Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.99
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering MATICS : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi (Journal of Computer Science and Information Technology) Jurnal Teknologi dan Manajemen Informatika International Journal of Advances in Intelligent Informatics Lentera Pustaka Knowledge Engineering and Data Science Jurnal Tadris Matematika Turast: Jurnal Penelitian dan Pengabdian JMB : Jurnal Manajemen dan Bisnis Jurnal Pendidikan dan Kewirausahaan Letters in Information Technology Education (LITE) BUDGETING : Journal of Business, Management and Accounting Jurnal Penelitian Mahasiswa Ilmu Sosial, Ekonomi, dan Bisnis Islam (SOSEBI) Jurnal Pariwisata Tourista Journal of Economics and Policy Studies (JEPS) Inspiration: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Reinforce: Journal of Sharia Management Jurnal Penelitian Mahasiswa Ilmu Sosial, Ekonomi, dan Bisnis Islam (SOSEBI) An-Nisbah: Jurnal Ekonomi Syariah JPS (Jurnal Perbankan Syariah) Jurnal Tadris Matematika Jurnal Pariwisata Tourista Smatika Jurnal : STIKI Informatika Jurnal
Nadia Roosmalita Sari
Universitas Islam Negeri Sayyid Ali Rahmatullah Tulungagung
Religion Arts Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Social Sciences Other

Published : 28 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Mengukur Performa Model TSK Fuzzy Logic Menggunakan Faktor Eksternal untuk Peramalan Laju Inflasi Sari, Nadia Roosmalita; Mahmudy, Wayan Firdaus; Wibawa, Aji Prasetya
MATICS Vol 9, No 1 (2017): MATICS
Publisher : Department of Informatics Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1103.249 KB) | DOI: 10.18860/mat.v9i1.3932

Abstract

Pertumbuhan ekonomi merupakan salah satu tolak ukur menilai perkembangan ekonomi negara. Inflasi merupakan kecenderungan naiknya harga barang secara umum dan terjadi terus-menerus. Sehingga inflasi dapat dijadikan sebagai tolak ukur untuk menilai perkembangan suatu negara. Inflasi merupakan salah satu permasalahan yang sering menjadi topik pembahasan di kalangan pakar ekonomi. Inflasi dapat dipengaruhi oleh berbagai faktor, misalnya pola konsumtif masyarakat yang tinggi. Perekonomian Indonesia akan menurun jika inflasi tidak dikendalikan dengan baik. Untuk mengendalikan laju inflasi dibutuhkan sebuah peramalan terhadap laju inflasi di Indonesia. Hasil peramalan digunakan sebagai informasi bagi pemerintah untuk menyiapkan kebijakan agar laju inflasi tetap dalam keadaan stabil. Penelitian ini mengusulkan Takaghi Sugeno Kang (TSK) fuzzy logic untuk peramalan laju inflasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengukur performa sistem dengan menggunakan faktor-faktor yang mempengaruhi laju inflasi. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data historis dan faktor eksternal sebagai parameter. Untuk mengevaluasi hasil peramalan digunakan teknik analisis Root Mean Square Error (RMSE). Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan parameter time series dan faktor eksternal CPI memiliki performa sistem yang lebih baik dibandingkan faktor-faktor lain dengan RMSE sebesar 1.328.
Optimization Improved K-Means on Centroid Initialization process using Particle Swarm Optimization for Tsunami Prone Area Groupings Santika, Gayatri Dwi; Sari, Nadia Roosmalita; S, M Zaki; Mahmudy, Wayan Firdaus
MATICS Vol 10, No 1 (2018): MATICS
Publisher : Department of Informatics Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (656.109 KB) | DOI: 10.18860/mat.v10i1.3836

Abstract

Tsunami is a high wave caused by tectonic earthquakes, volcanic eruption or landslides in the ocean.  Indonesia is one of the countries that has thousands of islands. Lots of towns is a city on the banks or waterfront city. Indonesia becomes Tsunami prone areas. Tsunami can affect damage in various sectors, namely land degradation and infrastructure, environmental damage, fatalities, even the psychological impact on the victims themselves. Therefore, it takes a clustering of tsunami-prone areas. The result of clustering can give information to the public to remain alert to the danger of the tsunami. Also, clustering of the tsunami can be used by a government to prepare policies in overcoming the danger of the tsunami. Improved K-Means is an approach that proposed in this study to clustering the tsunami prone areas. In selecting the initial centroid must be done properly to produce a high accuracy. We proposed a method to determine the initial centroid appropriately, so that can increase the accuracy. The proposed method is Particle Swam Optimization (PSO). This study also uses comparison methods, such as K-Means, K-Means Improved, and K-Means Improved PSO. This study uses silhouette coefficient to test the accuracy of the system. The result showed that the proposed method has higher accuracy than the comparison method. Silhouette coefficient generated at 0.99924223 with smaller computing time
Co-Authors Agus Firmansyah Ahmad Supriyadi Aji Prasetya Wibawa Aldi Nurwana Alfina Karismatul Laila Amalia Nuril Hidayati ANISA ZUHRIA SUGEHA Annas Ribab Sibilana Aris Fauzi Nurfarichi Arya Wisang Tri Saputra Aulia, Aura Choiril Seilila Nur Cholifah Elta Sonalitha Gayatri Dwi Santika Maria Ulfa Marita Ayu Oktaviani Mashudi Maya Valentina Yulanda Meilia Wulandari Moh. Zoqi Sarwani Mohamad Ajib Markaban Mahiri Muhammad Fahri Bachtiar Munawiroh, Nurul Fitriana Nabila Amalia Karima Nurhana Nufita Sari Nurizal Dwi Priandani Restu Fajar Maulida Rusyadi, Refky S, M Zaki Sandy, Yohana Avelia Setiawan, Terrance Jovanus Terrance Jovanus Setiawan Wayan Firdaus Mahmudy Yudha Alif Aulia