Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.846
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknik Prosiding Seminar Nasional Sains Dan Teknologi Fakultas Teknik Jurnal Transformatika JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika (JANAPATI) Jurnal Mnemonic JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) e-NARODROID Journal of Electrical Engineering and Computer (JEECOM) E-Jurnal SPIRIT PRO PATRIA JOINCS (Journal of Informatics, Network, and Computer Science) Jurnal Sistem Cerdas dan Rekayasa Seminar Nasional Ilmu Terapan GEMBIRA (Pengabdian Kepada Masyarakat) Jurnal Teknik Informatika dan Teknologi Informasi
Widianto Yonatan, Widianto
Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Widya Kartika
Religion Aerospace Engineering Humanities Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mechanical Engineering Neuroscience Social Sciences Transportation

Published : 36 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 36 Documents
Search

 1   2   3   4 
Pengenalan Masakan Tradisional Indonesia Menggunakan Game Edukasi Roblox Axellio Felix Tjandra; Robby Kurniawan Budhi; Yonatan Widianto
Jurnal Teknik Informatika dan Teknologi Informasi Vol. 5 No. 3 (2025): Desember: Jurnal Teknik Informatika dan Teknologi Informasi
Publisher : Lembaga Pengembangan Kinerja Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/jutiti.v5i3.6216

Abstract

This research aims to develop an educational game for cooking traditional Indonesian cuisine based on Roblox Studio as an interactive learning medium that is able to attract the attention and interest of the younger generation. This game is designed not only as a means of entertainment, but also as an educational medium that introduces the culinary richness of the archipelago through a simulation of the cooking process that collapses and resembles real cooking steps. Three traditional dishes were chosen as the main focus in this game, namely Rawon Ponorogo, Soto Makassar, and Minangkabau Rendang. The three dishes were chosen because they have different tastes, cooking techniques, and cultural characteristics, so that players can understand that traditional Indonesian food is rich in variety and historical value. The development method used is the Waterfall method, which includes the stages of analyzing user and system needs, designing the interface and game mechanics, implementing using the Lua programming language in Roblox Studio, testing the game's functionality, and evaluating the results through the distribution of questionnaires to users. This game makes use of various interactive elements such as ProximityPrompt to trigger player actions, GUI Progress Bar as an indicator of the cooking process, Timer to set a time limit according to the difficulty level, and a Teleport system between stages to guide the gameplay. The existence of a different time limit system at each stage (10 seconds, 5 seconds, and 3 seconds) provides a challenge that can increase the player's concentration in following the correct cooking steps. The test results show that the game can run well and can be played easily by novice users. Based on the results of the questionnaire, users stated that this game is visually appealing, easy to understand, and effective in introducing Indonesian culinary culture. Therefore, this game functions as a creative digital learning medium in preserving the culinary of the archipelago.  
Klasifikasi Kelayakan Calon Penerima Program Keluarga Harapan (PKH) Desa Tlokoh Menggunakan Metode Naïve Bayes Holil Holil; Robby Kurniawan Budhi; Yonatan Widianto
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 8, No 6 (2025): Desember 2025
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v8i6.10116

Abstract

Abstrak - Kemiskinan masih menjadi persoalan yang cukup menonjol di Indonesia, termasuk di Desa Tlokoh. Kondisi ini menuntut adanya upaya agar program bantuan sosial, khususnya Program Keluarga Harapan (PKH), dapat disalurkan secara tepat sasaran.  Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem yang dapat membantu menentukan kelayakan calon penerima PKH dengan memanfaatkan data sosial ekonomi masyarakat. Data dalam penelitian ini dikumpulkan langsung dari perangkat desa melalui wawancara dan beberapa dokumen yang mereka miliki. Informasi yang dihimpun mencakup pekerjaan dan penghasilan keluarga, usia, jumlah anak sekolah yang menjadi tanggungan, status tempat tinggal, hingga ada tidaknya ibu hamil/menyusui, lansia, penyandang disabilitas, serta bantuan sosial lain yang mungkin sudah diterima oleh calon penerima. Dalam proses pengembangannya, peneliti tidak langsung membuat sistem begitu saja. Tahapannya dimulai dari mengidentifikasi kebutuhan di lapangan, lalu berlanjut pada penyusunan rancangan sistem. Beberapa jenis diagram digunakan untuk membantu menggambarkan alur dan struktur sistem, seperti use case, class, sequence, dan activity diagram. Setelah itu, metode Naïve Bayes diterapkan sebagai teknik klasifikasi utama. Hasilnya adalah aplikasi web yang dapat melakukan klasifikasi kelayakan dengan cepat, menyimpan data calon penerima, menampilkan laporan hasil klasifikasi, dan menyediakan riwayat verifikasi. Berdasarkan pengujian, metode Naïve Bayes memberikan akurasi sekitar 93% dalam menentukan kelayakan penerima. Temuan ini menunjukkan bahwa sistem yang dibangun mampu membantu perangkat desa maupun pendamping PKH dalam membuat keputusan yang lebih objektif dan konsisten, sehingga bantuan dapat diberikan kepada pihak yang benar-benar membutuhkan.Kata kunci : Naïve Bayes; Klasifikasi; Program Keluarga Harapan; Data Mining; Sistem Pendukung Keputusan; Abstract - Poverty remains a significant issue in Indonesia, including in Tlokoh Village. This situation demands efforts to ensure that social assistance programs, notably the Family Hope Program (PKH), are distributed effectively and efficiently. This research aims to develop a system that can help determine the eligibility of prospective PKH recipients by utilizing community socioeconomic data. Data in this study were collected directly from village officials through interviews and several documents they possess. The information collected includes family occupation and income, age, number of dependent schoolchildren, housing status, presence or absence of pregnant/breastfeeding mothers, the elderly, people with disabilities, and other social assistance the prospective recipients may have received. In the development process, the researchers did not simply build the system. The stages began with identifying needs in the field, then continued with preparing the system design. Several types of diagrams were used to help illustrate the system's flow and structure, such as use case, class, sequence, and activity diagrams. The Naïve Bayes method was then applied as the primary classification technique. The result is a web application that can quickly classify eligibility, store prospective recipient data, display classification results reports, and provide a verification history. Tests showed that the Naïve Bayes method achieved approximately 93% accuracy in determining recipient eligibility. These findings demonstrate that the system developed can assist village officials and PKH facilitators in making more objective and consistent decisions, ensuring that assistance is provided to those truly in need.Keywords: Naïve Baye;, Classification; Family Hope Program; Data Mining; Decision Support System;
Model Logika Fuzzy Mamdani Untuk Optimasi Pengambilan Keputusan Prioritas Tugas Mahasiswa David Prastiya Imannue; Yonatan Widianto
Jurnal Sistem Cerdas dan Rekayasa (JSCR) Vol 7 No 2 (2025): Jurnal Sistem Cerdas dan Rekayasa (JSCR) 2025
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Widya Kartika (LPPM UWIKA)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61293/jscr.v7i2.858

Abstract

Manajemen waktu dan penentuan prioritas tugas merupakan tantangan krusial yang dihadapi mahasiswa, yang secara langsung mempengaruhi produktivitas dan daya saing mereka. Penentuan prioritas tugas secara manual seringkali didasarkan pada keputusan subjektif yang kaku, mengabaikan nuansa dalam kriteria seperti kedekatan tenggat waktu dan kompleksitas pekerjaan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis Model Logika Fuzzy Mamdani sebagai smart technology untuk mengoptimalkan penentuan prioritas tugas. Metode ini dipilih karena kemampuannya memproses input linguistik dan mengatasi ambiguitas data. Sistem ini menggunakan dua variabel input, yaitu Urgensi (dihitung secara dinamis dari sisa waktu) dan Kesulitan (dinormalisasi dari estimasi jam kerja), yang kemudian diolah melalui 15 aturan inferensi (rule base) Mamdani. Hasil simulasi menunjukkan bahwa model fuzzy berhasil mengubah input yang kabur (seperti 'sangat sulit' dan 'cukup mendesak') menjadi satu Final Priority Score numerik yang terukur (0-100), memungkinkan pengurutan tugas yang adaptif. Simpulan dari penelitian ini adalah bahwa Logika Fuzzy Mamdani efektif memberikan rekomendasi prioritas yang transparan dan logis, sehingga mendukung pengembangan keterampilan pengambilan keputusan dan meningkatkan efisiensi waktu mahasiswa sebagai talenta yang kompetitif.
Sistem Screening Dini Indikasi Flat Affect Berbasis Facial Emotion Recognition pada Lingkungan Simulasi Kelvin Hendra; Yonatan Widianto; Agus Prayitno
Jurnal Sistem Cerdas dan Rekayasa (JSCR) Vol 8 No 1 (2026): Jurnal Sistem Cerdas dan Rekayasa (JSCR) 2026
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Widya Kartika (LPPM UWIKA)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61293/jscr.v8i1.949

Abstract

Kesehatan mental, khususnya depresi dan stres akademik (academic burnout), menjadi masalah serius di kalangan pelajar dan mahasiswa. Salah satu gejala klinis utama dari gangguan depresif adalah flat affect (afek datar), yaitu berkurangnya ekspresi emosional yang ditandai dengan wajah kaku dan minim respons. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan teknologi Facial Emotion Recognition (FER) menggunakan model Tiny Face Detector dan Face Expression Net sebagai alat bantu screening objektif bagi konselor atau psikolog pendidikan. Sistem mendeteksi fluktuasi emosi secara real-time melalui kamera web saat responden menjalankan simulasi tes atau kuesioner. Pengujian dilakukan dengan menganalisis nilai probabilitas fungsi Softmax pada ekspresi Netral (Neutral) dan Senang (Happy). Berdasarkan rancangan sistem, indikasi kuat flat affect ditandai dengan dominasi ekspresi Netral melebihi 85% dan ekspresi Senang di bawah 5% tanpa fluktuasi selama sesi berlangsung. Hasil penelitian ini diharapkan dapat digunakan sebagai early warning system yang menyajikan data kuantitatif objektif kepada tenaga ahli untuk mempermudah deteksi dini masalah psikologis pada peserta didik tanpa melakukan diagnosis klinis secara langsung.
KAJIAN EARLY WARNING SYSTEM UNTUK BANJIR STUDI KASUS DI KENJERAN SURABAYA Yulius Hari; Yonatan Widianto; Lily Puspa Dewi; Fransisca Hanita Rusgowanto; Minny Elisa Yanggah; Yulia Setyarini
E-Jurnal SPIRIT PRO PATRIA Vol 10 No 1: Maret 2024
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat / Narotama University Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29138/spirit.v9i1.2348

Abstract

Bencana banjir memiliki dampak sistemik yang signifikan pada berbagai aspek kehidupan masyarakat. Oleh karena itu, perlu dilakukan upaya-upaya preventif dan mitigasi bencana sebelum terjadinya banjir, serta aksi cepat dan tanggap bencana pascabanjir untuk meminimalkan dampak dan memperbaiki kerugian yang timbul. Surabaya sebagai kota terbesar kedua di Indonesia juga sering mendapatkan dampak banjir sebagai salah satu bencana yang sering terjadi. Penelitian ini mencoba mengkaji Early Warning System untuk bencana banjir khususnya di rumah pompa pada daerah Kenjeran. Pengukuran sistem dibantu dengan sensor jarak ultrasonic dan infrared untuk mendapatkan ketinggian air serta kajian dengan data pada Weather API. Intensitas curah hujan pada 3 tahun ini mengalami peningkatan, meskipun dalam rerata yang masih dapat ditolerir sehingga masih dapat dialihkan dan direkayasa sehingga banjir dapat diminimalisir. Jumlah EWS yang ada di Surabaya, khususnya di daerah Kenjeran sudah sesuai karena telah mencakup 80% dari areal wilayah tersebut dan mampu mereduksi dampak banjir dengan mempercepat penyurutan air. Namun dari data yang dikumpulkan ketinggian air laut meningkat cukup signifikan, khususnya pada saat tertentu dimana air laut pasang dan perubahan iklim serta adanya siklon tropis sehingga banjir rob masih menjadi ancaman dan permasalahan untuk diselesaikan
Implementation of The Behaviorally Anchored Rating Scale Method for Employee Performance Evaluation of MSMEs in Surabaya City Based on Information Technology Darmanto Darmanto; Erwin - Dhaniswara; Yonatan Widianto
Journal of Electrical Engineering and Computer (JEECOM) Vol 7, No 2 (2025)
Publisher : Universitas Nurul Jadid

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33650/jeecom.v7i2.12587

Abstract

Micro, Small, and Medium Enterprises (MSMEs) in Surabaya encounter persistent challenges in conducting objective evaluations of employee performance. To address this issue, the present study introduces the application of the Behaviorally Anchored Rating Scale (BARS), employing both qualitative and quantitative approaches supported by Information Technology (IT). BARS enables performance appraisal based on specific and observable work behaviors, thereby mitigating subjectivity and enhancing the fairness of evaluations. The integration of IT further streamlines data collection processes while reducing administrative complexity. In this study, an open-source web-based application was developed and customized to align with the operational requirements of MSMEs. The primary objective is to design and implement a performance evaluation system grounded in BARS and IT, supporting MSMEs in the formulation of realistic performance benchmarks and more effective human resource management practices. The research methodology adopts the ADDIE Research and Development model, encompassing the phases of analysis, design, development, implementation, and evaluation. System reliability was assessed through black box testing, with results indicating validity and consistency across all scenarios. The findings confirm the successful deployment of a multi-user web application capability in facilitating efficient, accurate, and systematic employee performance evaluations within MSMEs
Co-Authors Agus Prayitno Alexandra, Jessica Andre Saputra, Nova Arnoldus Primus Setwin Windiarjo Axellio Felix Tjandra Budi Hermawan Budi, Jason Darmanto Darmanto Darmanto Darmanto Darmanto David Prastiya Imannue Elrafa Asyer, Zefanya Erwin - Dhaniswara Estefania, Vincencia Evelyn Fatli, Fatli Fransisca Hanita Rusgowanto Gabriel Johan S Hendra Kusuma Hizkia Pesik, Yosafat Hizkia, Daud Holil Holil Indra Budi Trisno Inez Noviyanti Salim Inez Noviyanti Salim, Inez Noviyanti Kelvin Hendra Kevin Cornelius Lily Puspa Dewi Marcellino Santoso, Calvin Minny Elisa Yanggah Nyoto Hoki Dermawan Jaya Oktavianus, Reynold Rafael, Jonathan Robby Kurniawan Robby Kurniawan Budhi Robby Kurniawan Budhi Robby Kurniawan Budhi Robby Kurniawan Budhi Robbyanto, Okky Rohani Solika Santoso, Evan Santoso, Samuel Larry Satia, Danny Sayadi, Ahmad Stevanus, Gabriel Johan Steven Tantowi Sumual, Vincensius Augustino Aron Surianto, Ratna Susan Tamaji, Tamaji The Kiem Tjay Trie Arief Sardjono Windiarjo, Arnoldus Primus Setwin Yoga Alif Kurnia Utama Yoshua, Victor Yulia Setyarini Yulius Hari