Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
3.725
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Pythagoras: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Palapa: Jurnal Study Keislaman dan Ilmu Pendidikan BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan AS-SABIQUN: Jurnal Pendidikan Islam Anak Usia Dini Nusantara Science and Technology Proceedings Journal of Applied Data Sciences SINTA Journal (Science, Technology, and Agricultural) Journal of Informatics Management and Information Technology Komatika: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Sungkai Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) ALSYS : Jurnal Keislaman dan Ilmu Pendidikan ANWARUL: Jurnal Pendidikan dan Dakwah MASALIQ: Jurnal Pendidikan dan Sains Prosiding Konferensi Nasional Penelitian Matematika dan Pembelajarannya Proceeding of International Conference on Humanity Education and Society Seminar Nasional Riset dan Teknologi (SEMNAS RISTEK)
Yuliana Susanti, Yuliana
Program Studi Agroteknologi
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Astronomy Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Physics Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 26 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 26 Documents
Search

 1   2   3 
Testing Of Paenibacilus Polymyxa B32/77 Antagonism Bacteria Against Oil Palm Bottom Rot (Ganoderma Boninense) Manalu, Anggiat; Susanti, Yuliana; Bahar, Edward
SINTA Journal (Science, Technology, and Agricultural) Vol. 5 No. 2 (2024)
Publisher : Perkumpulan Dosen Muda (PDM) Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37638/sinta.5.2.135-144

Abstract

The main problem faced by oil palm plantations is low productivity, including attacks by stem rot disease caused by the Ganoderma boninense fungus. The aim of the research was to determine the ability of bacteria (Paenibacilus polymyxa B32/77) to inhibit stem rot (G. boninense). Research methods are divided into two, namely in the field and in the laboratory. In the field, sampling of oil palm plants infected with stem rot disease. In the laboratory isolation, characterization and identification of the pathogen are carried out. Next, rejuvenating the bacterial isolate P. Polymyxa B32/77 and testing the inhibitory power of P. Polymyxa B32/77 against G. boninense using the cross streak method. The indigenous antagonistic bacteria (P. Polymyxa B32/77) came from isolated eucalyptus plants. Results of the bacterial antagonist test P. Polymyxa B32/77. unable to inhibit the growth of G. boninense. This is because the compounds contained in G. boninense are stronger than those in P. Polymyxa B32/77. while a comparative inhibition test showed that the P. Polymyxa B32/77 bacteria was able to inhibit the growth of R. solanacearum.
Pendekatan Pembelajaran Tematik Integratif dan Pengaruhnya terhadap Konsep Sekolah Ramah Anak di Madrasah Ibtidaiyah Susanti, Yuliana
MASALIQ Vol 3 No 3 (2023): MEI
Publisher : Lembaga Yasin AlSys

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58578/masaliq.v3i3.1398

Abstract

This study aims to determine the extent to which the application of integrative thematic learning influences the concept of child-friendly schools in Madrasah Ibtidaiyah. This type of research is literature study research, namely conducting research by searching for literature that supports the research and also collecting data that is relevant to the topic under study. The results of the study show that the integrative thematic learning approach is in accordance with the learning principles of the child-friendly school concept, namely student-centered learning with the principle of learning while playing and having fun. In addition, this thematic learning approach provides learning experiences and the process of developing the diversity of characters and potential of students without any discriminatory treatment both inside and outside the classroom. Learning outcomes are in accordance with the interests and needs of students because the assessment is process-based and emphasizes authentic assessment. The application of an integrative thematic learning approach has a significant effect on the concept of child-friendly schools in Madrasah Ibtidaiyah.
Pelatihan Manajemen dan Visualisasi Data Menggunakan Excel untuk Guru Matematika SMP di Kabupaten Karanganyar: Data Management and Visualization Training using Excel for Junior High School Mathematics Teacher in Karanganyar Regency Nirwana, Muhammad Bayu; Pratiwi, Hasih; Susanti, Yuliana; Respatiwulan, Respatiwulan; Handayani, Sri Sulistijowati; Wijaya, Andreas Rony; Pratama, Alfito Putra Fajar; Ferawati, Kiki
Komatika: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 4 No. 2 (2024): November 2024
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat, Institut Informatika Indonesia Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34148/komatika.v4i2.1023

Abstract

Literasi statistik merupakan kemampuan untuk memahami beragam informasi statistik yang dimunculkan di berbagai media. Kemampuan ini meliputi keterampilan dalam menginterpretasikan grafik dan tabel, serta mampu membaca dan memahami statistik dalam berita, media, jajak pendapat, dan lain-lain. Kabupaten Karanganyar merupakan salah satu kabupaten di Provinsi Jawa Tengah yang berbatasan dengan Kota Surakarta dan termasuk sebagai wilayah Karesidenan Surakarta. Pengetahuan mengenai literasi statistik dan implementasinya di wilayah Kabupaten Karanganyar merupakan hal yang penting untuk disampaikan kepada masyarakat, karena berkaitan langsung dengan pemahaman mengenai informasi data statistika dan bagaimana merepresentasikannya. Sebagai ilmu yang mempelajari tentang cara pengumpulan, analisis, dan pengambilan keputusan dari data, pengetahuan tentang statistika merupakan ilmu penunjang yang penting untuk dimiliki oleh masyarakat. Sebagai sasaran peningkatan literasi statistika kali ini Grup Riset Statistika dan Sains Data Bidang Lingkungan dan Kesehatan Program Studi Statistika FMIPA UNS akan melaksanakan pengabdian masyarakat dengan bentuk pelatihan untuk guru dan siswa SMP di Kabupaten Karanganyar melalui forum Musyawarah Guru Mata Pelajaran (MGMP) Matematika. Literasi statistik memerlukan pengetahuan tentang analisis dan visualisasi data yang diberikan untuk meningkatkan pemahaman terkait penerapan metode statistika dengan menggunakan Excel yang sudah banyak dikenal oleh masyarakat.
Regresi Logistik Biner untuk Mengetahui Faktor Risiko yang Mempengaruhi Stroke Non-Hemoragik pada Usia Produktif Astuti, Arinda Tri; Subanti, Sri; Susanti, Yuliana
Prosiding Konferensi Nasional Penelitian Matematika dan Pembelajarannya 2019: Prosiding Konferensi Nasional Penelitian Matematika dan Pembelajarannya
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (606.319 KB)

Abstract

Stroke non-hemoragik merupakan kejadian tersumbatnya pembuluh darah, yang mengakibatkan aliran darah ke otak terhenti. Saat ini stroke non-hemoragik tidak hanya menyerang usia lanjut, namun juga menyerang usia produktif. Tingginya angka kejadian stroke non-hemoragik pada usia produktif merupakan akibat dari ketidakpedulian terhadap faktor risiko yang menyebabkan munculnya kejadian stroke non-hemoragik. Faktor risiko yang berpengaruh terhadap kejadian stroke non-hemoragik, diantaranya jenis kelamin, indeks massa tubuh, High Density Lipoprotein (HDL), Low Density Lipoprotein (LDL), trigliserida, kolesterol total, tekanan darah, dan kadar gula darah. Dua tipe stroke non-hemoragik yang paling dominan adalah stroke trombotik dan stroke embolik. Regresi logistik biner digunakan untuk menganalisis tipe stroke non-hemoragik yang mempunyai skala dikotomus terhadap faktor risiko yang berpengaruh. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui model regresi logistik biner dan besarnya pengaruh faktor risiko yang diduga mempengaruhi kejadian stroke non-hemoragik menggunakan regresi logistik biner. Jumlah sampel penelitian sebanyak 41 pasien. Hasil analisis menunjukkan bahwa kejadian stroke embolik dibandingkan stroke trombotik akan menurun sebesar 1,5404 jika terdapat perubahan dari kadar HDL (<= 40 mg/dl) ke kadar HDL (> 40 mg/dl) dan pasien yang mempunyai kadar HDL ( <= 40 mg/dl) untuk didiagnosa stroke embolik 4,6667 kali lipat dibanding seseorang yang mempunyai kadar HDL ( > 40 mg/dl ).
Analisis Bahan Ajar Berbasis Media Gambar untuk Meningkatkan Kemampuan Membaca Siswa Kelas III Mata Pelajaran Bahasa Indonesia di MI Birrul Walidain NW 2 Rensing Susanti, Yuliana
AS-SABIQUN Vol 6 No 6 (2024): NOVEMBER
Publisher : Pendidikan Islam Anak Usia Dini STIT Palapa Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36088/assabiqun.v6i6.5374

Abstract

One of the best role models for encouraging kids to learn is visual media, which may be utilized to accomplish educational objectives. Teachers can increase students' interest in the lecture by using image media, which can help with comprehension and memory consolidation. This study aimed to ascertain the type of instructional materials utilized in Indonesian language courses and if image media instructional materials may enhance reading proficiency in Indonesian language courses in class III MI. Rensing of Birrul Walidain NW. Data for the qualitative descriptive study design was gathered through documentation, interviews, and observation. Four steps encompass the data analysis process: gathering data, reducing data, presenting data, and making conclusions. The study's findings demonstrate: Two types of visual aids frequently utilized in Indonesian language courses are 1) visual aids in the form of posters and 2) visual aids in the form of serial photos. Regarding media image, there are four ways that it may help with reading comprehension in Indonesian language courses: a) media usage; b) learning media; c) student reading abilities; and d) teacher training and improvement of student reading skills.
Respon Pertumbuhan Dan Produksi Bawang Merah (Allium ascalonicum L.) Dengan Pemberian Kompos Kulit Pisang Nangka (Musa paradisiaca) Elwi; Bahar, Edward; Susanti, Yuliana
SUNGKAI Vol. 13 No. 1 (2025): Jurnal Sungkai (e-Journal)
Publisher : Universitas Pasir Pengaraian

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30606/sungkai.v13i1.2832

Abstract

Bawang merah merupakan tanaman yang memiliki nilai ekonomi tinggi yang banyak digunakan sebagai tambahan bumbu pelengkap masakan. Budidaya bawang merah membutuhkan faktor penunjang yaitu pupuk. Pupuk yang digunakan para petani kebanyakan dari pupuk kimia sehingga kesubur semakin berkurang dan mengakibatkan pencemaran akibat bahan kimia yang berlebihan. Kulit pisang merupakan limbah yang dapat diolah menjadi pupuk kompos yang menyediakan zat hara bagi tanaman dan dapat memperbaiki sifat fisik, kimia, dan biologi tanah. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui pengaruh pemberian kompos kulit pisang terhadap pertumbuhan dan produksi tanaman bawang merah (Allium ascalonicum L.) Penelitian ini dilaksanakan di Lahan Percobaan Fakultas Pertanian Universitas Pasir Pengaraian dari bulan Maret sampai dengan bulan Juli 2024. Metode penelitian menggunakan rancangan Acak Lengkap (RAL) dengan 5 perlakuan, 3 ulangan dan 3 parameter. Hasil penelitian menunjukan bahwa pemberian berbagai dosis kompos kulit pisang memberikan pengaruh nyata terhadap semua parameter pengamatan. Pemberian kompos kulit pisang dengan dosis 65 gram/polybag memberikan hasil lebih tinggi terhadap tinggi tanaman, bobot basah, berat kering tanaman dan jumlah umbi.
Penerapan Transfer Learning pada Arsitektur DenseNet121 dan ResNet50 untuk Deteksi Penyakit Kulit Berbasis Citra dengan Explainable AI Raditya, Dionisius Indra; Slamet, Isnandar; Susanti, Yuliana
Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2025: SNESTIK V
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/p.snestik.2025.7647

Abstract

Penyakit kulit merupakan masalah kesehatan yang umum di Indonesia, dipengaruhi oleh iklim tropis dan rendahnya kesadaran kebersihan. Diagnosis secara manual bersifat subjektif dan membutuhkan keahlian medis, sehingga diperlukan sistem otomatis yang akurat. Convolutional Neural Network (CNN) dipilih karena kemampuannya dalam mengenali pola visual dan efektivitasnya dalam klasifikasi citra medis. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem klasifikasi penyakit kulit menggunakan transfer learning dengan arsitektur CNN, yaitu DenseNet121 dan ResNet50, serta mengevaluasi performa dan interpretabilitas model. Sebanyak 2.344 citra dari 11 kelas penyakit kulit diambil dari dua dataset publik, kemudian diproses melalui augmentasi dan pelatihan model. Hasil menunjukkan bahwa DenseNet121 unggul dengan akurasi 95% dan macro F1-score 96%, sedangkan ResNet50 memperoleh akurasi 91% dan F1-score 94%. Evaluasi confusion matrix dan visualisasi Grad-CAM menunjukkan bahwa DenseNet121 lebih konsisten dalam mengenali area lesi utama, terutama pada kelas dengan kemiripan visual tinggi. Hasil ini menunjukkan bahwa model tidak hanya akurat, tetapi juga interpretatif, sehingga layak digunakan sebagai sistem pendukung diagnosis penyakit kulit berbasis citra.
Pemodelan Regresi Robust Metode Estimasi Generalized Maximum Likelihood pada Negara Low Human Development Nurfauziyyah, Nuha; Susanti, Yuliana; Slamet, Isnandar
Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2025: SNESTIK V
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/p.snestik.2025.7645

Abstract

Indeks Pembangunan Manusia (IPM) dibentuk sebagai parameter pembangunan suatu negara. Perhatian terhadap negara-negara yang termasuk ke dalam low human development sangat penting untuk memastikan tidak ada satu pun negara yang tertinggal dalam pencapaian Sustainable Development Goals (SDGs) tahun 2030. Tujuan penelitian ini adalah untuk memodelkan IPM pada kelompok negara low human development tahun 2022 menggunakan regresi robust estimasi GM. Perhitungan model regresi robust dilakukan untuk mengetahui faktor yang mempengaruhi IPM dengan faktor terdiri atas umur harapan hidup, harapan lama sekolah, rata-rata lama sekolah, dan pendapatan nasional bruto per kapita. Model tersebut digunakan karena data mengandung pencilan sehingga sisaan melanggar asumsi normalitas pada model regresi. Oleh karena itu, penelitian ini menggunakan regresi robust yang tahan terhadap adanya pencilan. Hasil penelitian didapatkan bahwa regresi robust estimasi GM memiliki nilai adjusted R-squared, yaitu 98,467% dengan Akaike Information Criterion (AIC) sebesar -227,149.
Analisis Regresi Robust Menggunakan Estimasi Method of Moment (MM) pada Angka Kematian Balita di Provinsi Sumatera Utara Triyazulfa, Azkiya; Susanti, Yuliana; Subanti, Sri
Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2025: SNESTIK V
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/p.snestik.2025.7646

Abstract

Angka kematian balita menjadi indikator penting dalam mengukur keberhasilan pembangunan berkelanjutan, terutama SDGs, yaitu mengakhiri semua kematian yang dapat dicegah di bawah usia 5 tahun. Provinsi Sumatera Utara menjadi salah satu penyumbang terbesar kematian balita pada tahun 2023, dengan angka kematian sebesar 4,2 per 1.000 kelahiran hidup dan jumlah kematian mencapai 1.041 jiwa, meningkat dari tahun sebelumnya. Oleh karena itu, perlu dilakukan identifikasi terhadap faktor-faktor yang memengaruhi angka kematian balita melalui pemodelan menggunakan analisis regresi. Keberadaan pencilan dapat menyebabkan pelanggaran terhadap asumsi normalitas yang membuat metode kuadrat terkecil tidak memadai dalam estimasi parameter, sehingga digunakan regresi robust yang tahan terhadap pencilan. Penelitian ini bertujuan untuk memodelkan angka kematian balita di Provinsi Sumatera Utara menggunakan regresi robust estimasi MM. Estimasi MM merupakan salah satu metode estimasi parameter dalam regresi robust yang merupakan gabungan dari estimasi S dan M. Variabel independen yang digunakan meliputi persentase bayi berat badan lahir rendah, persentase inisiasi menyusui dini, persentase ibu hamil mengonsumsi 90 tablet tambah darah, dan jumlah puskesmas. Hasil penelitian menunjukkan bahwa estimasi MM memiliki nilai adjusted R² sebesar 73,94%.
Peramalan Harga Minyak Mentah Indonesia dengan Model Hibrida ARIMA–FTS Cheng Kusuma, Erin Jihan Wahyu; Zukhronah, Etik; Susanti, Yuliana
Journal of Informatics Management and Information Technology Vol. 5 No. 3 (2025): July 2025
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/jimat.v5i3.629

Abstract

Economic growth is a key indicator of successful economic activities, with adequate crude oil availability playing a crucial role in supporting a country's economic development. This study aims to forecast Indonesian crude oil prices using an Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA)–Fuzzy Time Series (FTS) Cheng hybrid model. The data utilized consists of monthly Indonesian crude oil prices from January 2013 to April 2023 for training and from May 2023 to December 2024 for testing. The training data is modeled using ARIMA, and the residuals from the ARIMA model are subsequently analyzed using the FTS Cheng approach. The hybrid ARIMA-FTS Cheng forecast is generated by combining the predictions from both the ARIMA and FTS Cheng models. The results of the study show that the hybrid ARIMA–FTS Cheng model produced an MAPE of 7.46% on the training data and 4.57% on the testing data. Therefore, the ARIMA–FTS Cheng hybrid model is considered suitable for forecasting Indonesia's crude oil prices.
Co-Authors Alfiah, Lufita Nur Andreas Rony Wijaya Aristiarto, Rio Arnandya, Evelyn Regita Astuti, Arinda Tri Brilianto, Maximilianus Noel Edward Bahar Elwi Handajani, Sri Sulistijowati Handayani, Sri Sulistijowati Hilyatul Hilwy, Sarah Irwan Susanto Irwan Susanto Isnandar Slamet, Isnandar Kiki Ferawati Kusuma, Erin Jihan Wahyu Mahmudah, Arik Manalu, Anggiat Nareswari, Lintang Pramesti Nirwana, Muhammad Bayu Nugrahani , Isnaini Dyah Nurfauziyyah, Nuha Pratama, Alfito Putra Fajar pratiwi, hasih Putra, Sona Syah Qona’ah, Niswatul Raditya, Dionisius Indra Ratri, Aninda Puspa Respatiwulan, Respatiwulan Rina Febrinova, Rina Setiawan, Crisma Devika Sri Subanti Sucipto, Christy Sheldy Sugiyanto - Susilotomoa, Dhestahendra Citra Triyazulfa, Azkiya Winita Sulandari Zukhronah, Etik