuka yang mudah dioperasikan oleh pelaku UMKM. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi yang dikembangkan mampu memberikan rekomendasi produk unggulan secara cepat dan tepat berdasarkan input kriteria yang telah ditentukan. Dengan adanya sistem ini, pelaku UMKM dapat mengambil keputusan yang lebih terstruktur dan berdasarkan data, sehingga meningkatkan efisiensi, memperluas pangsa pasar, dan mendukung peningkatan pendapatan UMKM di Kota Medan.
Analisis Preferensi Pilihan Rasa Kopi Menggunakan Teknik Data Mining Pada Survey Konsumen Menggunakan Algoritma K-means Clustering Muhammad Rafli Siregar; Ishak; Feri Setiawan
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 5 No. 2 (2026): EDISI MARET 2026
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v5i2.11856

Abstract

Kopi merupakan salah satu minuman yang banyak digemari oleh masyarakat dari berbagai kalangan. Setiap individu memiliki preferensi rasa kopi yang berbeda, seperti rasa manis, pahit, atau asam. Untuk memahami pola preferensi konsumen terhadap rasa kopi, dibutuhkan metode analisis yang mampu mengelompokkan data secara efektif. Penelitian ini menggunakan teknik data mining dengan algoritma K-Means Clustering untuk menganalisis hasil survei konsumen mengenai rasa kopi. Data dikumpulkan melalui kuesioner yang menilai atribut rasa berdasarkan skala tertentu, kemudian diproses menggunakan algoritma K-Means untuk membentuk beberapa kelompok preferensi. Hasil dari proses klastering menunjukkan bahwa konsumen terbagi ke dalam beberapa klaster dengan kecenderungan rasa tertentu. Temuan ini dapat digunakan oleh pelaku usaha kopi untuk merancang produk yang lebih sesuai dengan selera konsumen di setiap klaster. Penelitian ini membuktikan bahwa teknik K-Means Clustering efektif dalam mengidentifikasi pola preferensi rasa kopi dari data survei konsumen.
Implementasi IoT Untuk Monitoring Suhu Pada Area Wisata Lau Kawar Secara Real Time Devri Suherdi; Muhammad Dahria; Ishak; Saniman; Darjat Saripurna; Ahmad Fitri Boy; Muhammad Zunaidi
Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Vol. 6 No. 1 (2026): Edisi Januari 2026
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/abdi.v6i1.12338

Abstract

Perkembangan teknologi Internet of Things (IoT) memberikan kemudahan dalam pengumpulan dan pemantauan data secara real time di berbagai sektor, termasuk pariwisata. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan sistem monitoring suhu berbasis IoT pada area wisata Lau Kawar, Kabupaten Karo, Sumatera Utara. Sistem dirancang menggunakan mikrokontroler ESP32, sensor suhu dan kelembapan DHT22, serta platform Blynk sebagai antarmuka pengguna untuk menampilkan data secara real time melalui perangkat mobile. Data suhu yang diperoleh dikirimkan ke server dan divisualisasikan dalam bentuk grafik serta notifikasi jika suhu melebihi ambang batas tertentu. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem mampu memonitor suhu lingkungan dengan tingkat akurasi 97,8% dibandingkan dengan alat ukur standar, serta memberikan kemudahan kepada pihak pengelola wisata dalam menjaga kenyamanan dan keselamatan wisatawan. Dengan demikian, penerapan IoT dapat menjadi solusi efektif dalam pengelolaan kawasan wisata berbasis data.
Co-Authors Ahmad Fitri Boy Darjat Saripurna Devri Suherdi Feri Setiawan Jani Herawati Ningsih Hulu Masyuni Hutasuhut Muhammad Dahria Muhammad Rafli Siregar Muhammad Zunaidi Saniman