Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.332
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) Indonesia Symposium on Computing Indonesian Journal on Computing (Indo-JC) JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Journal La Multiapp eProceedings of Engineering Jurnal Pengabdian Masyarakat Bangsa
Shaufiah .
Telkom University
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences

Published : 40 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI)

 1 
IMPLEMENTASI DAN ANALISA GRANULAR SUPPORT VECTOR MACHINE DENGAN DATA CLEANING (GSVM-DC) UNTUK E-MAIL SPAM FILTERING Moh. Mahsus; ZK. Abdurahman Baizal; Shaufiah .
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2012
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

E-mail spam adalah pembanjiran internet dengan banyak salinan pesan yang sama, dan memaksa pengguna internet untuk menerimanya walupun itu tidak dinginkan. Pengguna e-mail membutuhkan waktu yang lebih lama untuk membaca dan memutuskan apakah e-mail yang diterima tersebut adalah spam atau bukan. Berdasarkan motivasi tersebut e-mail spam filtering banyak dikembangkan. Banyak teknik yang digunakan untuk pembangunan sebuah e-mail spam filtering, dan salah satunya dengan menggunakan metode Support Vector Machines karena terbukti memiliki kemampuan generalisasi yang baik. Untuk meningkatkan akurasi dan efisiensi pemrosesan, SVM dimodifikasi dengan paradigma granular computing dengan memecah data menjadi bagian-bagian kecil informasi serta metode data cleaning yang digunakan untuk mengurangi jumlah data yang akan dilatih. Dengan modifikasi yang disebut Granular Support Vector Machines with Data Cleaning ini diperoleh hasil akurasi sebesar 97,2%, lebih baik daripada menggunakan SVM biasa dengan hasil akurasi sebesar 96,6%.
Co-Authors Bening Suryani Pratiwi Boby Siswanto Citra Pangestu Dea Delvia Arifin Defrianda Rizky Pranata Defrianda Rizky Pranata Didin Kristinawati, Didin Dwiaji Nuraryudha Dwiaji Nuraryudha Eri Angga Pradana Fahrizal Masyhur Fahrizal Masyhur Fairuz Ahmad Hirzani Fairuz Ahmad Hirzani Faizal Hendyansyah Khrisdian Fatiya Arifah Fatiya Arifah Fauziah, Husna Firizqy Ramadhana Nasution Fitriyani Fitriyani Fitriyani, Firtriyani Garnis Berliana Gde Surya Pramartha Gusti Ngurah Diva Adwitya Hetti Hidayati Ibnu Asror Imelda Atastina Indra Lukmana Sardi Kartika Eka Riyanti Putri Kemas Rahmat Saleh Wibowo Kemas Rahmat Saleh Wiharja Ludwika Hermawan Madina Ulfa Mahmud Imrona Mira Kania Sabariah Moc. Arif Bijaksana Moch Arif Bijaksana Moh. Mahsus Monterico Adrian Muhammad Adib Imtiyazi Muhammad Budi Hartanto Muhammad Fakhri Ar-Razi Nadya Eka Putri Permadi Natasya Mulyono Naziah Amalia Nungki Selviandro Nurul Ikhsan P, Shinta Yulia Padilah, Rifki Raden Mochamad Rizky Raden Mochamad Rizky Ramadhan, Adam Zahran Renny Sukawati Ricky Kristian Butar Butar Rifki Wijaya Rio Pratama Rizal, M. Fahru Rochmawati, Rochmawati Satria. P, Villy Satrio Prasojo Selvia Yulvairariany Shinta Yulia Puspitasari Siti Sa'adah Siti Sa’adah Tegar Graha Adiwiguna The Liong Vero Arneal Octora Veronikha Effendy Yudhono, Efwandha ZK Abdurahman Baizal