Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.529
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) Telematika : Jurnal Informatika dan Teknologi Informasi Jurnal Transformatika Jurnal Abdimas BSI: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat JIEET (Journal of Information Engineering and Educational Technology) Jurnal Sains dan Informatika Jurnal Informatika Universitas Pamulang Angkasa: Jurnal Ilmiah Bidang Teknologi KACANEGARA Jurnal Pengabdian pada Masyarakat JISKa (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga) JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM MANAGEMENT (JOISM) Journal of Innovation in Community Empowerment (JICE) Emerging Information Science and Technology Media Riset Bisnis & Manajemen Gotong Royong : Jurnal Pengabdian, Pemberdayaan Dan Penyuluhan Kepada Masyarakat (J-P3KM) Jurnal INFOTEL Indonesian Journal on Data Science Fahma : Jurnal Informatika Komputer, Bisnis dan Manajemen Teknomatika: Jurnal Informatika dan Komputer Jurnal Komtika (Komputasi dan Informatika)
Ulfi Saidata Aesyi
Universitas Jenderal Achmad Yani Yogyakarta
Religion Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Library & Information Science Mathematics Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 30 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 30 Documents
Search

 1   2   3 
Cuscoma: Platform Peningkatan Penjualan Produk Berdasarkan Analisis Komentar Pelanggan di Marketplace Shopee Menggunakan Metode Rule-Based Saidata Aesyi, Ulfi; Cahyo, Puji Winar
Jurnal Sains dan Informatika Vol. 9 No. 1 (2023): Jurnal Sains dan Informatika
Publisher : Teknik Informatika, Politeknik Negeri Tanah Laut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34128/jsi.v9i1.539

Abstract

Transaksi secara online mulai digemari karena dirasa mudah dan tidak berbatas waktu. Hal ini yang membuat transaksi secara online mulai meningkat sehingga menyebabkan munculnya persaingan penjualan antar toko online. Toko yang sudah lama berdiri dan memiliki banyak produk yang ditawarkan umumnya cukup kesulitan untuk mengidentifikasi dan menyimpulkan isi keseluruhan komentar berdasar rating yang telah diberikan oleh pelanggan. Kesulitan tersebut biasanya terjadi pada pemberian rating yang tidak sesuai dengan isi komentar yang telah ditulis. Oleh karena itu, diciptakan platform Customer Comment Analysis (Cuscoma) untuk dilakukan analisis terkait isi komentar pelanggan. Isi komentar pelanggan terhadap suatu produk dikelompokan berdasarkan komentar sejenis menggunakan metode rule based. Metode rule based yang diterapkan dapat mengelompokan data komentar yang terbagi dalam pembahasan produk, pengiriman, packing, pelayanan dan harga. Mengambil contoh kasus toko pada marketplace shopee dengan nama akun Seagate Official menunjukan bahwa pembahasan produk mencapai 180 data komentar, sedangkan pada akun toko Mixacc mencapai 574 data komentar. Melalui data komentar yang telah dikelompokan tersebut maka dilanjutkan analisis berfokus pada isi komentar. Analisis isi konten komentar menunjukan bahwa pembahasan komentar mengenai produk mempunyai irisan yang cukup tinggi dengan pelayanan toko dan pengiriman. Dengan melihat pembahasan komentar pada masing-masing group dan diketahuinya pembahasan produk yang memiliki irisan maka dapat digunakan sebagai dasar evaluasi untuk peningkatan penjualan produk oleh masing-masing toko online.
Model Analisis Sentimen pada Ulasan Pengguna Mobile Banking Menggunakan Kombinasi K-Means dan Naive Bayes Cahayana, Nika Nur; Aesyi, Ulfi Saidata; Kharisma, Kharisma
Angkasa: Jurnal Ilmiah Bidang Teknologi Vol 17, No 1 (2025): Mei
Publisher : Institut Teknologi Dirgantara Adisutjipto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28989/angkasa.v17i1.2500

Abstract

Application Mobile Banking Sumsel Babel (BSB) faces the problem of low user satisfaction with a System Usability Scale (SUS) score of 31.46, which is included in the "Not Acceptable" category. The main purpose of this study is so that South Sumatra Babel can make improvements to the BSB application. The methods used include K-Means for clustering review data and Naïve Bayes for classifying user review sentiment. The study found four clusters of user reviews, of which sentiment in cluster 0 and cluster 3 were classified as negative, while cluster 1 and cluster 2 were classified as positive. Negative clusters indicate problems in access, account activation, failed transactions, and frequent application errors. In conclusion, users of the BSB application experienced various difficulties and frustrations related to the stability and reliability of the application, indicating an urgent need for improvement, especially in cluster 0 and cluster 3
Klasifikasi Berita Hoaks Pasca Pemilihan Umum Presiden Dan Wakil Presiden Republik Indonesia Tahun 2024 Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbour Arianti, Dennis Fitri Salsabilla; Aesyi, Ulfi Saidata; Himawan, Arif
Angkasa: Jurnal Ilmiah Bidang Teknologi Vol 17, No 1 (2025): Mei
Publisher : Institut Teknologi Dirgantara Adisutjipto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28989/angkasa.v17i1.2596

Abstract

In the 2024 election, widely celebrated as a festival of democracy, the spread of hoax news through social media has become a significant concern. A total of 203 hoax issues were identified, resulting in the spread of 2,882 hoax contents across various websites. A survey by Katadata Insight Center (KIC) revealed that between 30% to 60% of Indonesians were exposed to such hoaxes, with only 21% to 36% of them able to accurately discern whether the news was factual or a hoax. This research aims to develop a model using the K-Nearest Neighbour (KNN) algorithm to evaluate the accuracy and reliability of news from various Indonesian news websites through machine learning-based classification techniques. By categorizing news into potentially factual and potentially hoax categories, this study seeks to provide insights into which news pages are more likely to present factual information. The method employed involves Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF) word weighting combined with KNN modeling, using Euclidean distance for calculation. The KNN model achieved a training accuracy of 0.90 and a testing accuracy of 0.88. The findings indicate that news sites such as detik.com, okezone.com, liputan6.com, and cnnindonesia.com demonstrate higher accuracy in the news they present. The use of the KNN method successfully identified probabilities of factual and hoax potential across news websites, including kompas.com, liputan6.com, detiknews.com, antaranews.com, cnnindonesia.com, okezone.com, sindonews.com, kumparan.com, pikiranrakyat.com, and wartatransparansi.com
Analisis Proses Bisnis CV Astoetik dengan Pendekatan Value Chain Ulfi Saidata Aesyi; Jatiningsih, Maria Gratiana Dian
Media Riset Bisnis & Manajemen Vol. 24 No. 1 (2024): April
Publisher : Universitas Trisakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25105/v24i1.22459

Abstract

Batik merupakan salah satu warisan budaya masyarakat asli Indonesia. Perkembangan batik sekarang ini sangat pesat dibandingkan pada tahun-tahun sebelumnya. Batik tulis adalah salah satu jenis batik yang proses pembuatannya relatif lama dan harga jualnya relatif mahal. Hal ini yang menyebabkan permintaan konsumen rendah. CV Astoetik merupakan salah satu produsen peralatan seni budaya. Salah satunya adalah alat batik tradisional yaitu alat membatik seperti canting, kompor listrik, wajan, pembidang, panci besar, lilin malam, zat pewarna. Perusahan tersebut juga harus bersaing dengan produsen alat membatik yang modern, seperti cap, sablon, dan printing, sehingga perlu dilakukan analisis proses bisnis untuk meningkatkan daya saing dengan produsen alat membatik yang modern. Analisis proses bisnis tersebut menggunakan pendekatan value chain untuk mengetahui kelemahan dari proses bisnis CV Astoetik. Setelah mengetahui kelemahannya, dilakukan analisis SWOT untuk mendapatkan strategi daya saing yang lebih baik.
Implementasi Dashboard Fact Checker Directory untuk Meningkatkan Kewaspadaan Terhadap Informasi Hoaks Aesyi, Ulfi Saidata; Cahyo, Puji Winar; Asnawi, Choerun
The Journal of Innovation in Community Empowerment Vol 7 No 2 (2025): Journal of Innovation in Community Empowerment (JICE)
Publisher : Universitas Jenderal Achmad Yani Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30989/jice.v7i2.1499

Abstract

Di era internet, berita hoaks menjadi masalah besar untuk menjaga kualitas informasi masyarakat. Literasi digital sangat penting untuk membantu orang mengenali dan menghindari berita palsu. Di SMK YPKK 1 Sleman, kegiatan pengabdian kepada masyarakat dilakukan melalui sosialisasi penggunaan Dashboard Fact Checker Directory untuk meningkatkan literasi digital. Tujuan dari kegiatan ini adalah agar siswa memahami cara membedakan Informasi hoaks dan bagaimana memanfaatkan teknologi untuk membantu literasi digital. Hal Tersebut digunakan untuk meningkatkan keterlibatan siswa, teknik interaktif seperti presentasi, simulasi penggunaan dashboard, dan diskusi aktif digunakan. Fakultas Teknik dan Teknologi Informasi Universitas Jenderal Achmad Yani Yogyakarta bekerja sama dengan mahasiswa dan dosen untuk membuat materi mudah dipahami siswa. Hasil kegiatan menunjukkan peningkatan pemahaman siswa tentang karakteristik berita hoaks dan kemampuan mereka untuk menggunakan dashboard untuk memeriksa kebenaran informasi. Hasil evaluasi setelah kegiatan menunjukkan peningkatan pemahaman peserta dalam mengidentifikasi berita hoaks dengan benar dan menunjukkan minat untuk menggunakan dashboard dalam aktivitas sehari-hari mereka. Kesimpulannya, sosialisasi ini membantu generasi muda menjadi lebih cerdas dalam menggunakan teknologi dan mengajarkan mereka cara memilah data secara kritis. Kegiatan ini diharapkan menjadi langkah awal menuju masyarakat yang lebih cerdas dan bijak dalam menggunakan teknologi saat ini.
Analisis Tingkat Penerapan Nilai Kejuangan Jenderal Achmad Yani (NKJA) dengan Menggunakan K-Means (Studi Kasus : Mahasiswa Angkatan 2022 Universitas Jenderal Achmad Yani Yogyakarta) Hanafi, Ahmad; Aesyi, Ulfi Saidata; Lahitani, Alfirna Rizqi
Angkasa: Jurnal Ilmiah Bidang Teknologi Vol 16, No 2 (2024): November
Publisher : Institut Teknologi Dirgantara Adisutjipto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28989/angkasa.v16i2.2010

Abstract

General Achmad Yani University Yogyakarta is one of the universities that provides education with one of the NKJA implementation lecture programs. The NKJA course has been held for the first time for 2022 students. To determine the level of application of the NKJA for Class of 2022 students, analysis using k-means is needed. Efforts were made to optimize clusters from k-means results by searching for the best clusters using silhouette scores. The results of this research are 5 clusters which are the best number of clusters. In the 4th cluster, the highest results were obtained with the analysis that the Class of 2022 students had applied the 3 values of the NKJA in their daily lives with the values of struggle, courage and discipline
Analisa Jaringan dan Pola Penyedia Layanan Judi Online di Twitter menggunakan Social Network Analysis Santosa, Bagas Dwi; Fatimah, Nurul; Kusumaningtyas, Netania Indi; Aesyi, Ulfi Saidata
Angkasa: Jurnal Ilmiah Bidang Teknologi Vol 15, No 2 (2023): November
Publisher : Institut Teknologi Dirgantara Adisutjipto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28989/angkasa.v15i2.1778

Abstract

Lonjakan kasus perjudian online di Indonesia telah menyebabkan banyak individu kecanduan dan mengalami dampak negatif. Twitter kini menjadi platform yang sering digunakan oleh penyedia perjudian online yang menggunakan berbagai taktik pemasaran untuk menarik perhatian masyarakat. Oleh karena itu, analisis menjadi penting untuk mengidentifikasi jaringan pemain perjudian online dan memahami strategi yang digunakan oleh penyedia layanan tersebut. Dengan menggunakan Analisis Jaringan Sosial (SNA), penelitian ini mengungkapkan wawasan kunci, seperti akun Twitter dominan, hashtag yang sering digunakan, pola foto profil, dan kata kunci yang persuasif. Dalam jaringan ini, @slot_gacor_hari menonjol sebagai tokoh sentral dalam jaringan hashtag #slotgacor. Nilai tinggi dalam Degree Centrality, Closeness Centrality, Betweenness Centrality, dan Eigenvector Centrality menegaskan peran penting mereka dalam interaksi dan penyebaran informasi. Analisis ini membantu badan pemerintah, penegak hukum, dan lembaga terkait dalam menangani penyedia perjudian online dan merancang langkah pencegahan yang lebih efektif.
Pemrograman Scratch untuk melatih logika dan meningkatkan keterampilan menciptakan animasi digital di SMP Negeri 4 Samigaluh Cahyo, Puji Winar; Aesyi, Ulfi Saidata; Asnawi, Choerun
KACANEGARA Jurnal Pengabdian pada Masyarakat Vol 7, No 2 (2024): Mei
Publisher : Institut Teknologi Dirgantara Adisutjipto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28989/kacanegara.v7i2.1930

Abstract

Tantangan bagi para pendidik atau guru Sekolah Menengah Pertama (SMP) untuk dapat memberikan materi yang menarik dan mudah dipahami oleh peserta didik. Dikarenakan siswa SMP saat ini masuk kedalam golongan Generasi Z yang merupakan generasi dengan tingkat ketertarikan tinggi pada teknologi dan pembelajaran secara visual. Demi mendukung keterampilan siswa dalam menggunakan komputer dan menarik minat belajar dalam pembelajaran secara visual maka perlu dilakukan program peningkatan keterampilan penggunaan Scratch. Melalui implementasi program peningkatan keterampilan menggunakan Scratch tersebut memberikan dampak yang cukup positif. Kenaikan tersebut dibuktikan pada hasil pre-test dan post-test yang sudah dilakukan pada 59 peserta didik dan mengalami peningkatan pengetahuan mencapai 50%. Secara keseluruhan program peningkatan keterampilan berjalan dengan lancar akan tetapi perlu adanya praktik pembuatan animasi atau pembelajaran animasi secara berkala, agar siswa menjadi lebih terbiasa menggunakan Scratch.
Sentimen Topik Menggunakan Regresi Logistik dan Alokasi Dirichlet Laten sebagai Model Analisis Kepuasan Pelanggan Cahyo, Puji Winar; Aesyi, Ulfi Saidata; Santosa, Bagas Dwi
JURNAL INFOTEL Vol 16 No 1 (2024): February 2024
Publisher : LPPM INSTITUT TEKNOLOGI TELKOM PURWOKERTO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20895/infotel.v16i1.1081

Abstract

Buying and selling goods now is more interesting through e-commerce or marketplaces because of the ease of carrying out online transactions. Each transaction usually generates a response from the customer. The transaction response on the Shopee platform is still in paragraph form and needs to be more specific. Therefore, this research aims to build a model analysis of customer satisfaction using the best algorithm between support vector machine (SVM), random forest, and logistic regression. This research method uses sentiment classification with logistic regression because the logistic regression algorithm has the best accuracy, with an accuracy of 90.5. Meanwhile, the SVM algorithm achieved an accuracy of 90.4, and random forest reached 90.2. The three algorithms were tested three times, splitting data train:test at 80:20, 70:30, and 60:40. The best results were obtained by splitting data at 60:40. The best model is used to predict data without labels. The prediction produces 12,844 positive sentiment comment data, 112 negative sentiment comment data, and 70 neutral sentiment comment data. The results of this research continued to topic modeling using latent dirichlet allocation (LDA) to generate a trending topic of customer satisfaction on sales products. Implications of discussing each trend topic can be used as a reference for improving products and services, especially in communicating with customers.
Analisis dan Penanganan Insiden Siber SQL Injection Menggunakan Kerangka NIST SP 800-61R2 dan Algoritma Klusterisasi K-Means Asnawi, Choerun; Hariyadi, Dedy; Aesyi, Ulfi Saidata; Cahyo, Puji Winar
Jurnal Komtika (Komputasi dan Informatika) Vol 7 No 2 (2023)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Magelang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31603/komtika.v7i2.10527

Abstract

Based on the OWASP Top Ten document in 2021, attacks or vulnerabilities in an application in the form of injection still rank in the top 3. SQL Injection attacks are still classified as injection vulnerabilities so they need special attention from Information & Communication Technology Managers. Badan Siber dan Sandi Negara (BSSN) has published a document related to preventing SQL Injection attacks. However, the document has not included a cyber attack analysis process that uses the K-Means clustering approach. So in this research, a collaborative method of handling cyber attacks in the form of SQL Injection is proposed using the NIST SP 800-61R2 framework as a fundamental for handling cyber attacks and K-Means clustering. Before analyzing cyber attacks, it is better to use a framework or standardization that applies globally. Based on the research conducted, the K-Means clustering algorithm can help cybersecurity analysts in the process of analyzing cyber attacks that occur. The result of this research is that the optimal value is obtained that cyber attacks in the form of SQL Injection, namely 3 clusters. The hope of the research can facilitate cybersecurity analysts in analyzing cyber attacks that are poured into reports to parties in need
Co-Authors Ahmad Hanafi Aksan, Azzikra Ramadhanti Aldo Syahputra Anggraini, Deviana Dyah anggraini, devianadyah Ardilla Mega Agustin Arianti, Dennis Fitri Salsabilla Arif Himawan Arif Himawan, Arif Arumsari, Dewi Asnawi, Choerun Bagas Dwi Santosa Bagas Dwi Santosa Berlina, Laila Indah Cahayana, Nika Nur Dedy Hariyadi Faisal Dwi Nurwenda Herdiesel Santoso Khabani, Muhamad Zul Kharisma Kharisma Kharisma, Kharisma Kusumaningtyas, Kartikadyota Kusumaningtyas, Netania Indi Lahitani, Alfirna Rizqi Lintang Sumirat Maria Gratiana Dian Jatiningsih Maulana Ridwan, Muhamad Fikry Muhammad Rifqi Maarif, Muhammad Rifqi Netania Indi Kusumaningtyas Noviana Wulandari Nurul Fatimah Nurul Fatimah Puji Winar Cahyo Puji Winar Cahyo Putri Pusvitasari Retantyo Wardoyo Risky Firmansyach Riyanto Tri Kurniawan Riyanto Tri Kurniawan Santosa, Bagas Dwi Taufaldisatya Wijatama Diwangkara Taufaldisatya Wijatama Diwangkara