Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.94
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL MATEMATIKA STATISTIKA DAN KOMPUTASI Jurnal Teknologi Informasi dan Multimedia Jurnal Teknik Informatika C.I.T. Medicom Jurnal Pembelajaran Pemberdayaan Masyarakat (JP2M) Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Jurnal Teknimedia: Teknologi Informasi dan Multimedia Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Bakti Sekawan : Jurnal Pengabdian Masyarakat Scientific Journal of Engineering Research
Nani Sulistianingsih
Universitas Muhammadiyah Mataram
Religion Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Health Professions Mathematics Social Sciences Other

Published : 11 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 11 Documents
Search

 1   2 
Application of Gray Level Co-Occurrence Matrix and Histogram Feature Extraction Methods for Batik Image Classification Nani Sulistianingsih; Siti Agrippina Alodia Yusuf; Muhamad Irwan
Jurnal Teknik Informatika C.I.T Medicom Vol 14 No 2 (2022): September: Intelligent Decision Support System (IDSS)
Publisher : Institute of Computer Science (IOCS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Batik is the art of integrating cultural elements like symbols and techniques into cotton and silk clothes. The Indonesian population has traditionally used batik in their daily lives. Each location has distinctive designs, patterns, and colors that reflect its meanings and philosophical perspectives. There are many different motifs on batik fabric, including geometric, geometrical, animal, and other designs. Batik motifs are frequently employed to convey social rank. The variety of batik designs and motifs is challenging for machine learning-based pattern detection and classification. This research applies the Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM) feature extraction method and Histogram feature extraction on batik images and the K-Nearest Neighbor (KNN) classifier. This study focuses on 4 batik patterns (motifs), namely Lereng, Nitik, Kawung, and Tambal. Dissimilarity, Correlation, Contrast, Homogeneity, and Energy from various angles and distances are the GLCM features employed, and their sum equals 1. Mean, standard deviation, smoothness, skewness, energy, and entropy are the histogram features employed. This work uses 120 batik image data—90 training data and 30 test data—. The findings indicate that at k=15 and k=17, accuracy attained using GLCM feature extraction is 77%, while Precision and Recall are 77%. Comparatively, the histogram feature extraction accuracy, Precision, and Recall are 53%, 54%, and 53%, respectively, with a value of k=27. This outcome demonstrates how feature extraction using GLCM can more accurately portray batik.
Pelatihan Penggunaan Aplikasi LMS Kelas Online untuk Staf Admin LKP Zahra Computer Siti Agrippina Alodia Yusuf; Nani Sulistianingsih
Bakti Sekawan : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol 2 No 1 (2022): Juni
Publisher : Puslitbang Sekawan Institute Nusa Tenggara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (343.713 KB) | DOI: 10.35746/bakwan.v2i1.221

Abstract

Participating in online training will help to continue the present capacity-building process. To meet these demands, training service providers such as LKP Zahra Computer have developed a Learning Management System (LMS) that allows for more flexible training. LMS administration for Admin Staff is one of the reasons that becomes a barrier for LKP, especially when it comes to publishing new classes, adding questions to the system, and upgrading classes if there are modifications that are needed. The initial stage of this training is an interview with the administrative staff to identify potential impediments. Following that, the second level, which included online class LMS management training, was completed. And at last, the Admin Staff constructed a mock class to evaluate their understanding of the Online Class LMS management.
Pembuatan dan Pelatihan Pengelolaan Website di SMPN 6 Kota Bima sebagai Media Informasi dan Promosi Sekolah Nani Sulistianingsih; Siti Agrippina Alodia Yusuf
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Vol. 3 No. 2.2 (2023): Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara
Publisher : Cv. Utility Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (866.311 KB)

Abstract

Pemanfaatan teknologi informasi berupa website saat ini menjadi kebutuhan prioritas dalam berbagai bidang. Seiring berjalannya waktu pemanfaatan website tidak terbatas pada perusahaan namun sudah merambah ke berbagai bidang, termasuk dunia pendidikan. Pada dunia pendidikan salah satu pemanfaatan website adalah sebagai media penyebaran informasi dan promosi sekolah. Selain untuk penyebaran informasi terkait sekolah, keberadaan website dimanfaatkan sebagai media atau sarana dalam melakukan branding digital. Hal ini dilakukan guna meningkatkan citra sekolah di masyarakat luas. Website sekolah ini mendapatkan respon yang baik dari berbagai pihak, baik dari tenaga pendidik, siswa dan juga masyarakat. Demi meningkatkan mutu dan pelayanan pendidikan, SMPN 6 Kota Bima sebagai salah satu instansi pendidikan membutuhkan sarana website sekolah, yang dapat dimanfaatkan sebagai sarana menyiarkan informasi-informasi, kegiatan dan prestasi yang diraih. Berdasarkan hal tersebut, maka kegiatan ini berfokus pada pembuatan website SMPN 6 Kota Bima serta memberikan pelatihan pengelolaan website bagi operator sekolah. Tahapan dalam kegiatan ini adalah studi lapangan, identifikasi masalah, pembuatan dan pelatihan pengelolaan website. Hasil dari kegiatan menunjukkan bahwa operator dapat mengoperasikan dan mengelola website dengan baik. Selain itu dengan adanya website sekolah ini, SMPN 6 Kota Bima sudah dapat memanfaatkan website sebagai sarana penyebaran informasi dan promosi sekolah.
Perbandingan Metode Klasifikasi dalam Memprediksi Penjualan Produk Ban Terlaris moch anjas aprihartha; Fitri Astutik; Nani Sulistianingsih
Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi Vol. 20 No. 3 (2024): May 2024
Publisher : Department of Mathematics, Hasanuddin University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20956/j.v20i3.33187

Abstract

Data mining is a term to describe the process of moving through large databases in search of certain previously unknown patterns. In finding certain patterns, you need a supporting technique, called machine learning. Machine learning involves learning hidden patterns in data and further using patterns to classify or predict an event related to a problem. One of the problems can be solved with machine learning such as predicting the sales rate of tire products. This can help companies predict tire products that are selling well in the market. In producing an accurate prediction model, it will be compared with decision tree classification methods of CART, CART + Discrete Adaboost, and Naive Bayes applied to tire sales data by PT. Mitra Mekar Mandiri. The results of the study based on successive model performance evaluations are model Naive Bayes < model CART < model CART+Discrete Adaboost. The Discrete Adaboost model with a data proportion of 90:10 is the best model for predicting tire sales. The accuracy, sensitivity and specificity values for the model were 79.17%; 89.47%; and 68.84%. The AUC value is 0.8 which indicates the model is good
EKSTRASI FITUR SINYAL EKG MYOCARDIAL INFARCTIN MENGGUNAKAN DISCRETE WAVELET TRANSFORMATION Siti Agrippina Alodia Yusuf; Nani Sulistianingsih; Helmi Imaduddin
TEKNIMEDIA: Teknologi Informasi dan Multimedia Vol. 4 No. 1 (2023): Juni 2023
Publisher : Badan Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (BP2M) STMIK Syaikh Zainuddin NW Anjani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46764/teknimedia.v4i1.96

Abstract

One important step in the process of identifying EKG signals is feature extraction, where the obtained features characterize the condition of the heart. The condition of the heart can be observed based on the waves produced in the EKG signal, which are generated by the electrical activity of the heart. In this study, two types of mother wavelets will be compared to determine which type is most suitable for extracting features from EKG signals. The types of mother wavelets to be compared are Daubechies and Symlet with orders of 5, 6, and 7 for Daubechies, and 6, 7, and 8 for Symlet. EKG signals with MI and normal heart conditions that have been improved in quality and have undergone signal segmentation are extracted using Discrete Wavelet Transformation (DWT) with Daubechies and Symlet mother wavelets at the two-level decomposition, and statistical features such as mean, median, standard deviation, kurtosis, and skewness are taken. Features are extracted from the D2 and D1 sub-bands, resulting in a total of 10 features obtained. The EKG signals are then classified using the KNN method, and to obtain generalized results, K-fold cross-validation is also applied. Based on the experiments conducted, the highest accuracy obtained was 94% with sensitivity and specificity of 82% and 91% by applying the Daubechies mother wavelet of order 7.
Mitigasi bencana, pernikahan dini dan literasi digital sipo untuk meningkatkan ketangguhan masyarakat menghadapi bencana Pujiastuti, Heni; Urifah, Dewi; Sulistianingsih, Nani; Roihan, Adam; Rozi, Muhammad Fahrul; Hafiz, Syaepudin
Jurnal Pembelajaran Pemberdayaan Masyarakat (JP2M) Vol. 5 No. 4 (2024)
Publisher : Universitas Islam Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33474/jp2m.v5i4.22375

Abstract

Wilayah Kelurahan Banjar rentan terhadap bencana disisi lain faktor budaya dan pola pikir masyarakat yang menganggap wajar perkawinan dini serta anggota PCA Ampenan sebagian besar sebagai pedagang yang ingin mengembangkan lapak online. Tujuan kegiatan ini, memberikan penyuluhan kepada mitra untuk meningkatkan  pengetahuan tentang bencana alam dan mitigasinya, pemahaman tentang manfaat dan mudhorot pernikahan diri serta memberikan tutorial pembuatan lapak online. Pengabdian ini menggunakan metode Community Development, melalui kegiatan penyuluhan langsung. Kegiatan penyuluhan bertempat di Masjid Al Manar, TK ABA 7 Ampenan, dilaksanakan sehari yaitu pada tanggal 29 Juni 2024. Tingkat keaktifan peserta dalam mengikuti penyuluhan tergolong tinggi. Tingkat kehadiran mitra dalam  penyuluhan relatif tinggi. Capaian yang dihasilkan dari penyuluhan ini adalah terjadi peningkatan pengetahuan tentang bencana dan mitigasinya tertinggi sebesar 71,4 % dan terendah 0%, peserta lebih mampu berpikir positif dan lebih terbuka dalam mengungkapkan manfaat dan mudhorot dari pernikahan dini, penyuluhan literasi digital SIPO berhasil meningkatkan pengetahuan peserta menjadi sangat tahu/mampu dengan peningkatan rata-rata sebesar 46% dan peserta menjadi tahu/mampu dengan peningkatan rata-rata sebesar 5,4%. Tindak lanjut dari pengabdian ini adalah adanya rekomendasi kepada mitra untuk secara kontinyu mengikuti program penyuluhan agar membudaya dan berpola pikir yang positif tanggap dan tangguh menghadapi bencana.
Optimasi Seleksi Fitur Untuk Perbaikan Akurasi Support Vector Machine Classifier Pada Klasifikasi Citra Tanaman Rimpang Sulistianingsih, Nani; Astutik, Fitri; Rahman, Arif
JURNAL FASILKOM Vol. 14 No. 2 (2024): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer)
Publisher : Unversitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jf.v14i2.7566

Abstract

Tanaman Rimpang atau bahasa ilmiahnya Rhizome merupakan modifikasi batang yang tumbuh secara menjalar pada tanah dan berbentuk seperti tunas. Pemanfaatan tanaman rimpang tidak hanya digunakan sebagi bumbu dasar masakan tetapi digunakan sebagai obat herbal dengan khasiat tinggi. Tanaman rimpang semakin popular dengan adanya pandemi akibat virus Covid-19 yang melanda Indonesia dan dunia. Kementerian Kesehatan Republik Indonesia (Kemenkes RI) mengeluarkan surat edaran pemanfaatan obat tradisional untuk memelihara kesehatan, pencegahan penyakit, dan perawatan kesehatan. Kemenkes RI menyarankan penggunaan obat herbal untuk meningkatkan imunitas. Namun, sebagian besar orang menilai jenis tanaman rimpang sulit diidentifikasi karena bentuknya yang mirip antara satu dengan yang lain. Oleh karena itu, studi ini bertujuan untuk menganalisis dan mengidentifikasi tanaman rimpang jenis Kunyit, Jahe, Kencur dan Lengkuas dengan mengoptimalkan metode seleksi fitur Recursive Feature Elimination (RFE) untuk mendapatkan hasil akurasi yang lebih baik. Penelitian ini menggunakan metode ekstraksi fitur tektur Local Binary Pattern (LBP) dan classifier Support Vector Machine (SVM). Hasil akurasi klasifikasi sebelum menggunakan SVM-RFE diperolah sebesar 67% dan setelah menerapkan metode seleksi fitur SVM-RFE diperoleh akurasi sebesar 81%. Hal ini menunjukkan bahwa penerapan metode seleksi fitur dapat membantu dalam meningkatkan akurasi dan dapat mengidentifikasi citra tanaman rimpang dengan baik.
Speech Recognation Penderita Bibir Sumbing di Kabupaten Sumbawa Anggreni, Anggreni; Yusuf, Siti Agrippina Alodia; Dinata, Muhammad Imam; Sulistianingsih, Nani
Bakti Sekawan : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 4 No. 2 (2024): Desember
Publisher : Puslitbang Sekawan Institute Nusa Tenggara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35746/bakwan.v4i2.673

Abstract

Kegagalan bersatunya dua sisi bagian rongga mulut dengan sempurna pada masa kehamilan mengakibatkan adanya celah pada langit-langit mulut (palatoschisis), dan menjadi kelainan bawaan pada bibir bagian atas disebut sebagai sumbing bibir (labioschisis). Bibir sumbing dapat dibedakan dalam dua kondisi yaitu sumbing bibir komplit mengakibatkan kelainan pda gusi, bantalan gigi (prosesus alveolis), langit-langit mulut (palatum) dan lubang hidung (nostril). Indonesia sebagai salah satu negara di Asia Tenggara menduduki peringkat ke tujuh, dengan 20,4 % penduduk menderita bibir sumbing dan lelangit. Dalam kaitan dengan kelahiran per tahun, prevalensi bayi lahir dengan bibir sumbing dan lelangit ditemukan semakin tinggi yaitu lebih dari 8.900 bayi lahir dengan bibir sumbing dan lelangit per tahun(Kemenkes RI, 2018). Kabupaten Sumbawa yang terdapat di Provinsi Nusa Tenggara Barat merupakan salah satu kabupaten dengan jumlah 21 orang penderita terdaftar sebagai calon pasien di Rumah Sakit Umum Sumbawa Besar. Pengabdian Masyarakat ini bertujuan untuk mengaplikasikan penggunaan Sistem Pengenalan Suara (Speech Recognation) pada penderita bibir sumbing berfokus pada pengucapan Huruf P. Data suara pengucapan kata kapak, paku dan atap diperoleh dari 7 orang penderita bibir sumbing di Kabupaten Sumbawa. Setiap kata diulang sebanyak 15 kali pengucapan. Metode K-nearest neighbor (KNN) digunakan untuk mengevaluasi performa dari . Hasil eksperimen menunjukkan akurasi masing-masing kata sebesar 90% untuk atap, 71% untuk kapak, dan 90% untuk paku. Akurasi keseluruhan sistem pengenalan adalah 84%. Dengan adanya sistem ini diharapkan dapat menjadi Solusi bagi orang terdekat penderita dalam mengoreksi ucapan penderita terkait huruf P.
Post-Quantum Cryptography Review in Future Cybersecurity Strengthening Efforts Mu'min, Muhammad Amirul; Safitri, Yana; Saputra, Sabarudin; Sulistianingsih, Nani; Ragimova, Nazila; Abdullayev, Vugar
Scientific Journal of Engineering Research Vol. 1 No. 3 (2025): July
Publisher : PT. Teknologi Futuristik Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.64539/sjer.v1i3.2025.35

Abstract

The development of quantum computing technology brings significant challenges to conventional crypto-graphic systems that are currently widely used in digital data security. Attacks made possible by quan-tum computers have the potential to weaken classical algorithms such as RSA and ECC, so a new ap-proach is needed that can guarantee long-term security. This study aims to systematically review the ef-fectiveness and readiness of the implementation of post-quantum cryptography (PQC) algorithms, espe-cially those that have been recommended by NIST, in order to strengthen the resilience of future cyberse-curity systems. The method used was a structured literature study with comparative analysis of lattice-based (Kyber and Dilithium), code-based (BIKE), and hash-based (SPHINCS+) PQC algorithms. Data are obtained from official documents of standards institutions as well as the latest scientific publications. The results of the analysis show that lattice-based algorithms offer an optimal combination of security and efficiency, and demonstrate high readiness to be implemented on limited devices. Compared to other al-gorithms, Kyber and Dilithium have advantages in terms of performance and scalability. Thus, this re-search contributes in the form of mapping the practical readiness of the PQC algorithm that has not been widely studied in previous studies, and can be the basis for the formulation of future cryptographic adop-tion policies. These findings are expected to help the transition process towards cryptographic systems that are resilient to quantum threats.
Penanganan Missing Data Hujan Kabupaten Sumbawa Anggreni, Anggreni; Ardhita, Utari; Sulistianingsih, Nani; Rahman, Arif
Bakti Sekawan : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 5 No. 1 (2025): Juni
Publisher : Puslitbang Sekawan Institute Nusa Tenggara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35746/bakwan.v5i1.749

Abstract

Ketersediaan data iklim yang lengkap dan akurat merupakan fondasi utama dalam mendukung kebijakan pembangunan berkelanjutan, mitigasi bencana, serta pengelolaan sumber daya alam. Namun, di Kabupaten Sumbawa, data curah hujan sering mengalami kendala missing value akibat gangguan perangkat, kesalahan pencatatan, hingga masalah teknis lainnya. Kondisi ini dapat mengganggu integritas analisis dan pengambilan keputusan strategis, terutama pada sektor pertanian dan tata kelola sumber daya air. Terdapat 4 ladang Gram produktif di Kabupaten Sumbawa yang memerlukan data peramalan cuaca  terutama curah hujan harian dalam persiapan ladang untuk produksi garamnya, Penelitian ini dilakukan sebagai upaya konkret untuk mengatasi permasalahan hilangnya data hujan dengan menerapkan metode mean imputation, sebuah pendekatan konvensional namun efisien dalam mengisi kekosongan data. Melalui proses pengumpulan, pembersihan, dan pengolahan data dari Stasiun Meteorologi Sultan Muhammad Kaharuddin, diperoleh dataset curah hujan yang telah diimputasi dan siap digunakan untuk analisis lanjutan. Pengabdian masyarakat ini menunjukkan bahwa metode ini mampu menyusun kembali pola data yang semula terputus, tanpa mengorbankan konsistensi keseluruhan. Meskipun tergolong sederhana, pendekatan ini memberikan solusi praktis bagi instansi pengelola data dalam menghadapi masalah hilangnya data iklim. Sehingga data yang sudah terisi atau data hujan lengkap dapat digunakan untuk proses analisis lebih lanjut seperti misalnya peramalan hujan setiap hari dalam jangka waktu beberapa tahun kedepan menggunakan Jaringan Saraf Tiruan, sehingga hasil peramalan tersebut dapat bermaat bagi para petani garam, pengusaha tambak udang dan petani bawang di Lingkungan Kabupaten Sumbawa.
Co-Authors Abdullayev, Vugar Anggreni, Anggreni Ardhita, Utari Arif Rahman Darmawan, Joelianto Dinata, Muhammad Imam Fitri Astutik Fitri Astutik, Fitri Hafiz, Syaepudin Helmi Imaduddin Heni Pujiastuti Moch Anjas Aprihartha Muhamad Irwan Muhammad Amirul Mu'min Muhammad Imam Dinata Ragimova, Nazila Roihan, Adam Rozi, Muhammad Fahrul Sabarudin Saputra Syahroni Hidayat Urifah, Dewi Yana Safitri, Yana Yusuf, Siti Agrippina Alodia Yusuf, Sitti Agripina Alodia