Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.437
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Nuansa Informatika Jurnal Eksplora Informatika JUMANJI (Jurnal Masyarakat Informatika Unjani) Jurnal Teknologi dan Informasi Infotronik : Jurnal Teknologi Informasi dan Elektronika Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Technologia: Jurnal Ilmiah Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Ilmiah Intech : Information Technology Journal of UMUS Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Jurnal Abdimas Bina Bangsa Naratif : Jurnal Nasional Riset, Aplikasi dan Teknik Informatika Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Jurnal Komputer Bisnis Jurnal Teknologi Informasi RISTEC : Research in Information Systems and Technology Nusantara Journal of Computers and its Applications Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Jurnal Akuntansi JURTIK: Jurnal Penelitian dan Pengembangan Teknologi Informasi dan Komunikasi
Rudy Sofian
Universitas Informatika Dan Bisnis Indonesia
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Public Health Social Sciences Other

Published : 39 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 39 Documents
Search

 1   2   3   4 
PERANCANGAN PERANGKAT LUNAK PENGAJUAN CUTI KARYAWAN PADA UPTD PUSKESMAS Indri Susanti; S.N.M.P Simamora; Rudy Sofian; Deden Sofyan Hamdani; Andy Victor Pakpahan
Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol. 15 No. 2 (2025): Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer dan Informatika - Universitas Nurtanio Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56244/fiki.v15i2.995

Abstract

Manajemen cuti yang efisien penting bagi kelancaran administrasi di sektor layanan kesehatan. UPTD Puskesmas Moch Ramdan sebelumnya menggunakan sistem manual yang sering menimbulkan kesalahan pencatatan, keterlambatan persetujuan, dan kurangnya efisiensi. Untuk mengatasi hal tersebut, dikembangkan Perangkat Lunak Pengajuan Cuti Karyawan (PECUT) berbasis web menggunakan framework Laravel dan bahasa pemrograman PHP. Metodologi Agile diterapkan untuk memastikan fleksibilitas dan responsivitas sistem. PECUT memiliki fitur utama seperti pengajuan cuti daring, persetujuan langsung oleh atasan, pencatatan otomatis, notifikasi real-time, serta laporan cuti yang mudah diakses. Hasil pengujian menunjukkan peningkatan efisiensi dalam proses cuti, pengurangan kesalahan pencatatan, dan kemudahan akses data bagi manajemen. Implementasi PECUT diharapkan menjadi solusi optimal dalam pengelolaan cuti karyawan, mendukung administrasi yang lebih akurat, serta meningkatkan kualitas layanan kesehatan di Puskesmas Moch Ramdan.
PERANCANGAN PERANGKAT LUNAK BERBASIS WEBSITE MENGGUNAKAN METODE WATERFALL Rudy Sofian; Adi Fari Ghozali
Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol. 16 No. 1 (2026): Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer dan Informatika - Universitas Nurtanio Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56244/fiki.v16i1.1159

Abstract

Metode Waterfall adalah salah satu jenis pendekatan SDLC (Sotware Development Life Cycle) yang dapat digunakan untuk mengembangkan perangkat lunak. Pada metode ini, pengembangan dilakukan secara sistematis, dimulai dari tahapan analisis lalu menuju tahapan desain, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Metode Waterfall juga cocok digunakan untuk merancang sebuah perangkat lunak dimana kebutuhan sistem sudah jelas dan sudah dipastikan jarang terjadi perubahan sistem. Hal ini menjadi alasan utama kenapa metode waterfall cocok digunakan dalam perancangan perangkat lunak pada PT Agra Dipa Raharja, dimana proses bisnis jarang berubah. Perancangan perangkat lunak di PT Agra Dipa Raharja dilakukan untuk memperbaiki masalah yang ada, yaitu human error dalam melakukan pekerjaan sehari-hari, dan masalah absen dimana karyawan sering telat masuk karena tidak ada sistem yang ketat. Perangkat lunak yang di di rancang berbasis website yang dapat diaksees oleh karyawan perusahaan selama terkoneksi ke internet. Hasil yang dicapai dalam penulisan ini adalah dengan dibuatnya perangkat lunak dapat membantu pekerjaan karyawan untuk melakukan pekerjaannya masing-masing.
PELATIHAN PENCATATAN KEUANGAN MASJID BERBASIS MOBILE DI MASJID AS-SHOFA Rudy Sofian; Fahmi Reza Ferdiansyah
Community Development Journal : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 6 No. 3 (2025): Volume 6 No 3 Tahun 2025
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/cdj.v6i3.40699

Abstract

Pengelolaan keuangan masjid di Indonesia masih menghadapi berbagai kendala, seperti kurangnya transparansi, pencatatan manual yang rentan hilang, dan rendahnya pemahaman pengurus masjid terhadap prinsip akuntansi. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan akuntabilitas keuangan masjid melalui pelatihan pencatatan keuangan berbasis aplikasi mobile. Program pengabdian dilaksanakan di Masjid As-Shofa, Bandung, yang dipilih berdasarkan kebutuhan pencatatan keuangan yang lebih efisien. Metode pelaksanaan mencakup wawancara, observasi, analisis masalah, pelatihan, dan evaluasi hasil.Hasil pelatihan menunjukkan peningkatan pemahaman pengurus masjid tentang standar keuangan sebesar 70%, melebihi target awal sebesar 65%. Selain itu, kemampuan pengurus menggunakan aplikasi mobile untuk pencatatan keuangan berhasil ditingkatkan, sehingga mereka mampu membuat laporan keuangan secara mandiri dan akurat. Kesimpulannya, pelatihan ini memberikan solusi praktis dan efektif dalam meningkatkan transparansi dan akuntabilitas keuangan masjid, sekaligus membangun kepercayaan jamaah terhadap pengelolaan dana masjid. Keberhasilan program ini membuka peluang untuk diterapkan di masjid-masjid lain dengan kondisi serupa.
Sistem Monitoring Perkembangan Gizi Anak Menggunakan Metode Fuzzy Logic Rudy Sofian; Fitri Setiyani; Mochamad Rizki Pratama Suhernawan
Jurnal Penelitian dan Pengembangan Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 14 No 2 (2025): Jurnal Penelitian dan Pengembangan Teknologi Informasi dan Komunikasi
Publisher : LPPM STMIK Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58761/jurtikstmikbandung.v14.i2.197

Abstract

This study developed a Child Nutrition Monitoring System based on the web that utilizes a Fuzzy Inference System (FIS) to automatically assess the nutritional status of toddlers. The system was designed with a fuzzy logic module comprising fuzzification, inference rules, and defuzzification to process anthropometric data such as weight, height, and age. The system was tested using an anthropometric dataset of ≥10 toddlers and compared with manual assessments based on WHO Z-score standards. Evaluation results show that the system can produce nutritional status classifications consistent with manual calculations, and help posyandu cadres monitor toddlers’ nutritional development regularly through an interactive dashboard. This study demonstrates that the integration of information technology with fuzzy logic can enhance the efficiency and accuracy of child nutrition monitoring at the community level. Recommendations for further development include expanding the dataset and integrating digital sensors for automatic data input.
APLIKASI PENGENALAN IKAN HIAS UNTUK PELAJAR MENGGUNAKAN TEKNOLOGI AUGMENTED REALITY BERBASIS ANDROID Heri Purwanto; Dimas Dwi Maulana; Rudy Sofian; Rikky Wisnu Nugraha; Edi Andriansyah
Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Vol 6, No 2 (2025): Agustus
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/djtechno.v6i2.6944

Abstract

Indonesia’s marine biodiversity requires early education, yet conventional learning media are less engaging for children. This study develops an Augmented Reality (AR)-based learning application to introduce Indonesia’s ornamental fish interactively. The application features 3D models, allowing children to engage directly with fish visualizations. The Extreme Programming (XP) method was applied with continuous iterations to ensure application quality. Black Box Testing conducted on 30 early childhood learners showed a 40% increase in learning interest compared to conventional media, along with improved understanding of marine biodiversity. The results demonstrate that this application effectively enhances children's interest in learning and raises awareness of marine conservation. Future developments may include additional features such as interactive quizzes and gamification to improve user engagement.
PERANCANGAN SISTEM PEMASARAN DIGITAL UMKM DENGAN PENDEKATAN UI/UX BERBASIS TEKNOLOGI CROSS PLATFORM Bakti Bestin; Rudy Sofian; Ervie Nur Afifa Mukhlis; Rizka Oktaviani; Muhamad Fikri Hermawan; Alifia Khairun Nisa
Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Vol 6, No 3 (2025): Desember
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/djtechno.v6i3.7466

Abstract

Perkembangan teknologi informasi mendorong perubahan signifikan pada strategi pemasaran, termasuk bagi Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) di Indonesia. Namun, rendahnya literasi digital dan keterbatasan sumber daya masih menjadi hambatan utama dalam mengadopsi teknologi pemasaran digital. Penelitian ini bertujuan merancang sistem pemasaran digital berbasis cross-platform dengan pendekatan User Interface/User Experience (UI/UX) menggunakan metode Design Thinking. Teknologi Progressive Web App (PWA) dipilih untuk mengatasi perbedaan sistem operasi dan mempermudah pengelolaan aplikasi dengan single code base. Objek penelitian adalah mitra UMKM Rastore di Kota Bandung yang sebelumnya memasarkan produk melalui WhatsApp Status. Implementasi sistem dilakukan dengan bahasa pemrograman PHP menggunakan framework Laravel. Pengujian dilakukan dengan System Usability Scale (SUS) dan blackbox testing. Hasil menunjukkan skor SUS sebesar 72,25 dengan kategori Good, yang menandakan aplikasi dapat diterima pengguna. Sementara itu, pengujian blackbox menunjukkan 100% fungsional tanpa ditemukannya bug. Penelitian ini memberikan kontribusi berupa model pemasaran digital berbasis teknologi cross-platform yang mampu meningkatkan efektivitas promosi UMKM serta menjadi solusi bagi keterbatasan literasi digital
KLASIFIKASI KERUSAKAN MESIN MOTOR MENGGUNAKAN 2D-CNN DENGAN FITUR MFCC DAN SPECTRAL CONTRAST Rudy Sofian; Heri Purwanto; Rikky Wisnu Nugraha; Ghanim Kanugrahan; Alamsyah Wirayudha Hidayat
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 17 No 2 (2026): Technologia (April)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v17i2.22487

Abstract

Sepeda motor memiliki peran penting dalam mobilitas masyarakat, namun banyak pengguna yang belum mampu mengenali tanda-tanda awal kerusakan mesin, sehingga sering terjadi kesalahan diagnosis saat perawatan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model klasifikasi kerusakan mesin sepeda motor menggunakan 2D Convolutional Neural Network (2D-CNN) dengan fitur ekstraksi Mel-Frequency Cepstral Coefficients (MFCC) dan Spectral Contrast. MFCC digunakan untuk merepresentasikan sinyal audio dalam bentuk dua dimensi, sedangkan Spectral Contrast menonjolkan perbedaan antara puncak dan lembah spektrum. Dataset terdiri atas rekaman suara mesin normal dan mesin dengan kerusakan pada timing chain, masing-masing lima sampel per label. Data melalui tahapan praproses, ekstraksi fitur, augmentasi, pelatihan, dan evaluasi. Hasil pelatihan awal menunjukkan adanya overfitting, dengan akurasi pelatihan mencapai 100% pada epoch ke-8, sementara akurasi validasi hanya sekitar 50%. Setelah dilakukan augmentasi data melalui penambahan noise, pitch shifting, dan time stretching hingga total data menjadi 20 sampel per label, kinerja model meningkat dengan akurasi pelatihan sebesar 94,73% dan hasil validasi yang lebih stabil. Secara keseluruhan, model yang diusulkan mencapai akurasi 75%, dengan kemampuan yang lebih baik dalam mengenali kerusakan timing chain dibandingkan kelas lainnya.
Implementation of Hybrid LSTM-Light GBM and XG Boost Algorithm for Stock Increase Prediction Rudy Sofian; Melly Diyani; Fahmi Reza Ferdiansyah; Heri Purwanto; Rikky Wisnu Nugraha
RISTEC : Research in Information Systems and Technology Vol. 6 No. 2 (2025): RISTEC: Research in Information Systems and Technology
Publisher : Institut Pendidikan Indonesia Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31980/3hjjvt46

Abstract

The advancement of machine learning, particularly in time-series analysis, has created significant opportunities for improving the accuracy of stock price prediction. However, the volatile nature of financial markets and the complexity of temporal patterns often hinder the ability of single models to deliver consistent and optimal results. To address these limitations, this study proposes a hybrid approach by integrating three popular algorithms—Long Short-Term Memory (LSTM), XGBoost, and LightGBM—through a stacking ensemble method. The dataset used consists of daily stock prices of Apple Inc. (AAPL) for the period 2014–2024, obtained from Yahoo Finance. The research process includes preprocessing, the construction of time-series datasets using windowing techniques, training of single models, and the application of ensemble stacking. Experimental results reveal that LSTM achieved the best performance among the single models, with a MAPE of 3.70% and R² of 0.9204, demonstrating its ability to capture long-term temporal dependencies. In contrast, XGBoost and LightGBM performed poorly in recognizing sequential patterns, resulting in negative R² values. The combination of all three models through stacking ensemble significantly improved prediction accuracy, achieving a MAPE of 2.57% and R² of 0.9693. These findings confirm that integrating LSTM, XGBoost, and LightGBM not only enhances predictive accuracy but also improves model stability, while contributing to the scientific development of hybrid machine learning methods in stock market analysis.
Optimalisasi Desain Antarmuka Aplikasi melalui Penerapan Metode Double Diamond dan Analisis Ulasan Berbasis Web Scraping Rudy Sofian; Iklima Nur Mufida; Vito Hafizh Cahaya Putra; Bakti Bestin; Bella Syifa Anandita Suherlan
Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Vol 11, No 2 (2026)
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/jpit.v11i2.10180

Abstract

The system development process requires attention from various aspects, one of which is the design of the User Interface (UI) and User Experience (UX). UI/UX design plays an important role in determining user comfort and engagement. One application that has experienced problems in terms of UI/UX is iPusnas, a digital library application owned by the National Library of Indonesia, which has received low reviews on the Playstore and Appstore platforms. This study aims to redesign the iPusnas application using the Double Diamond (DD) method and analyze user reviews through Web Scraping and Natural Language Processing (NLP). A total of 16,725 reviews from Playstore were analyzed to identify the main usability issues. The results of the analysis formed the basis for the application of the four stages of the DD method, namely discover, define, develop, and deliver, to produce a new interface design that meets user needs. System Usability Scale (SUS) testing on 200 respondents resulted in an average score of 81, categorized as acceptable (B), with a satisfaction level ranging from good to excellent. These results indicate that the application of NLP-based Web Scraping and the DD method proved effective in supporting the application redesign process, improving usability quality, and enhancing the user experience on the iPusnas application
Co-Authors Adi Fari Ghozali Alamsyah Wirayudha Hidayat Alfauzan, Muhamad Luqman Alfirdaus, Muhammad Fidly Alifia Khairun Nisa Andy Victor Pakpahan Andy Victor Pakpahan Aulia Putri Erlandi Azzuhra, Amelda Nur Bakti Bestin Bakti Bestin Bangkit Prayoga Abimanyu Bella Syifa Anandita Suherlan Deden Sofyan Hamdani Dewi, Rahil Alya Dimas Dwi Maulana Diqy Fakhrun Shiddieq Doni, Doni Edi Andriansyah Ervie Nur Afifa Mukhlis Fahmi Reza Ferdiansyah Fahmi Reza Ferdiansyah Faron Asyari Somantri Fauzan, Dede Abdur Rafi Fauzi Ramdani Fernanda Rahmaeni Nur Taufik Fitri Setiyani Ghanim Kanugrahan Gustian, Robby Hafizh Cahaya Putra, Vito Hamidah . Heri Purwanto Heri Purwanto Heri Purwanto Hidayat, Alamsyah Wirayudha Iklima Nur Mufida Imam Firmansyah Indri Susanti Junardi, Ferian Ardiansa Kanugrahan, Ghanim Matulessy, Charel Samuel Melly Diyani Mochamad Rizki Pratama Suhernawan Mohamad Gifahri Addiansyah Muhamad Fazri Annafi Muhamad Fikri Hermawan Muhamad Rizky Nurrohmat Muhammad Ngainul Wafa Nugraha, Rikky Wisnu Nurrohmat, Muhamad Rizky Nuryaman Rafi Aryasuta Rikky Wisnu Nugraha Rini Ratnaningsih Risma Putri Anggraeni Rizka Oktaviani S.N.M.P Simamora Saepuloh, Usep Samsul Budiarto Sehab, Assyfa Ibnu Suherlan, Bella Syifa Anandita Utomo, Suharjanto Vyse Shahieza Pramono WAHYU NURJAYA WK Wawan Herdiansyah Wiharko, Teguh