Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
6.231
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Simetris Proceedings Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I) Jurnal Sains dan Informatika JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM MANAGEMENT (JOISM) JAMI: Jurnal Ahli Muda Indonesia JTECS : Jurnal Sistem Telekomunikasi Elektronika Sistem Kontrol Power Sistem dan Komputer Kontribusi: Jurnal Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat The Indonesian Journal of Computer Science Research Nusantara of Engineering (NOE) Insand Comtech : Information Science and Computer Technology Journal JSITIK: Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Komputer Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Jurnal Pengabdian Masyarakat Nusantara Advance Sustainable Science, Engineering and Technology (ASSET)
Aidina Ristyawan, Aidina
STMIK AMIKOM Yogyakarta
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Mechanical Engineering Social Sciences Transportation

Published : 57 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search
Journal : The Indonesian Journal of Computer Science Research

 1 
Penerapan Metode First Come First Serve (FCFS) Untuk Pengembangan Sistem Informasi Penjadwalan Produksi Felmidi, Ferdian Ahmat; Daniati, Erna; Ristyawan, Aidina
The Indonesian Journal of Computer Science Research Vol. 4 No. 2 (2025): Juli
Publisher : Hemispheres Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59095/ijcsr.v4i2.202

Abstract

Sistem informasi penjadwalan produksi untuk usaha pembuatan box speaker "K3 Production" dikembangkan menggunakan metode prototyping dan model Unified Modeling Language (UML). Sistem ini menerapkan metode First Come First Serve (FCFS) untuk otomatisasi penjadwalan, pengelolaan pesanan, tugas pekerja, dan laporan produksi. Tujuan pengembangan sistem ini untuk meningkatkan efisiensi proses produksi, memperkirakan waktu penyelesaian secara akurat, serta mengatasi masalah penjadwalan manual yang sering menyebabkan keterlambatan dan ketidakteraturan. Sistem ini dirancang agar dapat memenuhi kebutuhan fungsional dan non-fungsional, dilengkapi dengan perangkat keras dan lunak yang sesuai untuk mendukung operasionalnya. Dalam proses pengembangannya, dilakukan pemodelan dan analisis proses bisnis menggunakan BPMN, diagram aktivitas, squence diagram, dan diagram use case guna memberikan visualisasi dari interaksi user dengan sistem. Hasilnya, sistem menyediakan tampilan antarmuka yang memudahkan pengguna seperti halaman utama, input pesanan, jadwal kerja produksi, login, dan laporan produksi. Sistem ini diharapkan dapat membantu UMKM dalam mengelola proses produksi secara otomatis, meningkatkan efisiensi, dan memanfaatkan teknologi informasi secara optimal dalam proses produksi box speaker. Dengan demikian, sistem ini mampu mengatasi tantangan penjadwalan manual dan lonjakan permintaan secara efektif.
Peningkatan Akurasi Deteksi Liver Disease melalui Hyperparameter Tuning pada Algoritma Random Forest Azzaria, Cinta; Erna Daniati; Ristyawan, Aidina
The Indonesian Journal of Computer Science Research Vol. 4 No. 2 (2025): Juli
Publisher : Hemispheres Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59095/ijcsr.v4i2.198

Abstract

Penyakit liver merupakan salah satu penyebab utama kematian global, sehingga deteksi dini sangat penting untuk mendukung penanganan medis yang cepat dan tepat. Penelitian ini bertujuan meningkatkan akurasi deteksi penyakit liver menggunakan algoritma Random Forest. Dataset yang digunakan adalah Indian Liver Patient Dataset (ILPD) yang terdiri dari 583 entri. Penelitian mengikuti pendekatan CRISP-DM dan menerapkan teknik SMOTE untuk mengatasi ketidakseimbangan kelas serta Grid Search CV untuk optimasi hyperparameter. Berbeda dengan penelitian sebelumnya, studi ini menggabungkan SMOTE dan Grid Search secara sistematis untuk meningkatkan performa model pada dataset ILPD. Hasil menunjukkan bahwa akurasi model meningkat dari 74% menjadi 75%, dengan perbaikan pada precision dan recall, khususnya untuk kelas pasien yang terdiagnosis liver disease.Temuan ini menunjukkan bahwa Random Forest yang dioptimalkan melalui pendekatan ini dapat menjadi metode andal dalam mendukung diagnosis dini penyakit liver.
Evaluasi Kesesuaian Implementasi SIMRS Khanza Berdasarkan Model Human-Organization-Technology Fit (HOT-FIT) Alamsyah, Nur; Daniati, Erna; Ristyawan, Aidina
The Indonesian Journal of Computer Science Research Vol. 4 No. 2 (2025): Juli
Publisher : Hemispheres Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59095/ijcsr.v4i2.204

Abstract

Sistem Informasi Manajemen Rumah Sakit (SIMRS) merupakan kunci peningkatan efisiensi operasional dan mutu layanan. Wawancara dengan pengguna di unit rekam medis RS Bhayangkara Nganjuk mengungkap kendala seperti inkonsistensi data, kegagalan tampilan informasi, dan kesulitan penyusunan laporan. Penelitian ini mengevaluasi keberhasilan implementasi SIMRS sekaligus mengidentifikasi faktor determinannya menggunakan model Human‑Organization‑Technology Fit (HOT‑FIT). Pengumpulan data dilakukan melalui wawancara, studi literatur, dan kuesioner HOT‑FIT pada 420 pengguna (sampel ditentukan dengan rumus Slovin). Analisis—dijalankan dengan SPSS—mencakup uji validitas, reliabilitas (Cronbach’s Alpha 0,984), uji t, uji F, dan koefisien determinasi. Ketujuh variabel HOT‑FIT berpengaruh signifikan terhadap keberhasilan sistem, dengan R² 0,879 yang menunjukkan 87,9 % variabilitas keberhasilan dapat dijelaskan oleh model. Hasil ini menegaskan bahwa implementasi SIMRS tergolong berhasil namun tetap memerlukan peningkatan pada mutu sistem, mutu informasi, mutu layanan, intensitas penggunaan, kepuasan pengguna, dan dukungan organisasi
Perbandingan Kinerja Algoritma SVM, LSTM, dan Fine-tuned IndoBERT dalam Analisis Sentimen Opini Masyarakat Indonesia terhadap Mobil Listrik Daniati, Erna; Nugroho, Arie; Ristyawan, Aidina; Utama, Hastari
The Indonesian Journal of Computer Science Research Vol. 5 No. 1 (2026): Januari
Publisher : Hemispheres Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59095/ijcsr.v5i1.245

Abstract

Penelitian ini menyajikan analisis sentimen terhadap opini publik di Indonesia mengenai mobil listrik menggunakan pendekatan fine-tuning pada model IndoBERT untuk meningkatkan akurasi klasifikasi sentimen. Dengan semakin meningkatnya pergeseran global menuju transportasi berkelanjutan, memahami persepsi masyarakat sangat penting bagi keberhasilan adopsi mobil listrik di Indonesia. Penelitian ini menggunakan dataset berisi 1.517 komentar berbahasa Indonesia yang dikumpulkan dari platform media sosial dan dilabeli menjadi tiga kategori sentimen: positif, negatif, dan netral. Model yang digunakan adalah IndoBERT-base yang diperbaiki melalui proses fine-tuning pada dataset tersebut untuk meningkatkan performanya dalam klasifikasi sentimen. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa IndoBERT yang telah dilakukan fine-tuning mencapai akurasi sebesar 0,91, mengungguli tiga model baseline yaitu TF-IDF dengan SVM, LSTM, serta IndoBERT tanpa fine-tuning. Uji signifikansi statistik menggunakan uji McNemar membuktikan bahwa peningkatan tersebut signifikan secara statistik (p < 0,05). Selain itu, analisis tematik kualitatif mengungkapkan bahwa sentimen negatif didominasi oleh kekhawatiran terhadap harga yang mahal infrastruktur pengisian daya yang minim serta ketidakpercayaan terhadap kebijakan pemerintah sedangkan sentimen positif cenderung berkaitan dengan manfaat lingkungan dan insentif yang adil. Penelitian ini menunjukkan bahwa pendekatan fine-tuning pada IndoBERT secara signifikan meningkatkan akurasi klasifikasi sentimen dan memberikan wawasan berharga mengenai opini publik yang mendukung pengembangan kebijakan dan strategi industri dalam mempromosikan mobilitas ramah lingkungan di Indonesia
Co-Authors Abadi, Ahmad Fajar Abdulnazar, Mohamed Naeem Antharathara Achmad, Ridho Adam, Rizal Syihab Saputra Adriyanto, Teguh Afdholul Faathin, Achmad Afrizal Ahmad Bayu P Aini, Ersa Dwi Nur Alamsyah, M Alfianto Alja, Farhan Maulana Amarya, Theo Krisna Ameliya, Putri Andi Sunyoto Andy G, Asye Candra Ardyansyah, Fikri Arfiansyah, Zen Arie Nugroho, Arie Arighy, Erza Farrel ARMYANTO, JODI Aulia, Ewanda Herdika Septa Azzahra, Salsabila Dini Azzahro, Zia Ulhaq Azzaria, Cinta Bahtiyar, Arul Damayanti, Sofiana Yuli Diniati, Erna Dwi Harini Dzatama, Krisna Fahrizal Eka Fauziah Erna Daniati Erna Daniati Ervin Kusuma Dewi, Ervin Kusuma Fadhila, Amelia Nur Farhan Gagat Retnanto Faruq, Umar Al Faruqziddan, Muhammad Fatayasya, Ikhfal Fauzi, Mohammad Ainun Naja Felmidi, Ferdian Ahmat Firmansyah, Achmad Ali Fitriono, Deri Galuh, Asye Candra Andy Hariyanto, Feri Tri Ilahi, Ferlita Putri Anugerah Indrawan, Dea Rizky Irawati, Elsa Irfa’udin, Muhammad Islami, Bifadhlillah Marsheila Jatmiko Jatmiko Jauhar, Moh. Iqbal Iqza Kamilatutsaniya, Nila Khasanah, Reka Ainul Krisnaryoko, Ersa Kurniawan, Mohammad Nova Kusrini Kusrini Muhammad Najibulloh Muzaki Mustofa, Mohammad Annan Makruf Muzaki, M. Majibulloh Muzaki, Muhammad Reza Nalsa Cintya Resti Nanda, Thoyib Fernanda Ningrum, Dea Yuliana Ayu Nur Alamsyah, Nur Nurfajriana, Intan Melinda Pradhana, Akmal Hisyam Pradikdo, Angga Cahyo Prayogi, Anindita Puspa Ayu Priyanto, Evania Putra, Regi Candra Purnama Putri, Fitria Dessela Putri, Ravega Widyawati Putriani, Dewi Rina Firliana Rini Indriati Sahira, Maha Shelin Santoso, Heru Teguh Sari, Vivi Anggun Permata Sawabudin, Bahrul Shofyana, Altha Inas Sucipto Sucipto Sucipto Syafa’at, Achmadhin Tristan Teguh Andriyanto, Teguh Tri Febriyanto, Moch Tri Puji Saputra, Alfian Utama, Hastari Utomo, Aris Danang Tri Varuq, M Nizar Bahri Al Wahid Ibnu Zaman Wahiid, Hermawan Nur Wardani , Anita Sari Wardani, Saylendra Arga Wardhani, Aurel Fransisca Kusuma Wibisono, Ryan Marcell Widodo Widodo Wulandari, Putri Widya Ayu Septi Wulandari, Rindi Febri