Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2021 - 2026

2.663

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Teika Proceedings Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I) Creative Information Technology Journal CogITo Smart Journal JurTI (JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI) SENSITEK Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi Servitium Smart Journal

Jacquline Waworundeng

Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat

Author-ID : 543627

Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science

Published : 28 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2 3

Implementasi Sensor PIR sebagai Pendeteksi Gerakan untuk Sistem Keamanan Rumah menggunakan Platform IoT Jacquline Waworundeng; Lazarus Doni Irawan; Calvin Alan Pangalila
CogITo Smart Journal Vol 3, No 2 (2017): CogITo Smart Journal
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat

Penelitian membahas tentang alat pendeteksi gerakan. Alat ini dirancang untuk membantu pemilik rumah untuk mendeteksi gerakan yang terjadi di rumah, ketika pemilik rumah tidak berada di rumah. Pendeteksi gerakan atau detektor yang dirancang, bertujuan untuk membantu sistem keamanan rumah. Sensor PIR digunakan sebagai pendeteksi gerakan yang mengirimkan notifikasi kepada user melalui aplikasi Blynk yang sudah di instal pada smartphone. User dapat melihat dan mengakses data logging berupa grafik melalui platform IoT yaitu thingspeak.com. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Rekayasa Perangkat Lunak (RPL) serta menggunakan proses model prototipe. Alat dibuat dengan menggunakan empat sensor PIR dan satu WEMOS board mikrokontroler dengan modul Wi-Fi ESP8266 terintegrasi, yang berfungsi untuk mengirimkan hasil input data sensor ke Internet of Things (IoT) platform yaitu Blynk dan Thingspeak.. User perlu terkoneksi dengan jaringan internet untuk mendapatkan notifikasi pada Blynk maupun untuk mengakses thingspeak.com. Hasil pengujian menunjukkan, waktu yang dibutuhkan untuk mengirim dan menerima notifikasi pada Blynk berkisar pada 3 – 6 detik. Sedangkan untuk mengirimkan dan menerima data di Thingspeak berkisar pada 15 – 20 detik. Namun demikian, waktu dapat dipengaruhi oleh konektifits jaringan internet yang tersedia. Hasil penelitian berupa desain dan implementasi sensor PIR sebagai pendeteksi gerakan untuk membantu sistem keamanan di dalam rumah. Keywords :Blynk, Deteksi Gerakan, IoT, Sensor PIR, Thingspeak, WEMOS

E-Water System: Prototipe Pemantauan Debit Air Berbasis Android Jacquline Waworundeng, S.T., M.T.; Marchel Tombeng; Frans Brennand Cliff; Regita Maria
CogITo Smart Journal Vol 5, No 2 (2019): Cogito Smart Journal
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat

Perusahaan penyedia air menyediakan dan menyalurkan air bersih kepada pelanggan. Secara khusus di Perumahan Agape Griya terdapat beberapa faktor yang menjadi masalah dalam penyaluran air bersih. Masalah yang terjadi seperti ketidaksesuaian dan kesalahan pencatatan jumlah pemakaian air dengan total tagihan yang dibayarkan pelanggan. Masalah lainny terkait dengan petugas lapangan yang setiap akhir bulan harus berjalan kaki untuk memeriksa dan mencatat penggunaan air disetiap rumah pelanggan. Sebagai solusi untuk permasalahan tersebut dirancang E-water system yang terdiri atas prototipe alat pemantauan debit air, aplikasi berbasis Android dan website. Perancangan dilakukan dengan metode Prototyping dan sistem dibuat menggunakan Water Flow Sensor dan Arduino Uno R3, modul Bluetooth, MIT App Inventor, dan Firebase. Berdasarkan hasil uji coba, prototipe alat dapat menghitung debit air kemudian mengirimkan data hasil kalkulasi pemakaian air ke aplikasi Android melalui modul Bluetooth. Aplikasi Android E-water dapat menerima data, menampilkan informasi dan mengirim data ke database. E-water system juga dilengkapi dengan web application yang berfungsi untuk menampilkan informasi yang tersimpan di database. E-water system berpotensi untuk membantu pelanggan dan perusahaan air dalam pemantauan penggunaan air maupun perhitungan biaya penggunaan air yang dibayarkan setiap bulan.

Desain Sistem Deteksi Asap dan Api Berbasis Sensor, Mikrokontroler dan IoT Jacquline Morlav S. Waworundeng
CogITo Smart Journal Vol 6, No 1 (2020): Cogito Smart Journal
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat

Bahaya kebakaran dapat berdampak fatal seperti kehilangan harta benda bahkan korban jiwa. Tindakan preventif merupakan hal yang diperlukan guna menghindari, mencegah dan meminimalisir terjadinya bencana kebakaran. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem deteksi asap dan api berbasis sensor, miktrokontroler dan IoT, yang dapat digunakan untuk mendeteksi adanya potensi bahaya kebakaran di dalam rumah maupun bangunan tertentu. Metode penelitian dalam perancangan sistem ini mengacu pada model Prototyping. Komponen yang digunakan berupa sensor asap, sensor api, mikrokontoler, LED, buzzer alarm, yang terintegrasi dengan plafform IoT Blynk. Hasil penelitian berupa sistem deteksi asap dan api berbasis IoT, yang berfungsi untuk memberikan peringatan dini mengenai adanya potensi kebakaran melalui alarm serta notifikasi pesan teks di smartphone. Sistem ini dapat digunakan untuk membantu mendeteksi dan menghindari potensi terjadinya bahaya kebakaran. Kata kunci— alarm kebakaran, deteksi, peringatan dini, notifikasi, Blynk.

Analisis Tingkat Kepuasan Pelanggan terhadap Layanan Grab dan Gojek di Masa Pandemi Covid-19 Jacquline Morlav S. Waworundeng; Green Sandag; stevanlee ngeloh; arlius lalong
CogITo Smart Journal Vol. 8 No. 1 (2022): Cogito Smart Journal
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31154/cogito.v8i1.395.111-121

Dalam situasi wabah pandemi Covid-19, penulis tertarik untuk menganalisis tingkat kepuasan pelanggan terhadap layanan Grab dan Gojek. Tujuan dari analisis ini adalah untuk mengetahui manakah layanan yang lebih efektif dan untuk mengetahui tingkat kepuasan pelanggan terhadap layanan Grab dan Gojek. Penelitian ini dilakukan dengan membagikan kuesioner kepada 100 responden mahasiswa Universitas Klabat yang pernah menggunakan aplikasi Grab dan Gojek dengan layanan Grab Food, Grab Express, GoFood dan GoSend pada periode Desember 2020 sampai Februari 2021. Metode analisis yang digunakan yaitu deskriptif kuantitatif. Hasil analisis layanan Grab dan Gojek terkait variabel reliability, responsiveness, assurance, emphaty dan tangibles terhadap tingkat kepuasan pelanggan, menunjukkan indikator-indikator dalam penelitian ini bersifat valid dan reliabel sesuai dengan kuesioner yang dijalankan. Uji validitas dan reliabilitas menggunakan software IBM SPSS 25. Pada hasil pengukuran untuk semua variabel yaitu reliability, responsiveness, assurance, emphaty dan tangible untuk layanan Grab dengan nilai rata-rata 4.11, dinyatakan bahwa tingkat kepuasan pelanggan “puas”. Sedangkan pada hasil pengukuran varibel yang sama untuk layanan Gojek dengan nilai rata-rata 4.37, dinyatakan tingkat kepuasan pelanggan “sangat puas”. Kata kunci: Kepuasan Pelanggan, Covid 19, Grab, GoJek, Universitas Klabat

Analisis Sentimen Tweet Kuliah Online menggunakan Naïve Bayes Classifier Jacquline Morlav S. Waworundeng; Green Arther Sandag; Reynoldus Andrias Sahulata; Godlife Davidson Rellely
CogITo Smart Journal Vol. 8 No. 2 (2022): Cogito Smart Journal
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31154/cogito.v8i2.414.371-384

Online lecture is an alternative learning method during the Covid-19 pandemic. There are opinions with pro and contra of the learning method. The purpose of this study is to evaluate the tweets of opinion or sentiment retrieved from social media Twitter regarding online lectures among the Indonesian community. Twint is used to collect the data tweet and Jupyter notebook is for text preprocessing and classification. The processes started with scraping data from Twitter, text preprocessing, and text classification. Using the Naïve Bayes classifier shows the performance has a precision value of 100%, an accuracy value of 70.8%, an F-measure of 10.2%, and a recall value of 5.4%. Performance rating can be affected by the dataset used for modeling. This analysis covers the positive sentiment and negative sentiments toward online lectures and the result shows 69% negative sentiments and 31% positive sentiments. The negative sentiments had a higher percentage compared to positive sentiments. The results were also supported by the word cloud which expressed a high frequency of negative words such as sleep problems, bored, tired, dizzy, difficult and lazy. So, it is concluded that during the Covid-19 pandemic from August 1, 2020, to May 31, 2021, Twitter users in Indonesia had negative sentiments about online lectures.

Analisis Sentimen Masyarakat Terhadap Exchange Tokocrypto Pada Twitter Menggunakan Metode LSTM Green Arther Sandag; Jacquline Waworundeng
CogITo Smart Journal Vol. 8 No. 2 (2022): Cogito Smart Journal
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31154/cogito.v8i2.418.411-421

The internet has played an important role in influencing all human activities in today's technological era. With the internet can be used for various purposes, including sharing knowledge, transacting, socializing, shopping, business, education, and many other things that can be done. While the internet is getting more and more popular, various kinds of digital transactions continue to develop, one of which is the exchange of coins for other coins which are called cryptocurrencies. Cryptocurrencies are digital assets that use strong cryptography to encrypt financial transactions, and verify asset transfers. One of the cryptocurrency exchanges for investment in Indonesia is Tokocrypto. With such enthusiasm for cryptocurrency, many Indonesians use social media such as Twitter to find information, provide opinions, as well as information. To classify public tweets on Twitter into positive and negative categories, a sentiment analysis model is needed. This study uses the Long Short Term Memory (LSTM) method, where LSTM is a neural network development that can be used for modeling time series data on Twitter users' tweets against the Tokocrypto exchange. There were 2022 positive tweets, 1632 negative tweets, and 1012 neutral tweets.

Perancangan Sistem Informasi Rumah Sakit Budi Setia Berbasis Web Dengan Framework Codeigniter Jacquline Waworundeng
(JurTI) Jurnal Teknologi Informasi Vol 6, No 2 (2022): DESEMBER 2022
Publisher : Universitas Asahan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36294/jurti.v6i2.2961

Perkembangan teknologi informasi membawa perubahan besar bagi manajemen organisasi dan instansi, tidak terkecuali rumah sakit. Sebagai sebuah instansi yang menyediakan layanan kesehatan bagi masayarakat, salah satu aspek yang perlu di tingkatkan adalah mutu pelayanan. Melalui pemanfaatan teknologi sistem informasi mampu meningkatkan mutu pelayanan dari rumah sakit dalam hal kecepatan, ketepatan, dan penyediaan informasi. Penelitian ini membahas tentang desain sistem informasi yang sesuai dengan kondisi dan kebutuhan rumah sakit Budi Setia untuk meningkatkan sistem pengolahan data rumah sakit yang terintegrasi. Sistem informasi berbasis web pada penelitian ini menggunakan metode Research and Development dengan Unified Modeling Language sebagai alat bantu analisis dan perancangan sistem. Sistem informasi yang dibangaun menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan framework Code Igniter dan sistem manajemen database MySQL. Sistem informasi rumah sakit ini berpotensi untuk digunakan dalam meningkatkan kualitas layanan rumah sakit Budi Setia dalam memberikan kemudahan bagi registrasi pasien, pengolahan data rekam medis, apotek, manajemen rawat inap dan poliklinik.

Analisis Perbandingan Metode Fingerprinting dan Dead Reckoning Pada Sistem Penentuan Posisi Dalam Ruangan Rolly Junius Lontaan; Oktoverano Lengkong; Jacquline Waworundeng
TeIKa Vol 13 No 01 (2023): TeIKa: April 2023
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi - Universitas Advent Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36342/teika.v13i01.3082

Indoor positioning system technology is one of the solutions to problems that cannot be done by positioning technology for objects determined by the Global Positioning System (GPS) when the position is in a multi-storey building. To determine the position in the room, there are several methods, including the fingerprinting method and the dead reckoning method, which are methods that will be analyzed in comparison between the two methods by testing their performance or accuracy, the advantages and disadvantages of each method and providing recommendations for the use of the appropriate method. appropriate in certain situations. Where Fingerprinting is more accurate in situations with lots of obstructions and high signal density, while dead reckoning is more suitable for use in situations with lots of movement and few obstructions.

DESIGNING IT GOVERNANCE USING COBIT 2019 AT PT UNICHARM INDONESIA Indrajit Taliwongso; Joe Yuan Mambu; Edson Yahuda Putra; Jacquline Waworundeng
Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi Vol. 4 No. 2 (2023): Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi (JIMIK)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM) AMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35870/jimik.v4i2.274

Information technology provides development for companies, with information technology facilitating companies in the work process, starting from managing existing information at the company to employee performance. Therefore, information technology has a good impact on companies. With the existence of information technology, IT Governance is needed to align IT and business in a company, this is done so that work processes in the company run more effectively both for employees and for corporate governance, corporate governance must be managed as well as possible so that it is organized and provides a good impact on the company, for this governance a system called COBIT is needed, because COBIT can manage everything from IT needs and business needs to corporate governance. With COBIT in a company, there will be designs that are in accordance with the wishes of the company and can be controlled more by IT management.

Implementation of Face Recognition in People Monitoring Access In-and-Out of Crystal Dormitory Universitas Klabat Jacquline Waworundeng; Raycle Raynold Inzaghi Suwu
CogITo Smart Journal Vol. 9 No. 1 (2023): Cogito Smart Journal
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31154/cogito.v9i1.500.156-170

Crystal Dormitory is a dormitory in Universitas Klabat that accommodates some male students. This study aims for monitoring and minimize the entry of foreigners into the dormitory which affects the comfort and safety of boarding students. Using the prototyping model, the systems can observe the faces of students who live in the dormitory, as well as foreigners who enter the dormitory. The system performed face recognition to recognize a person’s face when the person’s face data has been stored in the dataset. The hardware in this system used a Raspberry Pi 3 which is integrated with a webcam and monitor to detect and recognize human facial images. With machine learning libraries namely TensorFlow, OpenCV, Dlib, and Haar Cascade, combine with Python programming, the system can detect and recognize human facial images. If the system detects an unfamiliar human face, then the image of that person's face will be sent via the Telegram application using the auto-send feature to notify about the unidentified person.

Co-Authors Andrew Andreas Taghulihi Andrew Steel Rahayu Sujatmoko, Andrew Steel Rahayu Andria Kusuma Wahyudi, Andria Kusuma arlius lalong Calvin Alan Pangalila Chrisanti, Ibrena Reghuella Deddy D Tampanguma Edson Yahuda Putra Frans Brennand Cliff George Morris William Tangka Godlife Davidson Rellely Green Arther Sandag Green Ferry Mandias, Green Ferry Hendra Sayago Iksan Iksan Indrajit indrajit Irfan Kusumah, Irfan Joe Yuan Mambu Korompis, Hilkia Heart Lazarus Doni Irawan Manaha, Roberth Ricky Y Marchel Thimoty Tombeng Maringka, Raissa Moedjahedy, Jimmy H. Novian Chandra Suseno Oktaviani Dumanaw Oktoverano Lengkong Raycle Raynold Inzaghi Suwu Regita Maria Reynoldus Andrias Sahulata Rival Gimon, Rival Rolly Junius Lontaan stevanlee ngeloh Taliwongso, Indrajit Tania Rumawouw Walfarid Hermawan Limbong

Title

Found 28 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 28 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 28 Documents
Search