Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2021 - 2026

1.881

P-Index

This Author published in this journals

All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering Jurnal Ilmu Komputer dan Informasi Jurnal Teknik ITS Jurnal Buana Informatika TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Annual Research Seminar Register: Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi Jurnal Ilmiah FIFO IKRA-ITH Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika (JANAPATI) Journal of Computer Science and Informatics Engineering (J-Cosine) Sewagati Nusantara Journal of Computers and its Applications

Dini Adni Navastara, Dini Adni

Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Author-ID : 558123

Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Public Health Social Sciences Other

Published : 34 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2 3 4

Ekstraksi Informasi pada Dokumen Teks Menggunakan Metode Named-Entity Recognition untuk Sistem Autofill Formulir Lowongan SIM Magang MyITS StudentConnect Kevin Christian Hadinata; Dini Adni Navastara; Hadziq Fabroyir
Jurnal Teknik ITS Vol 11, No 1 (2022)
Publisher : Direktorat Riset dan Pengabdian Masyarakat (DRPM), ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j23373539.v11i1.83074

Sistem Informasi Manajemen (SIM) Magang MyITS StudentConnect adalah suatu platform yang dibuat untuk memenuhi kebutuhan penyebaran informasi magang dalam lingkungan mahasiswa Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS). Dalam perkembangannya, diperlukan suatu sistem yang efektif dan efisien untuk pengisian informasi lowongan yang akan diunggah oleh pihak Pengembangan Kewirausahaan dan Karir (PK2) dalam lingkungan ITS. Oleh karena itu, suatu sistem autofill (sistem pengisian otomatis) dirasa perlu untuk dapat meningkatkan efisiensi dalam pengisian lowongan magang. Sistem ini bekerja dengan cara memindai dokumen lowongan magang yang diunggah dan mengisikan informasi yang didapat dari dokumen lowongan tersebut dalam format lowongan yang sesuai dengan modul SIM Magang myITS Student Connect.Untuk melakukan ekstraksi informasi dari dokumen yang diunggah, dilakukan pemindaian data teks menggunakan teknik Optical Character Recognition (OCR). Lalu, untuk klasifikasi, digunakan metode Named-Entity Recognition (NER), yang merupakan salah satu metode Natural Language Processing yang dapat mengklasifikasikan informasi berdasarkan entitasnya. Hasil ekstraksi informasi tersebut kemudian dimasukkan ke dalam kolom-kolom form yang tersedia sesuai dengan format modul Magang myITS StudentConnect. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat meningkatkan kinerja dan efisiensi SIM Magang dalam melakukan pendistribusian informasi terkait magang yang tersedia untuk kalangan mahasiswa-mahasiswa ITS. Dilakukan pengamatan performa terhadap ketepatan analisa NER dengan menggunakan data latih berupa poster lowongan magang sebanyak 24 buah. Setelah itu, didapatkan hasil berupa optimizer Adam dengan epochs sebanyak 1000 yang dapat bekerja dengan performa paling baik dengan nilai precision 0.53023, recall 0.56755, dan f1-score 0.54565.

Trabecular Bone Segmentation Based On Segment Profile Characteristics Using Extreme Learning Machine On Dental Panoramic Radiographs Rizqi Okta Ekoputris; Agus Zainal Arifin; Arya Yudhi Wijaya; Dini Adni Navastara
Annual Research Seminar (ARS) Vol 3, No 1 (2017): ARS 2017
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Dental panoramic radiograph contains a lot of Information which one of them can be identified from trabecular bone structure. This research proposes segmentation of trabecular bone area on dental panoramic radiograph based on segment profile characteristics using Extreme Learning Machine as classification method. The input of this method is dental panoramic radiograph. The selection of region of interest (ROI) is performed on the lower jawbone of the trabecular bone area in which there are teeth and cortical bone. The ROI is subdivided into two where the upper ROI contains the teeth and the lower ROI contains cortical bone. After that, the result of the ROI deduction is done by preprocessing using mean and median filters for upper ROI and motion blur filter for lower ROI. The separate images are extracted each pixel into four features consisting of image intensity, 2D Gaussian filter with two different sigma, and Log Gabor filter for upper ROI. For lower ROI, five feature extractions are image intensity, Gaussian 2D filter with two different sigma, phase congruency, and Laplacian of Gaussian. Then used some sample pixels as training data to create Extreme Learning Machine model. The output of this classifier is the segmentation area of trabecular bone. On the upper ROI, the average of sensitivity, specificity, and accuracy were 82.31%, 93.67%, and 90.33%, respectively. While on the lower ROI obtained the average of sensitivity, specificity, and accuracy of 95.01%, 96.50%, and 95.29%, respectively.

Segmentasi Multi Proyeksi pada Citra Cone Beam Computed Tomography Gigi Menggunakan Metode Level Set Fahmi Syuhada; Rarasmaya Indraswari; Agus Zainal Arifin; Dini Adni Navastara
Journal of Computer Science and Informatics Engineering (J-Cosine) Vol 5 No 2 (2021): December 2021
Publisher : Informatics Engineering Dept., Faculty of Engineering, University of Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/jcosine.v5i2.413

Segmentation of dental Cone-beam computed tomography (CBCT) images based on Boundary Tracking has been widely used in recent decades. Generally, the process only uses axial projection data of CBCT where the slices image that representing the tip of the tooth object have decreased in contrast which impact to difficult to distinguish with background or other elements. In this paper we propose the multi-projection segmentation method by combining the level set segmentation result on three projections to detect the tooth object more optimally. Multiprojection is performed by decomposing CBCT data which produces three projections called axial, sagittal and coronal projections. Then, the segmentation based on the set level method is implemented on the slices image in the three projections. The results of the three projections are combined to get the final result of this method. This proposed method obtains evaluation results of accuracy, sensitivity, specificity with values of 97.18%, 88.62%, and 97.61%, respectively.

Produk Herbal Ramah Lingkungan di Desa Oro-oro Ombo- Batu Malang, Provinsi Jawa Timur Dalam Upaya Peningkatan Produktivitas Masyarakat Awik Puji Dyah Nurhayati; Shabrina Syifa Ghaissani; Noor Nailis Sa’adah; Edwin Setiawan; Nova Maulidina Ashuri; Nurlita Abdulgani; Dewi Hidayati; Dini Adni Navastara; Lissa Rosdiana; Didit Prasetyo
Sewagati Vol 6 No 4 (2022)
Publisher : Pusat Publikasi ITS

Desa Oro-Oro Ombo merupakan salah satu kawasan tersertifikasi pertanian organik di Kota Batu yang memiliki potensi empon empon seperti jahe, laos, kencur, kunyit dan temulawak. Pengembangan potensi empon empon ini sangat menjanjikan karena memilik banyak khasiat untuk kesehatan. Hal ini didukung dengan beredar kabar bahwa virus corona bisa ditangkal dengan ramuan jamu, yang terdiri dari ramuan jahe yang disebut mpon-mpon atau empon-empon. Permasalahan dalam kegiatan pengabdian ini adalah bahwa pengolahan empon empon masih sederhana, yaitu hanya dijual dalam kondisi segar ataupun produk jamu. Empon empon hanya dimanfaatkan sebagai tambahan produksi pertanian saja, belum dilakukan pengembangan teknologi untuk membuat produk herbal yang bernilai ekonomi tinggi. Beberapa produk jamu belum memenuhi standar sesuai standar karena bahan baku produk jamu. Solusi yang diajukan dalam kegiatan pengabdian ini adalah Pengembangan Teknologi Pengolahan Produk Herbal Ramah Lingkungan di Desa Oro-oro Ombo- Batu Malang, Provinsi Jawa Timur sebagai usaha peningkatan potensi daerah dan peningkatan ekonomi masyarakat setempat melalui peningkatan pengetahuan, keterampilan pembuatan produk herbal yang ramah lingkungan. Kegiatan yang dilakukan adalah persiapan, observasi, koordinasi, sosialisasi, penyuluhan dan pelatihan. Target luaran yang akan dicapai dari Program Pengabdian Kepada Masyarakat dari ITS ini adalah peningkatan keterampilan dan penghasilan masyarakat melalui pembuatan produk herbal yang ramah lingkungan secara mandiri bahkan bisa menjadi pemasok komoditas herbal ke daerah lain. Produk – produk herbal yang berhasil di produksi oleh tim KKN ABMAS ini meliputi: Sabun Herbal dari Kelor dan Kunyit, Djamoe Imoen sebagai Peningkat Imun Tubuh dari Jahe, Kunyit, dan Serai, Cookies dengan Selai Bunga Belimbing Wuluh, Sinom berpemanis stevia, Herbal Chewy candy, Boba herbal jahe merah, Sabun cair herbal, Produk Susu Temulawak Tubruk dengan menggunakan pemanis alami Stevia. Kegiatan pengabdian masyarakat inipun berhasil terpublikasi dengan baik melalui beberapa kanal media diantaranya: wesbite metrotimes.news, akun instagram maupun twitter Pusat Kajian KPBI ITS, serta live streaming youtube channel ITS pada saat pelaksanaan BUMDES JATIM AWARD ITS yang dihadiri oleh Bapak Wakil Gubernur Jawa Timur. Kegiatan ini diharapkan mendukung mewujudkan Usaha Kecil dan Menengah (UKM) dengan efisiensi pemanfaatan potensi empon empon sebagai produksi herbal ramah lingkungan sebagai usaha peningkatan produktivitas masyarakat. Lingkungan pertanian yang bersih, nyaman dan tertata selanjutnya dapat menjadi pionir daerah Wisata Herbal di Desa Oro-oro Ombo- Batu Malang, Provinsi Jawa Timur

Pemanfaatan E-commerce dan Media Sosial Guna Meningkatkan Ekonomi dan Proses Bisnis UMKM Koppontren NURILA Bangkalan Dini Adni Navastara; Nanik Suciati; Chastine Fatichah; Handayani Tjandrasa; Agus Zainal Arifin; Zakiya Azizah Cahyaningtyas; Yulia Niza; Evelyn Sierra; Daniel Sugianto; Kevin Christian Hadinata; Salim Bin Usman; Muhammad Fikri Sunandar; Fiqey Indriati Eka Sari
Sewagati Vol 6 No 4 (2022)
Publisher : Pusat Publikasi ITS

Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) memiliki peran yang besar dalam bidang industri dan ekonomi suatu negara. Di era digital ini, pemanfaatan teknologi untuk meningkatkan produktifitas UMKM sudah marak dilakukan. Sayangnya pemanfaatan tekonologi ini belum diterapkan pada UMKM dari Koperasi Pondok Pesantren Addimyathy Nurul Iman Labang (Koppontren NURILA). Tim pengabdi berinisiatif melaksanakan pelatihan untuk meningkatkan produktifitas UMKM Koppontren NURILA. Kegiatan terbagi menjadi empat tahap yaitu persiapan, pelatihan, pendampingan, dan evaluasi. Kegiatan ini mengangkat topik tentang pemanfaatan e-commerce dan media sosial untuk peningkatan ekonomi dan proses bisnis UMKM. Pelaksanaan pelatihan dan pendampingan dilakukan secara hybrid, yaitu daring dan luring di lokasi UMKM Koppontren NURILA. Berdasarkan hasil evaluasi, peserta kegiatan merasa puas terhadap kualitas materi dengan nilai 4.35 dari skala 5.

Desain Bisnis Herbal (Minyak Atsiri dan Madu AMKE) Pasca Produksi dalam Upaya Pengabdian kepada Masyarakat Desa Oro-Oro Ombo, Kota Batu Awik Puji Dyah Nurhayati; Noor Nailis Sa’adah; Edwin Setiawan; Dini Adni Navastara; Lissa Rosdiana; Didit Prasetyo
Sewagati Vol 6 No 1 (2022)
Publisher : Pusat Publikasi ITS

Desa Oro-oro Ombo memiliki letak yang strategis di dekat Kota Batu dengan kondisi iklim yang sangat mendukung untuk pertanian tanaman herbal. Semakin bertambahnya waktu, terjadi penurunan minat konsumen terhadap produk produk herbal. Penyebab utama terjadinya fenomena ini adalah produk herbal memiliki masa kadaluarsa yang lebih cepat, kemasan yang kurang efektif dan efisien, serta kurangnya promosi sehingga tidak banyak masyarakat yang mengetahui keunggulan suatu produk herbal. Maka dari itu perlu adanya rancangan bisnis untuk meningkatkan nilai jual suatu produk herbal melalui video promosi dan juga pembaruan kemasan dan label. Tujuan dari kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini adalah peningkatan mutu produk herbal dalam bidang kesehatan dan perekonomian. Proses kegiatan ini dilakukan dengan membuat Business Model Canvas untuk mengorganisir dan mengontrol jalannya suatu bisnis, kemudian pengembangan upaya promosinya dilakukan dengan iklan berupa video untuk mengenalkan produk herbal AMKE seperti madu serta minyak atsiri roll on} dan gantungan mobil. Hasil dari kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini adalah sebuah luaran berupa video promosi dan juga desain produk beserta kemasan yang baru bagi produk madu, minyak atsiri roll on, dan gantungan mobil.

Pemanfaatan Platform Google Classroom untuk Pembelajaran Daring di Pondok Pesantren Miftahul Ulum Al-Islamy, Bangkalan, Madura Dini Adni Navastara; Nanik Suciati; Chastine Fatichah; Diana Purwitasari; Handayani Tjandrasa; Agus Zainal Arifin; Akwila Feliciano; Yulia Niza; Rangga Kusuma Dinata; Safhira Maharani; Ahmad Syauqi; Sherly Rosa Anggraeni; Fandy Kuncoro Adianto; Zakiya Azizah Cahyaningtyas; Salim Bin Usman; Kevin Christian Hadinata
Sewagati Vol 4 No 3 (2020)
Publisher : Pusat Publikasi ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (269.198 KB)

Proses pembelajaran daring menjadi hambatan tersendiri dalam bidang pendidikan, terlebih untuk pendidikan wajib yang harus dilakukan secara bertatap muka langsung antara pengajar dan pelajar. Di luar faktor permasalahan eksternal, permasalahan internal perlu diselesaikan terlebih dahulu, yaitu media pembelajaran. Salah satu platform digital yang tersedia sebagai media pembelajaran untuk menunjang pembelajaran secara daring adalah Google Classroom. Aplikasi Google Classroom berbasis web yang berbentuk pembelajaran asynchronous atau dapat dikatakan pemberian materi ajar dilakukan secara tidak langsung. Walaupun sebuah media daring sudah tersedia, masih ada yang belum mengenal atau memahami penggunaan aplikasi Google Classroom sebagai media ajar mereka. Oleh karena itu, kami mengadakan pengabdian masyarakat berupa pelatihan tentang penggunaan aplikasi Google Classroom bagi guru-guru di Pondok Pesantren Miftahul Ulum Al-Islamy, yang berada di Bangkalan, Madura. Selain itu, tim pengabdi juga melakukan pendampingan bagi guru-guru dalam mempraktikkan penggunaan Google Classroom sesuai dengan mata pelajaran yang diajar. Berdasarkan hasil survei, sebanyak 91% dari total peserta pelatihan menyebutkan bahwa pelatihan ini dapat meningkatkan pengetahuan dan kemampuan secara softskill dan hardskill para guru.

Deteksi Ucapan untuk Sistem Pengawasan Asesmen (iProctor) Menggunakan Metode Deep Learning Muhammad Iqbal Izzul Haq; Dini Adni Navastara; Shintami Chusnul Hidayati
Jurnal Teknik ITS Vol 12, No 1 (2023)
Publisher : Direktorat Riset dan Pengabdian Masyarakat (DRPM), ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j23373539.v12i1.111773

Asesmen adalah kegiatan mengumpulkan informasi ketercapaian kompetensi siswa. Asesmen merupakan bagian integral dari proses pembelajaran, tak terkecuali dalam pembelajaran berbasis Out Door Learning (ODL) dan Massive Open Online Course (MOOC). Sebuah studi menyatakan bahwa persentase siswa yang melakukan kecurangan dalam pelaksanaan kegiatan akademik terus meningkat, dan lebih mudah bagi mereka untuk berlaku curang pada asesmen yang dilakukan secara daring. Hal ini menjadi tantangan untuk perkembangan iProctor, yaitu platform untuk melakukan asesmen seara daring. Untuk mengurangi risiko kecurangan, sistem pelaksanaan dan pengawasan ujian yang valid menjadi suatu hal yang penting. Pada penelitian ini diuji sistem pengawasan otomatis bedasarkan audio. Data audio didapatkan dari mikrofon yang terletak pada ruang dilakukannya asesmen. Sistem pengawasan asesmen dilakukan secara otomatis dengan metode deteksi ucapan menggunakan metode deep learning dengan model CNN. Data audio di ekstraksi fitur menggunakan log-mel spectrogram. Hasil esktraksi fitur menjadi input model CNN MobileNetV3. Hasil prediksi dari MobileNetV3 dilakukan proses smoothing dengan metode Majority Vote. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa model deteksi ucapan memberikan hasil terbaik dengan model CNN MobileNetV3-Large pada dataset librispeech dengan speech f1 score 0.8652, non-speech f1 score 0.7332, dan hasil weighted average 0.8242. Ekstraksi fitur menggunakan metode log-mel spectrogram menggunakan parameter fft size 512, mel bins 40, hope size 8, lower frequency 300, upper frequency 8000. Hasil dari log-mel spectrogram dibagi menjadi banyak frame 25ms dan step 12.5ms atau overlap 50.

ANALYSIS OF ADAPTIF LOCAL REGION IMPLEMENTATION ON LOCAL THRESHOLDING METHOD I Gusti Agung Socrates Adi Guna; Hendra Maulana; Agus Zainal Arifin; Dini Adni Navastara
NJCA (Nusantara Journal of Computers and Its Applications) Vol 1, No 2 (2016): Desember 2016
Publisher : Computer Society of Nahdlatul Ulama (CSNU) Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36564/njca.v1i2.10

Thresholding is a simple and effective technique for image segmentation. Thresholding techniques can begrouped into two categories, global thresholding and local thresholding. All local threshold method generallybegins with determining thresholds in each pixel by checking the area centered on the pixel, using a box shape (x,y) which is fixed by the size of the neighborhood "b". If the neighborhood is very small, then the algorithm will besensitive to noise and excessive segmentation occurs. Whereas, if the size of the neighborhood is very large thenthe algorithm will apply resemble the global threshold method. In this study, we propose a method of calculationof Local Adaptive Region, to determine the value of each pixel that is flexible neighborhoods, where each pixelhas values different neighborhoods based on the value of the standard deviation region. Adaptive method on thelocal region thresholding consists of several processes, namely: Image Enhancement, Adaptive Local Region andthresholding. Based on evaluation of ME, image result of threshold using the Adaptive Local Region method, givingan average ME smallest value, that is 16.99% at Niblack method and 19.46% at Sauvola method. And onevaluation of the RAE, image result of threshold using the Adaptive Local Region method, giving an averageRAE smallest value, that is 15.26% at Niblack method and 25.58% at Sauvola method. In addition, the results oftrials with various noise variance represent that the method of Adaptive Local Region resistant to noise.

Pemanfaatan Teknologi Informasi dalam Penyusunan Materi Pembelajaran Berbasis Multimedia Interaktif pada SDN Sutorejo I/240 Surabaya Dini Adni Navastara; Nanik Suciati; Chastine Fatichah; Handayani Tjandrasa
Sewagati Vol 7 No 6 (2023)
Publisher : Pusat Publikasi ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j26139960.v7i6.553

Model pembelajaran yang efektif diperlukan oleh setiap Lembaga Pendidikan. Di era digital ini, teknologi dapat dimanfaatkan untuk meningkatkan pembelajaran tersebut. Dengan perkembangan teknologi yang semakin pesat dan canggih tentunya akan membuat pengelola pendidikan, khususnya guru/pengajar akan semakin berupaya untuk meningkatkan kompetensinya mempelajari teknologi dalam rangka meningkatkan kualitas pembelajaran di sekolah. Sekolah Dasar Negeri Sutorejo I/240 Surabaya merupakan salah satu sekolah dasar negeri yang turut serta dalam pengembangan materi pembelajaran pada program Kementerian Pendidikan dan Kebudayaan (Kemdikbud) yaitu Rumah Belajar. Agar bahan materi pembelajaran menarik, terstruktur dan interaktif, maka guru menyusun materi pembelajaran dengan berbasis multimedia. Oleh karena itu, dalam rangka meningkatkan kualitas pembelajaran, dilakukan kegiatan pelatihan pemanfaatan teknologi informasi, seperti Microsoft PowerPoint untuk menyusun materi pembelajaran berbasis multimedia interaktif. Kegiatan terbagi menjadi empat tahap yaitu persiapan, pelatihan, pendampingan, dan evaluasi. Pelaksanaan pelatihan dan pendampingan dilakukan secara hybrid, yaitu daring dan luring di Laboratorium Pemrograman I Teknik Informatika ITS. Dan pelaksanaan evaluasi dilakukan secara luring di SDN Sutorejo I/240, Surabaya. Berdasarkan hasil evaluasi, peserta pelatihan yaitu guru dapat mengimplementasikan materi pelatihan dengan baik, sehingga peserta didik lebih tertarik dengan pembelajaran menggunakan Microsoft PowerPoint.

Co-Authors Abdillah, Surya Adi Guna, I Gusti Agung Socrates Adillion, Ilham Gurat Adnan Erlangga Raharja Agus Zainal Arifin Agus Zainal Arifin Ahmad Syauqi Ahmad Syauqi Akwila Feliciano Akwila Feliciano Akwila Feliciano Pradiptatmaka Alam Ar Raad Stone Anny Yuniarti Ardhon Rakhmadi, Ardhon Arif Fadllullah Arif Mudi Priyatno Arya Yudhi Wijaya Atika Faradina Randa Awik Puji Dyah Nurhayati Ayu Kardina Sukmawati Baskoro Nugroho Benito, Davian Chastine Fatichah Daniel Sugianto Deni Sutaji Dewi Hidayati Diana Purwitasari Didit Prasetyo Dimas Fanny Hebrasianto Permadi Dinar Winia Mahandhira Edwin Setiawan Eha Renwi Astuti Evan Tanuwijaya Evelyn Sierra F.X. Arunanto Fahmi Syuhada Fandy Kuncoro Adianto Fandy Kuncoro Adianto Fiqey Indriati Eka Sari Gonti, Yeni Anita Gulpi Qorik Oktagalu Pratamasunu Hadziq Fabroyir Hafiz Nuzal Djufri Handayani Tjandrasa Hari Ginardi Hidayat, Husnul I Gusti Agung Socrates Adi Guna Imagine Clara Arabella Irna Dwi Anggraeni, Irna Dwi Kevin Christian Hadinata Kevin Christian Hadinata Khairiyyah Nur Aisyah Lissa Rosdiana Lissa Rosdiana Lophita Y Napitupulu Maulana, Hendra Maulana, Hendra Muhammad Farih Muhammad Fikri Sunandar Muhammad Iqbal Izzul Haq Mursidah, Eva Nainik Suciati Nanik Suciati Noor Nailis Sa’adah Nova Maulidina Ashuri Novi Nur Putriwijaya Nurlita Abdulgani R. V. Hari Ginardi Rangga Kusuma Dinata Rangga Kusuma Dinata Rarasmaya Indraswari Rizka Wakhidatus Sholikah Rizqi Okta Ekoputris Safhira Maharani Safhira Maharani Safitri, Julia Salim Bin Usman Salim Bin Usman Santoso, Bagus Jati Shabrina Syifa Ghaissani Sherly Rosa Anggraeni Sherly Rosa Anggraeni Siti Rochimah Syadza Anggraini Wahyu Suadi Wahyuni, Davi Wawan Gunawan Wijayanti Nurul Khotimah Wiyadi, Petrus Damianus Sammy Yulia Niza Yulia Niza Zakiya Azizah Cahyaningtyas Zakiya Azizah Cahyaningtyas

Title

Found 34 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 34 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 34 Documents
Search