Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
3.364
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknoin Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Jurnal Sains dan Informatika JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI JurTI (JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI) Jurnal IMPACT: Implementation and Action Musamus Journal Of Research Information and Communication Technology JTIULM (Jurnal Teknologi Informasi Universitas Lambung Mangkurat) Journal of K6 Education and Management JURNAL PENDIDIKAN, SAINS DAN TEKNOLOGI BAKTI BANUA : JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Jumat Informatika: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Media Informatika Digital Transformation Technology (Digitech) INTECH (Informatika dan Teknologi)
Windarsyah Windarsyah
Universitas Muhammadiyah Banjarmasin
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Social Sciences Other

Published : 26 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Digital Transformation Technology (Digitech)

 1 
Prediksi Keuntungan Usaha Catering Mesir Menggunakan Model Regresi Linier Thariq, Thariq; Kamarudin, Kamarudin; Windarsyah, Windarsyah
Digital Transformation Technology Vol. 5 No. 1 (2025): Periode Maret 2025
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v5i1.5895

Abstract

Usaha katering, seperti katering Mesir di Banjarmasin, menghadapi tantangan dalam pencatatan transaksi manual, yang menyulitkan prediksi keuntungan dan perencanaan strategi bisnis. Penelitian ini bertujuan mengembangkan model prediksi keuntungan usaha Catering Mesir menggunakan metode regresi linier dengan perhitungan berbasis Python. Pendekatan CRISP-DM digunakan untuk menganalisis data transaksi bulanan tahun 2024. Prediksi keuntungan dilakukan berdasarkan dua variabel independen, yaitu periode bulan dan jumlah menu terjual, dengan hasil prediksi dikategorikan sebagai meningkat, menurun, atau stabil. Hasil pengujian menunjukkan akurasi model sebesar 92,67% (MAPE 7,33%) untuk variabel periode bulan dan 91,37% (MAPE 8,63%) untuk variabel jumlah menu terjual. Visualisasi data dalam bentuk grafik dan tabel membantu pemilik usaha memahami pola keuangan secara terstruktur. Penelitian ini memberikan solusi berbasis teknologi untuk UMKM kuliner dalam mengelola keuangan secara efisien.
Penerapan Model Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average Untuk Prediksi Hasil Panen Jamur Tiram Berbasis Data Historis Pangestu, Bayu Maulana; Kamarudin, Kamarudin; Windarsyah, Windarsyah
Digital Transformation Technology Vol. 5 No. 1 (2025): Periode Maret 2025
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v5i1.5903

Abstract

Prediksi hasil panen yang akurat sangat penting bagi petani jamur tiram untuk mendukung perencanaan produksi, distribusi, dan pengelolaan sumber daya. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan model prediksi hasil panen jamur tiram menggunakan algoritma SARIMA (Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average) berbasis data historis periode 2020–2023. Metode pengembangan perangkat lunak yang digunakan adalah pendekatan berbasis data dengan tahapan pengumpulan data, pra-pemrosesan, pemodelan, dan evaluasi. Data panen harian dari 253 catatan dikumpulkan melalui dokumentasi dan dianalisis menggunakan Python dengan library pandas, numpy, matplotlib, dan statsmodels. Model SARIMA dievaluasi menggunakan metrik akurasi, menghasilkan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 18.28% (akurasi 81.72%), koefisien determinasi (R²) 0.71, AIC 4402.74, BIC 4433.95, dan Theil's U 0.9978, menunjukkan performa model yang lebih baik dibandingkan prediksi naif. Model ini mampu memprediksi tren panen untuk tiga bulan ke depan dengan interval kepercayaan 95%. Sistem ini memberikan rekomendasi strategis bagi petani, seperti penyiapan tenaga kerja pada periode puncak panen dan perencanaan distribusi berdasarkan tren produksi. Penelitian ini berkontribusi pada pengambilan keputusan berbasis data untuk meningkatkan efisiensi dan produktivitas budidaya jamur tiram.
Co-Authors Ahadi Ningrum, Ayu Ahmad Faisal Hamidi Aqli, Ahmad Ayu Ahadi Ningrum Finki Dona Marleny Fitriana, Elisa Gazali, Mukhaimy Hamdani Hamdani Hendrik Hendrik Hijriawan, Muhammad Ridho Husnul Khatimi Juhriyansyah Dalle Kamaruddin Kamarudin Kamarudin Kamarudin Lazwardi, Ahmad Mambang Maulida, Ihdalhubbi Moh. Rasyid Ridho Muhammad Alfiyani Muhammad Alkaff Muhammad Noval Muhammad Tantowi Jauhari Muhammad Ziki Elfirman Mukhaimy Gazali Mukhaimy Gazali Nahdi Saubari naufal, muhammad muhammad Pangestu, Bayu Maulana Rudy Ansari Rudy Ansari, Rudy Rudy Ansyari Ruhaidani, Emma Ryan Maulana Susanti, NurAina Teduh Dirgahayu Thariq, Thariq