Claim Missing Document
Check
Articles

Found 16 Documents
Search

Pembuatan Website Kelompok Usaha Perhutanan Sosial (KUPS) Register Lima dan Pelatihan Pemanfaatannya dalam Mendukung Pemasaran Produk Kopi Agroforestry Putra, Yusran Panca; Oktoyoki, Hefri; Faradik, Mela; Paulina, Maria
Jurnal Pengabdian Arumbai Vol 1 No 2 (2023)
Publisher : Universitas Pattimura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30598/arumbai.vol1.iss2.pp79-83

Abstract

Training on the use and creation of websites for Social Forestry Business Groups (KUPS) has the main objective of empowering KUPS members in managing and utilizing online platforms as effective marketing tools. With a focus on agroforestry coffee marketing, this training aims to increase visibility and market access for KUPS products. The methods used are: 1) Designing and creating the Website; 2) conducting training on website management and utilization for KUPS Register Lima members in Tebat Village, Pulau Rejang Lebong. The results of the community service show that this training has had a positive impact on members' marketing capabilities, supported local economic growth, and overall strengthened KUPS's contribution to the agroforestry sector.
Pembuatan Website Kelompok Usaha Perhutanan Sosial (KUPS) Register Lima dan Pelatihan Pemanfaatannya dalam Mendukung Pemasaran Produk Kopi Agroforestry Putra, Yusran Panca; Oktoyoki, Hefri; Faradik, Mela; Paulina, Maria
Jurnal Pengabdian Arumbai Vol 1 No 2 (2023)
Publisher : Universitas Pattimura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30598/arumbai.vol1.iss2.pp79-83

Abstract

Training on the use and creation of websites for Social Forestry Business Groups (KUPS) has the main objective of empowering KUPS members in managing and utilizing online platforms as effective marketing tools. With a focus on agroforestry coffee marketing, this training aims to increase visibility and market access for KUPS products. The methods used are: 1) Designing and creating the Website; 2) conducting training on website management and utilization for KUPS Register Lima members in Tebat Village, Pulau Rejang Lebong. The results of the community service show that this training has had a positive impact on members' marketing capabilities, supported local economic growth, and overall strengthened KUPS's contribution to the agroforestry sector.
Analisis Bibliometrik Penelitian terkait Cyberloafing tahun 2019-2024 Putra, Okka Adittio; Putra, Yusran Panca; Pranatha, Hananda Fitra
PARETO : Jurnal Ekonomi dan Kebijakan Publik Vol. 7 No. 2 (2025): PARETO
Publisher : Fakultas Ekonomi Universitas Prof. Dr. Hazairin, SH. Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32663/b0k8x990

Abstract

Cyberloafing, atau penggunaan internet untuk tujuan pribadi selama jam kerja, telah menjadi perhatian yang semakin besar dalam dunia penelitian, khususnya di bidang manajemen, psikologi organisasi, dan perilaku kerja. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji sejauh mana perkembangan penelitian tentang cyberloafing. Data diambil dari google scholar sebanyak 500 artikel selama lima tahun terakhir dengan kata kunci “cyberloafing”. Analisis menggunakan aplikasi VOSviewer untuk mengevaluasi tren publikasi, kolaborasi antar peneliti dan klasterisasi kata kunci. Hasil penelitian menunjukan adanya peningkatan selama lima tahun terakhir tentang publikasi cyberloafing terutama di Indonesia. Pola kolaborasi peneliti terlihat sudah baik, dan dikemudian hari masih bisa untuk dikembangkan lagi.studi ini juga berpeluang meningkat dan bisa dikembangkan lagi di masa yang akan datang dikarenakan peran teknologi yang semakin berkembang dan membuat efek kecanduan bagi pekerja generasi z bahkan sampai generasi alpha yang memang sudah hidup dengan teknologi sejak dini. Rekomendasi ini diharpkan bisa menjadikan acuan bagi instansi atau perusahaan agar bisa menjadikan Tindakan cyberloafing untuk meningkatkan kinerja karyawan di kemudian hari
Evaluation of the Effectiveness of Adaptive Learning Systems in Higher Education with System Usability Scale Purwandari, Endina Putri; Paryanto, Paryanto; Winarni, Endang Widi; Erlansari, Aan; Putra, Yusran Panca
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 9, No 1 (2026): Februari 2026
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v9i1.10003

Abstract

Abstract - Adaptive learning systems adapt instructional materials to students' needs through personalized learning paths, changing the layout interface, or hiding some material links. The System Usability Scale (SUS) focuses on developing a usability assessment for an adaptive education system, using an approach that asks users to evaluate web pages. This research was conducted with first-semester students in the Computer Programming subject from the Information Systems Study Program, Faculty of Engineering, University of Bengkulu. Based on the SUS calculation, the application achieved a score of 75.08. This result falls within the 68-80.3 range, placing the program product at the "Good" level. This indicates that overall user satisfaction with the adaptive online learning system is acceptable. However, there are some areas that require repairs, especially those related to inconsistent functionality and user convenience. Further study can continue to use Concurrent Think Aloud (CTA) and test scenarios for each use case to gain insight into user behavior as users interact with the application in the moment.Keywords: Evaluation; Online Learning Systems; Adaptive; System Usability Scale; Abstrak - Sistem pembelajaran daring adaptif menyesuaikan materi pembelajaran dengan kebutuhan siswa melalui jalur pembelajaran yang dipersonalisasi, mengubah tata letak antarmuka, atau menyembunyikan beberapa tautan. Metode System Usability Scale (SUS) berfokus pada pengembangan sistem penilaian kegunaan untuk sistem pendidikan daring adaptif, menggunakan pendekatan yang meminta pengguna untuk mengevaluasi halaman web. Penelitian ini dilakukan pada mahasiswa semester pertama program studi Ilmu Komputer dan Pemrograman Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Bengkulu. Hasil perhitungan SUS menghasilkan skor 75,08. Hasil ini berada dalam kisaran 68 hingga 80,3, menempatkan produk program pada tingkat "Baik". Ini menunjukkan bahwa kepuasan pengguna secara keseluruhan terhadap sistem pembelajaran daring adaptif dapat diterima. Namun, ada beberapa area yang perlu ditingkatkan, khususnya mengenai inkonsistensi dalam fungsionalitas dan kemudahan penggunaan. Penelitian lebih lanjut dapat menggunakan Concurrent Think Aloud (CTA) dan skenario pengujian untuk setiap kasus penggunaan untuk mendapatkan wawasan yang lebih dalam tentang perilaku pengguna saat berinteraksi dengan aplikasi.Kata kunci: Evaluasi; Sistem Pembelajaran Daring; Adaptif; System Usability Scale;
Systematic Literature Review on the Convergence of Business Process Management and Process Mining Yusran Panca Putra; Willi Novrian; Okka Adittio Putra
Indonesian Journal of Computer Science and Engineering Vol. 2 No. 02 (2025): IJCSE Volume 02 Number 02, November 2025
Publisher : CV. Cendekiawan Muda Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Although Business Process Management (BPM) and Process Mining (PM) have been extensively studied as distinct domains, limited research has systematically explored their convergence. this study presents a Systematic Literature Review (SLR) on the convergence between Business Process Management (BPM) and Process Mining (PM), focusing on journal publications indexed in SpringerLink from 2020 to 2025. The review aims to map current research trends, identify how PM techniques support the BPM lifecycle, and explore the main benefits and challenges of their integration within organizational contexts. Using the PRISMA methodology and the PICOS framework, thirteen high-quality studies were systematically analyzed. The findings reveal that BPM and PM are increasingly interdependent—BPM provides a structured lifecycle for continuous improvement, while PM introduces data-driven insights through process discovery, conformance checking, and performance monitoring. PM strengthens each phase of the BPM lifecycle by enhancing process transparency, real-time monitoring, and evidence-based decision-making. However, integration remains challenged by data quality issues, limited governance mechanisms, insufficient management support, and tool usability constraints. The study concludes that successful BPM–PM convergence requires not only technical advancements but also organizational readiness and strategic alignment. Future research should emphasize cross-organizational and longitudinal approaches to develop comprehensive frameworks for embedding process intelligence within digital transformation initiatives.
Implementasi CNN Model Resnet50 Klasifikasi Citra Penyakit Lumpy Skin Disease Pada Sapi Willi Novrian; Yusran Panca Putra; Agus Susanto; Julia Purnama Sari; Rifaldo Pratama
Jurnal Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence) Vol 6 No 1 (2026): Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence)
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55382/jurnalpustakaai.v6i1.1874

Abstract

Sektor peternakan sapi memiliki peran vital dalam ketahanan pangan nasional, namun dihadapkan pada tantangan penyakit menular seperti Lumpy Skin Disease (LSD). Penyakit ini menyebabkan kerugian ekonomi akibat penurunan produksi dan biaya perawatan. Deteksi dini sangat diperlukan untuk mencegah penyebaran yang lebih luas. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan dan menganalisis performa Convolutional Neural Network (CNN) menggunakan arsitektur ResNet-50 untuk mengklasifikasi citra penyakit kulit LSD pada ternak sapi dibandingkan dengan sapi sehat. Dataset yang digunakan bersumber dari Kaggle, terdiri dari 324 citra sapi terinfeksi LSD dan 700 citra sehat, yang dibagi menjadi 80% data latih dan 20% data uji. Model dilatih menggunakan pendekatan transfer learning dengan dua tahap: pembekuan (freeze) seluruh layer backbone selama 20 epoch, dilanjutkan dengan fine-tuning parsial selama 40 epoch. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model mencapai akurasi keseluruhan sebesar 93,17%, dengan macro average precision 91,86%, recall 92,53%, dan F1-score 92,18%. Model terbukti mampu membedakan citra sapi sehat dan terinfeksi dengan tingkat sensitivitas yang tinggi. Penggunaan arsitektur ResNet-50 merupakan solusi inovatif dan efektif untuk mempercepat diagnosis LSD berbasis kecerdasan buatan.