This Author published in this journals
All Journal Efisiensi : Kajian Ilmu Administrasi Jurnal Ilmu Komputer Jurnal Ilmiah Kursor Telematika Jurnas Nasional Teknologi dan Sistem Informasi SMATIKA Jurnal Informatika Upgris JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA InComTech: Jurnal Telekomunikasi dan Komputer JURNAL ILMIAH INFORMATIKA JCES (Journal of Character Education Society) SINTECH (Science and Information Technology) Journal Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Tekno Insentif IJISTECH (International Journal Of Information System & Technology) The IJICS (International Journal of Informatics and Computer Science) JUTEKIN (Jurnal Manajemen Informatika) JUMANJI (Jurnal Masyarakat Informatika Unjani) KOMPUTIKA - Jurnal Sistem Komputer Jurnal Manajemen Informatika Jurnal Sistem Cerdas Jurnal Tekno Kompak MULTINETICS Building of Informatics, Technology and Science Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi JISKa (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga) Jurnal Teknologi Informasi : Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Bidang Teknik Informatika JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Dharma Raflesia : Jurnal Ilmiah Pengembangan dan Penerapan IPTEKS Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) JIKA (Jurnal Informatika) Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) IJISTECH Jurnal Informatika dan Teknologi Komputer ( J-ICOM) Journal of Research in Instructional Merpati JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Jurnal Algoritma JOMLAI: Journal of Machine Learning and Artificial Intelligence Competitive Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Jurnal Ilmiah Sistem Informasi The Indonesian Journal of Computer Science JuTISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) Smatika Jurnal : STIKI Informatika Jurnal
Claim Missing Document
Check
Articles

Evaluasi Model Deep Reinforcement Learning Untuk Adaptasi Konten Pembelajaran Berdasarkan Performa Siswa Abdul Aziz, Fahad; Helmi Setyawan, M. Yusril; Prianto, Cahyo
Jurnal Nasional Teknologi dan Sistem Informasi Vol 12 No 1 (2026): April 2026
Publisher : Departemen Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/TEKNOSI.v12i1.2026.105-112

Abstract

Transformasi digital dalam pendidikan telah mempercepat integrasi (Artificial Intelligence/AI), khususnya pada sistem pembelajaran adaptif. Sistem konvensional sering kali gagal menyesuaikan materi dengan performa dan kecepatan belajar individu. Untuk mengatasi hal ini, penelitian ini mengimplementasikan Deep Reinforcement Learning (DRL) guna membangun model rekomendasi konten adaptif berdasarkan riwayat interaksi dan hasil belajar siswa. Dua model agen Deep Q-Network (DQN) dan Double DQN (DDQN) dikembangkan dan dievaluasi dalam lingkungan belajar simulatif menggunakan dataset EdNet-KT1, yang berisi data interaksi siswa dalam skala besar. Pelatihan dilakukan melalui formulasi Markov Decision Process (MDP), dengan vektor keadaan yang mencakup metadata soal, akurasi jawaban, dan waktu pengerjaan. Evaluasi model menggunakan tiga metrik utama: reward per episode, generalisasi terhadap pengguna baru (unseen users), dan akurasi prediksi. Hasil menunjukkan bahwa DDQN memiliki performa lebih unggul dibandingkan DQN dalam hal stabilitas, kemampuan generalisasi, dan akurasi. Rata-rata reward yang diperoleh DDQN melebihi 14 dalam sebagian besar skenario, dengan akurasi prediksi mencapai 78%, sedangkan DQN hanya mencapai 74%. Analisis kurva pembelajaran juga menunjukkan bahwa DDQN mengalami konvergensi lebih cepat dengan fluktuasi yang lebih rendah. Evaluasi model menggunakan tiga metrik utama: reward per episode, generalisasi terhadap pengguna baru (unseen users), dan akurasi prediksi. Hasil menunjukkan bahwa DDQN memiliki performa lebih unggul dibandingkan DQN dalam hal stabilitas, kemampuan generalisasi, dan akurasi. Rata-rata reward yang diperoleh DDQN melebihi 14 dalam sebagian besar skenario, dengan akurasi prediksi mencapai 78%, sedangkan DQN hanya mencapai 74%. Analisis kurva pembelajaran juga menunjukkan bahwa DDQN mengalami konvergensi lebih cepat dengan fluktuasi yang lebih rendah
Model Switching Hybrid Untuk Menangani User dan Item Cold-Start Aqilaa, Muhammad Ilman; Setyawan, Muhammad Yusril Helmi; Prianto, Cahyo
Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 12 No 1 (2026): JuTISI
Publisher : Maranatha University Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28932/jutisi.v12i1.12779

Abstract

Recommender systems face significant challenges under cold-start conditions, where information about users or items is still limited. This study proposes a hybrid switching approach that adaptively combines Content-Based Filtering (CBF), User-Based Collaborative Filtering (CF), and Item-Based CF based on the number of user and item interactions. The evaluation was conducted through cold-start scenario testing for a single user, accuracy measurement using RMSE and MAE with 5-Fold Cross-Validation, and adaptivity testing under varying levels of cold-start conditions (5%, 20%, and 50%). Experimental results show that the hybrid model effectively handles all cold-start scenarios by falling back to CBF or CF User-Based when data is insufficient, and opting for CF Item-Based when sufficient information is available. The model achieved the best performance with an average RMSE of 0.8165 and MAE of 0.6592, along with low standard deviations, indicating stable performance across folds. Furthermore, the hybrid system demonstrated dynamic adaptability to data completeness levels, with a gradual shift in fallback algorithm usage as cold-start severity increased. Therefore, the hybrid switching approach not only excels in accuracy but also offers flexibility and robustness, making it an effective solution for improving the quality of recommender systems in scenarios with incomplete data.
Co-Authors Abdul Aziz, Fahad Adiningrum, Nur Tri Ramadhanti Adiningrum, Nur Tri Ramadhanti Alfadian Owen Amalia, Fahriza Rizky Aminuyati Andarsyah, Roni Andi Tenri Wali Andri Fajar Sunandhar Aqilaa, Muhammad Ilman Arjun Yuda Firwanda Azzahra, Fedhira Syaila Putri Burhanudin Zuhri Dellavianti Nishfi Ilmiah Huda Dian Markuci Fahira Fahira Fedhira Fikri Aldi Nugraha Firwanda, Arjun Yuda Habib Abdul Rasyid Hanna Theresia Siregar Hanum, Nisa Harani, Nisa Hanum Harun Ar-Rasyid Helmi Azhar Helmi Setyawan, M. Yusril Hutabarat, Rizkyria Angelina Pandapotan Hutapea, Juwita Stefany Ilyas Tri Khaqiqi, M Indra Firmansyah Kamaluddin, Rendy Kezia Tirza Naramessakh Kezia Tirza Naramessakh Kishendrian, Hanan M Ilyas Tri Khaqiqi Mariana Rospilinda Siki Markuci, Dian Mohamad Nurkamal Fauzan Mubassiran Mubassiran, Mubassiran Muh Kusnadi Muhammad Ibnu Choldun Muhammad Nazhim Maulana Muhammad Rifqi Daffa Ulhaq Muhammad Yusril Helmi Setyawan Muhammad Yusuf, Hadi Nawaf Naofal Nico Ekklesia Sembiring Nisa Hanum Nisa Hanum Harani Nisa Hanum Harani Nisa Hanum Harani Nisa Hanum Harani Nisa Hanum Harani Nisa Hanum Harani Nisa Hanum Harani Nurkamal Fauzan, Mohamad Nurul Izza Hamka Nurul Izza Hamka Nurul Lutfiasih Oktaviami Manullang Oktaviami Manullang Pertiwi, Aryka Anisa Rahayu, Woro Isti Rd Nuraini Rd.Nuraeni Siti Fatonah Riza, Noviana Rolly Maulana Awangga Rolly Maulana Awangga, Rolly Maulana Roni Andarsyah Roni Andarsyah Roni Andarsyah Roni Andarsyah Rukmi Juwita Setiadi, Hilman Setyawan, Muhammad Yusril Helmi Shinta Amelia Shinta Amelia Sulaksono, Al Novianti Ramadhani Supriady, Supriady Syafrial Fachri Pane Syafrial Fachri Pane Syafrial Fachri Pane, Syafrial Fachri Syahra, anita alfi Vegita, Yola Zian Asti Dwiyanti Zuhri, Burhanudin