Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.782
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Jurnal Simetris Teika TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Jurnal sistem informasi, Teknologi informasi dan komputer JOIV : International Journal on Informatics Visualization Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Jurnal Ilmiah Matrik Jurnal Eksplora Informatika Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Informatik : Jurnal Ilmu Komputer bit-Tech JISA (Jurnal Informatika dan Sains) Informatics and Digital Expert (INDEX) ABDIKOM Jurnal Sistem Informasi dan Aplikasi
Tjahjanto, Tjahjanto
UPN Veteran Jakarta
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Social Sciences

Published : 20 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 20 Documents
Search

 1   2 
Perancangan Sistem Informasi Portal Futsal Berbasis Web untuk Meningkatkan Efisiensi Manajemen Data Rosdiyanto, Roynaldy; Tjahjanto, Tjahjanto
bit-Tech Vol. 7 No. 3 (2025): bit-Tech
Publisher : Komunitas Dosen Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32877/bt.v7i3.2327

Abstract

Kemajuan ilmu pengetahuan dan teknologi pada era modern mendorong lembaga pendidikan untuk menerapkan sistem komputerisasi guna meningkatkan efektivitas operasional. Namun, masih banyak lembaga yang mengalami kendala dalam pengolahan sistem informasi, seperti kesalahan dalam pembuatan laporan, kehilangan dokumen, penyimpanan data yang tidak rapi, serta lambatnya proses pelaporan akibat pencatatan manual. Permasalahan penelitian ini berfokus pada inefisiensi sistem pengolahan informasi pada salah satu akademi futsal. Tujuan penelitian ini adalah untuk merancang dan membangun sistem informasi futsal berbasis web yang dapat meningkatkan akurasi, efisiensi, dan kerapihan dalam pengelolaan data serta pelaporan kegiatan. Subjek penelitian adalah sebuah akademi futsal yang sedang mengalami kendala dalam pengelolaan data secara manual. Metode yang digunakan dalam penelitian ini meliputi observasi langsung terhadap sistem lama, wawancara dengan pihak pengelola, serta dokumentasi kebutuhan sistem. Analisis data dilakukan menggunakan pendekatan sistem berbasis objek, dan pengembangan sistem dilakukan dengan bahasa pemrograman PHP serta database MySQL. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem informasi futsal berbasis web mampu meminimalkan kesalahan input data, mempercepat proses pembuatan laporan, serta memperbaiki sistem penyimpanan dokumen secara digital. Simpulan dari penelitian ini adalah bahwa penerapan sistem informasi berbasis web memberikan dampak positif terhadap efisiensi manajemen data di lingkungan akademi futsal, serta dapat menjadi solusi atas berbagai kendala yang timbul dalam pengelolaan informasi secara manual.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN LOKASI PEMBUKAAN CABANG USAHA ONLINE BICYCLE INDONESIA DENGAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) DAN TECHNIQUE FOR ORDER PREFERENCE BY SIMILARITY TO IDEAL SOLUTION (TOPSIS) Adha, Rizki; Tjahjanto, Tjahjanto
Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Vol 11, No 2 (2020): JURNAL SIMETRIS VOLUME 11 NO 2 TAHUN 2020
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24176/simet.v11i2.4650

Abstract

The choice of business location will affect the risks and benefits of the company as a whole. This condition occurs because the location greatly affects the fixed costs and variable costs, both in the medium term and long term. The location of the business should be taken into account at the time of planning, so that the business to be run can be organized implementation in the future. Online Bicycle Indonesia is a startup engaged in goods and food delivery services by using online-based bike, will open branches in several cities and districts in Tangerang Raya area so that the result of choosing the right branch location, required a dynamic decision support system that can later be used as consideration of managers in the process of selecting branch locations. Problems in selecting branch of this company can be used Decision Support System using AHP-TOPSIS method. Analytical Hierarchy Process (AHP) method has advantages based on pair comparison matrix and perform consistency analysis, while Technique For Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) method can solve practical decision making, because the concept is simple and easy to understand, and have the ability to measure the relative performance of decision alternatives. The results of the study show Kota Tangerang Selatan is superior to the weight of 0.824, the two Kota Tangerang with a weight of 0.732 and three Kabupaten Tangerang with a weight of 0.0, The decision taken can be accounted for by the calculation of AHP-TOPSIS as a model in the decision support system
IMPLEMENTASI DEEP LEARNING BERBASIS TENSORFLOW UNTUK PENGENALAN WAJAH Destiana, Nadia; ., Tjahjanto; Aisyah, Nurul; Sebayang, Adianta; Yuniasih, Idah
Jurnal Sistem Informasi dan Aplikasi (JSIA) Vol 2 No 2 (2024): Jurnal Sistem Informasi dan Aplikasi
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52958/jsia.v2i2.8560

Abstract

Pengenalan wajah adalah salah satu bidang yang kini sedang berkembang pesat dalam computer vision dan memiliki penerapan yang luas dalam kehidupan sehari-hari. Penerapan deep learning telah mencapai kemajuan signifikan dalam pengenalan wajah dengan akurasi tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan deep learning berbasis TensorFlow untuk pengenalan wajah. Metode ini diharapkan dapat meningkatkan kinerja pengenalan wajah di berbagai lingkungan aplikasi serta memperluas cakupan dan akurasi teknologi pengenalan wajah yang digunakan di berbagai industri dan jasa. Oleh karena itu, penelitian ini diharapkan memberikan kontribusi yang signifikan terhadap pengembangan teknologi pengenalan wajah yang andal dan efektif dalam aplikasi praktis.
PENGEMBANGAN ARSITEKTUR DATA LAKE UNTUK MENGELOLA DATA TIDAK TERSTRUKTUR DALAM EKOSISTEM BIG DATA Yoshita, Andrea Berliani; ., Tjahjanto; khafanofa, widya
Jurnal Sistem Informasi dan Aplikasi (JSIA) Vol 2 No 2 (2024): Jurnal Sistem Informasi dan Aplikasi
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52958/jsia.v2i2.8604

Abstract

Arsitektur Data Lake telah menjadi solusi inovatif untuk mengelola data tidak terstruktur yang berkembang pesat dalam ekosistem Big Data. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan kerangka kerja arsitektur Data Lake yang efektif, dengan fokus utama pada integrasi dan pengelolaan data tidak terstruktur. Metode penelitian yang digunakan adalah studi literatur, mencakup jurnal dan artikel ilmiah terbaru sejak tahun 2020. Tujuan dari studi literatur ini adalah untuk mengidentifikasi komponen utama dan praktik terbaik dalam implementasi Data Lake, sehingga dapat memberikan panduan yang jelas bagi organisasi untuk mengoptimalkan penggunaan data tidak terstruktur. Hasil penelitian menunjukkan bahwa arsitektur Data Lake yang efektif harus mencakup beberapa komponen penting seperti ingestion, storage, processing, dan governance untuk mencapai efisiensi dan skalabilitas yang optimal. Ingestion memastikan bahwa data dari berbagai sumber dapat dikumpulkan dan diintegrasikan dengan mudah. Storage menyediakan penyimpanan yang aman dan scalable untuk data dalam berbagai format. Processing memungkinkan pemrosesan data secara real-time atau batch sesuai kebutuhan analisis. Governance menjamin bahwa data dikelola dengan baik, memenuhi standar kualitas, keamanan, dan kepatuhan. Kombinasi dari komponen-komponen ini membantu organisasi dalam memaksimalkan nilai dari data yang mereka miliki, serta mengatasi tantangan dalam pengelolaan data tidak terstruktur.
Literature Review : Implementasi Teknologi Artificial Intelligence dalam Sistem Keamanan Kota di Ibu Kota Nusantara (IKN) Rahmawati, Defita; Tjahjanto; Rais Ruli, Ahmad
Jurnal Sistem Informasi dan Aplikasi (JSIA) Vol 2 No 2 (2024): Jurnal Sistem Informasi dan Aplikasi
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52958/jsia.v2i2.8673

Abstract

Pemindahan ibu kota Indonesia dari Jakarta ke Nusantara di Kalimantan Timur merupakan keputusan strategis oleh pemerintah. Meskipun ada berbagai reaksi publik, pemerintah tetap bertekad melaksanakan perpindahan ini. Presiden Joko Widodo pertama kali mengusulkan ini pada tahun 2019 untuk menyebarkan pembangunan ekonomi, meratakan populasi, dan memperluas infrastruktur di seluruh Indonesia. Ibu kota baru ini bertujuan mengubah lokasi fisik pusat pemerintahan serta membawa perubahan budaya dan paradigma, serta mempersiapkan sumber daya manusia untuk perubahan tersebut. Keamanan perkotaan menjadi penting dalam konteks urbanisasi dan perkembangan teknologi. Kecerdasan Buatan (AI) menjadi teknologi penting dalam meningkatkan keamanan kota. Menurut John McCarthy (1956), AI bertujuan memahami dan memodelkan proses berpikir manusia serta merancang mesin agar dapat meniru perilaku manusia. Dalam keamanan kota, AI dapat mengatasi masalah seperti kemacetan lalu lintas, kekerasan di jalan raya, dan krisis air. Sebagai kota terencana yang sedang berkembang, Nusantara menawarkan peluang mengeksplorasi penerapan teknologi AI dalam sistem keamanan kota. Penelitian ini bertujuan menganalisis perkembangan terbaru dalam penerapan AI dalam sistem keamanan kota, khususnya di Nusantara, menggunakan pendekatan tinjauan pustaka. Penelitian ini mengidentifikasi tren dan temuan utama, mengevaluasi kelebihan dan kekurangan, serta mengidentifikasi tantangan dan kesenjangan dalam penerapan AI. Temuan menunjukkan AI dapat meningkatkan efisiensi deteksi kejahatan dan responsivitas penegakan hukum, meskipun ada tantangan terkait privasi, keandalan teknologi, dan biaya implementasi. Penelitian ini diharapkan menjadi dasar bagi studi lebih lanjut dalam mengoptimalkan penerapan AI di wilayah tersebut.
Knowledge Management System dengan SECI Model sebagai Sharing Knowledge Perusahaan Software Developer PT. XYZ Rosdiyanto, Roynaldy; Imelda, Imelda; Tjahjanto, Tjahjanto
Eksplora Informatika Vol 14 No 1 (2024): Jurnal Eksplora Informatika
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30864/eksplora.v14i1.1045

Abstract

Knowledge Management adalah sebuah kegiatan yang penting untuk dilakukan pada sebuah organisasi, perusahaan, dan tim. Salah satu bidang perusahaan yang perlu perlu menerapkan hal itu ialah Software Developer. Salah satu perusahaan yang bergerak pada bidang ini ialah PT. Cenplus Komputer Senter. Dalam menjalankan kegiatan perusahaannya PT. Cenplus Komputer Senter memiliki beberapa orang Programmer. Setiap seorang programmer pasti memiliki sebuah kompetensi dan keahlian yang berbeda-beda. Permasalahan yang ada juga karena knowledge belum terdokumentasikan dengan baik, sehingga ada tacit knowledge yang hilang dan mengakibatkan ketergantungan pada salah satu programmer. Karena jika setiap ada orang yang baru masuk selalu dilakukan Training diluar untuk mengatasi kesenjangan pasti memakan waktu dan biaya lagi untuk perusahaan. Oleh karena itu dibutuhkan sebuah sistem Knowledge Management System (KMS) untuk membantu mengelola pengetahuan dan berbagi pengetahuan diantara programmer yang ada sehingga tidak terjadi sebuah kesenjangan ilmu pengetahuan. Penelitian ini dilakukan dengan metode Socialization, Externaltization, Combination, Internalization (SECI) Model. Metode pengujian ini menggunakan beberapa aspek yaitu Functionality, Reliability, Usability, Efficiency, Maintainability, dan Probability yang ada dalam standar ISO 9126. Dari hasil pengujian tersebut didapatkan hasil sangat baik sebesar 730. Nilai ini menunjukkan secara keseluruhan Knowledge Management System ini sangat membantu para Karyawan dalam mengelola Knowledge Sharing.
PENERAPAN BELAJAR INTERAKTIF MENGGUNAKAN MEDIA ANIMASI PADA TK LILY PRE SCHOOL MERUYUNG DEPOK Rahayu, Tri; Tjahjanto, Tjahjanto; Triwahyono, Bambang; Hesti, Intan; Muliawati, Anita; Theresiawati, Theresiawati
Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 6, No 12 (2023): Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Publisher : Universitas Muhammadiyah Tapanuli Selatan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31604/jpm.v6i12.4555-4561

Abstract

Masa anak-anak usia dini belum adanya ketertarikan untuk belajar secara fokus, dunianya masih dipenuhi dengan bermain. Anak-anak di usia dini memiliki keaktifan dan kreatifitas yang tinggi sehingga membutuhkan cara untuk dapat memberikan pengetahuan dasar dalam pengembangan kemampuan seni, emosi, disiplin, kognitif, konsep diri, nilai-nilai agama, dan moral. Media pembelajaran harus disesuaikan dengan usianya yaitu menggunakan media aplikasi animasi berbasis web. Aplikasi ini diharapkan memberikan anak-anak bermain sambal belajar, dimana dunia anak-anak  lebih cenderung dunianya dipenuhi dengan bermain. Aplikasi ini diterapkan pada Tk Lily Pre School Meruyung Depok, dikuti oleh 20 orang siswa TK khusus kelas B yang berusia diantara 5 tahun dan 6 tahun. Pada Tk Lily Pre School Meruyung Depok sudah pernah menampilkan pembelajaran melalui video tapi belum diterapkan dalam bentuk animasi interaktif bagi siswanya, sehingga dengan tampilan tampilan materi pembelajaran perhitungan metematika, mengenal huruf dalam membaca, mengenal warna dalam bentuk geometri dan mengenal Binatang serta suaranya. Semua itu dilakukan dengan menggunakan animasi serta terdapat suatu cerita dengan memberikan animasi gambaran dari cerita tersebut. Target Tim pengabdian Masyarakat dalam memberikan Pelatihan untuk meningkatkan metode belajar bagi murid TK, khususnya pada Tk Lily Pre School Meruyung Depok
Analisis dan Perancangan User Interface dan User Experience BNI Life Mobile dengan Metode User Centered Design Putri, Jasmin Maula; Krisnanik, Erly; Nurramdhani, Helena; Tjahjanto, Tjahjanto; Mahdiana, Deni
Informatik : Jurnal Ilmu Komputer Vol 18 No 1 (2022): April 2022
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52958/iftk.v17i4.4319

Abstract

PT. BNI Life Insurance atau yang biasa dikenal dengan BNI Life merupakan perusahaan asuransi yang menyediakan berbagai produk seperti asuransi kehidupan (jiwa), kesehatan, pendidikan, investasi, pensiun, dan syariah. Dalam menjalankan transaksinya, BNI Life memiliki aplikasi bernama BNI Life Mobile untuk melakukan klaim asuransi yang dapat diunduh melalui Play Store dan App Store. Dengan adanya aplikasi BNI Life Mobile ini, diharapkan dapat memudahkan nasabah untuk mengklaim produknya. Tetapi, hal tersebut harus didukung dengan tampilan antar muka yang baik, menarik, dan mudah dipahami oleh pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis terhadap UI/UX pada aplikasi BNI Life Mobile untuk mengetahui nilai kegunaannya (usability) dengan menerapkan metode User Centered Design (UCD). Penerapan metode UCD dilakukan dengan melaksanakan kuesioner dan prototyping dengan teknik System Usability Scale (SUS). Penelitian ini menghasilkan suatu tampilan antar muka baru dalam bentuk prototype yang dapat digunakan sebagai saran untuk BNI Life dengan peningkatan nilai usability sebesar 20 agar pengguna aplikasi BNI Life Mobile dapat merasakan kegunaan dan experience yang baik saat menggunakannya.
Decision Support System to Select the Best Customers Using Analytical Hierarchy Process (AHP) Methods, Simple Additive Weighting (SAW) Methods, Weight Aggregated Sum Product Assessment Methods (WASPAS) at the Kebaya Shop Nurrahman, Syafran; Pranoto, Gatot Tri; Tjahjanto, Tjahjanto; Samidi, Samidi
JISA(Jurnal Informatika dan Sains) Vol 5, No 2 (2022): JISA(Jurnal Informatika dan Sains)
Publisher : Universitas Trilogi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31326/jisa.v5i2.1317

Abstract

Style Queen Kebaya Store (SQ Kebaya) is a store that is engaged in apparel, its product sales focus includes adult and children's kebaya. The negative impact of the Covid 19 Pandemic has proven that the Store (SQ Kebaya) has experienced a decline in sales turnover in 2020, therefore the SQ Kebaya Store's efforts to restore its sales activities are by giving gifts for customer appreciation during the COVID 19 season through selecting the best customers for the 2020 period. However, the problem faced by SQ Kebaya Stores in the process of evaluating the best customer selection is that there is no criterion weight so that the decision making is not right on target, making the best customer decisions less efficient because they have to look for customer sales records manually in the sales record book. This study produces a web-based decision support system for selecting the best customers at SQ Kebaya Stores using the AHP (criteria weight), SAW and WASPAS (best customer ranking) methods, this study produces priority weights and importance levels of each criterion, namely status (0.37 ), method of payment (0.23), total spending (0.14), quantity (0.13), intensity of visits (0.07), length of subscription (0.07) and the result of ranking the percentage of the largest alternative value is the alternative SAW method with an average of 0.6952 , while the WASPAS method is 0.6405. It can be concluded that the right method used to obtain the best alternative value is the SAW method.  
Analisis Tingkat Literasi Artificial Intelligence Guru Dalam Media Pembelajaran Pada SDI Plus Darul Ulum Limo Depok Rahayu, Tri; Muliawati, Anita; Wirawan, Rio; Tjahjanto, Tjahjanto; Triwahyono, Bambang
Jurnal Ilmiah Matrik Vol. 27 No. 3 (2025): Jurnal Ilmiah Matrik
Publisher : Direktorat Riset dan Pengabdian Pada Masyarakat (DRPM) Universitas Bina Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33557/jm2gjf51

Abstract

The acceleration of Artificial Intelligence (AI) technology in education requires teachers to have new competencies in integrating this technology into the learning process. At the elementary school level, AI literacy is crucial to support the implementation of the innovation-based Merdeka Curriculum. As a school committed to quality, SDI Plus Darul Ulum Limo Depok faces challenges in mapping the readiness of its teaching staff amidst diverse digital competency backgrounds. This study aims to analyze the level of AI literacy of teachers at SDI Plus Darul Ulum, covering cognitive, affective, technical, and pedagogical aspects, and to identify barriers to the use of AI as a learning medium. This study uses a descriptive quantitative approach. Data were collected through a structured questionnaire consisting of 15 statements with a Likert scale. The study respondents were all 30 teaching staff at SDI Plus Darul Ulum Limo Depok. Data analysis was conducted using descriptive statistics to determine the distribution of teacher literacy categories. The research findings show that the overall level of teacher AI literacy is in the Medium category (60%), with a small portion in the High (20%) and Low (20%) categories. Based on the aspect analysis, the highest score was achieved in the Affective aspect (4.10) which indicates teachers' positive attitudes and openness towards AI. However, the lowest score was found in the Pedagogical aspect (2.80), where teachers still experience difficulties in integrating AI into lesson plans (RPP) and teaching methods in the classroom.  
Co-Authors Abdullah, Engku Fadzli Hasan Syed Adha, Rizki Adianta Sebayang, Adianta Anita Muliawati Artika Arista Asep Arifyan Bambang Saras Yulistiawan Benhard Sitohang Deni Mahdiana Destiana, Nadia Erly Krisnanik Ermatita - Ernawati, Iin Farah Chikita Venna Febrian Nanda Pratama Gatot Tri Pranoto Hesti, Intan Idah Yuniasih khafanofa, widya Kraugusteeliana Kraugusteeliana Mohammad Kasyful Anwar Nurramdhani, Helena Nurul Aisyah Putri, Jasmin Maula Rahmawati, Defita Rais Ruli, Ahmad Rosdiyanto, Roynaldy Rudhy Ho Purabaya Samidi Samidi, Samidi Sintaria Sembiring Sudarso Kaderi Wiryono Syafran Nurrahman Theresiawati Tri Rahayu Tri Wahyono , Bambang Triwahyono, Bambang Wirawan, Rio Yoshita, Andrea Berliani