Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.723
P-Index
This Author published in this journals
All Journal BIMASTER POSITIF Jambura Journal of Mathematics JISKa (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga) Majalah Ilmiah Matematika dan Statistika (MIMS) Idealis : Indonesia Journal Information System Komatika: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat IJCOSIN : Indonesian Journal of Community Service and Innovation Prosiding Seminar Nasional Official Statistics PROCEEDINGS OF THE INTERNATIONAL CONFERENCE ON DATA SCIENCE AND OFFICIAL STATISTICS Jurnal Akademik Pengabdian Masyarakat
Andreas Rony Wijaya
Program Studi Sains Data, Fakultas Informatika, Institut Teknologi Telkom Purwokerto
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Social Sciences Other

Published : 11 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : BIMASTER

 1 
MODEL PREDIKSI DATA HARGA MINYAK MENTAH DUNIA DENGAN METODE EXPONENTIAL SMOOTHING Andreas Rony Wijaya
Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 12, No 1 (2023): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/bbimst.v12i1.61977

Abstract

Harga Bahan Bakar Minyak (BBM) menjadi suatu faktor penting yang perlu dikontrol oleh pemerintah. Harga BBM ini dipengaruhi oleh beberapa faktor, salah satunya adalah harga minyak mentah dunia. Oleh karena fluktuatifnya harga minyak mentah dunia, perlu diperhatikan perkembangan harga minyak mentah di pasar global. Peramalan harga minyak mentah dunia juga perlu dilakukan untuk memperkirakan harga minyak mentah dunia di masa depan. Pada penelitian ini dilakukan peramalan harga minyak mentah dunia untuk tahun 2023. Data yang digunakan adalah data tahun 2020 sampai dengan 2022, sebanyak 700 observasi. Peramalan dilakukan dengan metode exponential smoothing dengan menggunakan nilai alpha yang paling optimal. Diperoleh nilai optimal alpha adalah sebesar 0.21. Metrik evaluasi model peramalan yang digunakan adalah MAD, RMSE, MAPE, MPE, dan MASE. Kelima metrik evaluasi model peramalan tersebut menghasilkan nilai yang kecil yang mengindikasikan bahwa model peramalan sesuai untuk meramalkan harga minyak mentah dunia. Hasil peramalan dengan metode exponential smoothing terhadap harga minyak mentah dunia menunjukkan bahwa harga minyak mentah dunia diperkirakan akan mengalami tren naik untuk 100 periode mendatang dengan nilai berkisar diantara 75 sampai dengan 90 USD / barrel. Kata Kunci : peramalan, harga minyak mentah, harga BBM, exponential smoothing
Co-Authors Aditya Dwi Putro Wicaksono Afni Arifatul Hidayah Al Khansa ALIFIA ZAHRA WINESTI Arnella Hayya Amalia Ovin Atika Ratna Dewi Bernadeta Chrisma Damai Saputri DESTY MAYANG PRATIWI Dian Kartika Sari, Dian Kartika Eva Purnama Sari Gita Amalia, Gita Handayani, Sri Sulistijowati Irmayatul Hikmah Kholidiyah Masykuroh Kiki Ferawati Kusuma, Dewa Adji Lathifah, Ekarini Neti Kurnia Sari Nirwana, Muhammad Bayu Nur Setyo Jatiningtyas Pratama, Alfito Putra Fajar pratiwi, hasih Puspita, Popy Laras Respatiwulan, Respatiwulan Ria Novita Awalia Ramadhani Tantyoko, Henri Tegar Adji Syahputra Ulya, Fadilla Zundina Ummi Athiyah Widya Putri Haryati Yuliana Susanti, Yuliana