Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.522
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Jurnal Simetris Teika TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Jurnal sistem informasi, Teknologi informasi dan komputer JOIV : International Journal on Informatics Visualization Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Jurnal Eksplora Informatika Informatik : Jurnal Ilmu Komputer bit-Tech JISA (Jurnal Informatika dan Sains) Informatics and Digital Expert (INDEX) ABDIKOM Jurnal Sistem Informasi dan Aplikasi
Tjahjanto, Tjahjanto
UPN Veteran Jakarta
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics

Published : 17 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 17 Documents
Search

 1   2 
The Extension of the UTAUT2 Model: A Case Study of Indonesian SMEs Acceptance of Social Commerce Arista, Artika; Tjahjanto, Tjahjanto; Ernawati, Iin; Purabaya, Rudhy Ho; Abdullah, Engku Fadzli Hasan Syed
JOIV : International Journal on Informatics Visualization Vol 7, No 4 (2023)
Publisher : Society of Visual Informatics

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62527/joiv.7.4.1847

Abstract

An entirely updated e-commerce platform referred to as Social Commerce was developed in response to the rise in social media use. Social commerce integrates interactions between buyers and sellers made possible by social media platforms and Web 2.0 technology. It is frequently seen as a subfield of e-commerce. Social commerce has been successfully introduced in developing countries. Many businesses around the world are small and medium enterprises (SMEs). For instance, SMEs in Indonesia can contribute up to 60.34% of the country's GDP and have a substantial labor pool. Using social commerce as an e-commerce platform can significantly improve the operational efficiency of small and medium-sized enterprises (SMEs). However, little empirical research has specifically examined how SMEs embrace social commerce. Given the high level of concern, further research is required. Therefore, the current study experimentally examined how local SMEs in rural Indonesia introduced social commerce. The study was modeled using the Unified Theory of Technology Acceptance and Use (UTAUT) 2 model and several previous studies. SmartPLS 4 software was used to model and evaluate data using partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM). The findings of the 114 samples showed that relative advantage, social support, facilitation conditions, and the government's support of social commerce influenced behavioral intention to use social commerce. Behavioral intention to use social commerce influences the actual use of social commerce. The findings of this study can help local governments and policymakers develop social trade promotion regulations to help potential SMEs and entrepreneurs gain long-term business support.
Pelatihan Dan Pendampingan Peningkatan Kreativitas Siswa Dalam Pembuatan Poster Edukasi, Media Promosi Pihak Sekolah Menggunakan Aplikasi Canva di Sekolah M.I. Jami'atul Khair Ciledug - Kota Tangerang, Banten Krisnanik, Erly; Tri Wahyono , Bambang; Kraugusteeliana, Kraugusteeliana; Saras Yulistiawan, Bambang; Tjahjanto, Tjahjanto
Jurnal Abdikom Vol 2 No 2 (2024): Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Bidang Ilmu Komputer (ABDIKOM)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52958/abdikom.v2i1.7308

Abstract

Peningkatan kemampuan siswa pada saat ini sangat dibutuhkan, kurikulum merdekan bagi siswa yang dicanangkan oleh Bapak Menteri Pendidikan menuntut seluruh siswa baik tingkat SD, SMP, SMA memiliki pola pemikiran dan dapat menuangkan ide – ide kreatif selama aktivitas pembelajaran di sekolah. Pada Program Kemitraan Masyarakat (PKM) kali ini, pengabdi ingin melakukan pelatihan, workshop serta pendampingan kepada para siswa yang juga didampingi oleh para guru sekolah (28 Guru) dalam pembuatan materi ajar edukasi khususnya dalam pembuatan poster edukasi kepada para siswa (40 siswa kls 5 dan 6), materi ajar untuk para guru juga media proposi bagi pihak manajemen sekolah (Kepala sekolah, tata usaha (5orang)). Hasil yang diharapkan dari kegiatan ini adalah adanya peningkatan skill atau kemampuan para siswa dalam menvisualisasikan pemikiran dalam bentuk Poster edukasi maupun materi edukasi lainnya seperti untuk presentasi di kelas dengan mengunakan aplikasi Canva oleh para guru. Kegiatan pelatihan dilakukan karena melihat hasil survei materi visualisasi bagi anak sekolah MI sudah ada namun masih belum menarik siswa generasi Z yaitu masih mengunakan power point yang terbatas untuk image kekiniaan begtu juga materi ajar bagi para guru – guru. Perlu peningatan kemampuan penyediaan media atau bahan pembelajaran melalui pendampingan pembelajaran mengunakan canva sebagai salah satu metode penerapan TI mengunakan softaware aplikasi canva. Juga bagi pihak sekolah untuk melakukan promosi untuk membuatan poster edukasi dapat dipergunakanoleh pihak sekolah untuk membuat media promosi sekolah dari Mitra. Kegiatan ini juga melibatkan para mahasiswa FIK yang masuk dalam KSM (Kelompok Studi Mahasiswa) Multimedia dan sekaligus dapat menambah pengalaman mahasiswa yang terlibat dalam program MBKM UPN Veteran Jakarta.
Perancangan Sistem Informasi Portal Futsal Berbasis Web untuk Meningkatkan Efisiensi Manajemen Data Rosdiyanto, Roynaldy; Tjahjanto, Tjahjanto
bit-Tech Vol. 7 No. 3 (2025): bit-Tech
Publisher : Komunitas Dosen Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32877/bt.v7i3.2327

Abstract

Kemajuan ilmu pengetahuan dan teknologi pada era modern mendorong lembaga pendidikan untuk menerapkan sistem komputerisasi guna meningkatkan efektivitas operasional. Namun, masih banyak lembaga yang mengalami kendala dalam pengolahan sistem informasi, seperti kesalahan dalam pembuatan laporan, kehilangan dokumen, penyimpanan data yang tidak rapi, serta lambatnya proses pelaporan akibat pencatatan manual. Permasalahan penelitian ini berfokus pada inefisiensi sistem pengolahan informasi pada salah satu akademi futsal. Tujuan penelitian ini adalah untuk merancang dan membangun sistem informasi futsal berbasis web yang dapat meningkatkan akurasi, efisiensi, dan kerapihan dalam pengelolaan data serta pelaporan kegiatan. Subjek penelitian adalah sebuah akademi futsal yang sedang mengalami kendala dalam pengelolaan data secara manual. Metode yang digunakan dalam penelitian ini meliputi observasi langsung terhadap sistem lama, wawancara dengan pihak pengelola, serta dokumentasi kebutuhan sistem. Analisis data dilakukan menggunakan pendekatan sistem berbasis objek, dan pengembangan sistem dilakukan dengan bahasa pemrograman PHP serta database MySQL. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem informasi futsal berbasis web mampu meminimalkan kesalahan input data, mempercepat proses pembuatan laporan, serta memperbaiki sistem penyimpanan dokumen secara digital. Simpulan dari penelitian ini adalah bahwa penerapan sistem informasi berbasis web memberikan dampak positif terhadap efisiensi manajemen data di lingkungan akademi futsal, serta dapat menjadi solusi atas berbagai kendala yang timbul dalam pengelolaan informasi secara manual.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN LOKASI PEMBUKAAN CABANG USAHA ONLINE BICYCLE INDONESIA DENGAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) DAN TECHNIQUE FOR ORDER PREFERENCE BY SIMILARITY TO IDEAL SOLUTION (TOPSIS) Adha, Rizki; Tjahjanto, Tjahjanto
Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Vol 11, No 2 (2020): JURNAL SIMETRIS VOLUME 11 NO 2 TAHUN 2020
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24176/simet.v11i2.4650

Abstract

The choice of business location will affect the risks and benefits of the company as a whole. This condition occurs because the location greatly affects the fixed costs and variable costs, both in the medium term and long term. The location of the business should be taken into account at the time of planning, so that the business to be run can be organized implementation in the future. Online Bicycle Indonesia is a startup engaged in goods and food delivery services by using online-based bike, will open branches in several cities and districts in Tangerang Raya area so that the result of choosing the right branch location, required a dynamic decision support system that can later be used as consideration of managers in the process of selecting branch locations. Problems in selecting branch of this company can be used Decision Support System using AHP-TOPSIS method. Analytical Hierarchy Process (AHP) method has advantages based on pair comparison matrix and perform consistency analysis, while Technique For Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) method can solve practical decision making, because the concept is simple and easy to understand, and have the ability to measure the relative performance of decision alternatives. The results of the study show Kota Tangerang Selatan is superior to the weight of 0.824, the two Kota Tangerang with a weight of 0.732 and three Kabupaten Tangerang with a weight of 0.0, The decision taken can be accounted for by the calculation of AHP-TOPSIS as a model in the decision support system
IMPLEMENTASI DEEP LEARNING BERBASIS TENSORFLOW UNTUK PENGENALAN WAJAH Destiana, Nadia; ., Tjahjanto; Aisyah, Nurul; Sebayang, Adianta; Yuniasih, Idah
Jurnal Sistem Informasi dan Aplikasi (JSIA) Vol 2 No 2 (2024): Jurnal Sistem Informasi dan Aplikasi
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52958/jsia.v2i2.8560

Abstract

Pengenalan wajah adalah salah satu bidang yang kini sedang berkembang pesat dalam computer vision dan memiliki penerapan yang luas dalam kehidupan sehari-hari. Penerapan deep learning telah mencapai kemajuan signifikan dalam pengenalan wajah dengan akurasi tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan deep learning berbasis TensorFlow untuk pengenalan wajah. Metode ini diharapkan dapat meningkatkan kinerja pengenalan wajah di berbagai lingkungan aplikasi serta memperluas cakupan dan akurasi teknologi pengenalan wajah yang digunakan di berbagai industri dan jasa. Oleh karena itu, penelitian ini diharapkan memberikan kontribusi yang signifikan terhadap pengembangan teknologi pengenalan wajah yang andal dan efektif dalam aplikasi praktis.
PENGEMBANGAN ARSITEKTUR DATA LAKE UNTUK MENGELOLA DATA TIDAK TERSTRUKTUR DALAM EKOSISTEM BIG DATA Yoshita, Andrea Berliani; ., Tjahjanto; khafanofa, widya
Jurnal Sistem Informasi dan Aplikasi (JSIA) Vol 2 No 2 (2024): Jurnal Sistem Informasi dan Aplikasi
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52958/jsia.v2i2.8604

Abstract

Arsitektur Data Lake telah menjadi solusi inovatif untuk mengelola data tidak terstruktur yang berkembang pesat dalam ekosistem Big Data. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan kerangka kerja arsitektur Data Lake yang efektif, dengan fokus utama pada integrasi dan pengelolaan data tidak terstruktur. Metode penelitian yang digunakan adalah studi literatur, mencakup jurnal dan artikel ilmiah terbaru sejak tahun 2020. Tujuan dari studi literatur ini adalah untuk mengidentifikasi komponen utama dan praktik terbaik dalam implementasi Data Lake, sehingga dapat memberikan panduan yang jelas bagi organisasi untuk mengoptimalkan penggunaan data tidak terstruktur. Hasil penelitian menunjukkan bahwa arsitektur Data Lake yang efektif harus mencakup beberapa komponen penting seperti ingestion, storage, processing, dan governance untuk mencapai efisiensi dan skalabilitas yang optimal. Ingestion memastikan bahwa data dari berbagai sumber dapat dikumpulkan dan diintegrasikan dengan mudah. Storage menyediakan penyimpanan yang aman dan scalable untuk data dalam berbagai format. Processing memungkinkan pemrosesan data secara real-time atau batch sesuai kebutuhan analisis. Governance menjamin bahwa data dikelola dengan baik, memenuhi standar kualitas, keamanan, dan kepatuhan. Kombinasi dari komponen-komponen ini membantu organisasi dalam memaksimalkan nilai dari data yang mereka miliki, serta mengatasi tantangan dalam pengelolaan data tidak terstruktur.
Literature Review : Implementasi Teknologi Artificial Intelligence dalam Sistem Keamanan Kota di Ibu Kota Nusantara (IKN) Rahmawati, Defita; Tjahjanto; Rais Ruli, Ahmad
Jurnal Sistem Informasi dan Aplikasi (JSIA) Vol 2 No 2 (2024): Jurnal Sistem Informasi dan Aplikasi
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52958/jsia.v2i2.8673

Abstract

Pemindahan ibu kota Indonesia dari Jakarta ke Nusantara di Kalimantan Timur merupakan keputusan strategis oleh pemerintah. Meskipun ada berbagai reaksi publik, pemerintah tetap bertekad melaksanakan perpindahan ini. Presiden Joko Widodo pertama kali mengusulkan ini pada tahun 2019 untuk menyebarkan pembangunan ekonomi, meratakan populasi, dan memperluas infrastruktur di seluruh Indonesia. Ibu kota baru ini bertujuan mengubah lokasi fisik pusat pemerintahan serta membawa perubahan budaya dan paradigma, serta mempersiapkan sumber daya manusia untuk perubahan tersebut. Keamanan perkotaan menjadi penting dalam konteks urbanisasi dan perkembangan teknologi. Kecerdasan Buatan (AI) menjadi teknologi penting dalam meningkatkan keamanan kota. Menurut John McCarthy (1956), AI bertujuan memahami dan memodelkan proses berpikir manusia serta merancang mesin agar dapat meniru perilaku manusia. Dalam keamanan kota, AI dapat mengatasi masalah seperti kemacetan lalu lintas, kekerasan di jalan raya, dan krisis air. Sebagai kota terencana yang sedang berkembang, Nusantara menawarkan peluang mengeksplorasi penerapan teknologi AI dalam sistem keamanan kota. Penelitian ini bertujuan menganalisis perkembangan terbaru dalam penerapan AI dalam sistem keamanan kota, khususnya di Nusantara, menggunakan pendekatan tinjauan pustaka. Penelitian ini mengidentifikasi tren dan temuan utama, mengevaluasi kelebihan dan kekurangan, serta mengidentifikasi tantangan dan kesenjangan dalam penerapan AI. Temuan menunjukkan AI dapat meningkatkan efisiensi deteksi kejahatan dan responsivitas penegakan hukum, meskipun ada tantangan terkait privasi, keandalan teknologi, dan biaya implementasi. Penelitian ini diharapkan menjadi dasar bagi studi lebih lanjut dalam mengoptimalkan penerapan AI di wilayah tersebut.
Co-Authors Abdullah, Engku Fadzli Hasan Syed Adha, Rizki Adianta Sebayang, Adianta Artika Arista Asep Arifyan Bambang Saras Yulistiawan Benhard Sitohang Deni Mahdiana Destiana, Nadia Erly Krisnanik Ermatita - Ernawati, Iin Farah Chikita Venna Febrian Nanda Pratama Gatot Tri Pranoto Helena Nurramdhani Idah Yuniasih Jasmin Maula Putri khafanofa, widya Kraugusteeliana Kraugusteeliana Mohammad Kasyful Anwar Nurul Aisyah Rahmawati, Defita Rais Ruli, Ahmad Rosdiyanto, Roynaldy Rudhy Ho Purabaya Samidi Samidi Sintaria Sembiring Sudarso Kaderi Wiryono Syafran Nurrahman Tri Wahyono , Bambang Yoshita, Andrea Berliani