Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.808
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Format : Jurnal Imiah Teknik Informatika JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) Respati JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat International Journal of Social Science Jurnal Cakrawala Ilmiah Journal of Innovation Research and Knowledge Jurnal Pengabdian Masyarakat - Teknologi Digital Indonesia Journal of International Conference Proceedings Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat
Deborah Kurniawati
Universitas Teknologi Digital Indonesia
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Medicine & Pharmacology Public Health Social Sciences Other

Published : 24 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 24 Documents
Search

 1   2   3 
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Bibit Padi Unggul Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Febriyani, Fina; Nasyuha, Asyahri Hadi; Kurniawati, Deborah
Journal of Information System Research (JOSH) Vol 6 No 4 (2025): July 2025
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/josh.v6i4.7627

Abstract

The selection of superior rice seeds is a crucial stage in improving agricultural productivity in Indonesia. However, farmers often select seeds subjectively without systematically considering important factors. To address this issue, this study designs and develops a Decision Support System (DSS) based on the Simple Additive Weighting (SAW) method to assist farmers in selecting the best rice seeds using six criteria: pest resistance, harvest age, amylose content, yield, irrigation water efficiency, and rice texture. Data were collected through interviews with five farmers in Mangir Lor. The results showed that the rice variety Inpari 32 achieved the highest score of 0.87, thus recommended as the best alternative. The SAW method proved effective in managing multicriteria data and producing objective and accurate results. This DSS is expected to serve as a practical decision-making tool for farmers in selecting high-quality rice seeds and contribute to the achievement of sustainable national food security.
Implementasi Pelatihan Microsoft Excel Sebagai Upaya Peningkatan Kapasitas Guru Dalam Pengelolaan Data Deborah Kurniawati
PRAXIS: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol. 4 No. 1 (2025): PRAXIS September
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47776/v5npx194

Abstract

Kegiatan admistrasi di Lembaga Pendidikan anak usia dini seringkali masih dilakukan secara manual, sehingga memerlukan waktu lama dalam pengelolaan dan visualisasi data, serta rentan kesalahan. Hal ini terjadi pada TK ABA I Imogiri, TK AB II Imogiri, TK ABA III Karang Tengah, dan TK ABA IV Imogiri.   Keterbatasan jumlah sumber daya manusia dan tuntutan administrasi yang tinggi, dan masih minimnya kemampuan sumber daya manusia yang ada, dalam hal ini Guru, dalam memanfaatkan teknologi  menjadi kendala. Pengabdian masyarakat ini bertujuan meningkatkan kapasitas guru melalui pelatihan penggunaan Microsoft Excel dalam pengolahan data administrasi sekolah. Metode kegiatan meliputi persiapan, pelaksanaan pelatihan Excel dasar, pendampingan, serta evaluasi. Peserta pelatihan adalah 30 guru tetap dan pendamping kegiatan di masing-masing sekolah. Hasil kegiatan menunjukkan adanya peningkatan signifikan pada keterampilan guru, di mana rata-rata nilai pre-test sebesar 45,7% meningkat menjadi 82,3% pada post-test sehingga dapat disimpulkan bahwa kegiatan ini terbukti efektif dalam meningkatkan efisiensi kerja guru.
PENERAPAN ALGORITMA APRIORI UNTUK IDENTIFIKASI POLA PEMBELIAN KONSUMEN DI RESTORAN MULTI CABANG Kurniawati, Deborah; Erna Hudianti Pujiarini; Ichsan Munadi
Journal of Innovation Research and Knowledge Vol. 4 No. 4: September 2024
Publisher : Bajang Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53625/jirk.v4i4.8628

Abstract

Saat ini data transaksi penjualan yang berasal dari 90 gerai, yang tersebar di pulau Jawa dan Bali, telah tercatat di aplikasi dan disajikan dalam bentuk grafik dan tabel untuk penggunaan internal manajemen. Namun potensi informasi dari data tersebut belum sepenuhnya dimaksimalkan untuk peningkatan penjualan dan inovasi produk. Dalam menghadapi volume data penjualan yang besar, pengolahan data secara manual tidak akan efektif. Oleh karena itu, diperlukan bantuan sistem yang mampu memproses data secara cepat dan akurat, salah satunya adalah analisis pola belanja konsumen. Analisis pola belanja akan dilakukan dengan menggunakan data mining asosiasi. Analisis dilakukan dengan melakukan beberapa pengaturan yaitu periode transaksi yang digunakan, area transaksi, nilai support dan confidace, serta pengaturan kombinasi item set yang diinginkan berdasarkan jenis menu yang diinginkan. Algoritma Apriori berhasil mengidentifikasi sejumlah aturan asosiasi yang signifikan antara berbagai item yang sering dibeli bersama oleh konsumen. Pola-pola ini menunjukkan preferensi konsumen terhadap kombinasi menu tertentu, dan terdapat variasi pola pembelian yang signifikan antara cabang-cabang yang berbeda.
INTEGRASI KECERDASAN BUATAN DALAM BERBAGAI SEKTOR: DAMPAK, PELUANG, DAN TANTANGAN Putra, Muhammad Alvin Maulidana Firdaus; Deborah Kurniawati; Pulut Suryati; Sumiyatun, Sumiyatun
Jurnal Cakrawala Ilmiah Vol. 3 No. 12: Agustus 2024
Publisher : Bajang Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kecerdasan buatan (AI) dan Internet of Things (IoT) telah membawa transformasi signifikan dalam berbagai aspek kehidupan manusia, mulai dari pendidikan dan industri hingga keamanan digital dan sosial. Dalam pendidikan, AI mendukung pembelajaran mandiri, mempersiapkan siswa untuk karir masa depan yang berbasis teknologi, serta menghadirkan peluang dan tantangan bagi generasi muda. Di sektor bisnis, AI membuka peluang baru bagi UMKM dengan meningkatkan efisiensi operasional dan memperluas jangkauan pasar, meskipun ada tantangan terkait etika dan keamanan. Sementara itu, IoT berkontribusi pada peningkatan efisiensi dan inovasi teknologi dengan mengotomatisasi berbagai proses industri. Namun, penerapan AI dan IoT juga memunculkan berbagai tantangan, termasuk risiko etika, privasi, dan potensi kekerasan berbasis gender. Artikel ini mengeksplorasi peran penting AI dan IoT dalam berbagai sektor, dampaknya terhadap masyarakat, serta tantangan yang harus dihadapi untuk memaksimalkan manfaat dari teknologi ini sambil meminimalkan risiko yang terkait.
Co-Authors AG. Mahesa Satriya M. D. P Al Amin Ali Imron Asyahri Hadi Nasyuha Dini Fakta Sari Dini Fakta Sari Dini Fakta Sari Diva Putri Welfianti Edi Iskandar, Edi Edy Prayitno Endang Wahyuningsih Erna Hudianti Erna Hudianti Pujiarini Erna Hudianti Pujiarini Febri Nova Lenti Febri Nova Lenti, Febri Nova Febriyani, Fina Fitria Muriyanto Habibie, Dedi Rahman Ichsan Munadi Irfan Setiawan Irfangi Irfangi Iskandar, Edi Kusumawati, Dara Muhammad Abdullah Alhusni Munifatul Arifah Nerys Lourensius Tarigan Nugroho, Rudi Wahyu Pulut Suryati Pulut Suryati, Pulut Putra, Muhammad Alvin Maulidana Firdaus Robby Cokro Buwono Rudi Wahyu Nugroho Sari, Reina Ahlaq Karim Narsa Septian Narsa Putra sumiyatun sumiyatun, sumiyatun Uyuunul Mauidzoh Wahyu Eka Priana Sukmawaty