Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.697
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika Jurnal Pilar Nusa Mandiri Jurnal Sains dan Informatika JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Komputer) Techno Nusa Mandiri : Journal of Computing and Information Technology Jurnal Riset Informatika Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research INTI Nusa Mandiri Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi Jurnal Teknik Informatika C.I.T. Medicom Jurnal Pengabdian Masyarakat Bangsa Jurnal Pengabdian Sosial
M. Rangga Ramadhan Saelan
Universitas Nusa Mandiri
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Energy Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences

Published : 17 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 17 Documents
Search

 1   2 
K-BEST SELECTION UNTUK MENINGKATKAN KINERJA ARTIFICIAL NEURAL NETWORK DALAM MEMPREDIKSI RANGE HARGA PONSEL Saelan, M. Rangga Ramadhan; Subekti, Agus
INTI Nusa Mandiri Vol. 19 No. 1 (2024): INTI Periode Agustus 2024
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Pada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33480/inti.v19i1.5554

Abstract

Determining the price of a mobile phone that will be released to the market cannot be based on assumptions alone. This problem can be overcome by utilizing machine learning. In this study, what is predicted is not the exact price, but rather the price range of a cellphone based on the specifications that are its attributes. In machine learning, the Deep Learning ANN model will be used to predict the price range of a mobile phone. To understand the relationship between features and labels, the Univariate feature selection method SelectKBest is used which will calculate the correlation value between features and labels. In this study, the best performance was obtained from the ANN model with feature selection and hyperparameter tuning, the evaluation of performance metrics obtained the highest accuracy of 97.5%. Experiments were conducted by building several models to compare until there was one model that performed well in processing training and validation data. Model evaluation is presented using confusion metrics with various types of performance metrics: accuracy, precision, recall and f1-score. This study also aims to evaluate the effectiveness of the SelectKBest feature selection method in improving model accuracy and testing various hyperparameter configurations to obtain the best performance.
Pelatihan Artificial Intelligence Dalam Membuat Power Point Pada Remaja Masjid Baitul Halim Hasanah, Riyan Latifahul; Kuntoro, Antonius Yadi; Saelan, M. Rangga Ramadhan; Anasanti, Mila Desi
Jurnal Pengabdian Masyarakat Bangsa Vol. 2 No. 8 (2024): Oktober
Publisher : Amirul Bangun Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59837/jpmba.v2i8.1475

Abstract

Pengembangan ilmu pengetahuan dan teknologi (IPTEK) memberikan peran dalam meningkatkan kesejahteraan dan perekonomian masyarakat. Salah satu bidang yang dapat merasakan kehadiran teknologi yaitu bidang pendidikan organisasi kemasyarakatan, termasuk pada organisasi Remaja Masjid Baitul Halim Jakarta Selatan. Untuk mengelola data organisasi diperlukan kemampuan administrasi yang baik, sehingga data bisa tertata dengan baik dan keberlanjutan bagi kegiatan organisasi. Dalam rangka menunaikan salah satu Tri Dharma Perguruan Tinggi, maka Universitas Nusa Mandiri melaksanakan Pengabdian Masyarakat berupa Pelatihan Artificial Intelligence Dalam Membuat Power Point untuk memudahkan proses pemaparan program kerja dan juga sebagai media promosi dan publikasi organisasi. Metode pengabdian masyarakat terdiri dari 4 tahapan, yaitu persiapan, pelaksanaan, evaluasi dan pelaporan. Adapun peserta kegiatan ini adalah para anggota Remaja Masjid Baitul Halim yang mengikuti pelatihan komputer secara offline. Dengan pelatihan ini, peserta merasakan manfaat kehadiran teknologi dimana dapat membantu kegiatan sosial, pendidikan dan keagamaan bagi organisasi. Pemanfaatan AI dalam pembuatan Power Point dapat digunakan untuk membuat presentasi yang menarik dalam slide yang bisa dimodifikasi sesuai kebutuhan.
Optimization of academic performance prediction using linear regression with selectk-best Saelan, M. Rangga Ramadhan
Jurnal Teknik Informatika C.I.T Medicom Vol 16 No 6 (2025): January : Intelligent Decision Support System (IDSS)
Publisher : Institute of Computer Science (IOCS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35335/cit.Vol16.2025.994.pp386-393

Abstract

This study discusses the prediction of student performance by considering factors that can influence academic performance. In this research, the SelectK-Best feature selection technique and linear regression were used to enhance the accuracy of the prediction. The selection of this topic is based on the importance of understanding the factors that influence student performance and how feature selection can help build more efficient models. The methods applied in this study include data exploration through EDA, the use of SelectK-Best to select the most significant features, and linear regression to build the prediction model. The evaluation metrics show that the model with feature selection achieved MAE of 0.6293, MSE of 0.5945, RMSE of 0.7711, and R² Score of 0.9144, demonstrating the model's excellent performance. In contrast, the model without feature selection did not produce better results than the model with feature selection. This emphasizes the importance of applying feature selection techniques in building more accurate prediction models. This study contributes to predicting student performance through the use of systematic and effective methods, while also opening opportunities for further research in the context of education and more diverse data.
Pelatihan Pembuatan Curriculum Vitae Berbasis AI untuk Mempersiapkan Karier di Era Society 5.0 Hasanah, Riyan Latifahul; Saputri, Daniati Uki Eka; Saelan, M. Rangga Ramadhan
Jurnal Pengabdian Masyarakat Bangsa Vol. 3 No. 3 (2025): Mei
Publisher : Amirul Bangun Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59837/jpmba.v3i3.2372

Abstract

Di tengah arus transformasi digital ini, persiapan karier tidak lagi cukup hanya mengandalkan kemampuan teknis dan akademik semata, tetapi juga memerlukan keterampilan dalam memanfaatkan teknologi untuk mempromosikan diri dan kompetensi yang dimiliki. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan literasi digital dan kesiapan karier generasi muda melalui pelatihan pembuatan curriculum vitae berbasis artificial intelligence (AI). Kegiatan ini diselenggarakan oleh dosen Fakultas Teknologi Informasi Universitas Nusa Mandiri, berkolaborasi dengan Yayasan Kopia Raya Insani, sebuah lembaga sosial yang memiliki fokus pada pengembangan sumber daya manusia melalui pendidikan, keagamaan, dan kegiatan sosial kemanusiaan. Permasalahan yang dihadapi mitra yaitu kurangnya pemanfaatan teknologi digital berbasis kecerdasan buatan (AI), khususnya untuk mempersiapan karier secara profesional. Pelatihan ini mengenalkan dan mengoptimalkan penggunaan Rezi AI sebagai sebuah platform berbasis kecerdasan buatan yang dirancang untuk membantu para pencari kerja dalam membuat resume, surat lamaran, dan mempersiapkan diri untuk wawancara kerja. Metode pelatihan dilakukan melalui ceramah interaktif, diskusi, dan praktik langsung menggunakan Rezi AI. Dengan pelatihan ini, peserta mampu mengembangkan kemampuan mendesain curriculum vitae (CV) secara mandiri sebagai bagian dari upaya mempersiapkan diri menghadapi tantangan dunia kerja masa kini. Luaran yang dihasilkan berupa press release pada media masa elektronik dan artikel ilmiah yang diterbitkan di Jurnal pengabdian masyarakat.
Pelatihan Optimalisasi Promosi melalui Desain Pamflet dan Website WordPress terhadap UMKM Saelan, M Rangga Ramadhan; Hasanah, Riyan Latifahul; Pratiwi, Risca Lusiana
Jurnal Pengabdian Masyarakat Bangsa Vol. 3 No. 9 (2025): November
Publisher : Amirul Bangun Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59837/jpmba.v3i9.3418

Abstract

UMKM merupakan salah satu penggerak utama perekonomian masyarakat, namun dalam pelaksanaannya seringkali menghadapi kendala dalam strategi promosi yang efektif dan modern. Banyak pelaku UMKM hanya mengandalkan cara konvensional, sementara pemanfaatan media digital seperti pamflet desain kreatif dan website berbasis WordPress belum maksimal. Kondisi ini menunjukkan urgensi akan adanya pendampingan yang mampu meningkatkan keterampilan promosi berbasis teknologi. Kegiatan pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk memberikan pelatihan kepada pelaku UMKM dalam mendesain pamflet promosi yang komunikatif serta membuat dan mengelola website sederhana berbasis WordPress. Melalui pendekatan workshop interaktif dan pendampingan langsung, diharapkan peserta mampu menghasilkan media promosi yang menarik, mudah diakses, dan efektif dalam memperluas jangkauan pemasaran. Luaran yang ditargetkan dari kegiatan ini adalah meningkatnya kemampuan UMKM dalam mendesain pamflet promosi, tersedianya website berbasis WordPress sebagai media informasi usaha, serta peningkatan daya saing UMKM di era digital. Dengan adanya kegiatan ini, UMKM diharapkan dapat lebih adaptif terhadap perkembangan teknologi informasi sekaligus memperkuat posisi mereka dalam persaingan pasar.
Violence Case Reporting and Information Service Application to Support the PPKPT Task Force Program Imam Ajie Pradana; Arfhan Prasetyo; Instianti Elyana; Rangga Ramadhan Saelan
Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research Vol 10 No 2 (2026): JISAMAR (May 2026)
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Jayakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52362/jisamar.v10i2.2408

Abstract

The increasing incidence of violence within higher education institutions necessitates the implementation of a responsive mitigation system in accordance with Permendikbudristek Nomor 55 Tahun 2024. This study aims to design a web-based information service application for the Task Force for the Prevention and Handling of Violence in Higher Education (PPKPT) at Universitas Nusa Mandiri. The development process adopts a structured approach consisting of several stages, namely planning, design, programming, and testing. The Extreme Programming (XP) method is implemented to provide flexibility in mapping various forms of violence. The system integrates key features, including a secure online complaint form, educational content and activity publication, as well as policy information services. System testing is conducted through performance testing using Apache JMeter, User Acceptance Testing (UAT), and System Integration Testing (SIT). The performance testing results indicate an average access success rate of 90%, with an average response time of 248 milliseconds. The UAT results confirm that the system is capable of facilitating anonymous and efficient reporting. This study concludes that the application enhances the accessibility of Task Force services while ensuring the security of reporters’ data within the campus environment, thereby improving the overall reach and effectiveness of PPKPT services.
Pelatihan Pemanfaatan AI sebagai Alat Bantu Kreativitas dalam Pembuatan Konten Edukatif Risca Lusiana Pratiwi; M Rangga Ramadhan Saelan; Riyan Latifahul Hasanah
Jurnal Pengabdian Sosial Vol. 3 No. 9 (2026): Juli
Publisher : PT. Amirul Bangun Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59837/gewpvv67

Abstract

Perkembangan teknologi kecerdasan buatan generatif (generative AI) membuka peluang baru dalam proses produksi konten. Artificial Intelligence (AI) memungkinkan pengguna membuat karya kreatif dengan lebih cepat dan efisien. Namun demikian, literasi masyarakat untuk menggunakan teknologi AI dalam memproduksi konten edukasi dinilai masih kurang. Hal ini menunjukkan urgensi untuk dilakukan kegiatan pengabdian masyarakat ini, yang bertujuan untuk memberikan pelatihan pemanfaatan AI sebagai alat bantu kreativitas dalam pembuatan konten edukatif. Kegiatan ini melibatkan masyarakat RT 07/RW 02 Kel. Cikoko, Kec. Pancoran, Jakarta Selatan. Melalui pendekatan ceramah interaktif, diskusi terbuka, yang dipadukan dengan praktek langsung, peserta diharapkan mampu menghasilkan konten edukasi yang kreatif dan menarik untuk dipublikasikan di berbagai media sosial. Luaran dari kegiatan ini yaitu meningkatnya kemampuan masyarakat untuk mengimplementasikan AI dalam berbagai bentuk konten seperti teks, gambar, video, dan presentasi edukatif. Dengan adanya kegiatan ini, masyarakat dapat lebih adaptif terhadap perkembangan teknologi informasi sekaligus terdorong untuk ikut bertindak sebagai pelaku kreatif yang menghasilkan konten edukatif dan bermutu.
Co-Authors Agus Subekti Agustiani, Sarifah Ahmad Hafidzul Kahfi Ali Mustopa, Ali Anasanti, Mila Desi Antonius Yadi Kuntoro Arfhan Prasetyo Daniati Uki Eka Saputri Deni Anugrah Sahputra Gata, Windu Hasanah, Riyan Latifahul Hendri Mahmud Nawawi Imam Ajie Pradana Instianti Elyana Lilyani Asri Utami, Lilyani Asri Muhammad Hilman Fakhriza Muhammad Iqbal Muhammad Sony Maulana Nawawi, Hendri Mahmud Nugraha, Fitra Septia Nurfalah, Ridan Nurmalasari Nurmalasari Nurwijayanti Pratiwi, Risca Lusiana Ridan Nurfalah Risca Lusiana Pratiwi Risca Lusiana Pratiwi Risca Lusiana Pratiwi Riyan Latifahul Hasanah Siti Khotimatul Wildah Siti Masturoh Siti Masturoh Siti Masturoh Siti Masturoh siti nurlela Taopik Hidayat Tomi Lifti Novier Tuti Haryanti Ummu Radiyah Widiastuti Widiastuti Widiastuti Widiastuti Widiastuti Widiastuti Windu Gata Yudhistira Yudhistira Yusuf Arif Setiawan