Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.546
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknik Prosiding Seminar Nasional Sains Dan Teknologi Fakultas Teknik Jurnal Transformatika JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika (JANAPATI) Jurnal Mnemonic JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) e-NARODROID Journal of Electrical Engineering and Computer (JEECOM) E-Jurnal SPIRIT PRO PATRIA JOINCS (Journal of Informatics, Network, and Computer Science) Jurnal Sistem Cerdas dan Rekayasa Seminar Nasional Ilmu Terapan GEMBIRA (Pengabdian Kepada Masyarakat)
Widianto Yonatan, Widianto
Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Widya Kartika
Religion Aerospace Engineering Humanities Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mechanical Engineering Neuroscience Social Sciences Transportation

Published : 34 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 34 Documents
Search

 1   2   3   4 
Implementasi Sistem Pengukuran Kepuasan Masyarakat Berbasis Kuesioner Pada Pelayanan Publik Di Desa Mano'an. Fatli, Fatli; Budhi, Robby Kurniawan; Widianto, Yonatan
JATISI Vol 12 No 4 (2025): JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi)
Publisher : Universitas Multi Data Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/jatisi.v12i4.14160

Abstract

Community contentment serves as a significant measure for evaluating the standard of public services within villages. However, in Mano’an Village, the satisfaction measurement process is still carried out in an unstructured manner, such as through verbal complaints, which does not produce valid data for evaluation and decision-making. This study develops a questionnaire-based community satisfaction measurement system to provide a more objective, directed, and well-documented assessment mechanism. The system is designed to systematically collect data from various types of village services, including administrative, health, education, infrastructure, land affairs, security, and social services. The introduction of an online system allows the village administration to handle information, conduct assessments, and generate clear and straightforward reports. The findings indicate that the system enhances the efficiency of evaluating public services, help the village government understand community needs, and assist in determining service improvement priorities. In addition, the availability of structured data supports transparency, accountability, and increased community participation in village development. Overall, this system is expected to serve as a strategic tool for improving the quality of public services and village governance
KAJIAN EARLY WARNING SYSTEM UNTUK BANJIR STUDI KASUS DI KENJERAN SURABAYA Hari, Yulius; Widianto, Yonatan; Dewi, Lily Puspa; Rusgowanto, Fransisca Hanita; Yanggah, Minny Elisa; Setyarini, Yulia
E-Jurnal SPIRIT PRO PATRIA Vol 10 No 1: Maret 2024
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat / Narotama University Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29138/spirit.v9i1.2348

Abstract

Bencana banjir memiliki dampak sistemik yang signifikan pada berbagai aspek kehidupan masyarakat. Oleh karena itu, perlu dilakukan upaya-upaya preventif dan mitigasi bencana sebelum terjadinya banjir, serta aksi cepat dan tanggap bencana pascabanjir untuk meminimalkan dampak dan memperbaiki kerugian yang timbul. Surabaya sebagai kota terbesar kedua di Indonesia juga sering mendapatkan dampak banjir sebagai salah satu bencana yang sering terjadi. Penelitian ini mencoba mengkaji Early Warning System untuk bencana banjir khususnya di rumah pompa pada daerah Kenjeran. Pengukuran sistem dibantu dengan sensor jarak ultrasonic dan infrared untuk mendapatkan ketinggian air serta kajian dengan data pada Weather API. Intensitas curah hujan pada 3 tahun ini mengalami peningkatan, meskipun dalam rerata yang masih dapat ditolerir sehingga masih dapat dialihkan dan direkayasa sehingga banjir dapat diminimalisir. Jumlah EWS yang ada di Surabaya, khususnya di daerah Kenjeran sudah sesuai karena telah mencakup 80% dari areal wilayah tersebut dan mampu mereduksi dampak banjir dengan mempercepat penyurutan air. Namun dari data yang dikumpulkan ketinggian air laut meningkat cukup signifikan, khususnya pada saat tertentu dimana air laut pasang dan perubahan iklim serta adanya siklon tropis sehingga banjir rob masih menjadi ancaman dan permasalahan untuk diselesaikan
Model Logika Fuzzy Mamdani Untuk Optimasi Pengambilan Keputusan Prioritas Tugas Mahasiswa David Prastiya Imannue; Yonatan Widianto
Jurnal Sistem Cerdas dan Rekayasa (JSCR) Vol 7 No 2 (2025): Jurnal Sistem Cerdas dan Rekayasa (JSCR) 2025
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Widya Kartika (LPPM UWIKA)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61293/jscr.v7i2.858

Abstract

Manajemen waktu dan penentuan prioritas tugas merupakan tantangan krusial yang dihadapi mahasiswa, yang secara langsung mempengaruhi produktivitas dan daya saing mereka. Penentuan prioritas tugas secara manual seringkali didasarkan pada keputusan subjektif yang kaku, mengabaikan nuansa dalam kriteria seperti kedekatan tenggat waktu dan kompleksitas pekerjaan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis Model Logika Fuzzy Mamdani sebagai smart technology untuk mengoptimalkan penentuan prioritas tugas. Metode ini dipilih karena kemampuannya memproses input linguistik dan mengatasi ambiguitas data. Sistem ini menggunakan dua variabel input, yaitu Urgensi (dihitung secara dinamis dari sisa waktu) dan Kesulitan (dinormalisasi dari estimasi jam kerja), yang kemudian diolah melalui 15 aturan inferensi (rule base) Mamdani. Hasil simulasi menunjukkan bahwa model fuzzy berhasil mengubah input yang kabur (seperti 'sangat sulit' dan 'cukup mendesak') menjadi satu Final Priority Score numerik yang terukur (0-100), memungkinkan pengurutan tugas yang adaptif. Simpulan dari penelitian ini adalah bahwa Logika Fuzzy Mamdani efektif memberikan rekomendasi prioritas yang transparan dan logis, sehingga mendukung pengembangan keterampilan pengambilan keputusan dan meningkatkan efisiensi waktu mahasiswa sebagai talenta yang kompetitif.
Klasifikasi Kelayakan Calon Penerima Program Keluarga Harapan (PKH) Desa Tlokoh Menggunakan Metode Naïve Bayes Holil, Holil; Budhi, Robby Kurniawan; Widianto, Yonatan
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 8, No 6 (2025): Desember 2025
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v8i6.10116

Abstract

Abstrak - Kemiskinan masih menjadi persoalan yang cukup menonjol di Indonesia, termasuk di Desa Tlokoh. Kondisi ini menuntut adanya upaya agar program bantuan sosial, khususnya Program Keluarga Harapan (PKH), dapat disalurkan secara tepat sasaran.  Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem yang dapat membantu menentukan kelayakan calon penerima PKH dengan memanfaatkan data sosial ekonomi masyarakat. Data dalam penelitian ini dikumpulkan langsung dari perangkat desa melalui wawancara dan beberapa dokumen yang mereka miliki. Informasi yang dihimpun mencakup pekerjaan dan penghasilan keluarga, usia, jumlah anak sekolah yang menjadi tanggungan, status tempat tinggal, hingga ada tidaknya ibu hamil/menyusui, lansia, penyandang disabilitas, serta bantuan sosial lain yang mungkin sudah diterima oleh calon penerima. Dalam proses pengembangannya, peneliti tidak langsung membuat sistem begitu saja. Tahapannya dimulai dari mengidentifikasi kebutuhan di lapangan, lalu berlanjut pada penyusunan rancangan sistem. Beberapa jenis diagram digunakan untuk membantu menggambarkan alur dan struktur sistem, seperti use case, class, sequence, dan activity diagram. Setelah itu, metode Naïve Bayes diterapkan sebagai teknik klasifikasi utama. Hasilnya adalah aplikasi web yang dapat melakukan klasifikasi kelayakan dengan cepat, menyimpan data calon penerima, menampilkan laporan hasil klasifikasi, dan menyediakan riwayat verifikasi. Berdasarkan pengujian, metode Naïve Bayes memberikan akurasi sekitar 93% dalam menentukan kelayakan penerima. Temuan ini menunjukkan bahwa sistem yang dibangun mampu membantu perangkat desa maupun pendamping PKH dalam membuat keputusan yang lebih objektif dan konsisten, sehingga bantuan dapat diberikan kepada pihak yang benar-benar membutuhkan.Kata kunci : Naïve Bayes; Klasifikasi; Program Keluarga Harapan; Data Mining; Sistem Pendukung Keputusan; Abstract - Poverty remains a significant issue in Indonesia, including in Tlokoh Village. This situation demands efforts to ensure that social assistance programs, notably the Family Hope Program (PKH), are distributed effectively and efficiently. This research aims to develop a system that can help determine the eligibility of prospective PKH recipients by utilizing community socioeconomic data. Data in this study were collected directly from village officials through interviews and several documents they possess. The information collected includes family occupation and income, age, number of dependent schoolchildren, housing status, presence or absence of pregnant/breastfeeding mothers, the elderly, people with disabilities, and other social assistance the prospective recipients may have received. In the development process, the researchers did not simply build the system. The stages began with identifying needs in the field, then continued with preparing the system design. Several types of diagrams were used to help illustrate the system's flow and structure, such as use case, class, sequence, and activity diagrams. The Naïve Bayes method was then applied as the primary classification technique. The result is a web application that can quickly classify eligibility, store prospective recipient data, display classification results reports, and provide a verification history. Tests showed that the Naïve Bayes method achieved approximately 93% accuracy in determining recipient eligibility. These findings demonstrate that the system developed can assist village officials and PKH facilitators in making more objective and consistent decisions, ensuring that assistance is provided to those truly in need.Keywords: Naïve Baye;, Classification; Family Hope Program; Data Mining; Decision Support System;
Co-Authors Agus Prayitno Alexandra, Jessica Andre Saputra, Nova Arnoldus Primus Setwin Windiarjo Budi Hermawan Budi, Jason Darmanto Darmanto Darmanto Darmanto Darmanto David Prastiya Imannue Dhaniswara, Erwin Elrafa Asyer, Zefanya Estefania, Vincencia Evelyn Fatli, Fatli Fransisca Hanita Rusgowanto Gabriel Johan S Hendra Kusuma Hizkia Pesik, Yosafat Hizkia, Daud Holil, Holil Indra Budi Trisno Inez Noviyanti Salim Inez Noviyanti Salim, Inez Noviyanti Kevin Cornelius Lily Puspa Dewi Marcellino Santoso, Calvin Minny Elisa Yanggah Nyoto Hoki Dermawan Jaya Oktavianus, Reynold Rafael, Jonathan Robby Kurniawan Robby Kurniawan Budhi Robby Kurniawan Budhi Robby Kurniawan Budhi Robby Kurniawan Budhi Robbyanto, Okky Rohani Solika Santoso, Evan Santoso, Samuel Larry Satia, Danny Sayadi, Ahmad Stevanus, Gabriel Johan Steven Tantowi Sumual, Vincensius Augustino Aron Surianto, Ratna Susan Tamaji, Tamaji The Kiem Tjay Trie Arief Sardjono Windiarjo, Arnoldus Primus Setwin Yoga Alif Kurnia Utama Yoshua, Victor Yulia Setyarini, Yulia Yulius Hari