Garuda - Garba Rujukan Digital

Pengembangan User Interface (UI) Dan User Experience (UX) Website KONI Kendal Dengan Metode Design Thinking Anwar, Sariyun Naja; Soelistijadi, R.; Diartono, Dwi Agus; Cahyono, Taufiq Dwi
Kesatria : Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer dan Manajemen) Vol 5, No 4 (2024): Edisi Oktober
Publisher : LPPM STIKOM Tunas Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30645/kesatria.v5i4.509

KONI Kendal district has been informing about sports activities using offline media and online media in the form of Instagram. The more the agenda for sports activities increases, the more information is conveyed and this creates complexity in conveying information. For this reason, a website was developed that can combine document, photo and video formats and can be integrated with other social media platforms such as Facebook, Twitter and Telegram. Implementation of User Interface and User Experience in website development to meet user needs. This research designed a UI/UX prototype for the KONI district website. Kendal with the design thinking method. The design thinking method is a problem solving method that focuses on users with five stages that must be gone through, namely empathize, define, ideate, prototype and test. The results of this research are a prototype of the Kendal district KONI website, then tested using the usability scale (SUS) system. It is hoped that the results can improve communication by providing information related to sports to the community.

Social Network Analysis untuk Pemeringkatan Popularitas Makanan Cepat Saji Menggunakan Metode PSI Wibisono, Setyawan; Hadikurniawati, Wiwien; Lestariningsih, Endang; Wahyudi, Eko Nur; Cahyono, Taufiq Dwi
Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas Vol 9 No. 1 : Tahun 2024
Publisher : LPPM UNIKA Santo Thomas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

This research aims to rank the popularity of fast-food brands in Indonesia based on Twitter conversations using the Preference Selection Index (PSI) method and validate the results with COPRAS and AHP-COPRAS methods. Data were obtained by crawling Twitter from April 21, 2023, to April 28, 2023. Seven well-known brands, such as KFC, MCD, PizzaHut, Hokben, Solaria, JCo, and Richeese, were evaluated as alternatives using eight criteria through Social Network Analysis. The criteria were categorized into advantageous and disadvantageous, and preference values were calculated using PSI. After normalizing the decision matrix, calculations were performed for preference variation and overall preference values. Alternatives were ranked based on the preference selection index, and the results were validated with COPRAS and AHP-COPRAS. The results revealed significant differences in rankings between the PSI method and others. The alternative that received the highest rank changed from A2 (COPRAS and AHP-COPRAS) to A3 (PSI). This emphasizes the importance of choosing the right method for brand ranking, as it can influence decision-making. Method validation through result comparison with other methods provides additional insights into the reliability of the PSI method in the context of this research.

Optimalisasi Model Klasifikasi Diabetes Menggunakan Ensemble Learning Adaboost, Gradient Boosting, dan XGBoost Wibisono, Setyawan; Hadikurniawati, Wiwien; Yulianton, Heribertus; Lestariningsih, Endang; Cahyono, Taufiq Dwi
Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas Vol 9 No. 2 : Tahun 2024
Publisher : LPPM UNIKA Santo Thomas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Diabetes mellitus adalah penyakit kronis yang memengaruhi jutaan orang secara global dan membutuhkan metode diagnosis dini untuk mencegah komplikasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan prediksi diabetes dengan membandingkan tiga metode ensemble learning: AdaBoost, Gradient Boosting, dan XGBoost. Dataset yang digunakan adalah Diabetes Health Indicators, yang menggabungkan indikator kesehatan seperti tekanan darah, kolesterol, dan kebiasaan gaya hidup. Tahapan penelitian meliputi pemrosesan data, pengembangan model, serta eval_uasi performa menggunakan metrik akurasi, presisi, recall, F1-score, dan AUC (Area Under the Curve). Hasil menunjukkan bahwa Gradient Boosting unggul dalam akurasi dan AUC, menandakan kemampuan yang lebih baik dalam mendeteksi diabetes secara konsisten dibandingkan dengan dua metode lainnya. AdaBoost memperlihatkan keseimbangan yang baik antara presisi dan recall, menjadikannya cocok untuk skenario yang memerlukan pengendalian kesalahan positif dan negatif secara proporsional. Sementara itu, XGBoost menawarkan efisiensi pemrosesan yang optimal dengan performa yang kompetitif. Gradient Boosting direkomendasikan untuk aplikasi klinis yang membutuhkan akurasi tinggi, sedangkan AdaBoost dapat menjadi alternatif ketika keseimbangan prediksi menjadi prioritas. Penelitian ini berkontribusi dalam pengembangan alat prediksi diabetes yang lebih akurat, efektif, dan dapat diterapkan di sektor kesehatan untuk mendukung upaya deteksi dini.

Social Network Analysis untuk Pemeringkatan Popularitas Makanan Cepat Saji Menggunakan Metode PSI Wibisono, Setyawan; Hadikurniawati, Wiwien; Lestariningsih, Endang; Wahyudi, Eko Nur; Cahyono, Taufiq Dwi
Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas Vol 9 No. 1 : Tahun 2024
Publisher : LPPM UNIKA Santo Thomas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

This research aims to rank the popularity of fast-food brands in Indonesia based on Twitter conversations using the Preference Selection Index (PSI) method and validate the results with COPRAS and AHP-COPRAS methods. Data were obtained by crawling Twitter from April 21, 2023, to April 28, 2023. Seven well-known brands, such as KFC, MCD, PizzaHut, Hokben, Solaria, JCo, and Richeese, were evaluated as alternatives using eight criteria through Social Network Analysis. The criteria were categorized into advantageous and disadvantageous, and preference values were calculated using PSI. After normalizing the decision matrix, calculations were performed for preference variation and overall preference values. Alternatives were ranked based on the preference selection index, and the results were validated with COPRAS and AHP-COPRAS. The results revealed significant differences in rankings between the PSI method and others. The alternative that received the highest rank changed from A2 (COPRAS and AHP-COPRAS) to A3 (PSI). This emphasizes the importance of choosing the right method for brand ranking, as it can influence decision-making. Method validation through result comparison with other methods provides additional insights into the reliability of the PSI method in the context of this research.

Optimalisasi Model Klasifikasi Diabetes Menggunakan Ensemble Learning Adaboost, Gradient Boosting, dan XGBoost Wibisono, Setyawan; Hadikurniawati, Wiwien; Yulianton, Heribertus; Lestariningsih, Endang; Cahyono, Taufiq Dwi
Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas Vol 9 No. 2 : Tahun 2024
Publisher : LPPM UNIKA Santo Thomas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Diabetes mellitus adalah penyakit kronis yang memengaruhi jutaan orang secara global dan membutuhkan metode diagnosis dini untuk mencegah komplikasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan prediksi diabetes dengan membandingkan tiga metode ensemble learning: AdaBoost, Gradient Boosting, dan XGBoost. Dataset yang digunakan adalah Diabetes Health Indicators, yang menggabungkan indikator kesehatan seperti tekanan darah, kolesterol, dan kebiasaan gaya hidup. Tahapan penelitian meliputi pemrosesan data, pengembangan model, serta eval_uasi performa menggunakan metrik akurasi, presisi, recall, F1-score, dan AUC (Area Under the Curve). Hasil menunjukkan bahwa Gradient Boosting unggul dalam akurasi dan AUC, menandakan kemampuan yang lebih baik dalam mendeteksi diabetes secara konsisten dibandingkan dengan dua metode lainnya. AdaBoost memperlihatkan keseimbangan yang baik antara presisi dan recall, menjadikannya cocok untuk skenario yang memerlukan pengendalian kesalahan positif dan negatif secara proporsional. Sementara itu, XGBoost menawarkan efisiensi pemrosesan yang optimal dengan performa yang kompetitif. Gradient Boosting direkomendasikan untuk aplikasi klinis yang membutuhkan akurasi tinggi, sedangkan AdaBoost dapat menjadi alternatif ketika keseimbangan prediksi menjadi prioritas. Penelitian ini berkontribusi dalam pengembangan alat prediksi diabetes yang lebih akurat, efektif, dan dapat diterapkan di sektor kesehatan untuk mendukung upaya deteksi dini.

Pemodelan Frekuensi Pada Kanal Vehicle to Vehicle Menggunakan Software Defined Radio (SDR) Di Kota Salatiga Ardina, Elfira Nureza; Erlinasari, Erlinasari; Cahyono, Taufiq Dwi
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 14, No 3 (2025): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v14i3.8201

Sistem komunikasi antar kendaraan saat ini sudah banyak yang di aplikasikan seperti perangkat kanal Vehicle To Vehicle (V2V). Pada sistem telekomunikasi pada perangkat kanal V2V yang menggunakan jaringan VANETs ini masih memiliki kelemahan dan kekuranngan pada sebuah frekuensi. Frekuensi sangat berpengaruh terhadap pengiriman data infomasi yang dikirimkan melalui perangkat kanal Vehicle To Vehicle (V2V) melalui jaringan VANETs. Dari hal tersebut membutuhkan pemodelan frekuensi pada perangkat kanal V2V untuk dapat mengirimkan data infomasi antar kendaraan dengan presisi.Â Tujuan dari penelitian yang dilakukan membuat sebuah model frekuensi pada kanal V2V menggunakan SDR yang dapat mengetahui nilai frekuensi yang tepat untuk sistem telekomunikasi antar kendaraan di jalan.Â Metode dengan SDR yang untuk menentukan nilai frekuensi yang tepat tanpa adanya interferensi sinyal yang ada pada lingkungan sekitar perangkat kanal V2V. Selanjutnya memasukkan nilai frekuensi ke dalam sistem channel coding. Untuk pemodelan frekuensi juga menggunakan perangkat Software Defined Radio (SDR) yang digunakan untuk mengetahui kondisi gelombang sinyal frekuensi yang sedang melakukan pengiriman data pada antar kendaraan tersebut. Dari hasil simulasi SDR maka didapat gelombang sinyal pengiriman data antar kendaraan dengan kondisi yang baik ataupun kondisi pengiriman data yang buruk. Ketika kondisi gelombang sinyal baik maka pengiriman data antar kendaraan dengan nilai frekuensi tersebut tidak memiliki interferensi, sedangkan ketika kondisi gelombang sinyal tidak baik maka pengiriman data kendaraan dengan nilai frekuensi tersebut memiliki interferensi. Hasil dari pengujian model frekuensi berupa bentuk gelombang sinyal yang ditampilkan pada perangkat SDR. Hasil penelitian yang dilakukan ini untuk mengetahui nilai frekuensi yang tepat ketika melakukan pengiriman dan penerimaan data pada perangkat kanal V2V.

Implementasi Pembuatan Video Multimedia Untuk Siswa SMK Walisongo Semarang Ardina, Elfira Nureza; Erlinasari, Erlinasari; Pramuyanti, Roni Kartika; Cahyono, Taufiq Dwi
Jurnal Pengabdian Masyarakat Progresif Humanis Brainstorming Vol 8, No 4 (2025): Jurnal Abdimas PHB : Jurnal Pengabdian Masyarakat Progresif Humanis Brainstormin
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/japhb.v8i4.9259

Perkembangan teknologi multimedia saat ini semakin pesat, terutama dalam bidang pembuatan video digital. Para siswa SMK sering kali menghadapi sejumlah kendala dalam pengembangan keterampilan multimedia, seperti: keterbatasan pengetahuan tentang teknik editing video, minimnya akses pelatihan praktis pembuatan konten multimedia, kurangnya pemahaman penggunaan software editing video sederhana, terbatasnya fasilitas dan pendampingan teknis dalam pembuatan video. Kegiatan pengabdian masyarakat ini fokus pada implementasi pelatihan pembuatan video multimedia menggunakan Windows Movie Maker untuk para siswa SMK Walisongo Semarang. Oleh karena itu dilakukan pengabdian kepada masyarakat untuk diadakannya pelaksanaan kegiatan untuk implementasi pembuatan video multimedia bagi siswa di SMK Walisongo Semarang. Tujuan dari pengabdian kepada masyarakat adalah memperkenalkan cara membuat video dengan Windows Movie Maker, meningkatkan keterampilan siswa dalam pembuatan video multimedia, memberikan pemahaman secara luas tentang penggunaan Windows Movie Maker, mengembangkan kreativitas siswa dalam produksi konten digital, menambah ilmu untuk para siswa di bidang multimedia. Dari kegiatan pengabdian yang diadakan di SMK Walisongo Semarang diharapkan memiliki hasil seperti siswa terlatih menggunakan Windows Movie Maker dalam pembuatan video multimedia, peningkatan pemahaman teoritis dan praktis editing video, tersedianya modul panduan yang dapat digunakan berkelanjutan.

Implementasi Penerangan Jalan Umum Berbasis Solar Cell untuk Peningkatan Keamanan Lingkungan di Widoro I Kelurahan Sembungharjo Genuk Kota Semarang Ahmad, Fahrudin; Pramuyanti, Roni Kartika; Cahyono, Taufiq Dwi
Jurnal Pengabdian KOLABORATIF Vol. 4 No. 1 (2026): January
Publisher : Faculty of Engineering, Universitas Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26623/kolaboratif.v4i1.13255

The lack of adequate lighting in Widoro I – Perbalan 3 increases security risks and limits community activities at night. This program provides an independent and sustainable street-lighting solution through the installation of a 1500 W portable solar-powered street lighting (PJU) system. The implementation method integrates the diffusion of appropriate technology, training, and the ABCD approach to ensure technical sustainability and community involvement. The activities include a needs survey, technical planning, installation, socialization, and monitoring. The results indicate an increase in illuminance from 2–3 lux to 25–30 lux, a panel efficiency of 21%, and the availability of backup power for up to three days. The motion sensor system has been proven to improve energy efficiency and expand lighting coverage. Socially, the program increases nighttime activities by 65% and enhances perceptions of environmental safety. This program demonstrates that the application of portable solar-powered street lighting can serve as an effective, efficient, and replicable appropriate-technology model for residential areas with limited access to energy. These findings emphasize the importance of synergy between renewable energy technology and community empowerment to achieve local energy independence.

Developing an Android-Based Online Football News Application Using News API for CV Cipta Rasendriya Bagas Tri Prakoso; R Soelistijadi; Taufiq Dwi Cahyono
International Journal Software Engineering and Computer Science (IJSECS) Vol. 5 No. 1 (2025): APRIL 2025
Publisher : Lembaga Komunitas Informasi Teknologi Aceh (KITA)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35870/ijsecs.v5i1.3647

Football is the most popular sport in the world with 4 billion fans, including in Indonesia which has the largest fan base. In the digital era, the majority of soccer fans access news via mobile devices because it is more practical than print media. However, limited access that requires users to open several websites to obtain the latest information is an obstacle. CV Cipta Rasendriya, as a football media that focuses on YouTube channels, took the initiative to develop an Android-based football news application. This application aims to make it easier for fans to access the latest news through the integration of the News API which displays real-time news from various trusted sources. Application development is carried out using the System Development Life Cycle (SDLC) Prototyping model, which was chosen because of its advantages in understanding user needs, flexibility to change, and cost efficiency. The results of application testing using the black box method showed a 100% success rate in the main test scenarios, such as news search, current news display, and navigation between pages, all of which functioned as expected. In addition, the UEQ test results showed that the application scored very well on the dimensions of Clarity (2.06), Efficiency (2.03), Attractiveness (1.92), Stimulation (1.81), and Novelty (1.69), as well as a good score on the dimension of Accuracy (1.59). The app provides more benefits than conventional methods by integrating various news into one platform, with a search feature to make it easier for users to find their favorite club news. In addition, this application has the potential to improve the user’s experience in accessing football news in a practical, fast, and relevant manner

Title

Found 29 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 29 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 29 Documents
Search