Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : Transformasi

PENENTUAN JENIS PENYAKIT BURUNG PLECI BERDASARKAN DETEKSI GEJALA BERBASIS WEB Farida Yunita
TRANSFORMASI Vol 15, No 1 (2019): TRANSFORMASI
Publisher : STMIK BINA PATRIA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (398.438 KB) | DOI: 10.56357/jt.v15i1.186

Abstract

Dewasa ini banyak orang mulai menggemari binatang peliharaan, selain ayam atau kucing binatang peliharaan yang disukai adalah burung. Macam burung yang dipelihara beraneka macam, salah satunya adalah burung pleci. Resiko para pemelihara binatang peliharaan salah satunya ketika binatang peliharaan sakit. Sayangnya dikota-kota kecil seperti Magelang, dokter hewan buka praktek tidak banyak, menurut survei 5 dokter hewan membuka praktek, sehingga untuk menjangkau informasi mengenai informasi penyakit binatang piaraan terutama burung pleci sangat terbatas. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan pengetahuan mengenai penyakit burung pleci berdasarkan gejala. Metode yang dipergunakan untuk menarik kesimpulan menggunakan penalaran forward chaining. Tujuan dari penelitian ini adalah memberikan pengetahuan kepada masyarakat yang menggemari burung pleci mengenai macam-macam penyakit burung pleci berdasarkan dari gejala-gejala yang teramati. Hasil dari penelitian ini berupa aplikasi sistem pakar berbasis web, yang dapat dipublis dan diakses oleh masyarakat pecinta burung pleci, terutama pecinta burung pleci di kota Magelang. Kata Kunci: Burung Pleci, Zosteropidae, Sistem Pakar, Forward Chaining.
MENDIAGNOSA HAMA DAN PENYAKIT TANAMAN KOPI MENGGUNAKAN DEMPSTER-SHAFER BERBASIS WEB Yodhi Yuniarthe, Farida Yunita
TRANSFORMASI Vol 16, No 1 (2020): TRANSFORMASI
Publisher : STMIK BINA PATRIA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (644.48 KB) | DOI: 10.56357/jt.v16i1.218

Abstract

Hama dan penyakit pada tanaman kopi merupakan salah satu hal yang dapat menyebabkan menurunnya kualitas dan kuantitas buah kopi. Pengendalian hama dan penyakit masih seringkali tidak tepat sasaran dikarenakan terbatasnya pengetahuan petani dalam mendiagnosa hama dan penyakit pada tanaman kopi. Selain itu, masih terbatasnya pakar atau ahli dibidang tersebut menjadi faktor penentu dalam mendiagnosa dan melakukan pengendalian hama dan penyakit tanaman kopi. Diagnosa yang tidak tepat tentu berakibat pada kesalahan dalam pengendalian hama dan penyakit. Sistem pakar yang mengadopsi kepakaran manusia kedalam komputer memiliki kedudukan yang tepat untuk membantu menyelesaikan permasalahan tersebut. Sistem pakar ini dapat membantu petani kopi dalam mendiagnosa hama dan penyakit pada tanaman kopi berdasarkan gejala-gejala yang dialami tanaman serta memberikan cara dalam pengendalian hama atau penyakit pada tanaman kopi. Dalam sistem ini penentuan hasil diagnosis menggunakan metode Dempster-Shafer. Sistem dibangun berbasis web dengan menggunakan bahasa pemprograman PHP dan database Mysql. Kata kunci: Sistem pakar, Dempster-Shafer, Penyakit kopi.
INTERPRETASI PERIBAHASA INDONESIA DENGAN METODE PATTREN MATCHING BERBASIS KATA KUNCI yunita, farida; Handayani, Riska Dwi; Mahmudi, Moch Ali
TRANSFORMASI Vol 21, No 2 (2025): TRANSFORMASI
Publisher : STMIK BINA PATRIA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56357/jt.v21i2.467

Abstract

Peribahasa Indonesia merupakan bagian tak terpisahkan dari warisan kebudayaan Indonesia yang telah mengakar dalam kehidupan sehari-hari masyarakat dari berbagai suku dan daerah. Dalam era globalisasi dan digitalisasi, terdapat kesenjangan antara kemajuan teknologi dan pelestarian budaya akibatnya pemahaman terhadap peribahasa Indonesia semakin menurun di kalangan masyarakat, yang pada akhirnya dapat mengakibatkan terkikisnya warisan budaya bangsa. Salah satu solusi permasalahan adalah dengan pendekatan Pattern Matching berbasis Kata Kunci. Kata Kunci untuk mencari dan mencocokan kata-kata kunci tertentu yang ada di dalam peribahasa. Pattern Matching memiliki kemampuan mengidentifikasi pola leksikal spesifik, efisiensi dalam memetakan kata kunci ke makna kontekstual, fleksibilitas menangani variasi linguistic dan kesesuaian dengan karakteristik peribahasa yang memiliki kata kunci inti, kemudahan dalam merepresentasikan pengetahuan pakar ke dalam sistem digital. Tujuan penelitian ini adalah mengembangkan algoritma matching yaitu jaccard similarity untuk pencocokan kata kunci setiap peribahasa sehingga peribahsa dapat di interpretasi. Jaccard similarity memiliki tiga tahap, yaitu:input kata kunci, prepossessing dan pattern matching. Hasil penelitan ini dari 30 skenario dari empat kategori kata kunci, akurasi kecocokan kata kunci dengan kata kunci peribahasa 70%, sehingga interpreatsi peribahasa Indonesia dapat dihasilkan.Kata kunci: Sistem Pakar, Peribahasa, Interpretasi, PattrenMatching, Jaccard Similarity.