Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.203
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL REKAYASA TEKNOLOGI INFORMASI Sains, Aplikasi, Komputasi dan Teknologi Informasi Journal of Technology Research in Information System and Engineering Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi Pengabdian Kepada Masyarakat Bidang Teknologi dan Sistem Informasi Kreatif Teknologi dan SIstem Informasi
Islamiyah Islamiyah
Fakultas Ilmu Komputer Dan Teknologi Informasi, Universitas Mulawarman
Aerospace Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Engineering

Published : 17 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 17 Documents
Search

 1   2 
Analisis Penerimaan Penggunaan Aplikasi E-Commerce Shopee Menggunakan Pendekatan Theory of Planned Behavior (TPB) pada Masyarakat Kalimantan Timur Fernando Nikolas R; Alecia Maharani Ektya Antara; Awaliah Dwi Nur Fitriani; I Gede Darmayana; Agnestia; Jharmianto Kurnia Pasangkin; Islamiyah
Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi (ATASI) Vol. 1 No. 2 (2022): Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi (ATASI)
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/atasi.v1i2.409

Abstract

Shopee merupakan e-commerce dengan pengguna terbanyak di Indonesia pada tahun 2021. Pengguna tersebut juga meliputi dari Provinsi Kalimantan Timur. Sebagai Provinsi yang akan menjadi lokasi ibukota baru, Kalimantan Timur memiliki potensi tinggi untuk perkembangan E-Commerce. Namun, diperlukan pengukuran untuk mengetahui seberapa besar penerimaan aplikasi e-commerce, khususnya Shopee pada masyarakat Kalimantan Timur. Maka dilakukanlah penelitian dengan menggunakan model TPB untuk mengetahui tingkat penerimaan penggunaan penggunaan e-commerce Shopee. Penelitian ini dilakukan dengan menyebar kuesioner dengan skala likert lima kepada 228 responden untuk pengumpulan data yang akan dianalisis, dan dilakukan pengujian hipotesis.Data yang dikumpulkan kemudian dianalisis menggunakan aplikasi SMART PLS 3.2.9 Structural Equation Modeling. Hasil penelitian menghasilkan, empat dari lima hipotesis diterima dan mendukung korelasi antara Behavioral Intention terhadap Behavior, menandakan adanya keterkaitan erat serta dukungan terhadap model TPB pada penelitian yang dilakukan.
Penerapan Metode PIECES Framework Sebagai Analisis Tingkat Kepuasan Mahasiswa Dalam Penggunaan Sistem Informasi Akademik Metisya Darwi; Islamiyah; Muhammad Labib Jundillah
Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi (ATASI) Vol. 2 No. 1 (2023): Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi (ATASI)
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/atasi.v2i1.459

Abstract

Sistem Informasi Akademik dapat mempermudah Universitas dalam mendapatkan informasi dan membantu melakukan kegiatan administratif akademik. Universitas Muhammadiyah Kalimantan Timur telah menggunakan SIKAD sejak tahun 2017, akan tetapi sistem ini belum pernah di analisis untuk mengetahui kepuasaan pengguna terhadap sistem informasi akademik. Tujuan dari penelitian ini untuk mengetahui tingkat kepuasan mahasiswa terhadap SIKAD serta mengetahui kelebihan dan kekurangan sistem. Penelitian ini bersifat kuantitatif, dengan menggunakan Metode PIECES dengan variabel kinerja, informasi, ekonomi, control, efisiensi dan layanan. Pengumpulan data menggunakan kuesioner, Populasi dalam penelitian didapatkan dari mahasiswa Angkatan 2019, 2020 dan 2021 dengan jumlah sampel 377 responden. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa semua variabel dari metode PIECES memiliki pengaruh terhadap kepuasan pengguna.
Penerapan Data Mining Menggunakan Metode K-Means Clustering Pada Data Ekspor Batubara Ramadhana; Islamiyah; Amin Padmo Azam Masa
Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi (ATASI) Vol. 2 No. 1 (2023): Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi (ATASI)
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/atasi.v2i1.595

Abstract

Indonesia adalah negara yang termasuk pengekspor ke negara-negara maju dan berkembang. Penelitian ini membahas tentang Penerapan Data mining Pada Ekspor Batubara Negara Tujuan Menggunakan Metode K-Means Clustering. Data penelitian ini dikumpulkan berdasarkan dokumen-dokumen keterangan ekspor impor yang dihasilkan oleh Direktorat Jenderal Bea dan Cukai. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data dari tahun 2012- 2021 yang terdiri dari 10 Variabel yang digunakan (1) jumlah ekspor berat bersih (ton). Data akan diolah dengan melakukan clustering dalam 3 cluster yaitu cluster tingkat ekspor tinggi, cluster tingkat ekspor sedang, dan cluster tingkat ekspor rendah. Centroid data untuk cluster tingkat ekspor tinggi 94681,9, Centroid data untuk cluster tingkat ekspor sedang 17272,4, dan Centroid data untuk centroid data untuk cluster tingkat ekspor rendah 77,2. Sehingga diperoleh penilaian menggunakan perhitungan jarak Euclidean Distance dan Manhattan Distance dengan hasil clustering yang sama berdasarkan indeks ekspor batubara dengan 4 negara cluster tingkat ekspor tinggi diantaranya adalah negara India, Tiongkok, Jepang, dan Korea Selatan serta 5 negara dengan tingkat ekspor sedang diantaranya Taiwan, Malaysia, Philipina, Thailand, dan negara lainnya. Pada negara cluster tingkat ekspor rendah yakni Hongkong dan Spanyol. Hal ini dapat menjadi masukkan kepada pemerintah, negara yang menjadi prioritas tertinggi pada kegiatan ekspor batubara berdasarkan cluster yang telah dilakukan.
Pelatihan Pembuatan Poster Digital Menggunakan Canva Sebagai Media Pengembangan Kreativitas Siswa di MTs Al-Jawahir Samarinda Irene Miraj Nur Sari; Lisa Nafrathiloya; Azhaar Athahiroh; Alyssa Dwiana Mulia; Muhammad Nabil Ma’aruf; Nyoman Arini Trirahayu; Ravina Eka Aditya; Hendri Zaidan Safitra; Muhammad Alfian Aiden; Vina Zahrotun Kamila; Islamiyah Islamiyah; Muhammad Labib Jundillah; Muhammad Ibadurrahman Arrasyid Supriyanto
Pengabdian kepada Masyarakat Bidang Teknologi dan Sistem Informasi (PETISI) Vol. 4 No. 1 (2026): Pengabdian Kepada Masyarakat Bidang Teknologi dan Sistem Informasi
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/petisi.v4i1.4316

Abstract

Perkembangan teknologi menuntut siswa memiliki kemampuan literasi digital serta kecakapan dalam memproduksi konten visual. Namun, MTs Al-Jawahir Samarinda belum memiliki guru Teknologi Informasi dan Komunikasi, sehingga siswa belum terbiasa memanfaatkan media digital, termasuk dalam merancang poster. Kondisi tersebut melatarbelakangi pelaksanaan pelatihan untuk mengenalkan penggunaan Canva sebagai sarana desain digital sekaligus mengembangkan kreativitas siswa. Pelatihan dilakukan melalui survei, penyusunan materi, demonstrasi, dan praktik pembuatan poster secara berkelompok. Peserta mendapatkan penjelasan dasar mengenai Canva, prinsip desain poster, hingga pendampingan dalam menghasilkan karya bertema “Sumpah Pemuda”. Hasil kegiatan menunjukkan adanya peningkatan kemampuan siswa dalam mengoperasikan Canva dan menerapkan unsur desain grafis. Peserta mampu membuat poster yang lebih rapi, kreatif, dan sesuai tema. Kegiatan ini juga memberikan pengalaman belajar berbasis teknologi yang sebelumnya belum banyak diperoleh, serta mendorong siswa memahami pentingnya literasi digital dalam proses pembelajaran saat ini.
Pengukuran Kualitas Website SMA Negeri 8 Balikpapan terhadap Kepuasan Pengguna dengan Menggunakan Metode WebQual 4.0 Muhamad Yasin; Putut Pamilih Widagdo; Islamiyah
Kreatif Teknologi dan Sistem Informasi (KRETISI) Vol. 4 No. 1 (2026): Kreatif Teknologi dan Sistem Informasi (KRETISI)
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/kretisi.v4i1.922

Abstract

Sekolah Menengah Atas (SMA) Negeri 8 Balikpapan merupakan suatu sekolah yang dalam aktivitas akademik menggunakan website sebagai salah satu upaya dalam pemanfaatan teknologi informasi. Sebagai salah satu sekolah yang memanfaatkan teknologi informasi sebagai fasilitas akademik, SMA Negeri 8 Balikpapan menyediakan website dengan alamat sman8bpp.sch.id sebagai salah satu media resmi yang menginformasikan kepada masyarakat tentang kegiatan maupun program akademik yang dimiliki oleh SMA Negeri 8 Balikpapan. Penelitian ini memiliki tujuan yaitu agar dapat mengetahui kualitas website memiliki pengaruh terhadap kepuasan pengguna website SMA Negeri 8 Balikpapan berdasarkan metode WebQual 4.0. Pengambilan sampel yang digunakan yaitu pengguna website SMA Negeri 8 Balikpapan dengan jumlah data yang diolah sebanyak 98 responden. Data yang diambil dianalisis menggunakan SmartPLS versi 4. Berdasarkan analisis data yang telah diambil mempunyai hasil sebagai berikut: (1) information quality berhubungan positif dan berpengaruh signifikan terhadap user satisfaction; (2) service interaction quality berhubungan positif dan berpengaruh signifikan terhadap information quality; (3) service interaction quality berhubungan positif dan berpengaruh signifikan terhadap user satisfaction; (4) usability berhubungan positif dan berpengaruh signifikan terhadap information quality; (5) usability berhubungan positif dan berpengaruh signifikan terhadap user satisfaction.
Analisis Sentimen Terhadap Ulasan Film Menggunakan Algoritma Naive Bayes dan Random Forest Nur Shafa Azizah; Nurul Indriani; Dera Kayla Khairani; Akhmad Irsyad; Islamiyah Islamiyah; Muhammad Rivani Ibrahim; Septya Maharani
Kreatif Teknologi dan Sistem Informasi (KRETISI) Vol. 4 No. 1 (2026): Kreatif Teknologi dan Sistem Informasi (KRETISI)
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/kretisi.v4i1.1346

Abstract

Analisis sentimen pada ulasan film penting dilakukan untuk membantu memahami respons audiens terhadap sebuah film. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan ulasan film ke dalam kategori sentimen positif dan negatif menggunakan algoritma Naive Bayes dan Random Forest. Data yang digunakan berjumlah 10.000 ulasan yang diperoleh dari beberapa platform ulasan film dan telah diberi label sentimen. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan data, pra-pemrosesan teks, pembobotan TF-IDF, serta seleksi fitur menggunakan Information Gain sebelum dilakukan proses klasifikasi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa Naive Bayes menghasilkan kinerja yang lebih baik dengan akurasi 88%, precision 85%, recall 86%, dan F1 score 85,5%, sedangkan Random Forest memperoleh akurasi 85%, precision 82%, recall 84%, dan F1 score 83%. Temuan ini menunjukkan bahwa pemilihan algoritma yang tepat sangat berpengaruh terhadap kualitas hasil klasifikasi sentimen pada data teks. Berdasarkan hasil tersebut, Naive Bayes lebih efektif digunakan untuk analisis sentimen ulasan film pada penelitian ini
Analisis Sentimen Pengguna Indosat Pada Platform X Menggunakan Naïve Bayes dan Support Vector Machine Puput Tri Santika; Islamiyah Islamiyah; Amin Padmo Azam Masa; Riftika Rizawanti
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 10, No 2 (2026): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jurti.v10i2.16591

Abstract

X merupakan platform media sosial berbasis mikroblog yang memungkinkan penggunanya berinteraksi secara pribadi maupun publik, sehingga menjadikannya saluran utama bagi masyarakat dalam mengekspresikan opini terhadap berbagai layanan, termasuk layanan telekomunikasi. Indosat Ooredoo sebagai salah satu perusahaan penyedia layanan telekomunikasi terbesar di Indonesia memanfaatkan platform X untuk menyampaikan informasi layanan sekaligus menerima keluhan dan saran dari pelanggan. Namun, volume data tweet yang besar dan tidak terstruktur memerlukan pendekatan komputasional yang mampu mengklasifikasikan sentimen secara otomatis dan efisien. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi dan membandingkan efektivitas algoritma Naïve Bayes dan Support Vector Machine (SVM) dalam menganalisis sentimen pengguna Indosat pada platform X. Data yang digunakan berjumlah 1.000 tweet. Tahapan penelitian meliputi preprocessing teks, pelabelan data ke dalam kelas positif dan negatif, pembobotan fitur menggunakan TF-IDF, serta penanganan ketidakseimbangan kelas menggunakan teknik oversampling SMOTE. Evaluasi kinerja model dilakukan menggunakan metrik akurasi, presisi, dan recall. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Naïve Bayes menghasilkan akurasi 78%, presisi 78%, dan recall 77%, sedangkan SVM menghasilkan akurasi 72%, presisi 73%, dan recall 72%. Naïve Bayes terbukti memiliki kinerja lebih baik dibandingkan SVM dalam mengklasifikasikan sentimen pengguna Indosat. Hasil analisis secara keseluruhan menunjukkan dominasi sentimen negatif pada ulasan pengguna. Penelitian ini diharapkan dapat membantu Indosat memahami persepsi pelanggan berbasis data serta menjadi referensi bagi pengembangan sistem analisis sentimen pada domain layanan telekomunikasi.
Co-Authors Agnestia Alecia Maharani Ektya Antara Ali Sholihin Alyssa Dwiana Mulia Amin Padmo Azam Masa Anggrey Aditya Saputri Awaliah Dwi Nur Fitriani Azhaar Athahiroh Christin Nandari Dengen Dera Kayla Khairani Dinda Izmya Nurpadillah Dyna Marisa Khairina Felix Andika Dwiyanto Fernando Nikolas R Ghalda Melika Haviluddin Haviluddin Hendri Zaidan Safitra Herman Santoso Pakpahan I Gede Darmayana Indah Fitri Astuti Irene Miraj Nur Sari Irsyad, Akhmad Jharmianto Kurnia Pasangkin Lisa Nafrathiloya Metisya Darwi Muhamad Yasin Muhammad Alfian Aiden Muhammad Hayatullah Guftamal Muhammad Ibadurrahman Arrasyid Supriyanto Muhammad Labib Jundillah Muhammad Nabil Ma’aruf Muhammad Rivani Ibrahim Nadia Nataniel Dengen Ni’mah Moham Nur Shafa Azizah Nurul Indriani Nyoman Arini Trirahayu Puput Tri Santika Puspitasari, Novianti Putut Pamilih Widagdo Ramadhana Ravina Eka Aditya Reza Wardhana Riftika Rizawanti Septya Maharani, Septya Setyadi, Hario Jati Umayatul Choerohnur Vina Zahrotun Kamila Wahyu Kesuma Bakti Wati, Masna Widians, Joan Angelina