Claim Missing Document
Check
Articles

Found 13 Documents
Search

Underpricing Phenomenon: Investigation Of The Variable Dar (Debt To Asset Ratio) Yandes, Jufri; Juniadi, Dedy; Destiana, Destiana; Nurhayati, Sayafiqoh; Fadillah, Syarif
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 4 No. 1 (2024): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v4i1.8803

Abstract

Analisis DAR (Debt to Asset Ratio) dikaitkan dengan tingkat pergerakan underpricing menjadi fokus utama dalam proses kajian ini. Kajian ini mengadopsi pendekatan kuantitatif dan mengandalkan data sekunder dengan fokus pada explanatory research. Pemanfaatan metode purposive sampling di pemilihan sampel memungkinkan kajian berfokus pada 76 emiten selama periode signifikan dari tahun 2021 hingga 2022. Keunikan kajian ini terletak pada penggunaan data terbaru dan sampel yang mencerminkan keadaan selama periode tersebut. Dalam menganalisis data, regresi linear dengan dukungan perangkat lunak Eviews digunakan sebagai alat utama untuk menguji hipotesis. Sumber data diperoleh dari informasi perusahaan yang melakukan penawaran umum perdana dan diakses melalui situs web Bursa Efek Indonesia. Hasil perhitungan menunjukkan dampak signifikan dari variabel DAR terhadap tingkat pergerakan underpricing saham IPO. Koefisien positif pada variabel DAR mengindikasikan bahwa peningkatan nilai DAR memiliki potensi untuk meningkatkan tingkat pergerakan underpricing saham IPO, dan sebaliknya.
Pembinaan UMKM Penyedia Bahan Baku Herbal Bogor dalam Peningkatan Aspek Legalitas dan Produktivitas Ekonomi Adisthy Shabrina Nurqamarani; Ari Juliana; Nadia Nurani Isfarin; Setyo Kuncoro; Dedy Juniadi
Jurnal Abdimas Mahakam Vol. 6 No. 02 (2022): Juli
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24903/jam.v6i02.1434

Abstract

UMKM berperan penting terhadap “green economic growth” karena berkontribusi besar terhadap aktivitas ekonomi dan jejak lingkungan baik dalam lingkup nasional maupun dalam lingkup global. Di tengah pandemi global, UMKM sangat penting untuk pemulihan ekonomi mengingat besarnya kontribusinya terhadap sektor tenaga kerja. Pandemi, di sisi lain, meningkatkan kesadaran untuk lebih peduli dengan lingkungan. Riset menunjukkan semakin banyak pengusaha yang mengalihkan fokus mereka untuk berinvestasi di sector lingkungan, salah satunya adalah mitra abdimas kami, yaitu PT.Akademi Inovasi Indonesia (PT.AVIN). PT.AVIN merupakan UKM yang bergerak di bidang penyediaan bahan baku herbal yang didapatkan dari limbah lingkungan industri dan rumah tangga serta tumbuhan-tumbuhan herbal, seperti daun-daun kering. Kehadiran PT.AVIN yang bergerak di bidang green business perlu diapresiasi. Namun, keterbatasan modal ataupun sarana prasarana seringkali menghambat kemajuan UMKM untuk berinovasi. Permasalahan yang dihadapi oleh mitra diantaranya alat penunjang produksi yang masih tradisional, belum memiliki izin P-IRT, UKOT dan IEBA, serta tidak mempunyai merek dan label kemasan yang memadai. Dalam program pengabdian masyarakat ini, kami memberikan solusi atas beberapa kendala tersebut diantaranya memberikan bantuan sarana prasarana berupa mesin pengering makanan dan memberikan sosialisasi terkait perizinan perusahaan serta pelatihan desain label. Sebagai tindak lanjut dari kegiatan abdimas ini, mitra disarankan segera mengajukan izin P-IRT, UKOT dan IEBA sebagai bentuk keseriusan dalam pengembangan bisnis.
Analysis of intent to use artificial intelligence in tax assistance based on the modified UTAUT2 model Antoro, Aji Fajar Suryo; Tha, Abdurrahman Rahim; Muhtarom; Juniadi, Dedy
Educoretax Vol 6 No 4 (2026)
Publisher : WIM Solusi Prima

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54957/educoretax.v6i4.2110

Abstract

This study aims to analyze the factors influencing taxpayers' intention to use artificial intelligence (AI) for tax assistance in Indonesia. The research design employed a quantitative approach with an explanatory survey method of 200 respondents who had used AI tools such as ChatGPT, Gemini, or similar tools for tax assistance. The UTAUT2 model was modified by adding the Trust in AI construct and removing the Use Behavior construct. Data analysis was performed using Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) using SmartPLS 4. The results showed that habit, performance expectancy, price value, and trust in AI significantly influenced behavioral intention, while effort expectancy, facilitating conditions, social influence, and hedonic motivation were insignificant. These findings confirm that intention to use AI in taxation is more influenced by practical experience and perceived value than by convenience or social influence. A limitation of this study is that it did not measure actual behavior; therefore, further research is recommended to examine this aspect. This study provides theoretical contributions to the development of AI adoption models in taxation, as well as practical implications for tax authorities and technology providers.