Claim Missing Document
Check
Articles

Found 15 Documents
Search

EDUKASI DAN PELATIHAN ALAT TIMBANGAN PINTAR SEBAGAI INOVASI TEKNOLOGI DALAM PEMANTAUAN STATUS GIZI ANAK DI POSYANDU MENUR, GEJAWAN KULON Sugianto, Wahyu; Hayuningclara, Talitha Nabila; Wismaya, Herenda Sela
GERVASI: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol. 9 No. 1 (2025): GERVASI: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Publisher : LPPM IKIP PGRI Pontianak

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31571/gervasi.v9i1.8185

Abstract

Kegiatan pengabdian ini dilaksanakan di Posyandu Menur, Gejawan Kulon dengan tujuan untuk meningkatkan wawasan masyarakat dan akses pelayanan kesehatan dalam pemantauan tumbuh kembang anak melalui penggunaan alat ukur tinggi dan berat badan otomatis. Metode pelaksanaan terdiri dari dua tahapan: penyuluhan dan pelatihan. Penyuluhan dilakukan untuk menyamakan persepsi mengenai pentingnya pengukuran antropometri, diikuti dengan demonstrasi praktik pengukuran yang melibatkan peserta. Tahapan kedua berfokus pada pelatihan kader posyandu dalam penggunaan timbangan pintar. Hasil dari kegiatan ini menunjukkan peningkatan pengetahuan peserta, dengan skor pre-test rata-rata 73,3% meningkat menjadi 88,3% pada post-test, serta penurunan jawaban salah dari 22,2% menjadi 10,1%. Selain itu, hasil kuisioner kepuasan menunjukkan bahwa 96% orang tua merasa puas dengan penggunaan alat ukur otomatis, dan 100% merekomendasikan alat tersebut untuk digunakan secara rutin. Keberhasilan program tercermin dari meningkatnya kepercayaan diri peserta dalam melakukan pengukuran serta pemahaman yang lebih baik tentang pentingnya data antropometri dalam menilai status gizi anak.
Identifikasi Jenis Larutan Ionik Berdasarkan Data Spektroskopi Impedansi Listrik Menggunakan Unsupervised Machine learning Sugianto, Wahyu; Wismaya, Herenda Sela
Magnetic: Research Journal of Physics and It’s Application Vol. 5 No. 2 (2025): Magnetic: Research Journal of Physics and It’s Application
Publisher : Program Studi Fisika - Universitas San Pedro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59632/magnetic.v5i2.644

Abstract

Identifikasi jenis larutan ionik merupakan salah satu bagian fundamental dalam bidang biomedis. Spektroskopi Impedansi Listrik (SIL) merupakan sebuah metode yang terbukti mampu mengidentifikasi proses elektokimia yang unik untuk setiap larutan, namun interpretasi hasil pengukuran pada SIL terbilang cukup rumit. Disisi lain, metode identifikasi secara cepat, akurat, dan tanpa reagen menjadi kebutuhan penting dalam bidang biomedis dan lingkungan. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi potensi penggunaan Unsupervised Machine learning, khususnya metode Principal component analysis (PCA) dan K-Means untuk menginterpretasikan hasil pengukuran spektroskopi impedansi listrik (SIL) sehingga mampu membedakan jenis larutan ionik NaCl, Ringer Laktat (RL), dan Simulated Body Fluid (SBF). Pengukuran impedansi dilakukan pada rentang frekuensi 1 Hz hingga 1 MHz menggunakan dua elektroda tanpa modifikasi permukaan. Selanjutnya, hasil pengukuran impedani berupa  dan  dianalisis untuk mengekstrak data. Proses analisis meliputi pra-pemrosesan data, reduksi dimensi menggunakan Principal component analysis (PCA), dan klasterisasi dengan algoritma K-Means. PCA mampu merangkum informasi sebesar 75.8% dalam dua komponen utama, dan hasil klasterisasi menunjukkan pemisahan yang cukup jelas antara ketiga jenis larutan dengan nilai accuracy sebesar 88.9%, Adjusted Rand Index (ARI) sebesar 0.6865, serta silhouette score sebesar 0.4473. Hasil ini menunjukkan bahwa penggunaan kombinasi algortima PCA dan K-Means memiliki potensi untuk interpretasi hasil SIL yang tidak memerlukan data berlabel (unsupervised) dengan performa yang kompetitif jika dibandingkan dengan metode supervised, sehingga lebih fleksibel untuk aplikasi dimana pelabelan data sulit dilakukan.
6M DALAM PENGEMBANGAN BISNIS INTERIOR Sugianto, Wahyu; Budi Satrio, , R. Sugeng
Jurnal MoZaiK Vol 16 No 1 (2024): Jurnal Mozaik
Publisher : iLearning Journal Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pertumbuhan bisnis properti yang semakin pesat telah membantu pengembang perusahaan konstruksi, serta membuka jalan bagi penyedia jasa interior. Karena banyaknya pembangunan rumah, apartemen kantor, ruko, dan gedung lainnya, konsumen mulai mencari produk interior. Dalam penelitian ini menggunakan metode kualitatif secara deskriptif, penelitian kualitatif bertujuan untuk memahami sekaligus mengeksplorasi makna yang terkandung dibalik fakta yang terlihat dilapangan. Objek penelitian ini dilakukan pada salah satu bisnis interior yang sedang berkembang yaitu Ruang Omah Desain Interior. Dalam menjalankan fungsi manajemen, Ruang Omah Desain Interior memerlukan unsur-unsur manajemen dalam proses pengembangan bisnis. Setiap unsur ini memiliki hubungan yang sangat saling berkaitan dan tidak terpisahkan satu dengan lainnya Unsur 6M dalam yang diterapkan yaitu Man, Money, Material, Machine, Metode, Market. Ruang Omah Desain Interior saat ini sudah menerapkan unsur 6M dan sudah dijalankan dengan cukup baik. Namun masih ada pemasalahan seperti kesulitan modal, turn over manpower, dan pemasaran. Unsur 6M menjadi dasar dalam membangun sistem manajemen yang baik, terutama bagi para pemula. Jika dilakukan secara efektif dan efisien, maka akan dapat membawa keuntungan bagi pelaku usaha. Kata kunci : Unsur 6M, pengembangan bisnis, bisnis interior
Developing Multi-Frequency Bioelectrical Impedance Analysis for Fat-Free Mass Estimation in Early Childhood Wismaya, Herenda Sela; Sugianto, Wahyu; Hanifah, Rida Dwi
Jurnal Pendidikan Fisika dan Teknologi (JPFT) Vol 10 No 2 (2024): July - December
Publisher : Department of Physics Education, Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/jpft.v10i2.8228

Abstract

This study aims to develop and evaluate a Multi-Frequency Bioelectrical Impedance Analysis (MFBIA) system for estimating body composition, specifically Fat-Free Mass (FFM) and Body Fat Percentage (BF%). The primary objective was to assess the accuracy and reliability of the MFBIA system by comparing its measurements with those obtained from a commercially validated Smart Body Fat analyzer and traditional anthropometric methods. The research involved regression analysis to examine the correlation between FFM and BF% measurements from MFBIA and anthropometric data, including height and weight. Additionally, impedance measurements were taken at multiple frequencies (25 kHz, 50 kHz, and 100 kHz) to determine the system's ability to estimate body composition parameters across various conditions. The results showed a strong correlation between the FFM and BF% values ​​derived from MFBIA and those obtained using the Smart Body Fat analyzer. The regression analysis indicated high linearity, with R² values ​​ranging from 0.9439 to 0.9692, signifying the robustness of the system in predicting body composition. Furthermore, the MFBIA system demonstrated a high degree of consistency and accuracy in measuring FFM and BF%, with minimal deviations from the reference device. This research presents a multi-frequency BIA device designed specifically to measure fat-free mass (FFM), an important indicator for assessing the nutritional status of children. The results of this research offer a practical, affordable, and non-invasive tool for healthcare providers to assess body composition in children. The MFBIA system has the ability to track nutritional status, supporting targeted interventions to promote child health and prevent stunting.
Identifikasi tingkat kematangan buah pisang berdasarkan karakteristik impedansi listrik dengan metode spektroskopi impedansi listrik menggunakan elektroda 4 jarum Sugianto, Wahyu; Wismaya, Herenda Sela
Berkala Fisika Indonesia : Jurnal Ilmiah Fisika, Pembelajaran dan Aplikasinya Vol. 15 No. 1 (2024)
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/bfi-jifpa.v15i1.25556

Abstract