Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.492
P-Index
This Author published in this journals
All Journal LEMMA: Letters Of Mathematics Education Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Ensiklopedia of Journal JURNAL REKAYASA Indo-MathEdu Intellectuals Journal Jurnal Pustaka AI : Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence E-JRM Jurnal Fairness Jurnal Bangunan: Konstruksi & Desain JR : Jurnal Responsive Teknik Informatika Jurnal Sains, Teknologi dan Kesehatan Jurnal Responsive Teknik Informatika INTECH (Informatika dan Teknologi)
Rini Yunita, Rini
STT PAYAKUMBUH
Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mathematics Social Sciences

Published : 21 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 21 Documents
Search

 1   2   3 
Pengaruh Strategi Pemasaran Flash sale, Endorsement beauty influencer, Dan Ulasan Konsumen Terhadap Minat Beli Produk Somethinc Di Platform E- Commerce Shopee. (Studi Kasus Mahasiswa FEB Universitas Islam Malang Angkatan 2022) Yunita, Rini; Basalamah, Muhammad Ridwan; Wahono, Budi
E-JRM : Elektronik Jurnal Riset Manajemen E-JRM : Elektronik Jurnal Riset Manajemen Vol. 14 No. 01
Publisher : UNIVERSITAS ISLAM MALANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstract This study aims to examine the extent to which flash sales, endorsements from beauty influencers, and consumer reviews influence product purchase interest on the Shopee e-commerce platform, with the study subjects being 2022 students of the Faculty of Economics and Business at the Islamic University of Malang. The sample size was determined using Maholtra's formula, resulting in 75 respondents. Data was collected through the distribution of questionnaires to the selected students using purposive sampling techniques. Data analysis was conducted using SPSS software. The testing methods applied included validity tests, reliability tests, normality tests, classical assumption tests, multiple linear regression analysis, F-tests, t-tests, and determination coefficient (R²) tests. The analysis results showed that the variables of flash sales, beauty influencer endorsements, and consumer reviews have a positive and significant influence on purchasing interest. Keywords: Flash sale, Endorsement beauty influencer, Consumer Reviews, and Purchase Interest. 
Flood Storage Capacity Analysis Of Batang Mahat River For Dam Plan At Gunung Malintang Sub-District Sari, Ridha; Asnur, Hanifah; Yunita, Rini
Jurnal Bangunan, Konstruksi & Desain Vol 3 No 3 (2025): September 2025
Publisher : Universitas Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jbkd.3.3.124-134.2025

Abstract

Gunung Malintang Sub-district is the largest Sub-district in Pangkalan Koto Baru District, Lima Puluh Kota Regency, West Sumatera Province. With an area of 249.43 km2, Kenagarian Gunung Malintang occupied 35.03 % of Pangkalan Koto Baru District’s total area. Crossing by a major river, Batang Mahat river, made this area hit by floods frequently which brings loss to the local community. Building dams is one of the solution for controlling the flood problems. As we know, dams could be a storage for the excessive water during floods, and it could also be a water resource during the dry season. For the reasons mentioned above, it is necessary to analyze  the flood area on the location where the dams would build. The aim of this research is to calculate the discharge of probable flood (flood routing) using Muskingum method,and to estimate the storage capacity of the basin on the proposed construction site using relationship curve  between elevations – storage area – storage volume. From the flood routing calculation of the probable flood for 100 year of return period, the inflow discharge 325,0911 m3/s  and the outflow discharge is 165,6724 m3/s. The peak flood discharge occured at 3 rd hour. So the probable storage balance based on inflow – outflow discharge is 13,773,771.82 m3 in volume. From the storage capacity determination, using topographic analysis obtained  4.467.693,43 m2 in storage area and  30.213.084,779 m3 for storage volume. The dead storage capacity placed  on the elevation +156 m above msl. The conclusions of the study indicates that the dead storage capacity meets the probable storage balance from flood routing. Which means that the design dam could be constructed at the elevation +156 m.
Penentuan Tingkat Kekumuhan Permukiman Kumuh Kota Palembang Dengan Metode Algoritma K-Means Clustering Dan Algoritma ID3 Sari, Endah Puspita; Astuti, Lastri Widya; Saluza, Imelda; Faradillah, Faradillah; Yunita, Rini
INTECH Vol. 2 No. 1 (2021): INTECH (Informatika Dan Teknologi)
Publisher : Informatics Study Program, Faculty of Engineering and Computers, Baturaja University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54895/intech.v2i1.869

Abstract

Slum settlers are a condition of uninhabitable settlements. Slums are devided into 4 levels, namely : high slums, medium, light and not slum. To produce these four levels, method is used namely K-Means Clustering Algorithm and the ID3 Algorithm is used to give priority with pre determined attributes then accumulated with the results of clustering classified as slum level. The accuracy test is performe by using the confusion matrix method, where the data results from the K-Means Clustering method compared to the baseline data. The results obtained from the accuracy with confusion matrix is 0,70%, which means the level of truth (accuracy) between the result of the baseline data with research data is 70%.
ANALYSIS OF POTENTIAL SUSTAINABILITY DURING THE COVID 19 PANDEMIC PERIOD USING THE MODEL SPRINGATE ON THE INDUSTRY CONSUMER GOODS ARE LISTING ON THE STOCK EXCHANGE INDONESIA IN 2020 Yunita, Rini; Aziza, Nurna; Abdullah, Abdullah
JURNAL FAIRNESS Vol. 11 No. 2 (2021)
Publisher : UNIB Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (50.673 KB) | DOI: 10.33369/fairness.v11i2.18450

Abstract

This study aims to determine the potential bankruptcy of consumer goods industrial companies using the springate model. The population in this study are all consumer goods industry companies listed on the Indonesia Stock Exchange for the period 2020. This study uses a qualitative approach. The sampling technique used in this study was purposive sampling.Based on the sampling using purposive sampling, then obtained as many as 51 companies with 153 observations. The results show that the consumer goods industry manufacturing companies during the COVID-19 pandemic in 2020 have the potential to experience bankruptcy reaching 49.67%.
Perbandingan Hasil Pengujian Kuat Tekan Paving Block Normal Dengan Paving Block Variasi Campuran Polystyrene Asnur, Hanifah; Yunita, Rini
Jurnal Bangunan, Konstruksi & Desain Vol 1 No 1 (2023): Mei 2023
Publisher : Universitas Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jbkd.1.1.55-63.2023

Abstract

Penelitian ini menggunakan limbah plastik jenis Polystyrene sebagai bahan campuran pembuatan paving block dengan menggunakan tiga variasi campuran yaitu campuran komposisi antara plastik polystyrene 25% : 75% pasir, polystyrene 50% : 50% pasir dan, polystyrene 75% : 25% pasir. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dengan teknik experiment laboratorium dengan beberapa tahapan, yaitu pertama melakukan pengujian agregat halus berupa pengujian kadar air, kadar lumpur, berat jenis dan analisa saringan, dilanjutkan dengan pembuatan benda uji (paving block), terakhir melakukan uji kuat tekan paving block . Dari hasil penelitian diperoleh nilai kuat tekan paving block campuran polystyrene lebih tinggi dari nilai kuat tekan paving block normal (pabrikasi). Variasi campuran 75%;25% menghasilkan nilai kuat tekan tertinggi dibandingkan variasi campuran lainnya , dan memenuhi standar SNI 03-0691-1996 yaitu 85-100.
Kajian Penelusuran Banjir Batang Tambuo Sari, Ridha; Yunita, Rini
Jurnal Bangunan, Konstruksi & Desain Vol 1 No 1 (2023): Mei 2023
Publisher : Universitas Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jbkd.1.1.64-71.2023

Abstract

Batang Tambuo adalah sebuah sungai yang mengalir melewati di Kecamatan Aur Birugo, Kota Bukittinggi. Daerah Aliran Sungai Batang (DAS) Tambuo ini sering kali mengalami banjir. Musibah ini tentunya berakibat buruk bagi masyarakat yang berada di sepanjang DAS Batang Tambuo. Di lain sisi, di Kelurahan Aur Kuning, Kecamatan Aur Birugo, Bukittinggi, yang merupakan bagian DAS Batang Tambuo mengeluhkan akan kekurangan air untuk kebutuhan irigasi dan kebutuhan sehari-hari bagi masyarakatnya. Untuk itu diperlukan adanya kajian lanjut tentang penelusuran banjir yang terjadi di Batang Tambuo agar dapat memudahkan pihak terkait guna penanggulangannya di kemudian hari. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisa debit banjir sungai Batang Tambuo serta untuk mengetahui analisa penelusuran banjir Batang Tambuo. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metoda pengumpulan data sekunder. Hasil penelitian menunjukkan bahwa jumlah debit banjir rencana Batang Tambuo adalah Q2 = 56,751 m3/dt, Q10 = 103,980 m3/dt, Q25 = 125,090 m3/dt, Q50 = 155,426 m3/dt dan Q100 = 179,438 m3/dt. Sedangkan untuk hasil perhitungan hidrograf satuan sintesis dengan metode Nakayasu didapatkan waktu puncak hidrograf terjadi pada jam Tp = 1,811 dengan debit Qp = 0,743 m3/dt. Pada perhitungan penelusuran banjir mendapatkan hasil aliran masuk maksimum untuk banjir 2 tahunan 25,735 m3/dt, untuk banjir 10 tahunan 47,152 m3/dt, untuk banjir 20 tahunan 56,725 m3/dt, untuk banjir 50 tahunan 70,481 m3/dt dan untuk banjir 100 tahunan 81,370 m3/dt. Sementara untuk aliran keluar pada banjir 2 tahunan 13,215 m3/dt, untuk banjir 10 tahunan 24,213 m3/dt, untuk banjir 20 tahunan 29,129 m3/dt, untuk banjir 50 tahunan 36,193 m3/dt dan untuk banjir 100 tahunan 41,784 m3/dt.
Analisis Kepadatan Lapangan Menggunakan Metoda Sand Cone Di Jalan Perumahan Ekajaya Permata 1 Sicincin Kota Payakumbuh Asnur, Hanifah; Sari, Ridha; Yunita, Rini; Desman, Sutria
Jurnal Bangunan, Konstruksi & Desain Vol 1 No 3 (2023): Desember 2023
Publisher : Universitas Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jbkd.1.3.115-122.2023

Abstract

Every housing complex must have adequate road access because roads are a means of public transportation used by the community to support daily activities. Road infrastructure makes transportation easier and allows people to carry out activities. The road foundation layer will experience a decrease in the soil's bearing capacity as traffic flow increases, because the road structure distributes the load to all layers beneath it and supports the weight of vehicles passing on it. In circumstances like this, road construction must be of the utmost importance, and data about the existing soil on the site must be tested first. In this research, the author took a residential road that had just been built and still had a layer of compacted pavement. By making this road, people can more easily access transportation and feel comfortable when using it. Field density analysis was carried out on Jalan Perumahan Ekajaya Permata 1 Sicincin, Payakumbuh City. The sand cone method or sand cone test is used to calculate the degree of soil density. Various measurements are calculated, including sand bulk density, soil bulk density, water content, dry soil bulk density, and degree of field density. Tests were carried out at ten points at a distance of 25 meters each. The average soil water content is 7.73%. According to SNI 03-2008-1992, the recommended value of soil density is 95%. The test results show that the average degree of density in the field is 72.51%. Because the soil density in the field does not yet meet the soil density requirements of 95%, it is necessary to increase the compaction further until it meets the specified density requirements.
APLIKASI BERBASIS WEB MENGGUNAKAN FRAMEWORK CODEIGNITER UNTUK MENINGKATKAN EFISIENSI PEMESANAN BUKET Syelly, Rosda; yunita, Rini; Fidella, Athalia; Laksmana, Indra
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5978

Abstract

Perkembangan teknologi memiliki pengaruh besar terhadap dunia bisnis, termasuk dalam usaha penjualan buket bunga. Buket bunga adalah rangkaian bunga yang dirancang secara kreatif untuk berbagai kebutuhan, seperti hadiah, dekorasi, dan acara khusus. Namun, proses pemesanan dan transaksi yang masih dilakukan secara manual sering kali menghadapi berbagai kendala, seperti ketidakefisienan dan waktu yang lebih lama. Oleh karena itu, penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk merancang dan mengembangkan aplikasi pemesanan buket bunga berbasis web menggunakan framework CodeIgniter. Aplikasi ini dirancang untuk mempermudah proses pemesanan, meningkatkan efisiensi transaksi, dan mendukung penyampaian informasi promosi kepada pelanggan. Dengan aplikasi ini, diharapkan dapat tercipta solusi yang komprehensif untuk meningkatkan akurasi, efisiensi, dan kenyamanan baik bagi pelanggan maupun penjual. Selain itu, sistem ini juga diharapkan mampu menciptakan proses bisnis yang lebih terorganisir dan mendukung perkembangan usaha di era digital yang semakin kompetitif
KLASIFIKASI TANAH DI LIMA KECAMATAN KOTA PAYAKUMBUH DENGAN SISTEM AASHTO Khatab, Umar; Asnur, Hanifah; Yunita, Rini
JURNAL REKAYASA Vol. 12 No. 2 (2022): Jurnal REKAYASA
Publisher : Fakultas Teknik Sipil dan Perencanaan. Universitas Bung Hatta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37037/jrftsp.v12i2.146

Abstract

Tanah merupakan salah satu sumber daya alam yang sangat penting untuk mendukung keberhasilan pembangunan fisik infrastruktur. Sebelum mendirikan konstruksi bangunan terlebih dahulu harus dilakukan penyelidikan tanah. Jenis tanah dengan segala sifat teknis tanah merupakan faktor penting yang harus dipertimbangkan dan mutlak dilakukan sebelum struktur itu mulai dikerjakan dalam perencanaan suatu pondasi, agar tidak terjadi kegagalan konstruksi pada suatu bangunan. Dalam perencanaan konstruksi bangunan berupa jalan, jembatan maupun gedung membutuhkan data dan referensi tanah yang akurat, oleh sebab itu perlu perencanaan struktur bawah dan dasar tanah yang baik khususnya jenis dan klasifikasi tanah. Kesalahan dalam mengenal jenis dan klasifikasi tanah pada lokasi yang akan dibangun akan mengakibatkan masalah yang fatal seperti, terjadinya kembang susut tanah (swelling-shrinking) pada tanah dasar, terjadinya kegagalan suatu pondasi bangunan, dan terjadinya penurunan tanah setelah pembangunan selesai. Penelitian ini dilakukan untuk mengelompokkan klasifikasi tanah di Lima Kecamatan di Kota Payakumbuh dengan system AASHTO. Dimana dalam sistem klasifikasi AASHTO, tanah dibagi kedalam tujuh kelompok utama diantaranya (A - 1, A - 2, A - 3) tanah pasir dan (A - 4, A - 5, A - 6, A - 7) sebagian besar tanah lanau dan lempung. Dari hasil penelitian diperoleh di Lima Kecamatan Kota Payakumbuh dapat digolongkan tanah berpasir.
Algoritma Random Forest Algoritma Random Forest Untuk Prediksi Perkerasan Tanah : Algoritma Random Forest Asnur, Hanifah; Yunita, Rini; Rizki Marsa, Arif
Jurnal Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence) Vol 5 No 2 (2025): Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence)
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55382/jurnalpustakaai.v5i2.1082

Abstract

Prediksi kepadatan tanah dasar sangat penting dalam perancangan perkerasan jalan. penelitian ini mengintegrasikan eksperimen laboratorium dengan pendekatan machine learning, khususnya algoritma Random Forest, untuk memprediksi nilai California Bearing Ratio (CBR) berdasarkan parameter pemadatan tanah. Sampel tanah diuji menggunakan metode Standard Proctor guna menentukan kadar air optimum dan berat isi kering maksimum, kemudian dilanjutkan dengan pengujian CBR di laboratorium pada variasi energi tumbukan (10, 25, dan 56 kali). Model Random Forest kemudian dilatih menggunakan variabel input berupa kadar air, berat isi kering, dan jumlah tumbukan, dengan nilai CBR sebagai variabel output. Hasil menunjukkan bahwa model menghasilkan tingkat akurasi prediksi yang tinggi (R² > 0,90) dan memberikan estimasi yang sangat mendekati hasil pengujian laboratorium. Pendekatan ini menunjukkan potensi yang signifikan dalam menyederhanakan dan mempercepat analisis teknis pada desain tanah dasar perkerasan.
Co-Authors Abdullah Abdullah Alkadri Masnur Arif Rizki Marsa Asnur, Hanifah Aziza, Nurna Basalamah, Muhammad Ridwan Desman, Sutria Endah Puspita Sari Faradillah, Faradillah Farida Isroani Fidella, Athalia Imelda Saluza, Imelda Indra Laksmana Khatab, Umar Lastri Widya Astuti, Lastri Widya Novrianti Rosda Syelly Rosmaria, Rosmaria Sari, Ridha Syelly, Rosda