Articles
<![CDATA[Developing a Decision Support System with Dynamic Criteria for The Best Employee Assessment ]]>
<![CDATA[Deborah Kurniawati]]>;
<![CDATA[Dara Kusumawati]]>;
<![CDATA[Munifatul Arifah]]>
<![CDATA[ Journal of International Conference Proceedings (JICP) Vol 2, No 2 (2019): Proceedings of the 4th International Conference of Project Management (ICPM) Man ]]>
Publisher : <![CDATA[AIBPM Publisher ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.32535/jicp.v2i2.603
<![CDATA[One of the efforts of the organizations management to foster the morale of human resources (HR) is to reward the best performing HR. HR with the best performance is assessed by various criteria determined by the organization. The problem is, how can a large organization that has many branches and / or organizational fields be able to select HR with the best performance objectively; while each branch or field of organization can have different emphases or interests in each HR assessment criteria. This research develops a decision support system that can be used to select the best HR with dynamic criteria and weighting. Criteria can be added or reduced, also the weight of the criteria can be adjusted to the system user. Decision support system was developed using the Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) method. With TOPSIS it is possible to enter criteria that are expected to be positive and criteria that are expected to be negative. The results of the research conducted are a decision support system for determining the best employees with a dynamic and flexible multi model, where the criteria and weighting can be adjusted to the needs of the branch office or each part.]]>
<![CDATA[Sentiment Analysis of Twitter Social Media to Online Transportation in Indonesia Using Naïve Bayes Classifier ]]>
<![CDATA[Dini Fakta Sari]]>;
<![CDATA[Deborah Kurniawati]]>;
<![CDATA[Edy Prayitno]]>;
<![CDATA[Irfangi Irfangi]]>
<![CDATA[ Journal of International Conference Proceedings (JICP) Vol 2, No 1 (2019): Proceedings of the 3rd International Conference of Project Management (ICPM) Bal ]]>
Publisher : <![CDATA[AIBPM Publisher ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.32535/jicp.v2i1.410
<![CDATA[The application of information technology in transportation services is a positive development felt by the community with the emergence of various online transportation services. On the other hand, nowadays society cannot escape the use of social media in communicating and interacting with other parties. This research was conducted to determine the relationship between the use of social media and the use of online transportation services. The study was conducted using the Naïve Bayes Classifier method to analyze Twitter social media sentiment towards online transportation in Indonesia. The study was conducted by processing 1009 data, consisting of 900 training data and 109 test data. From the results of testing of 109 training data obtained 11% had a positive value, 14% negative value, and the rest, which is 75% neutral value. While the test accuracy test for 109 data resulted in an accuracy of 84%. The results of the study show that most of the use of Twitter social media in Indonesia does not affect the user's decision to utilize online transportation services.]]>
<![CDATA[EKSPLORASI SINGLE MOVING AVERAGE UNTUK PERAMALAN PERSEDIAAN BARANG ]]>
<![CDATA[Deborah Kurniawati]]>;
<![CDATA[Robby Cokro Buwono]]>;
<![CDATA[AG. Mahesa Satriya M. D. P]]>
<![CDATA[ Journal of Innovation Research and Knowledge Vol. 2 No. 5: Oktober 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Bajang Institute ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Tercukupinya persediaan barang di perusahaan menjadi hal yang sangat penting bagi manajemen perusahaan. Menjaga kestabilan stok dapat memberikan efek keuangan dan reputasi yang cukup besar bagi perusahaan. Stok yang berlebih dapat membuat barang expired dan merugikan perusahaan. Stok yang berkurang akan berpengaruh pada reputasi dan layanan. Penelitian ini menggunakan data pengujian berupa 10 item barang. Masing-masing item barang memiliki data historis penjualan per bulan selama periode 3 tahun. Metode yang digunakan untuk peramalan adalah single moving average. Tahap dalam perhitungan dengan metode single moving average adalah mengambil data penjualan dari 36 bulan sebelum periode peramalan. Perhitungan yang dilakukan dibagi menjadi 4 variasi perhitungan. Akurasi peramalan akanihitung menggunakan Mean Absolute Percent Error (MAPE). Semakin kcil nilai MAPE yang diperoleh, maka hasil peramalan dapat dikatakan semakin baik. Dariuji coba yang dkakukan diperoleh hasil peramalan yang cukup beragam. Hal ini disebabkan salah satunya karena jumlah data dan pola data yang bervariasi]]>
<![CDATA[PENGELOLAAN INSTRUMEN PEMERIKSAAN KESEHATAN MASYARAKAT DI NGUDI SARAS ]]>
<![CDATA[Erna Hudianti Pujiarini]]>;
<![CDATA[Dini fakta Sari]]>;
<![CDATA[Deborah Kurniawati]]>
<![CDATA[ Jurnal Pengabdian Masyarakat - Teknologi Digital Indonesia. Vol 2, No 2 (2023): Oktober 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat - Universitas Teknologi Digital Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26798/jpm.v2i2.890
<![CDATA[Pemeriksaan kesehatan rutin perlu dilakukan untuk deteksi dini terhadap penyakit tidak menular. Kegiatan pemeriksaan rutin juga dilakukan di Ngudi Saras. Pemeriksaan kesehatan rutin yang dilakukan meliputi pemeriksaan berat badan, tekanan darah, asam urat, gula darah dan kolesterol. Terbatasnya fasilitas pemeriksaan, dan belum tersedianya berbagai instrument pendataan data kesehatan menjadi masalah utama yang dihadapi mitra.Untuk menyelesaikan permasalahan dilakukan kegiatan pengabdian berupa pembuatan instrument pendataan, melaksanakan pelatihan pengelolaan data kesehatan dan pengadaan alat-alat kesehatan. Target luaran yang ingin dicapai dari kegiatan ini adalah tersedianya instrument pendataan dan beberapa alat kesehatan. Metode pelaksanaan yang digunakan dalam kegiatan pengabdian berupa pembuatan instrumen pendataan dan pengadaan alat-alat kesehatan, melaksanakan kegiatan pemeriksaan dan pencatatan data kesehatan masyarakat. Dengan adanya kegiatan pengabdian ini, Ngudi Saras sebagai organisasi swadaya masyarakat telah memiliki berbagai instrumen pencatatan pemeriksaan kesehatan masyarakat dan beberapa alat kesehatan seperti alat pengecekan gula darah, kolesterol, dan asam urat, timbangan berat badan, dan tensi meter.]]>
<![CDATA[KLASIFIKASI POHON KEPUTUSAN DENGAN ALGORTIMA C45 UNTUK KASUS PEMILIHAN PRODUK ]]>
<![CDATA[Deborah Kurniawati]]>;
<![CDATA[Endang Wahyuningsih]]>;
<![CDATA[Diva Putri Welfianti]]>
<![CDATA[ Journal of Innovation Research and Knowledge Vol. 3 No. 5: Oktober 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Bajang Institute ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Customer service pada sebuah perusahaan menjadi garda utama bagi layanan perusahaan ke konsumen, terutama terkait dengan produk yang dihasilkan oleh perusahaan. Setiap konsumen menginginkan produk yang tepat bagi dirinya., apalagi terkait dengan produk kecantikan. Banyaknya jenis dan varian produk, beragamnya masalah konsumen, dan terbatasnya jumlah pegawai customer service membuat waktu yang dibutuhkan untuk konsultasi produk menjadi lebih banyak. Untuk itu dibutuhkan model yang dapat memberikan pilihan produk yang tepat bagi konsumen. Model klasifikasi pemilihan produk yang tepat bagi konsumen menjadi salah satu solusi. Model klasifikasi yang dibuat menggunakan algoritma C45 untuk membangun pohon keputusan yang akan digunakan dalam klasifikasi pemilihan produk. Kriteria yang digunakan dalam klasifikasi ini adalah jenis kulit, masalah kulit utama, masalah kulit wajah lainnya, dan umur. Rekomendasi yang diberikan oleh sistem berupa jenis masker yang terdiri dari 3 varian. Data yang digunakan untuk pembuatan pohon keputusan berjumlah 206 dan pohon keputusan yang dihasilkan bersifat statis. Dari data yang ada dihasilkan 114 rule keputusan dengan akurasi hasil sebesar 96%.]]>
<![CDATA[PENCARIAN DATA QUICK COUNT PILPRES DENGAN TEKNIK WEB SCRAPING ]]>
<![CDATA[Dini Fakta Sari]]>;
<![CDATA[Adi Kusjani]]>;
<![CDATA[Deborah Kurniawati]]>;
<![CDATA[Irfan Setiawan]]>
<![CDATA[ Journal of Innovation Research and Knowledge Vol. 3 No. 5: Oktober 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Bajang Institute ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Quick Count adalah metode verifikasi hasil pemilihan umum dengan cara menghitung presentase dari hasil pemilihan umum pada beberapa tempat yang dijadikan sampel. Tidak semua orang dapat mencari hasil quick count pilpres per provinsi dengan cepat karena terdapat banyak lembaga survei yang merilis hasil quick count sehingga diperlukan download file hasil quick count pada situs lembaga survei secara manual yang membutuhkan usaha relatif lebih besar dan waktu yang relatif lebih lama. Dibutuhkan sebuah sistem pencarian hasil quick count pilpres per provinsi yang berfungsi untuk membantu pengguna untuk mendapatkan hasil quick count dari salah satu lembaga survei resmi yaitu Charta Politica secara otomatis. Sistem yang dibangun menggunakan Teknik Web Scraping untuk mendapatkan file hasil quick count menggunakan Flask untuk menampilkan hasil quick count pilpres per provinsi dalam sebuah API (Application Programming Interface). Dengan sistem ini diharapkan dapat membantu pengguna untuk mendapatkan hasil quick count dalam bentuk file csv, basis data, atau API.]]>
<![CDATA[PENINGKATAN KAPASITAS PENGURUS NGUDI SARAS DALAM MENGELOLA DATA KESEHATAN DAN PEMBUATAN MEDIA PUBLIKASI ]]>
<![CDATA[Pujiarini, Erna Hudianti]]>;
<![CDATA[Iskandar, Edi]]>;
<![CDATA[Kurniawati, Deborah]]>
<![CDATA[ Jurnal Pengabdian Masyarakat - Teknologi Digital Indonesia. Vol 3, No 2 (2024): Oktober 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat - Universitas Teknologi Digital Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26798/jpm.v3i2.1441
<![CDATA[Ngudi Saras, sebagai sebuah organisasi yang bergerak dalam bidang sosial dan kesehatan, memiliki tanggung jawab besar untuk mengelola data kesehatan yang akurat serta menyebarluaskan informasi penting kepada masyarakat. Namun, masih banyak tantangan yang dihadapi dalam mewujudkan pengelolaan data dan publikasi yang efektif.Pengurus Ngudi Saras sering kali menghadapi kendala dalam pengumpulan, penyimpanan, dan analisis data kesehatan. Data yang kurang terkelola dengan baik dapat menghambat upaya organisasi dalam memberikan pelayanan kesehatan yang optimal kepada masyarakat. Selain itu, keterbatasan dalam kemampuan membuat dan mendistribusikan media publikasi juga mengurangi efektivitas komunikasi organisasi dengan anggotanya dan dengan masyarakat luas.Untuk menyelesaikan permasalahan dilakukan kegiatan pengabdian berupa peningkatan kapasitas pengurus Ngudi Saras dalam hal pengelolaan data kesehatan dan pembuatan media publikasi. Target luaran yang ingin dicapai dari kegiatan ini adalah pengurus mampu menggunakan perangkat lunak Excel untuk mengelola informasi kesehatan dengan lebih sistematis dan pengurus mampu menciptakan materi promosi dan publikasi digital yang menarik dan informatif. Metode pelaksanaan yang digunakan dalam kegiatan pengabdian berupa analisis kebutuhan, perencanaan program pelatihan, pelaksanaan pelatihan, pendampingan dan evaluasi.Dengan adanya kegiatan pengabdian ini, pengurus lebih mampu mengorganisir data kesehatan dan mendistribusikannya melalui media yang tepat, sehingga meningkatkan kesadaran masyarakat akan isu-isu kesehatan. Peningkatan kapasitas ini diharapkan dapat berkontribusi pada perbaikan layanan kesehatan di komunitas.]]>
<![CDATA[Implementation of AHP and SAW Methods for Optimization of Decision Recommendations ]]>
<![CDATA[Kurniawati, Deborah]]>;
<![CDATA[Lenti, Febri Nova]]>;
<![CDATA[Nugroho, Rudi Wahyu]]>
<![CDATA[ Journal of International Conference Proceedings Vol 4, No 1 (2021): Proceedings of the 9th International Conference of Project Management (ICPM) Mal ]]>
Publisher : <![CDATA[AIBPM Publisher ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.32535/jicp.v4i1.1152
<![CDATA[Differences in interest in decision making are one of the things that must be facilitated in decision support applications. The most basic difference of interest in decision making is the difference in the weight of the importance of each criterion used. Each decision maker has their own interest in the criteria used. If these differences can be facilitated properly, the resulting decision recommendations can be optimal, in this case more in line with the interests of the users. The model is designed using the Analytical Hierarchy Process (AHP) and Simple Additive Weight (SAW) methods, using 5 criteria. The final result of the AHP method is in the form of criteria weights that are in accordance with the interests of decision makers and in accordance with the consistency of the comparisons that have been given. The resulting weight will be used in the final calculation of SAW, namely in the calculation of alternative weights. By using AHP, the weight of the criteria becomes more subjective according to the interests of decision makers. Thus, the resulting alternative recommendations become more optimal because they are in accordance with the needs of decision makers.]]>
<![CDATA[Menilai Kepuasan Produk Menggunakan CSI Berdasarkan Respons Konsumen ]]>
<![CDATA[Nasyuha, Asyahri Hadi]]>;
<![CDATA[Habibie, Dedi Rahman]]>;
<![CDATA[Kurniawati, Deborah]]>;
<![CDATA[Suryati, Pulut]]>
<![CDATA[ FORMAT Vol 14, No 1 (2025) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Mercu Buana ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.22441/format.2025.v14.i1.006
<![CDATA[The main issue addressed in this research is identifying the factors that influence customer satisfaction and understanding how well a product meets customer expectations. A questionnaire was distributed to collect data from consumers, and the CSI method was applied to assess the overall satisfaction level based on key aspects such as Product quality, Product durability, Price, Service, Purchasing process and Shipping process. The results showed that most consumers were satisfied with the product, with quality and after-sales service being the most significant factors contributing to overall satisfaction. However, areas such as pricing and ease of use were identified as needing improvement. The study also found that the CSI method provides a reliable means of measuring customer satisfaction and offers valuable insights into areas for product improvement. Based on the findings, the research suggests focusing on enhancing after-sales service and adjusting pricing strategies to better meet consumer expectations. Further research could expand the study to include external factors such as market competition and industry trends, while incorporating advanced analytical methods like regression analysis or machine learning for more in-depth predictions of customer satisfaction.]]>
<![CDATA[PENERAPAN DATA MINING DALAM ANALISIS POLA PENJUALAN PRODUK CETAKAN DENGAN K-MEANS CLUSTERING ]]>
<![CDATA[Sari, Reina Ahlaq Karim Narsa]]>;
<![CDATA[Deborah Kurniawati]]>
<![CDATA[ Journal of Innovation Research and Knowledge Vol. 5 No. 1: Juni 2025 ]]>
Publisher : <![CDATA[Bajang Institute ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pola penjualan produk cetakan dengan menerapkan metode data mining menggunakan algoritma K-Means Clustering. Data yang digunakan merupakan data penjualan produk cetakan dari wilayah Sulawesi, Indonesia. Tahapan penelitian meliputi exploratory data analysis (EDA), pre- processing data untuk normalisasi dan encoding, penerapan metode Elbow untuk menentukan jumlah cluster optimal, serta evaluasi hasil clustering menggunakan Silhouette Score. Hasil penelitian menunjukkan terbentuknya dua cluster optimal dengan nilai Silhouette Score sebesar 0.56. Masing-masing cluster memiliki karakteristik produk yang berbeda, di mana Cluster 1 memiliki keragaman produk yang tinggi, dengan beberapa jenis produk menonjol namun tidak dominan secara tunggal. Sementara itu, Cluster 0 cenderung terfokus pada sedikit produk utama yang mendominasi. Perbedaan ini menunjukkan adanya segmentasi pasar yang jelas, yang dapat dimanfaatkan dalam strategi pengelolaan stok, perencanaan produksi, dan pemasaran. Penelitian ini memberikan wawasan strategis bagi perusahaan dalam memahami preferensi konsumen berdasarkan distribusi produk dalam setiap cluster. Untuk pengembangan lebih lanjut, disarankan penggunaan algoritma alternatif seperti DBSCAN untuk mengatasi keterbatasan K-Means dalam mengidentifikasi cluster dengan distribusi data yang tidak beraturan.]]>
