Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

KEGIATAN BIMBINGAN TEKNIS ANIMASI UNTUK PEMBELAJARAN DAN ANALISIS MEDIA SOSIAL PADA DINAS PERINDUSTRIAN DAN PERDAGANGAN PROVINSI BALI Christina Purnama Yanti; Putu Sugiartawan; Made Marthana Yusa; Putu Wirayudi Aditama; Rizkita Ayu Mutiarani
Jurnal WIDYA LAKSMI (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Vol. 2 No. 2 (2022): Jurnal WIDYA LAKSMI (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat)
Publisher : Yayasan Lavandaia Dharma Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Disperindag (Dinas Perindustrian dan Perdagangan) Provinsi Bali memiliki binaan IKM (Industri Kecil dan Menengah) yang bergerak di berbagai sektor. Media menjadi salah satu kebutuhan pokok dalam usaha meningkatkan minat audiens terhadap produk dan jasa yang ditawarkan. Para IKM membutuhkan media yang berbeda dan menarik perhatian dari yang lain. Media konvensional sudah mulai ditinggalkan dan beralih ke media yang memanfaatkan teknologi seperti media animasi media sosial yang lebih menarik, efektif dan efisien yang didukug dengan konten yang menarik. Diperlukan kegiatan bimbingan teknis kepada IKM binaan Disperindag Provinsi Bali yang diberikan oleh civitas akademik INSTIKI yaitu dosen yang terlibat dalam kegiatan ini yang dikemas menjadi Pengabdian Kepada Masyarakat (PKM). Melihat keperluan pihak Disperindag Provinsi Bali terhadap perkembangan teknologi yang bisa menjadi bekal para IKM binaan dalam mengembangkan produk dan jasa yang ditawarkan, peneliti melaksanakan kegiatan pengabdian berbentuk bimbingan teknis Animasi untuk Pembelajaran dan Analisis Media Sosial kepada para IKM binaan Disperindag Provinsi Bali. Kegiatan PKM ini dilaksanakan pada tanggal 20 April 2022 sampai dengan 23 April 2022 dengan melibatkan civitas akademik INSTIKI yaitu terdiri dari 5 dosen. Hasil yang diperoleh adalah tanggapan memuaskan dari para IKM dalam pemahaman materi yang disampaikan
Media Pembelajaran Matematika Perkalian dan Pembagian untuk Meningkatkan Nilai Siswa SDN 4 Batuagung Rizkita Ayu Mutiarani; I Putu Agus Wibawa; I Putu Susila Handika; I Ketut Setiawan; Christina Purnama Yanti
Journal of Social Work and Empowerment Vol 3 No 1 (2023): Journal of Social Work and Empowerment - September 2023
Publisher : Yayasan Sinergi Widya Nusantara (Sidyanusa)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam perkembangan teknologi informasi terutama pada media pembelajaran, terdapat beberapa media yang bisa digunakan sebagai bahan media ajar dalam kegiatan belajar mengajar serta meningkatkan minat siswa dalam menyimak materi pelajaran, media tersebut salah satunya multimedia interaktif yang dimana media ini dapat dikemas kedalam sebuah media informasi yang memuat beberapa konten serta audio visual sebagai media bahan ajar. Tujuan dari penulisan ini adalah untuk mewujudkan multimedia interaktif untuk siswa SD kelas II di SDN 4 BATUAGUNG. Media informasi multimedia interaktif ini digunakan untuk menunjang proses pembelajaran pada mata pelajaran matematika khususnya kompetensi dasar 3.4 dan 4.4 pada SD kelas II di SDN 4 BATUAGUNG. Multimedia interaktif perkalian dan pembagian untuk siswa SD kelas II di SDN 4 BATUAGUNG ini memiliki visualisasi pada setiap materinya dengan penambahan voice over untuk memberikan pengalaman belajar yang bervariasi, kemudian dilengkapi dengan latihan soal untuk mengukur tingkat pemahaman pengguna. Multimedia interaktif ini dibuat dalam software Construct 2 yang dapat diakses melalui platform desktop.
Implementation of Virtual Reality Museum Lontar Prasi Bali As a Cultural Education Media Putu Wirayudi Aditama; Christina Purnama Yanti; I Gede Iwan Sudipa
Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika : JANAPATI Vol. 12 No. 3 (2023)
Publisher : Prodi Pendidikan Teknik Informatika Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/janapati.v12i3.69620

Abstract

Lontar Prasi Bali is famous for its distinctive paintings on palm leaves, a cultural heritage that must be preserved and continued. Main problem occurred because 82.5% of 189 respondents consisting of elementary school students in Denpasar Selatan stated that they did not know about Lontar Prasi Bali. The aim of collecting data from elementary school student respondents is to increase insight into Lontar Prasi and the target of this research is to introduce VR-based lontar prasi culture to children, especially elementary school students. There needs to be collaboration between culture and technology so that people understand the story and provide education about Lontar Prasi Bali, one of which is by implementing VR. The design method used is MDLC Multimedia Development Life Cycle (MDLC) which consists of concept, design, material collection, assembly, testing and distribution. The results of research using Likert scale stated that the use of VR showed that 84.75% of respondents stated Strongly Agree with the Lontar Prasi Museum Virtual Reality Application.
Implementasi Website Virtual Tour Sebagai Upaya Transformasi Digital Pengelolaan Monkey Forest, Bali Christina Purnama Yanti; Theresia Hendrawati; Ni Luh Wiwik Sri Rahayu G; Dewa Ayu Putri Wulandari; I Dewa Gede Yudhistira Maha Prabawa
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Politeknik Negeri Batam Vol. 8 No. 1 (2026): Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Politeknik Negeri Batam
Publisher : Politeknik Negeri Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30871/abdimaspolibatam.v8i1.12933

Abstract

Monkey Forest Ubud is a conservation-based tourist destination with great potential, yet it still faces limitations in the use of digital technology, particularly in providing interactive promotional materials. This community service initiative aims to support digital transformation through the implementation of a virtual tour website capable of enhancing the quality of tourism promotion and education. The implementation process includes preparation, system development, training and mentoring for managers, implementation, and evaluation. The developed website features 360° panoramic views, digital maps, educational content, multilingual support, and responsive design. The results of the activity indicate that the developed system provides an interactive and informative digital exploration experience. An evaluation using the User Experience Questionnaire (UEQ) with 50 respondents showed that all assessment aspects fell into the good to very good categories, with an average score above 2 on most scales. Additionally, the training activities successfully improved the managers’ digital literacy and self-reliance in managing the website. Thus, the implementation of this virtual tour website makes a tangible contribution to supporting digital-based tourism promotion, enhancing the user experience, and strengthening the sustainable management of tourist destinations.
MARKERLESS AUGMENTED REALITY UNTUK PEMBELAJARAN SISTEM SARAF PUSAT Christina Purnama Yanti; Dewa Ayu Putri Wulandari; I Ketut Yama Cahyana Putra S.
JEIS: Jurnal Elektro dan Informatika Swadharma Vol 5, No 2 (2025): JEIS EDISI JULI 2025
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis Swadharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56486/jeis.vol5no2.777

Abstract

The research aims to design and build a learning media application for the Human Central Nervous System at SMA Negeri 1 Pupuan, utilizing Augmented reality technology. This Augmented reality provides students with a new experience that seems practical and effective in supporting learning activities. The Augmented reality method used in the research is Markerless (i.e., without markers). After designing the application, Black Box Testing was carried out, material expert testing with results of 96% in the strongly agree category, as well as UEQ testing with the Attractiveness value (allure) of 1.88 in the outstanding category, Perspicuity (Clarity/Readability) of 1.81 in the good category, Efficiency of 1.85 in the good category, Dependability (Reliability) of 1.91 in the outstanding category, and Stimulation of 1.98 in the exceptional category. Good and structured system design, careful testing of the application, and positive user responses show that the application has the potential to become a learning medium that can support learning activities in the Central Nervous System material.Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi media pembelajaran Sistem Saraf Pusat Manusia pada SMA Negeri 1 Pupuan, dengan memanfaatkan teknologi Augmented Reality. Hal ini memberikan pengalaman yang baru pada siswa yang terkesan praktis dan efektif untuk mendukung kegiatan pembelajaran. Metode yang digunakan dalam penelitian adalah MDLC (Multimedia Development Life Cycle). Setelah perancangan aplikasi, dilakukan pengujian Black Box Testing, pengujian ahli materi dengan hasil 96% dalam kategori sangat setuju, serta pengujian UEQ dengan nilai Attractiveness (Daya Tarik) sebesar 1,88 dengan kategori sangat baik, Perspicuity (Kejelasan/Keterbacaan) sebesar 1.81 dengan kategori baik, Efficiency (Efisiensi) sebesar 1,85 dengan kategori baik, Dependability (Keandalan) sebesar 1,91 dengan kategori sangat baik, dan Stimulation (Stimulasi) sebesar 1,98 dengan kategori sangat baik. Hasil pengujian diatas menunjukan bahwa aplikasi berpotensi dalam menjadi sebuah media pembelajaran yang bisa mendukung kegiatan pembelajaran dalam materi Sistem Saraf Pusat.
Hybrid Deep Learning Models For Gold Price Prediction: Enhancing Forecast In Volatile Financial Markets Ni Luh Wiwik Sri Rahayu Ginantra; Ni Wayan Yeni Pratiwi; Christina Purnama Yanti; Wayan Gede Suka Parwita
Indonesian Journal of Data and Science Vol. 7 No. 2 (2026): Indonesian Journal of Data and Science
Publisher : yocto brain

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56705/ijodas.v7i2.394

Abstract

Gold is viewed as an investment that will remain valuable over the long term and as an investment that will hedge against inflation; however, the volatility of its price in the short term necessitates the use of effective forecasting techniques for investment decisions. This research uses a Hybrid Deep Learning technique, by predicting the price of gold using historical time series data with a Convolutional Neural Network (CNN) and Long Short-Term Memory (LSTM) model. The model was tested with batch sizes of 16, 32, and 64 using the Adam optimizer with a learning rate of 0.0001 and dropout of 0.2. This research provides an indication of the extent to which gold price forecasting, at least from a financial forecasting perspective, can be achieved using a hybrid model of CNN and LSTM, as it showed the capability to detect short-term trends and long-term sequential gaps in gold price series. The experimental results show out of several performed analyses on the CNN-LSTM model, the one with a batch of 16 showed the best performance as it achieved  an RMSE (Root Mean Square Error) of 11.518535% which implies there was great closeness between the actual gold price and the predicted gold price