Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.422
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Proceeding of the Electrical Engineering Computer Science and Informatics Jurnal Ilmiah KOMPUTASI JOIV : International Journal on Informatics Visualization JRSI (Jurnal Rekayasa Sistem dan Industri) JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Building of Informatics, Technology and Science Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) eProceedings of Engineering Journal of Community Service and Society Empowerment
Deden Witarsyah
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Public Health Social Sciences

Published : 46 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 24 Documents
Search
Journal : eProceedings of Engineering

 1   2   3 
Analisis Penempatan Produk Retail dengan Metode Asosiasi Menggunakan Algoritma FP-Growth Wicaksono, Hanif Catrio; Witarsyah, Deden; Hamami, Fakqih
eProceedings of Engineering Vol. 10 No. 3 (2023): Juni 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak-Hasil dari penjualan pada toko retail setiap harinya mencatat transaksi penjualan yang sangat banyak, dan selalu bertambah seiring dengan perubahan waktu. pihak manajemen hanya melihat laporan jumlah barang terjual dan berapa banyak pendapatannya dilihat tanpa ada tindak lanjut untuk menentukan keputusan di waktu yang akan datang. Dengan menggunakan metode association rule, pihak manajemen dapat mengambil keputusan produk apa saja yang membutuhkan persediaan yang lebih banyak dibandingkan dengan produk yang lain. Penelitian ini dilakukan dengan adanya penerapan algoritma FP-Growth dengan metode association rule menggunakan tools rapid miner. Hasil yang di dapatkan dari penelitian ini adalah nilai support 0,2% dan nilai confidence 0,6% dengan total 135 transaksi dari 246 produk dalam seminggu memiliki 5 kombinasi 3 itemset perlengkapan bayi yang dibeli secara bersamaan oleh customer. Dengan adanya penelitian ini diharapkan manajemen Toko Retail di United Kingdom dapat melihat strategi bisnis yang lebih menguntungkan serta lebih mempersiapkan di waktu yang akan datang, dan juga pihak manajemen toko bisa memberikan discount untuk pembelian 3 itemset perlengkapan bayi yang dibeli secara bersamaan.Kata Kunci-association rule, algoritma FP-Growth, rapid miner, support, confidence
Analisis Penempatan Produk Retail dengan Metode Asosiasi pada Swalayan Anugrah Puspitasari, Aprilia Mega; Witarsyah, Deden; Hamami, Faqih
eProceedings of Engineering Vol. 10 No. 3 (2023): Juni 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak- Perkembangan bisnis di era digital ini sangat pesat dan persaingan antar perusahaan juga semakin ketat dengan mengola strategi pemasaran yang berbeda - beda pula. Salah satu bisnis yang sering kali kita jumpai dimanapun kita tinggal yaitu bisnis ritel. Bisnis ritel merupakan bisnis yang melibatkan penjualan sebuah barang atau produk kepada konsumen dalam bentuk ecer atau satuan pada suatu toko, supermarket, swalayan, dsb. Dalam meningkatkan ketertarikan konsumen terhadap suatu produk diperlukan display toko yang tertata rapi sesuai dengan pola peminatan dan keterkaitan antar item. Algoritma Apriori tepat digunakan dalam penelitian ini berguna untuk menemukan suatu kombinasi pada produk yang muncul secara bersamaan pada setiap transaksi dengan menentukan nilai minimum support sebesar 15% dan confidence sebesar 40% dapat menghasilkan association rule berupa 1 itemset dengan nilai lift lebih dari satu, dengan kemudian agar dapat membentuk pola penempatan item tersebut pada swalayan Anugrah.Kata kunci-Algoritma apriori, ritel, asosiasi, transaksi, Rapid Miner.
Analisis Proses E-Learning untuk Menentukan Pola Belajar Mahasiswa Menggunakan Pendekatan Process Mining Studi Kasus Universitas Telkom Putra, Hidayatul Aji Adika; Andreswari, Rachmadita; Jacob, Deden Witarsyah
eProceedings of Engineering Vol. 10 No. 3 (2023): Juni 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak- Untuk mendukung pembelajaran jarak jauh, pembelajaran daring, dan blended learning, dibutuhkan suatu Learning Management System (LMS). Dalam pengembangan nya terdapat tiga komponen utama dalam LMS yang dibuat menggunakan model yaitu: pengguna, mata kuliah, dan enrollment. Proses pembelajaran yang tepat dapat memastikan berjalan nya LMS secara normal. Untuk mengetahui pola belajar mahasiswa, dibutuhkan sebuah event log yang didapatkan melalui LMS. Log ini berisi informasi mengenai berbagai proses pembelajaran. Teknik Process Mining diterapkan untuk menganalisis pembelajaran mandiri selama perkuliahan, dengan menganalisis pembelajaran secara mandiri yang digambarkan dalam sebuah model proses, bertujuan agar dosen dapat mengetahui perkembangan mahasiswa, dan kedepannya dapat menentukan metode belajar apa yang cocok untuk mahasiswa – mahasiswa yang diajarkan oleh dosen bersangkutan. Process Mining juga dapat membantu dalam mengidentifikasi efektivitas pembelajaran dan kurikulum dengan cara memonitoring dan mengevaluasi kinerja Mahasiswa. Algoritma heuristic mining dapat memodelkan pola belajar mahasiswa pada mata kuliah Pemrograman Berorientasi Objek dan Struktur Data pada LMS dengan baik berdasarkan nilai conformance yang dihasilkan.Kata kunci- event log, process mining, algoritma heuristic mining
Penerapan Image Processing untuk Mengetahui Tingkat Kematangan Kopi Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) pada Perkebunan Kopi Malabar Bandung Dermawan, M Farhan Hussaini; Witarsyah, Deden; Fakhrurroja, Hanif
eProceedings of Engineering Vol. 10 No. 3 (2023): Juni 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak-Kopi merupakan salah satu tanaman perkebunan yang sudah lama menjadi tanaman yang dibudidayakan. penggolongan kematangan buah kopi yang dilakukan secara manual masih memiliki beberapa kelemahan dan membutuhkan proses yang cukup lama, memiliki akurasi yang rendah dan serta tidak konsisten, hal itu dikarenakan penentuan yang dilakukan secara subjektif oleh petani kopi. Adapun penggolongan tingkat kematangan buah kopi secara otomatis, dapat lebih cepat dengan penetuan secara objektif, maka dari itu penggunaan image processing relatif lebih mudah, cepat dan didasarkan pada penilaian deskriptif yang dikuantifikasikan untuk menentukan kematangan kopi. Image Processing adalah suatu metode yang digunakan untuk memproses atau memanipulasi gambar dalam bentuk 2 dimensi, Dalam proses pengklasifikasian, ada banyak metode yang digunakan untuk mendapatkan klasifikasi dari objek berdasarkan data latih. Salah satu algoritma yang digunakan untuk proses klasifikasi adalah K-Nearst Neighboor (K-NN). K-NN merupakan teknik klasifikasi terhadap objek berdasarkan data latih yang jaraknya paling dekat atau memilki kemiripan ciri dengan objek tersebut. . K-Nearest Neighbor (K-NN) adalah sebuah metode untuk melakukan klasifikasi terhadap obyek baru berdasarkan (K) tetangga terdekatnya, K-Nearest Neighbor (K-NN) termasuk algoritma supervised learning, dimana hasil dari query instance yang baru yang mana diklasifikasikan berdasarkan mayoritas dari kategori pada K-Nearest Neigbors (K-NN). Kata kunci-kopi, image processing, K-Nearest Neighbor (KNN)
Co-Authors A A Abushammala, Haneen Abdullah, Railey Shahril Abel Junando Adila Chusnul Fatiyah Adityas Widjajarto Adventus Angga Kurniawan Afdillah, Dwivi Agus Maolana Hidayat Ahmad Musnansyah Ahmad, Mokhtarrudin Akbar, Moh Adli Aldi Akbar Aldi Mustafri Aldo Erianda, Aldo Almohab, Hadi Ambarita, Ruth Sesilya Andri Gautama Suryabrata Andri Gautama Suryabrata, Andri Gautama Asim Shahzad Bangun, Agita Oktavian Bin Salamat, Mohamad Aizi Budi Rustandi Kartawinata Chandra, Felixius Arelta Che Dalim, Che Samihah Dedy Syamsuar Dermawan, M Farhan Hussaini Fa'rifah, Riska Yanu Fabiyola Nindya Susilo Fakhrurroja, Hanif Faqih Hamami Fauzi, Rokhman Fiqih Muhammad Haekal Rosyadi Gosal, Yose Thimothy Hairulnizam Mahdin Hairulnizam Mahdin Hairulnizam Mahdin Hamami, Fakqih Haniyah , Salma Ika Putri Puspitasari Ikhsan Yudha Pradana Iqbal Yulizar Mukti Kamil, Andhika Ihsan Lukman Abdurrahman Mangsor, Miza Marheni Eka Saputri Maria Imdad Maskat, Ruhaila MD Fudzee, Mohd Farhan Melinsye Herliani Ahab Mohamad Aizi Bin Salamat Mohamad Aizi Bin Salamat, Mohamad Aizi Mohd Ariffin, Nor Hapiza Mohd Farhan MD Fudzee Mohd Farhan MD Fudzee, Mohd Farhan Mohd Izuan Hafez Ninggal Mohd Sanusi Azmi Mokhairi Makhtar Mufriz, Muhammad Fadwa Muhammad Fadhly Arham Muhammad Mufti Kamil Muhammad Mufti Kamil, Muhammad Mufti Muhammad Ridwan Aam Muharman Lubis Nadila Lintang Hapsari Nasirudin, Mohd Asrul Nazri Mohd Nawi Nur’Aifaa Zainudin Oktariani Nurul Pratiwi Pakdeetrakulwong, Udsanee Parasetia Abu Aditya Praditha, Villy Satria Pratiwi, Oktaria Nurul Puspitasari, Aprilia Mega Putra, Hidayatul Aji Adika Putri Kurniawati R. Wahjoe Witjaksono Rachmadita Andreswari Rayinda Pramuditya Soesanto Razali, Raja Razana Raja Rio Savero Aranov Rizky Afrian Renadri Rizky Afrian Renadri, Rizky Afrian Robby Dwi Hartanto Ruhaila Maskat Saabira, Nadia Seah, Choon Sen Senan, Norhalina Seno Adi Putra Shaharudin, Shazlyn Milleana Shastera Nulizairos, Nur Shaheera Shazlyn Milleana Shaharudin Shazlyn Milleana Shaharudin Soni Fajar Surya Gumilang Sugiat, Maria Sujak, Aznul Fazrin bin Abu Suryabrata, Andri Gautama Sutoyo , Edi Tatang Mulyana Wah Hen, Kai Wicaksono, Hanif Catrio Xia Loh, Yin Yuda, Chairiandi Putra Zahid, Azham Zirawani Baharum Zirawani Baharum