Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : INOVTEK Polbeng - Seri Informatika

Analisis Pengaruh Media Sosial Pada Masa Pandemi Covid-19 Terhadap Pembelajaran Mahasiswa Menggunakan Metode Fuzzy Logic Lucky Lhaura Van FC; Fajrizal Fajrizal; Yuvi Darmayunata
Jurnal Inovtek Polbeng Seri Informatika Vol 6, No 1 (2021)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35314/isi.v6i1.1838

Abstract

Abstrack– The effect of social media use has been dramatically increased during the Covid-19 pandemic in the earlier of 2020. Meanwhile, there are conflicting findings among the scholars regarding the significance of the effects, leading to an unclear conclusion for the impact on students' learning process. The use of social media by the students of the Faculty of Computer Science in Universitas Lancang Kuning runs linearly with the learning process within the courses. This phenomenon encourages students to use WhatsApp, Facebook, YouTube, Instagram, and other platforms, proving the strength of the internet in students' lives. This study used Fuzzy Logic to analyze social media's effect on students' learning process in the Faculty of Computer Science of Universitas Lancang Kuning. By employing 91 students, the result reveals that the social media was in the 60 (of 51-70 ran).Keywords – Social Media,college student,Fuzzy Logic
Analisa Tingkat Kepuasan Penumpang Trans Metro Pekanbaru Menggunakan Metode Fuzzy Logic Fajrizal Fajrizal; Lucky Lhaura Van FC; Lisnawita Lisnawita
Jurnal Inovtek Polbeng Seri Informatika Vol 4, No 1 (2019)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (412.173 KB) | DOI: 10.35314/isi.v4i1.918

Abstract

Pekanbaru merupakan salah satu kota besar di Provinsi Riau. Pekanbaru  dikenal dengan kota madani namun dengan tingkat kepadatan kendaraan  yang cukup tinggi dan menyebabkan tingkat kemacetan di Pekanbaru  juga  semakin  tinggi. Sistem Transportasi yang berkelanjuttan merupkan salah satu solusi dalam permasalan transportasi pada saat ini. Angkutan umum sendiri   berperan menyediakan sarana mobilitas yg efektif serta efesien bagi masyarakat. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui tingkat kepuasan penumpang terhadap layanan jasa yang diberikan oleh Trans Metro Pekanbaru .Dimensi yang terlibat dalam penelitian ini yaitu pertma sarana dan prasarana , kesiapan pegawai ,ketiga  ketepatan waktu , keempat biaya dan kemudahan. Untuk mengalisa tingkat kepuasan layanan akan di olah menggunakan metode fuzzy logic  dan untuk mengolah data training akan menggunakan aplikasi FIS Editor Toolbox pada perangkat lunka Matlab. Hasil Penelitian membahas analisis kepuasan  pelanggan  terhadap  pelayanan Trans Metro Pekanbaru (TMP) adalah  kategori  Puas [5.5].
Implementasi Kos Seeker Di Wilayah Pekanbaru Dengan Metode Content Based Recommender System Berbasis Web Syahtriatna Djusar; Fajrizal Fajrizal; Muhammad Sadar; Rhoma Indar Rofiantoro
Jurnal Inovtek Polbeng Seri Informatika Vol 2, No 2 (2017)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (281.674 KB) | DOI: 10.35314/isi.v2i2.195

Abstract

Intisari - Kos Seeker adalah aplikasi berbasis web yang nantinya ingin sebagai pusat infomasi tempatkos-kosan yang ada di kota Pekanbaru. Kos Seeker dibangun untuk para pencari rumah kos, bagimasyarakat khususnya mahasiswa yang berasal dari luar kota Pekanbaru dan belum mengenal jauhwilayah kota Pekanbaru. Dengan aplikasi Kos Seeker pencari kos lebih mudah mencari informasikosan dan memilih kosan sesuai kriteria seperti fasilitas kamar, fasilitas umum, harga dan lokasikampus yang direkomendasikan dari Aplikasi Kos Seeker. Aplikasi ini juga dapat memudahkan jugabagi pemilik kos dalam memasarkan tempat kos-kosannya, tanpa harus menyebarkan brosur yangmenggunakan biaya. Hasil uji konsultasi terhadap website pencari kos ini menunjukkan bahwawebsite nantinya mampu memudahkan dalam mencari rumah kos yang sesuai dengan keriteria yang dipilih baik segi fasilitas, kampus terdekat dan harga yang sesuai.  Kata kunci : Sistem rekomendasi, content based recommender system, website, kos seeker