Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
6.023
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering Bulletin of Electrical Engineering and Informatics PIKSEL : Penelitian Ilmu Komputer Sistem Embedded and Logic Charity : Jurnal Pengabdian Masyarakat E-JOINT (Electronica and Electrical Journal Of Innovation Technology) JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Almufi Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat eProceedings of Engineering Electrician : Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro Journal of Computer Engineering: Progress, Application and Technology Jurnal Abdimas
Faisal Candrasyah Hasibuan
Universitas Telkom
Religion Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Social Sciences Other

Published : 47 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 25 Documents
Search
Journal : eProceedings of Engineering

 1   2   3 
Perancangan Aplikasi Deteksi Sifat Manusia Melalui Garis Tangan Menggunakan Metode Naive Bayes Dan Metode Probabilistic Neural Network Dengan Klasifikasi Citra Berbasis Android Ivan Rinaldhy Saputra; Budhi irawan; Faisal Candrasyah Hasibuan
eProceedings of Engineering Vol 7, No 1 (2020): April 2020
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Deteksi melalui pola garis telapak tangan manusia (palmistry) dapat dilakukan dengan mudah apabila dibantu dengan software yang dibuat khusus untuk melakukan tugas tersebut. Input yang diperlukan berupa gambar telapak tangan objek dengan ukuran dan resolusi tertentu pada smartphone berbasis aplikasi android. Kemudian sistem akan melakukan pencocokkan pola garis tangan dari inputan dengan data terdapat pada database. Output dari system adalah berupa class terdekat atau class yang sesuai dari garis tangan pengguna ingin dikenali hasil dari analisa pola garis tangan pengguna dengan pola garis tangan yang ada di database berupa karakter dari pemilik pola garis tangan tersebut. Kata kunci : Ramalan Pola Garis Telapak Tangan, Naive Bayes Method, Probabilistic Neural Network, Sistem Pakar Abstract Detection through palmistry can be done easily when aided by software specifically designed to do the task. The required input is in the form of an object's palm image with a certain size and resolution on android based smarthone. Then the system will match the hand line pattern from input with the data contained in the database. The output of the system is in the form of the closest class or class corresponding to the user's hand line, the result of analyzing the pattern of the user's hand line with the hand pattern in the database in the form of characters from the owner of the hand pattern pattern. Keywords: Palmistry, Naive Bayes Method, Probabilistic Neural Network, Expert System
Platform Pembelajaran Robotic For Kids Gantoro, Rasyid Abdi; Hasibuan, Faisal Candrasyah; Shiddieqy, Hasbi Ash
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 3 (2025): Juni 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

—Kemajuan teknologi belum sepenuhnyadimanfaatkan dalam pendidikan anak-anak usia dini,terutama dalam pengenalan robotika dan pemrograman.Banyak metode pembelajaran yang ada masih kuranginteraktif dan tidak ramah anak. Platform pembelajaranrobotika ini dirancang untuk mengenalkan konseprobotika dan pemrograman melalui pengalaman belajarinteraktif berbasis mikrokontroler ESP32. Sistem inimencakup perangkat keras, perangkat lunak MPYBlockly ESP23. Serta modul pembelajaran berbasisplatform ini diharapkan dapat diterapkan dalam berbagailembaga pendidikan untuk mendukung pendidikan STEMsejak usia 9-11 tahun. Kata kunci— Anak-anak, Robotika, STEM, Pembelajaran Interaktif, ESP32
Sistem Slot Parkir Berbasis IoT Menggunakan ESP32 dengan Sensor Inframerah Kusumo, Atallah Satrio; Hasibuan, Faisal Candrasyah; Prasasti, Anggunmeka Luhur
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 3 (2025): Juni 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kemacetan yang sering terjadi di kota-kota besarsering kali disebabkan oleh praktik parkir yang tidak teratur,yang mengganggu kelancaran arus lalu lintas. Salah satupendekatan untuk mengatasi permasalahan ini adalah denganmenerapkan sistem parkir pintar yang memanfaatkanteknologi Internet of Things (IoT), yang dilengkapi dengansensor inframerah dan modul ESP32. Dalam penelitian ini,dirancang sebuah sistem yang mampu mendeteksi keberadaankendaraan secara otomatis. Sistem ini akan mengirimkaninformasi mengenai ketersediaan tempat parkir ke dalamdatabase, serta menampilkan informasi tentang sisa tempatparkir dan lokasi parkir terdekat melalui tampilan 7 segmendan LED. Hasil dari pengujian yang dilakukan menunjukkanbahwa sistem ini mampu mengirim dan menerima data secarareal-time, dengan rata-rata waktu pengiriman data mencapai200,9 ms dan waktu penerimaan data sebesar 488,191 ms,sehingga total waktu delay sistem adalah 689,091 ms. Dengantingkat akurasi mencapai 94%, sistem ini berpotensi untukmengurangi waktu yang dibutuhkan dalam mencari tempatparkir, mengurangi kemungkinan terjadinya parkir liar, sertaberkontribusi dalam mengurangi kemacetan lalu lintas yangsering terjadi.Kata kunci— 7 Segment Display, Esp32, Firebase, Internet ofThing (IoT), Sensor Infrared Obstacle.
Aplikasi Reservasi Pasien dan Rekam Medis Bidan Mandiri dengan Golang Sebagai Backend Luthfi, Zaidan; Hasibuan, Faisal Candrasyah
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Bidan memainkan peran penting dalam layanan kesehatan ibu, anak, dan keluarga berencana. Namun, pencatatan layanan masih menggunakan metode konvensional yang tidak efisien, meningkatkan beban kerja, dan risiko kehilangan data. Untuk mengatasi masalah ini, dikembangkan sistem informasi Ninasys, yang terdiri dari dua aplikasi website: satu untuk bidan dan satu untuk pasien. Aplikasi ini menggunakan React.js dan Next.js untuk frontend, Golang untuk backend, dan MongoDB sebagai database. Ninasys memfasilitasi pencatatan medis bidan dan reservasi pasien, dengan pengembangan berbasis model waterfall. Pengujian menunjukkan bahwa sistem ini mampu mengurangi waktu reservasi dan pencatatan medis hingga 30% dan mendapatkan tingkat kepuasan pengguna sebesar 84.2%. Kata kunci: pelayanan kesehatan, pengembangan web, rekam medis elektronik, sistem informasi
Implementasi ESP32 dan Logika Fuzzy untuk Pengembangan Perangkat Air Purifying Berbasis IOT dan Sistem Cerdas Taufiq, Hans Harison; Novianty, Astri; Hasibuan, Faisal Candrasyah
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Udara memiliki peran vital dalam mendukung kehidupan makhluk hidup, sehingga menjaga kualitas udara menjadi esensial untuk kesehatan dan kenyamanan. Meski demikian, polusi udara, terutama di dalam ruangan, telah menjadi masalah yang signifikan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan perangkat air purifier berbasis IoT dan sistem cerdas sebagai alternatif untuk meningkatkan kualitas udara dalam ruangan. Dengan mengidentifikasi polutan umum seperti, PM10, PM2.5, dan karbon monoksida, serta memahami kontribusi aktivitas manusia terhadap polusi udara, dirancang perangkat yang dapat mengurangi dampak negatifnya. Sebagai solusi jangka pendek, penelitian ini menyarankan penggunaan air purifier untuk menyaring polutan dalam ruangan. Namun, tantangan dalam penggunaannya adalah aksesibilitas dan ketersediaan bagi semua lapisan masyarakat. Dengan permasalahan tersebut penelitian ini berfokus kepada pengembangan alat air purifier. Alat yang dikembangkan dengan sistem cerdas fuzzy logic dapat melakukan purifikasi sebesar 92,5% pada ruangan dengan ukuran 3.5m x 2.5m dan 35,5% pada ruangan 10.5m x 8m. Suara minimal sebesar 53dB dan maksimal 61dB. Pada mode paling pelan daya yang dibutuhkan untuk menyalakan air purifier tidak lebih dari 3W dan daya maksimal yang diperlukan sebesar 4.7W. Kata kunci— Air Purifier, fuzzy logic, IoT (Internet of Things), Sistem Cerdas.
Pengembangan Backend Untuk Aplikasi Monitoring dan Kontrol Air Purifier Berbasis IoT dan Sistem Cerdas Athallah, Raken Putra; Novianty, Astri; Hasibuan, Faisal Candrasyah
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Udara bersih semakin sulit ditemukan akibat polusi, terutama di kota-kota besar. Polutan seperti partikel PM, ozon, dan karbon monoksida dapat berdampak buruk pada kesehatan manusia. Polusi udara dapat berasal dari faktor alami seperti debu dan letusan gunung berapi, serta aktivitas manusia seperti transportasi, industri, dan pembangkit listrik. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem air purifier berbasis IoT dan sistem cerdas yang dapat dikontrol dan dimonitor melalui aplikasi mobile. Sistem ini memungkinkan pengguna untuk memantau kualitas udara dalam ruangan dan mengontrol air purifier melalui database yang menyimpan data sensor dan kontrol. Berdasarkan hasil stress testing, ditemukan bahwa database memiliki keterbatasan dalam layanan pembacaan dan penulisan data, yang berpotensi mengganggu implementasi IoT. Air purifier ini dirancang menggunakan fuzzy logic untuk meningkatkan efisiensi penggunaan daya, membutuhkan daya maksimal sebesar 4.7W, dan mampu memurnikan udara hingga 92.5% pada ruangan 3.5m x 2.5m. Suara yang dihasilkan oleh air purifier ini tidak melebihi 61dB. Kata kunci— Air Purifier, Aplikasi mobile, Firebase Firestore, Internet of Things, Sistem Cerdas.
Implementasi Framework Flutter Untuk Aplikasi Mobile Pada Pengembangan Air Purifier Berbasis IoT dan Sistem Cerdas Nur’ilham, Muhammad Fauzan; Novianty, Astri; Hasibuan, Faisal Candrasyah
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Udara merupakan unsur penting bagi kelangsungan makhluk hidup. Namun, polusi udara menjadi masalah serius, terutama di dalam ruangan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan solusi berupa perangkat air purifier berbasis IoT dan sistem cerdas fuzzy logic sebagai alternatif untuk meningkatkan kualitas udara dalam ruangan. Dengan mengidentifikasi polutan udara di lingkungan seperti ozon di permukaan tanah, PM10, PM2.5, karbon monoksida, sulfur dioksida, dan nitrogen dioksida. Perangkat ini dapat terhubung dengan aplikasi mobile yang memungkinkan pemantauan dan pengendalian secara real-time. Aplikasi mobile dikembangkan menggunakan framework Flutter sebagai front-end untuk perangkat air purifier berbasis IoT dan sistem cerdas ini. Hasil alpha testing menunjukkan semua halaman aplikasi berfungsi sesuai spesifikasi dengan tingkat keberhasilan 100%. Hasil beta testing menunjukkan respons positif dari pengguna, dengan 30% responden menyatakan sangat setuju, 45% setuju, dan 21% netral terhadap tampilan dan fungsi aplikasi. Alat dengan sistem cerdas fuzzy logic ini mampu melakukan purifikasi sebesar 92,5% pada ruangan 3.5m x 2.5m dan 35,5% pada ruangan 10.5m x 8m. Suara minimal yang dihasilkan sebesar 53dB dan maksimal 61dB. Pada mode paling pelan, daya yang dibutuhkan tidak lebih dari 3W, sedangkan daya maksimal yang diperlukan sebesar 4.7W. Kata kunci— Air Purifier, Aplikasi Mobile, Flutter
Sistem Informasi Parkir Pintar Berbasis IoT Sulaeman, Ikhsar; Hasibuan, Faisal Candrasyah; Prasasti , Anggunmeka Luhur
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kemacetan lalu lintas di perkotaan seringkali disebabkan oleh parkir liar yang mengganggu arus kendaraan. Salah satu solusi untuk mengatasi masalah ini adalah penerapan sistem parkir pintar berbasis Internet of Thing (IoT) menggunakan sensor infrared obstacle dan ESP32. Penelitian ini merancang sistem pendeteksi kendaraan yang secara otomatis mengirimkan informasi ketersediaan parkir ke database dan menampilkan informasi sisa parkiran serta parkiran terdekat menggunakan 7 segment display dan LED. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem dapat mengirim dan menerima data secara real-time dengan rata-rata waktu pengiriman data sebesar 200,9 ms dan penerimaan data sebesar 488,191 ms menghasilkan total delay sistem bekerja 689,091 ms. Dengan akurasi 94%, sistem ini dapat mengurangi waktu pencarian tempat parkir dan potensi parkir liar, serta membantu mengurangi kemacetan lalu lintas. Kata kunci— 7 Segment Display, Esp32, Firebase, Internet of Thing (IoT), Sensor Infrared Obstacle.
Sistem Rekomendasi Slot Parkir Berbasis IoT dan Aplikasi Mobile Menggunakan Algoritma Rule-Based Decision Making Mahendra, Dimas Putra; Hasibuan, Faisal Candrasyah; Prasasti , Anggunmeka Luhur
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem Rekomendasi Slot Parkir Berbasis IoT dan Aplikasi Mobile dengan Algoritma Rule-Based Decision Making dirancang untuk memberikan solusi cerdas dalam mengelola dan merekomendasikan tempat parkir secara realtime. Sistem ini memanfaatkan sensor inframerah untuk mendeteksi ketersediaan slot parkir dan mengirimkan data ke Firebase sebagai basis data yang terintegrasi dengan aplikasi mobile. Pengujian menunjukkan bahwa sistem memiliki akurasi sebesar 94% dalam mendeteksi kondisi slot parkir dibandingkan dengan kondisi lapangan, berdasarkan 50 percobaan yang dilakukan. Pada 3 percobaan, terjadi kegagalan pada sistem LED untuk merekomendasikan slot parkir terdekat. Meskipun demikian, aplikasi memiliki akurasi 100% dalam memproses data sensor dan merekomendasikan slot terdekat. Pengiriman data ke Firebase tercatat memiliki rata-rata delay sebesar 65,36 ms, memberikan pengalaman yang cukup cepat bagi pengguna. Dengan metode ini, sistem diharapkan mampu mengurangi waktu pencarian parkir, meningkatkan efisiensi, dan memberikan pengalaman yang lebih nyaman bagi pengguna. Kata kunci— Aplikasi mobile, Firebase, IoT, Rekomendasi parkir, Rule-based decision making, Sensor inframerah
Sistem Monitoring Baterai Robot Tel-U Interactive Food Assistant Hady , Muhammad Jibran; Hasibuan, Faisal Candrasyah; Setiady, R Rogers Dwiputra
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 4 (2025): Agustus 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem monitoring baterai pada robot pengantar makanan Tel-U Interactive Food Assistant (TIFA) dirancang untuk meningkatkan efisiensi operasional di Tel-U Coffee dengan mengatasi masalah manajemen daya pada robot. Dalam lingkungan yang sibuk, terutama pada jam-jam sibuk, pemantauan status baterai robot secara real-time menjadi krusial untuk memastikan kelancaran operasional dan mencegah terjadinya gangguan yang disebabkan oleh kehabisan daya. Penelitian ini mengembangkan sistem pemantauan baterai berbasis Internet of Things (IoT), yang memungkinkan barista dan administrator untuk memantau status baterai robot secara jarak jauh melalui aplikasi Android dan web monitoring. Teknologi yang digunakan meliputi ESP32 sebagai mikrokontroler, protokol Socket.IO untuk komunikasi data real-time, dan MySQL untuk penyimpanan data baterai. Sistem ini tidak hanya menampilkan status baterai secara langsung, tetapi juga memberikan notifikasi otomatis jika level baterai mendekati batas minimum, sehingga memungkinkan pengguna untuk melakukan tindakan preventif seperti pengisian ulang. Dengan adanya sistem pemantauan yang terintegrasi ini, TIFA berhasil meningkatkan efisiensi operasional dengan mengurangi downtime akibat baterai habis dan memastikan robot dapat terus beroperasi dalam kondisi optimal. Hasil pengujian menunjukkan tingkat kepuasan pengguna yang tinggi, serta kemampuan sistem dalam menangani lonjakan pesanan dengan memantau dan mengelola penggunaan baterai secara efektif. Kata kunci— ESP32, IoT, Pemantauan Baterai, Voltage Sensor.
Co-Authors Alfarrelwijaya, Dheandra Alfian, Devid Andreson, Enrico Andri Ulus Rahayu ANGGUNMEKA LUHUR PRASASTI Athallah, Raken Putra Bhaskara, Komang Jaya Bobby, Syahdika Budhi Irawan Daffa Ahmadhan Khusumah David, Axel Dhesvira Nurseha Putri Doan Perdana Fajri, Farhan Ulil Fakhrezi, Alfian Fathoni Waseso Jati Fathoni waseso jati Gantoro, Rasyid Abdi Hady , Muhammad Jibran Hariwidjaja, Valrama Wardhana Hartono, Aditya Firmansyah Herlambang, Yohanes Yogas Ivan Rinaldhy Saputra jati, Fathoni waseso Khusumah, Daffa Ahmadhan Komang Jaya Bhaskara Komang Jaya Bhaskara Mahatya Kusumo, Atallah Satrio L., Kemas Muslim Luthfi, Zaidan Mahaasin, Habib Irfan Mahatya, Komang Jaya Bhaskara Mahendra, Dimas Putra Mertu, Aidi Meta Kallista Muhammad Rafindha Aslam Novianty, Astri Nugroho, Aditya Bakti Nur, Alan Rezky Dwiputra Nur’ilham, Muhammad Fauzan Pamungkas, Fajar Triaji Prasetyo, Aldy Putra Purba Daru Kusuma Rahadyan , Rizkita Ilham Rahman, Muhammad Syaiful Randy Erfa Saputra Rifqi Muhammad Fikri Ruslan, Ramah Rinaldi Sakri, Annisa Aprilia Putri Setiady, R Rogers Dwiputra Shiddieqy, Hasbi Ash Silalahi, Panji Christoper Sulaeman, Ikhsar Taufiq, Hans Harison Titipan, Muhammad Raga Widodo, Muhammad Faiz Anindyo